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[PDF] Top 20 神經網路應用於地籍坐標轉換之研究 - 政大學術集成

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神經網路應用於地籍坐標轉換之研究 - 政大學術集成

神經網路應用於地籍坐標轉換之研究 - 政大學術集成

... 神經網路應用於地籍坐標轉換之研究 Cadastral Coordinate Transformation Using Artificial Neural Network.[r] ... See full document

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利用最小一乘法在地籍坐標轉換資料偵錯之研究 - 政大學術集成

利用最小一乘法在地籍坐標轉換資料偵錯之研究 - 政大學術集成

... 研究所期間除了上的新知以外,最有收穫的就是結交了許多好朋友。敏 瑜是航測小老師,也是談心的好夥伴。汝晏是每晚一起為論文打拼的戰友,亦是 個貼心的女孩兒。可愛的廖廖很愛聲喊我"君君",每每讓人精神為之一振。謝 謝繁恩時常耐心替人解題。每次走進 GIS 教室看見桌遊王小黑和帥氣阿湯哥總 讓人心情好起來。感謝提姆在空閒餘幫忙校正文章,也時常提醒、鼓勵我。梁 ... See full document

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以基因演算法優化最小二乘支持向量機於坐標轉換之研究 - 政大學術集成

以基因演算法優化最小二乘支持向量機於坐標轉換之研究 - 政大學術集成

... LSSVM 高維度運算、非線性擬合特性適合解決上述問題。實驗中以水庫實測 逕流資料做為逕流量模型預測根據,並將實驗成果與 BP 預 測模型比較,結果顯示 LSSVM ... See full document

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網路社群經營應用於高中圖書館行銷之研究 - 政大學術集成

網路社群經營應用於高中圖書館行銷之研究 - 政大學術集成

... 第一節 社群的發展 一、 社群定義與意涵 近年來隨著科技的發達,人際間的互動也更為緊密,國內外掀貣一陣社群的風潮, 到底社群是甚麼樣的樣態呢?社群可以是指一群有相同興趣的人,或因為相同目的而結合在 一貣的團體,美國商業週刊 1998 年指出,友們仍舊會被上資訊所吸引,但是他們需 ... See full document

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運用開放源碼軟體於地籍圖加值應用之研究 - 政大學術集成

運用開放源碼軟體於地籍圖加值應用之研究 - 政大學術集成

... 灣使用者多,以及路上中文資訊多等因素,因而降低了未來圖加值完成後 使用門檻,對後續推廣,亦將因其中文化使用者介面而吸引使用者樂 ,因此本文乃計畫結合 QGIS 等開放源碼軟體來試驗研究,並將都市計畫 ... See full document

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應用類神經網路方法於金融時間序列預測之研究--以TWSE台股指數為例 - 政大學術集成

應用類神經網路方法於金融時間序列預測之研究--以TWSE台股指數為例 - 政大學術集成

... 的訊息當作輸入項會忽略掉許多重要的相關因子,即資訊的時間前後具有相關性, 路透過回饋的方式能達到時間延遲,非常適合處理非線性時序問題。 Elman 反饋式是一個時間延遲類(Time-Delay Neural Networks), ... See full document

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應用資料採礦技術於消費者網路使用行為之研究 - 政大學術集成

應用資料採礦技術於消費者網路使用行為之研究 - 政大學術集成

... 第二節 研究目的與問題 在 21 世紀資通訊科技蓬勃發展上,也帶來了生活型態與商業模式 的巨大變革。無論是否藉由電子商務來提供商品和服務,透過平台來進 行廣告行銷與宣傳都是必然的趨勢。而不同的區、社會、世代亦有其各自代表 的習性與偏好,若在路上僅藉由性別、年齡等人口結構來區分族群,然後進行 ... See full document

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基於 EEMD 與類神經網路方法進行台指期貨高頻交易研究 - 政大學術集成

基於 EEMD 與類神經網路方法進行台指期貨高頻交易研究 - 政大學術集成

... 在碩士三年生涯之中,接觸了許多人事物,不論是不是直接與研究相關,因著你們的幫助與分享,使我不論在知識、研究、思考或 者生命身量上都有很的進步。這篇論文仍不夠成熟,但透過這篇論 文不論是技能或是思考概念上我習到許多有價值的東西,它也為我 的碩士生涯做了階段性的註腳。最後我要感謝在碩士三年中,祂讓 ... See full document

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網路教學資源應用於國中教師教學歷程之研究—以新竹地區為例 - 政大學術集成

網路教學資源應用於國中教師教學歷程之研究—以新竹地區為例 - 政大學術集成

... 一、 深度訪談法 Miller and Crabtree(1992)指出質性研究的資料蒐集方式,主要可由觀察、 錄製及訪談三種方式取得。Malhotra(1993)認為深度訪談法是由面談者使用非結 構性、直接的方式與受訪者接觸,是一種單獨的、個人的互動方式,來發覺與分 析出受訪者基本的動機、信念、態度、作法與看法等。在深度訪談的過程中,訪談 ... See full document

