[PDF] Top 20 網路房東房客配對系統 - 政大學術集成
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網路房東房客配對系統 - 政大學術集成
... Executive Summary Taking into consideration the existing financial crisis in Spain and the opportunity it carries for real estate agents and rooms/apartments owners to rent out their pro[r] ... See full document
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網路互評系統的學生群組分析 - 政大學術集成
... 的人。 文獻探討 Topping(1998)分析 109 篇同儕評 量的研究指出在高等教育各學科如:寫 作、土木、理科、電機、資訊、文科、社 會科學等都已有學者使用這種評量方 式,整體而言同儕評量具有一定水準的信 度與效度,採用同儕互評時老師並不能偷 懶省時,此種方式可以提昇學生的高級思 考方式與學習動機,是對成年學習者的良 ... See full document
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大眾捷運系統對房價影響效果之再檢視 - 政大學術集成
... (二) 時間範圍 本研究選擇 2007 至 2008 年二年為研究之時間範圍。 (三) 空間範圍 本研究以台北捷運淡水、新店、中和、板南與木柵五路線為實證對象,在樣 本選取方面,捷運車站之服務半徑或影響範圍主要考量在於可忍受之步行時間距 離(洪得洋與林祖嘉,1999),過去研究大多選定捷運車站鄰近 400 至 500 公尺 左右為其影響範圍,惟其劃分未有客觀依據,且直線距離長短亦非實際路徑距離 ... See full document
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房仲服務聚集對周遭房價之影響 - 政大學術集成
... 然而搜尋需要時間、貨幣成本,當搜尋越多,利益也將逐漸減少。因此出現專門 蒐集市場訊息的不動房仲經紀業,透過規模經濟效果,增加資訊效益分攤成本, 並且降低資訊不對稱,改善交易效率(Turnbull and Sirmans,1993)。 由於不動產交易金額龐大,過程中更涉及個人私密文件的交付保管,房仲屬 ... See full document
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中國對台灣網路戰爭研究 - 政大學術集成
... When the three are utilized to optimal capacity, China able to influence an international narrative while facing little to no consequences.95 Emilio Iasiello, a strategic cyber intellige[r] ... See full document
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中國大陸網際網路發展對其民主化之研究 - 政大學術集成
... the new regulation required that the inter-network news information service units can only post news, provide electronic bulletin service of current political affairs, issue communicatio[r] ... See full document
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網路評比資料之統計分析 - 政大學術集成
... 薦系 系 系統 統 統簡 簡 簡介 介 介 推薦系統蠨衲补衣衯衭衭补衮衤补衲 衳衹衳衴补衭蠩就是針對評分者在所有的項目蠨衩衴补衭蠩之中蠬包含產品、文 章 等蠬從中推論出每位評分者的喜好、再對評分者給予建議的一種系統蠬藉由這樣的運作方式推 薦評 ... See full document
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金融科技於對等網路借貸之應用 - 政大學術集成
... 以 Lending Club 為例,Lending Club 藉由提高借款人的申請標準來減少 違約的發生,因此要求借款人最低的信用級別(FICO)要在 660 分之上、負債/收 入比要低於 40%(不包括房貸) 、至少有 3 年的信用歷史等。 而身為首個連接亞洲投資者及高質素、低波動性資產類別金融科技市場平 台的 FinEX Asia,則又多了一層的過濾,嚴選所投資之網路信貸平台,排除違 ... See full document
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利用神經網路解微分方程 - 政大學術集成
... 中文 要 本文是在敘述利用前饋人工神經網路的數值方法去近似微分方程的解,其中分別 利用邊界條件或是初始條件去造出試驗函數去讓神經網路去近似,或是試驗函數不 隱含初始條件或邊界條件,直接把初始條件與邊界條件當作神經網路的目標函數的 優化條件,利用 SGD 和 ADAM 優化器去更新神經網路參數,再分別做比較。 ... See full document
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兩岸三通對於台北市房價之影響 - 政大學術集成
... 如文獻中所述,由於學者普遍研究都以總體經濟等因素影響房價為 主,本文歸納出加權股價指數、平均每人GDP及匯率變動等極具價值的解 釋變數,另由於本文的研究對象是以台北市房價為主,故將台北市人口總 數、台北市人口婚姻狀況、台北市消費者物價指數、台北市勞動力參與率 及台北市家庭收支均納入實證模型中,又為瞭解研究期間內,時間變數對 ... See full document
