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模糊卡方適合度檢定 - 政大學術集成
模糊卡方適合度檢定 Fuzzy Chi-square Test Statistic for Goodness-of-Fit.. 碩士班學生：林佩君 撰 中華民國 九十六年 五月 二日.[r]
模糊期望值與模糊變異數的檢定方法 - 政大學術集成
模糊期望值與模糊變異數的檢定方法 Methods on Testing Hypotheses of Fuzzy Mean and Fuzzy Variance.[r]
信用違約機率的聯合校準檢定 - 政大學術集成
摘 要
違約 機率校準檢定 — global test 由兩部分組成：第一部分為 level，探討真實的 平均違約機率是否被高估；第二部分 shape，探討高低違約機率的表現情形。但 global test 與相關違約事件下的 level test 檢定尺度皆遠高於顯著水準 α。本文先是針對相關 違約 事件，利用截斷分配使 level test 犯型一誤差機率更接近顯著水準，並提出虛無假 設及對立 假設為 H 0 : θ ∈ ∪ 2 i=1 Θ i0 vs. H 1 : θ ∈ ∩ 2 i=1 Θ i1 的形式，引用交聯集檢定。更 進 一步透過 Liu & Berger (1995, The Annals of Statistics, 23, 1, 55-72) 建構齊一較 強檢力檢定，改善檢定力。模擬結果顯示交聯集檢定與齊一較強檢力檢定的檢定尺度皆 為 α，且齊一較強檢力檢定的檢定力皆高於交聯集檢定。
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曲線相似性之檢定 - 政大學術集成
謝辭
這篇論文能夠順利完成，首先我要感謝我的指導教授黃子銘老師，黃老師的 耐心指導、諄諄教誨，使我在研究所生涯中獲益良多；從和黃老師的討論中，不 管是思考邏輯、統計上的想法，或是寫程式的部分，我都學到很多新知，在此我 要由衷地向黃老師獻上最深的敬意和感謝。另外，也很開心能和黃老師有一個共 同的興趣─打排球，希望之後的統研盃黃老師能和學弟妹們繼續在排球這個項目 拿下好成績。
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模糊集合與模糊矩陣及其應用 - 政大學術集成
事實上，我們所獲得的信息來自測量與感知，而感知信息中的不確定因素，
主要是我們的語言對某些概念表達模糊所引起的。顯然要做出比較好的判斷，我 們必須盡量將所能得到的信息都考慮在內。這包括用自然語言描述的行為、意義 等之屬性信息。因此我們需要用機率將模糊概念數學模式化，其實這也展示了不 確定性的另一種型式。模糊理論是一種定量化處理人類語言，思維的一個新興學 門。模糊邏輯並非如字面上意思那樣的馬虎，不精確。而是面對生活上各種的不 確定性，以更合理的規則去分析去管理控制，以期得到更有效率，更合乎人性與 智慧的結果。模糊統計並不模糊，它是處理不確定事件的新技術，帶領我們從古 典的統計估計與檢定研究計算，進入一個需要軟計算，穩健性的高科技的 e 世 代。
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充分維度縮減於整體性檢定之應用 - 政大學術集成
在樣本數有限下，我們考慮用無母數排列(permutation)重抽法來重建此邊際 維度檢定統計量 T 的虛無分配以及獲得觀測檢定值的 p − value 。在虛無假設下，
如果反應變數 Y 與預測變數 𝐗 彼此獨立，那麼 𝐗 和 𝐗｜Y 有相同的分配，也就是 說無論在那一組， 𝐗 的分配應該都會一樣，故我們合併各組資料，然後固定 𝐗 值 將 Y 做隨機排列，重排後的每一個 𝐗 都會得到一個新的 Y 值，再利用重排後的資 料計算出檢定統計量 T 的值，則我們可藉重複多次的排列所獲得的統計值來重建 該檢定統計量的虛無分配，這就是無母數排列重抽法的原理。已知給定檢定統計 量的觀測值T 0 ， p − value 的定義是在虛無假設為真的情況下，此檢定統計量觀 測到比T 0 值更極端的機率。假設我們進行M 次的排列重抽，則 p − value 的計算 方式為由這些 M 次的重抽樣資料所計算出的檢定統計量中不低於T 0 值的相對次 數。若算出的 p − value 不超過顯著水準 α ，則拒絕虛無假設，表示反應變數跟 預測變數之間是有顯著相關的。
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焦點檢定方法比較 - 政大學術集成
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第二節 焦點檢定方法介紹
檢測某一位置周圍是否有較高疾病發生率的問題，可以追溯到 1983 年英國 電視台的紀錄片，一個調查住在核能發電廠附近的孩童是否容易罹患白血病的計 畫，引起社會大眾廣泛的討論，使得分析疾病風險與推測疾病與污染源間的關係 成為一個熱門的議題。隨著致癌物質不斷地被發現，疾病風險與污染源關係的研 究不曾停止腳步，例如 Elliot et al. (1992)檢驗固體廢棄物焚化爐周圍是否有較高 的胃癌發生率，檢定結果並不顯著、Bithell (1995)檢驗核能設施周圍是否有較高 的兒童白血病發生率，發現有兩個核能設施地區的檢定結果顯著等，近幾年更應 用貝氏機率在這方面的研究上。
