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[PDF] Top 20 複迴歸係數排列檢定方法探討 - 政大學術集成

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複迴歸係數排列檢定方法探討 - 政大學術集成

複迴歸係數排列檢定方法探討 - 政大學術集成

... (1) 可進一步藉由模擬的方式,尋找各排列方法於樣本的情況下適合使用 之基準點。雖於表 5.5 有大致統整適用時機,但僅描述大略概況,並無明確指 出適用之樣本大小基準為何。 (2) 在實際的資料中,解釋變之間往往存在一定的相關性,於本文中僅考量解 ... See full document

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Lasso顯著性檢定與向前逐步迴歸變數選取方法之比較 - 政大學術集成

Lasso顯著性檢定與向前逐步迴歸變數選取方法之比較 - 政大學術集成

... 成長率作為應變,整理出所有可能的經濟變,利用理想的變 選取方法,找出適當的自變選取組合,與 GDP 成長率建構模式後應證 經濟理論的說法是否接近真實情況。由此可知選取方法的重要性,要找 ... See full document

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無母數主成份迴歸與向前迴歸的比較 - 政大學術集成

無母數主成份迴歸與向前迴歸的比較 - 政大學術集成

... 其次,我要感謝我的指導教授黃子銘老師,剛開始在論主 題方向時候,我沒有特別想法,子銘老師一步一步引導我,每次 論過程 中,子銘老師都能激發出我的想法,讓我發現問題及養 成解決問題的能力,碩士班這兩年,不只在老師身上到程式技 ,也在專業能力受益匪淺,而且老師和生亦師亦友,讓我在 完成論文的過程中始終保持著一份輕鬆愉悅的心。 ... See full document

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迴歸分析中Suppression與Enhancement現象之探討 - 政大學術集成

迴歸分析中Suppression與Enhancement現象之探討 - 政大學術集成

... 引發了一連串的論。由於 suppressor 變除了能夠大幅提高因變 Y 的變異可 以被解釋的比例外,自變所對應的在簡單模型與模型也會 ... See full document

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傘型迴歸函數估計 - 政大學術集成

傘型迴歸函數估計 - 政大學術集成

... 4.3 實 實 實證 證 證 分 分 分析 析 析 本論文中考慮使用傘型以分析氣溫資料。根據中央氣象局的介紹:臺灣之氣候,一般 被稱為副熱帶或海洋候區。而且由於台灣的地理位置特殊,是在亞熱帶地區,一年四季溫度適 宜。冬季受陸冷氣團及東北季風之影響,南部乾燥北部濕冷,當寒潮爆發時全省均有可能遭 受低溫 ... See full document

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模糊期望值與模糊變異數的檢定方法 - 政大學術集成

模糊期望值與模糊變異數的檢定方法 - 政大學術集成

... 模糊期望值與模糊變異數的檢定方法 Methods on Testing Hypotheses of Fuzzy Mean and Fuzzy Variance.[r] ... See full document

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有關錯排列的探討 - 政大學術集成

有關錯排列的探討 - 政大學術集成

... 感謝洪聰於 長的論文提供我靈感。感謝許雲峰、羅文隆、涂健晏同以及 其他的好朋友們,常常會適時的給我建議,提醒我有什麼地方需要加強。感謝李 沛承長和王偉名同,在電腦程式上的指導,在我需要協助時適時的伸出援 手,感謝曾經指導我、鼓勵我的老師們,讓我一點一點的進步,如今才能完成這 ... See full document

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股市價量關係的分量迴歸分析 - 政大學術集成

股市價量關係的分量迴歸分析 - 政大學術集成

... 國立政治大學國際貿易學系博士論文 指導教授:管中閔 博士.[r] ... See full document

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焦點檢定方法比較 - 政大學術集成

焦點檢定方法比較 - 政大學術集成

... 焦點方法介紹 測某一位置周圍是否有較高疾病發生率的問題,可以追溯到 1983 年英國 電視台的紀錄片,一個調查住在核能發電廠附近的孩童是否容易罹患白血病的計 畫,引起社會眾廣泛的論,使得分析疾病風險與推測疾病與污染源間的關 成為一個熱門的議題。隨著致癌物質不斷地被發現,疾病風險與污染源關的研 究不曾停止腳步,例如 ... See full document

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Cubic B-spline插值與迴歸方法比較 - 政大學術集成

Cubic B-spline插值與迴歸方法比較 - 政大學術集成

... kernel, 在具有平滑連續特性的函資料下,其插值還原 方法的效果,並在觀測資料具有誤差時,提供先平均再插值的修正方 式。隨後以統計分析的角度去看此插值問題,選取適當基底下估計 ,以進行插值並且比較其與一般插值方法和先平均再使用插值方法 ... See full document

