一階 CFA 模型基本統計分析

本節將探討一階 CFA 之資料處理基本分析、以及常態檢定和研究對象之表 態情形。

壹、樣本資料初步整理

本研究目的之一為探討美塔學三大內涵間的相互關聯程度，以研究者自行編 製的美塔學問卷進行調查與解析。其有效問卷為 662 份，男性學童佔 354 位 (53.5%)、女性學童佔 308 位(46.5%)，其基本資料如表 4-1 所示。

透過 SPSS 統計軟體發現有遺漏樣本之狀況，因樣本資料若有遺漏值，會影 響到分析的真實相關程度，也會有客能從顯著變成不顯著的情形出現，若遺漏值 小於樣本的 5%其影響力是有限的(張偉豪，2013)。因本研究中總樣本數為 662 份，遺漏值樣本為 31 份，為總樣本的 4.9%，故研究者直接將遺漏樣本與無效樣 本刪除以達到符合結構方程模式之演算條件。

表 4- 1 有效樣本基本資料

類別 項目 人數 百分比

性別

男 354 53.5

女 308 46.5

年級

5 287 43.4

6 375 56.6

地區

台北市 197 29.7

台中市 153 23.1

高雄市 243 36.7

台東市 69 10.5

貳、測量模式之相關矩陣

在估計結構方程模式分析之前，應當先進行模式相關係數矩陣分析(林柏妤，

2011)，如表 4-2 所示。其結果顯示，創造力、後設認知、同時相對思考三者之 間相關係數分別為.45、.50、.62，均屬中度以上正向關係，也同時應證了專家學 者認為三者之間有相互作用的關係，當創造力越高者，後設認知與同時相對思考 的面向也會跟著增高。

表 4- 2 測量模式相關矩陣

創造力 後設認知 同時相對思考

創造力 1

後設認知 .45 1

同時相對思考 .50 .62 1

參、觀察變項之常態檢定

結構方程模式的驗證過程中，資料之常態分配是非常重要且基本的要求，因 此在檢察觀察變項是否符合常態分配是統計分析的第一步(吳和堂，2016)。是否 符合常態分配的標準大多以偏態(Skewness，簡稱 S)及峰度(Kurtosis，簡稱 K)來 檢視，若偏態係數為負，則表示觀察係數項左偏，為正偏態，反之為負偏態。當 峰度是 0 時為常態；正時視為高峽峰，負時為低闊峰(張偉豪，2013)。因此 Leech 等人(2005)提出檢定偏態與峰度的標準為 S<2.5、K<7，若在此範圍內才符合常態 檢定之標準。本研究之觀察變項常態檢定之各項數值，如表 4-3 所示。

由表中可看出，平均數介於 4.15~5.23 之間，標準差介於 1.24~1.60 之間，偏 態介於-1.87~-.50 之間，峰度介於-.64~3.05 之間，其結果顯示偏態與峰度均未違 反 Leech 等人主張之檢定標準。

肆、 國小高年級學童創造力、後設認知、同時相對思考的能力情形

一、 創造力

在創造力變項之層面，平均數介於 4.55~5.23 之間，可推斷出國小高年級學 童在創造力層面的意見皆屬於中高度認同。而標準差部分介於 1.24~1.55 之間，

可說明整體上意見看法屬於一致。

二、 後設認知

後設認知變項之層面，平均數介於 4.15~4.50 之間，可推斷出國小高年級學 童在後設認知層面上的意見屬於中度認同。而標準差部分介於 1.44~1.53 之間，

表示整體在表態上意見也屬一致。

三、 同時相對思考