• 沒有找到結果。

4 微分的應用

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "4 微分的應用"

Copied!
13
0
0

加載中.... (立即查看全文)

全文

(1)

4 微分的應用

(2)

4.9 反導函數

(3)

反導函數

討論物理問題時,了解物體全程速度的同時,可能會反回去 關心物體的位置。

討論工程問題時,則可能想在了解水池放水的全程流速時,

同時也了解水池剩下的水量。

生物學問題也是一樣,若我們了解一個細菌族群生長的速度

(假設正比於族群大小),則我們想反過來了解整體的族群 大小在某個時間點會有多大。

(4)

反導函數

在這些問題當中有一個共同的點:我們想找一個函數 F ,其 導函數為某個已知函數 f 。

若這樣的 F 存在,我們稱 F 為 f 的一個反導函數 (anti- derivative) 。

我們這裡做一個定義:

[定義] 給定函數 f(x) ,對任意 F 若滿足 F’(x) = f(x) 則稱 F(x) 為 f(x) 的反導函數。

(5)

反導函數

例如 f(x) = x2 ,求 f(x) 的反導函數。

事實上這個並不難,因為 f(x) 是多項式,可以利用多項式的 微分公式反推回去:考慮 F(x) = x3 則有 F(x) = x2

但同時,我們也發現 G(x) = x3 + 100 同時也滿足 G

(x) =

x

2

因此, F, G 都是 f 的反導函數。

更進一步來說,任何函數 H(x) = x3 + C 其中 C 為任一常數,

這樣的 H 都是 f 的反導函數。

(6)

反導函數

我們在學了為積分基本定理之後可以證明:若 F(x) 是 f(x) 的 反導函數,那任意的反導函數 G(x) ,會跟 F(x) 相差一個常 數。

也因此,在前面的例子中 f(x) 的反導函數是 x3/3 ,更進一步 我們還可以知道,任意一個 f(x) 的反導函數,可以表示

成 x3/3 + C 的形式,其中 C 為一常數。

(7)

反導函數

在給定不同常數 C 的情況下,得到的各個反導函數如下圖。

可以發現函數圖形在相同 x 點的切線斜率完全一樣。

(8)

範例一

試求下列函數的所有反導函數

(a) f(x) = sin x (b) f(x) = 1/x (c) f(x) = x

n, n  –1 解:

(a) 從微分攻勢 F(x) = –cos x => F (x) = sin x ,可知 sin(x)

的其中一個反導函數為 –cos x 。

因此一般的反導函數形式為 G(x) = –cos x + C

(9)

範例一 / 解

(b) 考慮

因此在 x 範圍為正時 (0, ) ,1/x 的反導函數為 ln x + C 同時更一般的情況下,對於 x 為負的時候,有

因此 1/x 的反導函數為 In |x| + C ,唯一只有在 x = 0 時 不存在。換句話說:

cont’d

(10)

範例一 / 解

我們寫成分段定義的形式,因為兩邊取的常數可能不一樣

為 1/x 所有可能的反導函數。

(c) 我們利用多項式的微分反推, n >

–1 時,有

cont’d

(11)

範例一 / 解

若考慮 n < -1 的情況,反推微分公式得到的結果也算大致 上正確。但由於 n < -1 為負, xn+1 在 x = 0 上並無定義,

因此這個反導函數也只在任意不包含 0 的區間上成立。

cont’d

(12)

反導函數

從各種微分公式,我們可以反推現有一些常見函數的反導函 數,如下:

反導函數

函數 函數 反導函數

(13)

反導函數

特別的,表列出的第一項與第二項公式表示:

(1) f 的反導函數成上 c 的係數積是 cf 的反導函數。

(2) 兩個函數 f, g 的反導函數加法,是 f + g 的反導函數。

這也就是說,若函數可以分成好幾項相加,則我們可以分別 先求各項的反導函數,在相加總得到整個的反導函數。

參考文獻

相關文件

18 世紀初歐拉 (Euler)、 拉格朗日 (Lagrange) 等著名數學大師就已經利用函數 (泛函) 方程解決問題, 1773 年法國數學家蒙日 (Monge) 應用函數方程研究曲面理論時, 給出了函數 方程的較一般的敘述。

Cantor函數不止一種, 本文僅就用 Cantor 三分集構造出來的 Cantor 函數加

和實 變量的函數一樣, 複變函數也有單 變量和多變量的區別。 在實變量的情形, 是一 元微積分和多元微積分的區別。 在複變量的 情形, 是單複變函數和多複變函數的區別。 有 趣的是,

在解決實際問題時,最大的挑戰常常是將問題轉化成數學的 模型,其中一類可能的模型便是最佳化問題,也就是如何設

二次導數 f‘’ 對函數 f

由於極值定理保證了連續函數在閉區間上一定有最大或最小 值的存在,根據費馬定理,這些點若不是臨界點 (包含不可 微分的點)

現在我們利用羅爾定理來證明這個重要的定理。這個均值定 理一開始是由法國數學家 約瑟夫‧拉格朗日 (Joseph.

其中的一種演算法也是最常用的演算法便是 -- 牛頓法 (Newton’s method) ,一般也稱為 -- 牛頓拉弗森法 (Newton-Raphson method)