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從假設檢定的觀點探討ARMA模型的參數配適 - 政大學術集成

從假設檢定的觀點探討ARMA模型的參數配適 - 政大學術集成

... 誌 謝 於 一年前替自己定下的目標,終於順利的完成!首先要感謝女友麗涵,於此一年 間的陪伴、支持與鼓勵,使我得以在最辛苦的一段期間,獲得支持下去的動力。再者 感 謝我的指導教授黃子銘老師,一年來的照顧與細心的指導,及其專業強的理論背 景 ,使我在研究過程中不致迷失方向,並順利的將論文如期完成。最後,感謝口試委 員蔡憲老師的幫忙及提拔,將銘記於心,以及杜憶萍老師不遠千里而來提供細心的 意 ... See full document

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區間型模糊數的迴歸分析與應用 - 政大學術集成

區間型模糊數的迴歸分析與應用 - 政大學術集成

... Fuzzy Regression Analysis and Application Nat.. of Interval Fuzzy Random Variables Ch.[r] ... See full document

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兩群時間序列Granger領先關係之新檢定方法 - 政大學術集成

兩群時間序列Granger領先關係之新檢定方法 - 政大學術集成

... I 謝辭 首先誠摯的感謝我的指導教授洪英超教授,老師悉心的教導,不時的指點我 正確方向。每當我面臨難題時,他總是很有耐心地分析我的問題,建議我如何解 決,不僅如此,老師對問的嚴謹更是我習的典範,使我在研究所的生涯中獲 益匪淺。感謝口委余清祥教授與曾能芳教授給予我許多寶貴意見。兩年的研究所 中,最感謝我的朋友怡萱,每當我遇到困難時,她總是很有耐心與細心的陪我一 ... See full document

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壽險業信用風險係數之探討 - 政大學術集成

壽險業信用風險係數之探討 - 政大學術集成

... 評級)之信用風險為 0.0031。 本研究受限於資料取得之困難,無法以區分同等級內信用強弱程度而更細微 的評等分類比較,僅能以較粗略的評等分類比較。由圖 4-2 中華信評與標準普爾 各評等平均違約機率可知,信用等與違約可能性間大致存有負相關性,即信用評 等等級越高,違約發生可能性越高,不論是中華信評或標準普爾的違約研究結果 幾乎可獲得此結論。但中華信評之資料中存有兩個例外,其一為 twBB 評等之平 ... See full document

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台灣股市波動與成交量關係的分量迴歸分析 - 政大學術集成

台灣股市波動與成交量關係的分量迴歸分析 - 政大學術集成

... 股市交易量除了影響政府的稅收外,更關乎我們台灣資本市場的發展,交易 量的多寡代表著市場的流動性,如果一個市場缺少良好的流動性,那就難以吸引 投資人進場交易,企業也不會想來發行股票上市,如此一來將陷入惡性循環之中, 將會是大家所最不樂見的情況。交易量對於股市或是投資交易而言,其重要性早 已經受到大家的重視,除了各式論文的研究外,技分析中也存在著「價 ... See full document

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專利檢索系統與分析方法之探討與革新 - 政大學術集成

專利檢索系統與分析方法之探討與革新 - 政大學術集成

... 專利檢索系統與分析方法之檢討與革新 The review and reform of the bygone systems retrieving and the methods analyzing for patents.[r] ... See full document

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以無母數方法來檢測變異 - 政大學術集成

以無母數方法來檢測變異 - 政大學術集成

... (WMM) 除了 在樣本極小的情況下有無法拒絕的情形,當樣本提升到 7 時在不同的分配 下,不論是對於型一誤差的控制或力都有穩健的表現,且求出的型一誤差 率都非常符合設的顯著值。我們採用 WMM2 在小樣本時作修正也確實 改善了 WMM ... See full document

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模糊資料之無母數檢定法 - 政大學術集成

模糊資料之無母數檢定法 - 政大學術集成

... 模糊資料之無母數檢定法 Nonparametric test with fuzzy data.[r] ... See full document

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吸煙行爲: 排列路徑方法 - 政大學術集成

吸煙行爲: 排列路徑方法 - 政大學術集成

... All three types of smokers could have a demand for counseling, quit lines or nicotine replacement because these act to decrease disutility during the cessation period without affecting f[r] ... See full document

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以部分法修正地理加權迴歸 - 政大學術集成

以部分法修正地理加權迴歸 - 政大學術集成

... 為了解決這個問題,本文章提出CGWR(Conditional-based GWR)的方法 嘗試修正估計值,允許各有不同的環寬。在估計的程序中,CGWR 運用疊代法與交叉驗證法得出最終的估計值。本文驗證了CGWR的收斂性, 也同時透過電腦模擬比較GWR, CGWR與local linear法(Wang and Mei, 2008) ... See full document

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