Top PDF 複迴歸係數排列檢定方法探討 - 政大學術集成

複迴歸係數排列檢定方法探討 - 政大學術集成

(1) 可進一步藉由模擬的方式，尋找各排列方法於樣本數多大的情況下適合使用之基準點。雖於表 5.5 有大致統整適用時機，但僅描述大略概況，並無明確指出適用之樣本數大小基準為何。 (2) 在實際的資料中，解釋變數之間往往存在一定的相關性，於本文中僅考量解釋變數間不相關以及高度相關兩種情況。因此可更深入探討解釋變數間不同相關程度之情形。此外，本文之解釋變數僅以均勻分配隨機產生，亦可改變產生解釋變數之特定分配，並考量不同解釋變數個數下之情形。因此可觀察各種排列方法的檢定結果是否會因為以上所提及的情境而有所差異。

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Lasso顯著性檢定與向前逐步迴歸變數選取方法之比較 - 政大學術集成

1 第一章緒論 1.1 研究背景與動機不論在哪種科學領域，找出不同因子間關係是種很重要的研究方式，而單變量迴歸分析是最常見的工具，且變數選取的方法也是熱門課題。從一群候選變數中，把與應變數最有關係的變數組合找出來，往往可替分析者找到許多利於分析的訊息。例如總體經濟學理論指出一個國家的經濟成長與技術進步、邊際勞動生產力提高，還有勞動供給增加等經濟因素有關；經濟學家若想映證經濟理論的說法，可將 GDP 成長率作為應變數，整理出所有可能的經濟變數，利用理想的變數選取方法，找出適當的自變數選取組合，與 GDP 成長率建構迴歸模式後應證經濟理論的說法是否接近真實情況。由此可知迴歸變數選取方法的重要性，要找出的並非只有單一變數，而是最理想的變數組合。

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無母數主成份迴歸與向前迴歸的比較 - 政大學術集成

其次，我要感謝我的指導教授黃子銘老師，剛開始在討論主題方向時候，我沒有特別想法，子銘老師一步一步引導我，每次討論過程中，子銘老師都能激發出我的想法，讓我發現問題及養成解決問題的能力，碩士班這兩年，不只在老師身上學到程式技術，也在專業能力受益匪淺，而且老師和學生亦師亦友，讓我在完成論文的過程中始終保持著一份輕鬆愉悅的心。

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迴歸分析中Suppression與Enhancement現象之探討 - 政大學術集成

引發了一連串的討論。由於 suppressor 變數除了能夠大幅提高因變數 Y 的變異可以被解釋的比例外，自變數所對應的迴歸係數在簡單迴歸模型與複迴歸模型也會有顯著的不同，後續的許多文獻反將焦點集中於迴歸係數變化的討論，並將這些變數泛稱為 suppressor 變數。然而由於名詞定義的不一，反倒引起許多不必要的困擾。1984 年 Currie and Korabinski 針對 Horst (1941)所觀察到的現象重新賦予 enhancement 一詞，以便有所區別。儘管 suppressor 變數及 enhancement 的現象並不僅侷限於兩個自變數的情況，然而針對兩個自變數的情況來進行討論，並不失其一般性，因此文獻中幾乎完全聚焦於兩個自變數的迴歸模型的探討。

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傘型迴歸函數估計 - 政大學術集成

4.3 實實實證證證分分分析析析本論文中考慮使用傘型迴歸函數以分析氣溫資料。根據中央氣象局的介紹：臺灣之氣候，一般被稱為副熱帶或海洋候區。而且由於台灣的地理位置特殊，是在亞熱帶地區，一年四季溫度適宜。冬季受大陸冷氣團及東北季風之影響，南部乾燥北部濕冷，當寒潮爆發時全省均有可能遭受低溫災害之機會。冬季通常以1月下旬至2月中感覺最冷。南部較接近熱帶氣候，日照充足，

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模糊期望值與模糊變異數的檢定方法 - 政大學術集成

模糊期望值與模糊變異數的檢定方法 Methods on Testing Hypotheses of Fuzzy Mean and Fuzzy Variance.[r]

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有關錯排列的探討 - 政大學術集成

感謝洪聰於學長的論文提供我靈感。感謝許雲峰、羅文隆、涂健晏同學以及其他的好朋友們，常常會適時的給我建議，提醒我有什麼地方需要加強。感謝李沛承學長和王偉名同學，在電腦程式上的指導，在我需要協助時適時的伸出援手，感謝曾經指導我、鼓勵我的老師們，讓我一點一點的進步，如今才能完成這篇論文。

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股市價量關係的分量迴歸分析 - 政大學術集成

國立政治大學國際貿易學系博士論文指導教授：管中閔博士.[r]

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焦點檢定方法比較 - 政大學術集成

6 第二節焦點檢定方法介紹檢測某一位置周圍是否有較高疾病發生率的問題，可以追溯到 1983 年英國電視台的紀錄片，一個調查住在核能發電廠附近的孩童是否容易罹患白血病的計畫，引起社會大眾廣泛的討論，使得分析疾病風險與推測疾病與污染源間的關係成為一個熱門的議題。隨著致癌物質不斷地被發現，疾病風險與污染源關係的研究不曾停止腳步，例如 Elliot et al. (1992)檢驗固體廢棄物焚化爐周圍是否有較高的胃癌發生率，檢定結果並不顯著、Bithell (1995)檢驗核能設施周圍是否有較高的兒童白血病發生率，發現有兩個核能設施地區的檢定結果顯著等，近幾年更應用貝氏機率在這方面的研究上。

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Cubic B-spline插值與迴歸方法比較 - 政大學術集成

