‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
5. 是否有感覺到民眾對政府單位的發言不信任?是否有評估與分析原 因何在?
6. 圖卡、新聞稿、影片發佈量並不會比社運團體少,你怎麼看待效益 不佳的狀況。
上述訪談綱要旨在探究政府機關與政黨在釋放風球時的策略與考量,並確 認其蒐集輿情的方式以及判斷的標準,同時確認是否會因為民意的方向而調整 政策或對議題的態度。藉此,驗證政府與社運團體間釋放的訊息,是否在媒體 上有被平衡報導,以及政府與政黨在傳播過程中的角色,並且了解政府除了釋 放風向球外,是否也希望透過帶風向來引導議題走向影響民意。另外,希望可 以了解政府與社運團體同樣在帶風向,為何兩者對民眾的效益有所差異。
(三)媒體訪談綱要
1. 媒體在報導勞基法修法議題時,是否有既定的框架?
2. 媒體願意報導社運團體的意願與決定為何?
3. 在報導勞基法修法時,適合選擇參考的論述?政府與社群團體的說 法如何選擇?
4. 針對政府與利益團體的論述是否有所質疑,或是全盤接受照實報 導?
5. 是否曾經思考過政府機關與社運團體是在帶風向,刻意引導媒體朝 他們希望的方向報導?
6. 記者下標與內容報導,編輯台是否擁有最後的決定權?
7. 針對資訊錯誤的標題,你怎麼看待?
‧
用 Google Trends 輸入欲比較的字詞,即可以知道網路上七天假與勞基法修法的 聲量比較。因此,本研究將透過擷取網路上留下的數位足跡,與前節的深度訪談結果 進行比對,確認在社運團體或政府機關在帶風向後,在大眾媒體、社群媒體等 網路平台間的反應,藉以確認帶風向的策略是否奏效。本研究將使用市面上較 為普遍的網路輿情系統,例如意藍公司的輿情分析系統,以勞基法、一例一
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
休、七天假等相關字組,採取關鍵字過濾方式於 Facebook、Ptt、以及國內各媒 體業者之新聞網站與粉絲專頁,此外,特定勞工團體的網站與粉絲專頁,如苦 勞網、2016 工人鬥總統等進行資料擷取。時間範圍設定於 2015 年 12 月 1 日自 2018 年 3 月 1 日止,即 2015 年勞動部公告刪七天假前自勞基法二次修法公布 期間,蒐集與勞基法修法以及「還我七天假」之相關資料,並根據資料量大小 進行資料泡泡繪製,即可看出社運團體與政府機關的聲量大小以及趨勢波動。
此外,亦可比對工鬥各階段帶風向後策略是否奏效,以及政府單位在幾次的相 對應記者會或是活動上的聲量,藉此瞭解雙方的風向強弱,並確認帶風向的策 略成效。
由於兩年期間的相關資料龐大,本研究將資料蒐集時間範圍設定於 2015 年 12 月 1 日至 2018 年 3 月 1 日止,即 2015 年勞動部公告刪七天假前自勞基法二 次修法公布期間,在蒐集的過程中與資料分析師討論,挑選幾個重要事件點作 為蒐集的主要範圍,根據資料量大小產出聲量泡泡圖,找出前一百名的影響力 粉絲團,藉此觀察聲量大小以及趨勢波動。資料蒐集設定,關鍵字詞組,一例 一休、7 休 1、七休一、週休二日、週休 2 日、勞基法修法,標的選定,社群網 站、新聞媒體,內容包含本文與使用者回文。
藉由數據資料回顧的方式,彌補深度訪談樣本數太少的缺點,也可檢視受 訪者對成效的主觀認知,由於本研究的事件標的-勞基法修法已於 2018 年 3 月 1 日公告,數據資料變動的頻率已經降低,甚至可能暫時不會有新資料的產 生,此時以資料回顧方式來檢視聲量與趨勢較不易受到影響,有助於提供論述 的洞見。