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以社群網路分析探討雙系統大腦決策機制 - 政大學術集成
... 根據上一節研究限制所談到的編碼彙整問題,隨著近年來文本分析與人工 智慧技術的進展,本研究未來可以結合這兩項技術將蒐集、分類樣本的工作自 動化,讓我們能夠蒐集更多的樣本來進行分析,使分類結果更加準確可靠。 此外,除了探討雙系統理論決策過程中大腦作用機制,其他與決策相關的 理論(如:框架效應)近年來也受到越來越多領域學者的重視,未來也能將本文 ... See full document
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異質工作訊息網路與前瞻式網路均衡 - 政大學術集成
... 指導教授:莊委桐 博士 Advisor:政 Wei-Torng 治 Juang.. Forward Induction Network Equilibrium and n.[r] ... See full document
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以進階生成對抗網路合成擬真資料 - 政大學術集成
... 二元和計數)的三個匯總 EHR 資料集上進行資料合成,分別是 MIMIC-III,擴展的 MIMIC-III,以及台灣國家健康保險研究資料庫(NHIRD) 。首先,我們訓練上述模型 並生成合成 EHR 資料。接著,我們應用統計方法(維度平均值以及柯爾莫哥洛夫-斯米 爾諾夫檢定)和兩個機器學習任務(關聯規則挖掘以及預測)來分析和比較模型的表現。 ... See full document
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網路抽樣調查與模糊線上統計 - 政大學術集成
... Network Sampling and Fuzzy Online Statistics Ch.[r] ... See full document
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國際化的網域名稱系統 - 政大學術集成
... iDNS(國際化的網域名稱 系統)計劃,希望能提供一個安全﹑可靠﹑以 及穩定的中文網域名稱系統給國內使用,而且 能夠相容於舊有的網域名稱系統(也就是原有 的英文網域名稱仍然能夠使用) ,並希望以“開 放原始程式碼”(open source)的方式流通以 利推廣。 ... See full document
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台灣學術網路WWW代理快取系統的頻寬配置策略與實現 - 政大學術集成
... 採用ATM網路技 術、調整國內骨幹頻寬到45Mbps T3高速數據線。初期的建置:逐一建立固接式PVC通道,串接成對的主 幹Router,藉由LLC / SNAP資料封裝的 IP-over-ATM網路協定[1,2],在TANet區網Router間 轉送各區 網段的IP網路資料。ATM ... See full document
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大眾運輸系統對房價的影響-以台北捷運信義線為例 - 政大學術集成
... 1987 年 2 月 23 日台北市政府捷運工程局成立,同時也將初期捷運路線修 正成現在運行路線,包括板南線延伸至南港、木柵線修正路線、淡水線、新店 線、中和線等,後續於 1990 年加入內湖及土城線,台北捷運初期網絡就此確 立,各線呈現出 L 型環環相扣,民眾在轉乘時極為方便。1988 年 7 月 22 日北 投機廠舉行開工典禮,這也宣誓著台北捷運邁入了另一個里程碑,在當時捷運 ... See full document
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違章建築對當地房價之影響 - 政大學術集成
... 嚴重的傷害,由於違章建築為二次工程,其材質較為便利、節儉,因此若發生火 警時,火勢便迅速蔓延,難以撲救,往往造成財產損失及人員嚴重傷亡;此外因 為政府尚未將違章建築列管,所以這也是造成火警傷害更嚴重主因之一。 洪村山(2002) 指出違章建築會影響居住環境、都市景觀以及公共安全。居住 環境上,由於購屋者往往將合法建築物之法定空地、陽台拆改或屋頂平台違法搭 蓋加建,致使破壞原設計之結構,如牆壁、管線與消防設備等。因此照成原本房 ... See full document
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中共發展網路戰之研究 - 政大學術集成
... 為此,已準備動員大規模群眾,以實現其網路戰的戰略目標。 391 2013 年 3 月,中共寧夏軍區司令員昌業庭少將指出,國防後備力量體系, 按照作戰隊伍類編,應急隊伍常態建、專業隊伍重點儲,結合國防動員潛力調查, 摸清高學歷、懂技術、有專長人員分佈狀況,並將編組範圍向大專院校、科研院 ... See full document
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網路匯集點的Flooding訊務偵測與自動通告系統 - 政大學術集成
... 依據多年的區網管理經驗,我們發現:絕大部 分的 abuse 抱怨事件均源自用戶的忽視電腦 安全,致大量主機成為 spammer 持續散播廣告 信,發動 DDoS 攻擊的掩護工具.然而,遭誤用 的系統會持續,頻繁地建立網路連接到單一或 多部主機.所以,不僅源自遭感染主機的 flow 連接與封包量會超量增加,其超量訊務持續時 段也明顯拉長.依據這些 Flooding ... See full document
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