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從假設檢定的觀點探討ARMA模型的參數配適 - 政大學術集成
誌 謝
於 一年前替自己定下的目標，終於順利的完成！首先要感謝女友麗涵，於此一年 間的陪伴、支持與鼓勵，使我得以在最辛苦的一段期間，獲得支持下去的動力。再者
感 謝我的指導教授黃子銘老師，一年來的照顧與細心的指導，及其專業強大的理論背 景 ，使我在研究過程中不致迷失方向，並順利的將論文如期完成。最後，感謝口試委 員蔡政憲老師的幫忙及提拔，將銘記於心，以及杜憶萍老師不遠千里而來提供細心的 意 見，碩士這兩年期間所要感謝的人太多太多，在此深深祝福所有適時伸出援手幫助 我的人，身體健康，事事順心。
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模 糊 無 母 數 統 計 檢 定 及 其在 高 齡 化 社 會 調 查 之 應 用 - 政大學術集成
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人是老年人。台灣現已正式步入高齡化社會，在國人休閒生活充足、帄均壽命延長之情 形下，65歲以上老人退休後的生活安排，顯得格外重要。老年人在面臨家庭功能的轉型 與家庭結構的改變下，適合的休閒、文康活動也與年輕時不同，而老人本身對於提昇精 神生活的重視度也益加提高。以上資料顯示高齡化社會之快速變遷，將引發新的需求與 問題，因而必須有相對應的規劃、對策與措施，以增進老人生活之適應力及生命之豐富 性。在研究老人問題時，由於各研究對象有著不同的人生閱歷，以致各個體間存在著極 大的歧異性，且不同族群間對所慣用之語彙的理解與表達亦不盡相同。故傳統具明確定 義之方法學並不適用於老人問題之研究。本研究提出以模糊無母數統計檢定方法應用於 高齡化社會議題之研究，期能更合理反映老人們的感受，以建造更溫馨的現代社會。同 時，也期望本方法能運用於其它模糊議題之研究。
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兩段迴歸結合蒙地卡羅模擬對可轉債定價之研究 - 政大學術集成
第四章 結論與建議
Longstaff 與 Schwartz 在 2001 年提出以 LSM 方法對美式選擇權定價，
Kind and Wilde( 2004)則將 LSM 應用到具有美式選擇權性質的可轉債之定 價，至到期日前持有者及發行公司都在追求利益最佳化，依據立即執行選 擇權帶來的現金流量與繼續持有的價值而決定採取的行動，而繼續持有的 價值為不立即執行選擇權的現金流量在風險中立測度下的期望值。Kind 與 Wilde 並指出此種定價方式之關鍵為對繼續持有價值之估計，並在僅考 慮轉換及還本兩種可能及沒有違約風險之下，以數值範例呈現單一迴歸模 式無法適當估計繼續持有價值，並建議以還本金額之折現值為分段點做分 段迴歸。據此，本研究採用 Kind 與 Wilde 提出的分段迴歸以提升對繼續 持有價值之估計，並對台灣的可轉債進行實證分析，與單一迴歸相較，兩 段迴歸的定價偏差不但平均數的絕對值較低、變動較小，且均方根誤差也 較小。期許以分段迴歸結合蒙地卡羅模擬的定價方法能推廣到其它金融商 品的定價上，以提供符合該金融商品市場價值的定價予投資人。
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企業電子採購系統適合度評量之實證研究 - 政大學術集成
The Assessment of the Business-IT Fit in E-Procurement Systems: An Empirical Study.[r]
一個卡特蘭等式的組合證明 - 政大學術集成
第１節 研究動機
卡特蘭等式是用來計算一路領先問題方法數的工具，筆者在高中時期就曾接 觸過此問題，當時利用路徑的對稱所得出的答案及其背後的卡特蘭數列令我印象 深刻。研究所時修習組合學課程又再次點燃我對離散數學的興趣，便拜於恩師李 陽明老師門下，幾次討論後發現老師曾先後指導過多位學長姐關於卡特蘭等式的 組合證明，於是決定善用這些基礎，繼續尋找新的研究路徑及推廣的可能。
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一個卡特蘭等式的組合證明 - 政大學術集成
The set C2 consists of all n, n paths which are replaced the marked north and the next east segment in B2 with a dot, and all paths in B2 are n + 1, n + 1 path.. Let h2 be the function f[r]
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相依資料的條件獨立檢定 - 政大學術集成