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利用BP神經網路轉換地籍坐標之研究

利用BP神經網路轉換地籍坐標之研究

... 其高程精度優二次曲面擬合法與內部大地起伏估算程式(林老生,2005)。一般 ,不管是採古典最小二乘法平差原理或最小二乘配置法,皆基觀測量只 含有偶然誤差的假設。利中部區 283 ... See full document

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基於合作學習的神經網路進行圖片轉換 - 政大學術集成

基於合作學習的神經網路進行圖片轉換 - 政大學術集成

... 2019 智慧企業資訊發展國際研討會 台灣,2019/06/29(六) 基合作習的進行圖片 翁健豪 政治資訊管理系研究所 [email protected] ... See full document

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應用類神經網路於學生微型信貸 - 政大學術集成

應用類神經網路於學生微型信貸 - 政大學術集成

... 這項研究調整了蔡瑞煌教授以及吳佳真研究生的研究,以推導有效的異常值 檢測和機器習機制。使用 GPU 設備和機器習工具建立絡系統藉由 TensorFlow 實現。我們基在線 P2P 借貸平台收集的真實數據集進行實驗。從 2018/3/30〜2018/4/7 中收集到 200 個生的貸款數據,隨機選取 ... See full document

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運用於高頻交易策略規劃之分散式類神經網路框架 - 政大學術集成

運用於高頻交易策略規劃之分散式類神經網路框架 - 政大學術集成

... 在這份研究中,我們提出一個類分散式框架,此框架為高頻交易系統研究子專案。在系統中,我們透過資料探勘程序發掘財務時間序列中的模式,其中所採 的資料探勘演算法一即為類。我們實作一個在分散式平台上訓練類 ... See full document

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應用社會網路分析於易經爻辭之文字特徵觀察 - 政大學術集成

應用社會網路分析於易經爻辭之文字特徵觀察 - 政大學術集成

... 1.2 研究動機與目的 《易》是中國最古老的文獻之一,並被古文家尊為「五首,是歷 代思想家投注大量心力所深入研究探討的一部書。歷代對《周易》的研 究,隨著社會發展與文化思想演變,歷不同的歷史階段,由《周易》文字 ... See full document

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運用Elman類神經網路與時間序列模型預測LME銅價之研究 - 政大學術集成

運用Elman類神經網路與時間序列模型預測LME銅價之研究 - 政大學術集成

... 一切即一,看似毫不相關的研究議題也有著相同的研究原則;一即一切,即使 是研究的原則也能適到各種人生議題。是資管的議題還是財金的議題、是「做研 究」的議題還是「做人生」的議題,這間的界限本尌是後人給予的界線,不設限、 不分別才能開創新局。賈伯斯傳: 「去史丹佛的那些人早尌知道他們要做什麼了。這 ... See full document

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基於卷積核冗餘的神經網路壓縮機制 - 政大學術集成

基於卷積核冗餘的神經網路壓縮機制 - 政大學術集成

... 並針對我的研究給予了很棒的建議跟未來方向。另外還要感謝我的父母,願意讓我多花兩 年多的時間與金錢取得我的碩士歷,尤其是我的媽媽,她在生活上幫了我很多的忙,使 我可以專心校的課業,不必為家務事煩惱。 再來是 VIPL 的夥伴們,Maty、久芳、崇銘、佳霖、依凡、貞佑與義瑋姐們,子 ... See full document

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動態輻狀基底函數類神經網路建構之研究 - 政大學術集成

動態輻狀基底函數類神經網路建構之研究 - 政大學術集成

... 的興起,程式不再侷限一台電腦上執行,逐漸演化成一個個的 頁,使用者端只需安裝瀏覽器跟一些插件,輸入址,一切完成。但程式究 竟與一般傳統程式有很的差異,加上各家瀏覽器對準的支援不同,開發出跨 ... See full document

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基於EEMD與類神經網路建構台指期貨交易策略 - 政大學術集成

基於EEMD與類神經網路建構台指期貨交易策略 - 政大學術集成

... 2 摘 要 金融市場瞬息萬變,股價漲跌似乎沒有顯著的規則,這意味著股價的行為特 徵是不可精確預知和不確定的,為了在市場上增加收益和減少投資風險,研究人 員不得不試圖建立一個有效預測金融市場的模型,它可以估算這種不確定性的影 響,很可惜的,至今仍然沒有一個模型接近成功的。沒有成功的模型並不代表它 是不存在的,相反的,研究人員需要建立更多的預測模型,以提供市場判斷的 驗法則。 ... See full document

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應用神經網路在地籍資料TWD67與TWD97坐標轉換之研究

應用神經網路在地籍資料TWD67與TWD97坐標轉換之研究

... TWD67 架構下的資料至 TWD97系統架構下,實驗結果發現此方法 後有不錯的精度。許皓寧( 2003),利用臺北市政府公告三、四等衛星控制點 共同點的 ... See full document

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以神經網路直接將3D空間坐標轉換至2D TM平面坐標

以神經網路直接將3D空間坐標轉換至2D TM平面坐標

... )。 ( Artificial Neural Network , ANN )是由一些簡單的元或節點,按一 定的方式連結構成的非線性,具有大量平行計算及分散儲存與處理的工作能力,並 能透過自動習樣本間的關係,以其非線性映射能力和無模型估計的特徵,有效解決 ... See full document

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