摘要插值方法被廣泛的應用在工程學上，其應用有各種波型的還原及使影像放大不失真等等。而一般的插值方法其概念是由一個連續形函數通過已知的有限觀測資料，還原原始的函數值，其模型由觀測資料與interpolation kernel 兩大部份所組成，本研究選用cubic B-spline曲線做為插值函數的 interpolation kernel, 探討在具有平滑連續特性的函數資料下，其插值還原方法的效果，並在觀測資料具有大誤差時，提供先平均再插值的修正方式。隨後以統計迴歸分析的角度去看此插值問題，選取適當基底下估計迴歸函數，以進行插值並且比較其與一般插值方法和先平均再使用插值方法的還原效果，可以得到以下結論：(1)在函數較平滑時，不論資料的誤差大小，我們都建議使用迴歸的方法來得到較佳的還原效果，但在資料誤差大時且必須使用插值方法的情況下，可以使用本研究建議的先平均再進行插值方法來改善傳統的插值方法。(2)當函數資料不那麼平滑時，將不建議先平均再插值的處理方法，而建議在資料誤差小時使用一般插值方法，反之若資料誤差大時，則使用迴歸方法還原較佳。(3)若資料函數極不平滑時，

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從假設檢定的觀點探討ARMA模型的參數配適 - 政大學術集成

誌謝於一年前替自己定下的目標，終於順利的完成！首先要感謝女友麗涵，於此一年間的陪伴、支持與鼓勵，使我得以在最辛苦的一段期間，獲得支持下去的動力。再者感謝我的指導教授黃子銘老師，一年來的照顧與細心的指導，及其專業強大的理論背景，使我在研究過程中不致迷失方向，並順利的將論文如期完成。最後，感謝口試委員蔡政憲老師的幫忙及提拔，將銘記於心，以及杜憶萍老師不遠千里而來提供細心的意見，碩士這兩年期間所要感謝的人太多太多，在此深深祝福所有適時伸出援手幫助我的人，身體健康，事事順心。

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區間型模糊數的迴歸分析與應用 - 政大學術集成

Fuzzy Regression Analysis and Application Nat.. of Interval Fuzzy Random Variables Ch.[r]

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兩群時間序列Granger領先關係之新檢定方法 - 政大學術集成

I 謝辭首先誠摯的感謝我的指導教授洪英超教授，老師悉心的教導，不時的指點我正確方向。每當我面臨難題時，他總是很有耐心地分析我的問題，建議我如何解決，不僅如此，老師對學問的嚴謹更是我學習的典範，使我在研究所的生涯中獲益匪淺。感謝口委余清祥教授與曾能芳教授給予我許多寶貴意見。兩年的研究所中，最感謝我的朋友怡萱，每當我遇到困難時，她總是很有耐心與細心的陪我一起思考，也感謝我的研究所同學們，在我壓力大時陪我一起抒解壓力。最後，謹以此文獻給我摯愛的家人，在求學過程中默默支持、體諒、包容更是我前進的動力。

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壽險業信用風險係數之探討 - 政大學術集成

評級)之信用風險係數為 0.0031。本研究受限於資料取得之困難，無法以區分同等級內信用強弱程度而更細微的評等分類比較，僅能以較粗略的評等分類比較。由圖 4-2 中華信評與標準普爾各評等平均違約機率可知，信用等與違約可能性間大致存有負相關性，即信用評等等級越高，違約發生可能性越高，不論是中華信評或標準普爾的違約研究結果幾乎可獲得此結論。但中華信評之資料中存有兩個例外，其一為 twBB 評等之平均違約機率 2.54 略高於 twB 評等之 2.50；其二為 twCCC/C 評等，其平均違約機率為零，原因在於中華信評受評機構中為此評級的家數非常稀少且未曾出現過任何違約情況。

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台灣股市波動與成交量關係的分量迴歸分析 - 政大學術集成

股市交易量除了影響政府的稅收外，更關乎我們台灣資本市場的發展，交易量的多寡代表著市場的流動性，如果一個市場缺少良好的流動性，那就難以吸引投資人進場交易，企業也不會想來發行股票上市，如此一來將陷入惡性循環之中，將會是大家所最不樂見的情況。交易量對於股市或是投資交易而言，其重要性早已經受到大家的重視，除了各式學術論文的研究探討外，技術分析中也存在著「價量關係」、「量先價行」等等理論。而在過去的實證研究中，台灣股市存在有「價量齊揚」與「價量背離」的效果，而又以前者的效果較明顯，股市的上漲通常伴隨著交易量的增加，下跌時交易量卻非如此必要的元素。

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專利檢索系統與分析方法之探討與革新 - 政大學術集成

專利檢索系統與分析方法之檢討與革新 The review and reform of the bygone systems retrieving and the methods analyzing for patents.[r]

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以無母數方法來檢測變異 - 政大學術集成

第五章結論與建議由第四章的模擬結果我們可以發現利用 Moses rank-like (WMM) 檢定除了在樣本數極小的情況下有無法拒絕的情形，當樣本數提升到 7 時在不同的分配下，不論是對於型一誤差的控制或檢定力都有穩健的表現，且求出的型一誤差率都非常符合設定的顯著值。我們採用 WMM2 檢定在小樣本時作修正也確實改善了 WMM 無法拒絕的情形，若從兩尺度參數的比例來比較修正與否的檢定力大小，發現當兩尺度參數的比例不大時不管使用 WMM 或 WMM2 並沒有明顯的差異，當兩尺度參數的比例越來越大時，WMM2 的檢定力有明顯大於 WMM 的趨勢。在樣本數不同的情形下，其檢定力的表現以 WMM2 檢定的表現較好，WMM2 除了在尋找模擬的臨界值較費時外，是一種偵測變異的穩健檢定方法。

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