在樣本數足夠大的情形下，可直接使用定理3所得的近似分配來決定拒絕域並進行檢定，
其結果展示於表 4.1，表中結果為5000次實驗所得的平均值。觀察Data 1–Data 6等六 筆符合條件獨立資料的結果，利用模擬資料所得的型一誤差值均能有效控制在0.05附 近，此結果不會因為條件變數Z的分配不同或使用不同的基底函數而有明顯差異。接著 由Data 7–Data 10的結果來觀察檢定力，可以發現當樣本數大於300時，大部分資料的 檢定力結果均能大於0.7，只有當樣本數較小、觀察樣本資料中條件獨立(或弱相關)的樣 本比例較高且又使用階梯函數的基底函數此三情況一同發生時，此方法才會呈現較低的 檢定力。舉例來說，觀察當樣本數為300時、使用階梯函數為基底函數來檢定Data 7的 模擬結果，可以發現其檢定力僅有0.5012，但這結果並不令人意外，因為在觀察的樣本 中，只有平均約30個資料是有線性相關的(相關係數為0.65)，而剩下大多數的樣本則是 獨立的。但這種檢定力較低的情形隨著樣本數增大或使用B-spline函數為基底函數進行 分析會被改善。另外比較兩種基底函數對此檢定方法的影響，發現若使用較平滑的基底 函數來進行分析，則會得到較佳的檢定力，同時亦能有效控制型一誤差的水準。綜觀第 一部分的模擬結果，個人認為此檢定方法由型一誤差或檢定力的角度來觀察均可得到令 人滿意的結果。
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應用模糊統計於試題難易度評量 - 政大學術集成
人類的邏輯是模糊的，因為即使在條件或資料不明確下，依然能夠憑直 覺來推論研討。例如有人建議下雨時，車子容易打滑，所以要減速慢行。然 而，若只是下一點小雨，不減速也無妨，但若下的是傾盆大雨，不減速就不 行了。我們很難去定義下多大才叫傾盆大雨，但是我們的大腦會自動去作這 件事情。諸如此類的判斷，對人類來說是極自然的，但要電腦來推論，就很 麻煩，因為把資料登錄電腦時，若沒有嚴格的定義，去掉所有模糊，則電腦 是不會有作用的。所以要讓電腦作業，先決條件是必須勉強地把所有定義都 弄清楚。人類最拿手的是圖形認識或剖析抽象化事物，而電腦在這方面就不 靈光了。所以到目前為止，人類總是遷就自己去配合電腦，如果電腦不引進 模糊概念，人類將受到束縛無法解脫。
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迪菲方塊 - 政大學術集成
Since all the pentagons have cycle convergences with the largest value of a, b, c, d, e is equal M, by strong induction, all the pentagons must have cycle convergences if all the element[r]
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複迴歸係數排列檢定方法探討 - 政大學術集成
(1) 可進一步藉由模擬的方式，尋找各排列方法於樣本數多大的情況下適合使用 之基準點。雖於表 5.5 有大致統整適用時機，但僅描述大略概況，並無明確指 出適用之樣本數大小基準為何。
(2) 在實際的資料中，解釋變數之間往往存在一定的相關性，於本文中僅考量解 釋變數間不相關以及高度相關兩種情況。因此可更深入探討解釋變數間不同 相關程度之情形。此外，本文之解釋變數僅以均勻分配隨機產生，亦可改變 產生解釋變數之特定分配，並考量不同解釋變數個數下之情形。因此可觀察 各種排列方法的檢定結果是否會因為以上所提及的情境而有所差異。
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酒醉駕車之酒精測試檢定與檢查身體 - 政大學術集成
施採血措施；在救濟上則有抗告或證據排除等相關權利，而德國法更於該條第 3 項明文禁止將身體檢查所取得的樣本轉為危險預防（例如 HIV 檢測）或其他用 途（例如親子鑑定） 。相較之下，我國現行法對於發動類似抽血的侵入性檢查身 體，並無任何實體要件的限制，既不須有「相當理由」 ，亦不須限於「犯罪嫌疑 重大」等事由，而只須「有鑑定之必要性」即得為之；於程序要件上，授權檢察 官亦得核發鑑定許可書，有違反重大強制處分宜採法官保留原則之精神；而未設 檢警機關於急迫情形下得自行決定發動的例外權限，則可能致使證據有滅失之 虞；復以「抽血」於行政院衛生署解釋函令下屬於醫師法第 28 條所稱之「醫療 行為」，限於醫師或於醫師指示下之護士、醫事檢驗師等醫護人員方得為之，惟 現行法並無明文，雖然依法規體系解釋可以獲致相同的結論，但是若於執行要件 上明定，一旦違反將生證據禁止之效果將更具規範實益；末按，由於現行法並無 檢警機關得自行發動抽血檢測的急迫權限，因此亦未設有任何事後救濟程序，如 檢警機關有違反程序行為似只能依證據法則加以解決，但是在法院已詳細審閱卷 宗證物獲致初步心證的情況下，極易運用權衡法則而仍從寬認定其證據能力，無 法遏止職司犯罪偵查機關惡意違法取證之行為，有違人權保障之意旨。
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