不同使用者特徵在資訊超載、社交超載、負面情緒、社群媒體倦怠與資訊迴避

為了解使用者的性別、年齡、平均使用臉書時間、平均使用臉書頻率、臉書 好友人數，在資訊超載、社交超載、負面情緒、社群媒體倦怠，以及採取資訊迴 避行為上的差異，本研究採用單因子變異數方法 ANOVA 進行分析。茲將分析結 果臚列如下。

一、性別在資訊超載、社交超載、負面情緒、社群媒體倦怠與資訊迴避行為之差 異

首先，為了解性別在資訊超載的差異，研究者先經由 Levene 檢定了解樣本並 未違反變異數同質性的假定（F=2.325，p=.128），即採用獨立樣本 T 檢定，分 析檢定不同性別對資訊超載分數的效果，檢定結果達到顯著，F(1,1051)= 2.325，

p <.05，Eta square=.018，顯示女性使用者（M= 62.51，SD= 10.1116）相較於男性 使用者（M= 59.15，SD= 11.012）有較高的資訊超載程度。另外，研究者分析不 同性別填答者在社交超載的差異，Levene 檢定結果顯示並未違反變異數同質性的 假定（F=1.005，p=.316），而以獨立樣本 T 檢定檢定結果亦達到顯著，

F(1,1051)= 1.005，p <.05，Eta square=.006，顯示女性使用者（M=59.16，SD=

18.502）相較於男性使用者（M= 55.64，SD=19.037）有較高的社交超載程度。

至於在不同性別填答者的負面情緒方面，Levene 同質性檢定結果亦顯示樣本 並未違反變異數同質性的假定（F=.178，p=.673），獨立樣本 T 檢定結果為顯著 F(1,1051)= .178，p <.05，Eta square=.053，亦即女性使用者（M=19.02，SD=

4.789）相較於男性使用者（M=16.28，SD=4.832）有較高的負面情緒程度。在 社群媒體倦怠的部分，研究者同樣先採 Levene 檢定了解樣本並未違反變異數同質 性的假定（F=.759，p=.384），復運用獨立樣本 T 檢定了解男性與女性填答者的 分數差異，檢定結果達顯著，F(1,1051)= .759，p <.05，Eta square=.061，顯示女 性使用者（M=21.76，SD= 4.361）相較於男性使用者（M= 19.03，SD=4.758）

亦有較高的社群媒體倦怠程度。

其後，為了解性別在資訊迴避行為的差異，研究者經由 Levene 檢定了解樣本 並未違反變異數同質性的假定（F=.245，p=.621），接續採用獨立樣本 T 檢定探 究不同性別對資訊迴避分數的效果，檢定結果達到顯著，F(1,1051)= .245，

p<.001，Eta square=.048，顯示女性使用者（M= 71.32，SD= 16.073）相較於男性 使用者（M= 62.63，SD= 16.143）有較高程度的資訊迴避行為。本研究進一步分 析性別在被動回應、減少使用、主動迴避等三個子構面的差異。首先，在被動回 應方面，經由 Levene 檢定了解樣本並未違反變異數同質性的假定（F=.007，

p=.935），接續透過獨立樣本 T 檢定檢測不同性別對被動回應的效果，檢定結果 達到顯著，F(1,1051)= 75.232，p<.001，Eta square=.067，顯示女性使用者（M=

32.041，SD= 0.242）相較於男性使用者（M= 27.56，SD= 0.456）較常在使用臉書 時有被動回應之資訊迴避行為。其後，在減少使用方面，研究者經由 Levene 檢定 了解樣本並未違反變異數同質性的假定（F=.541，p=.462），接續採用獨立樣本 T 檢定了解不同性別對減少使用的效果，檢定結果達到顯著，F(1,1051)= 35.01，

p<.001，Eta square=.032，顯示女性使用者（M= 26.882，SD= 0.286）相較於男性 使用者（M=23.276，SD= 0.538）亦有較高的減少使用程度。最後，在主動迴避 方面，研究者經由 Levene 檢定了解樣本並未違反變異數同質性的假定（F=.092，

p=.762），接續經由獨立樣本 T 檢定探究不同性別對主動迴避的效果，然而檢定 結果未達到顯著，F(1,1051)= 3.06，p=.08，顯示男性與女性使用者在主動迴避資 訊方面並不具顯著差異。

性別對資訊超載、社交超載、負面情緒、社群媒體倦怠以及資訊迴避行為的 獨立樣本 T 檢定分析結果詳如下表所示。

表 4-3 性別對各主要因素影響之單因子變異數分析摘要表

項目 Levene 同質性檢定 F p Eta square 資訊超載 .128 19.22 .000** .018 社交超載 .316 6.49 .011* .006 負面情緒 .673 58.98 .000** .053 社群媒體倦怠 .384 67.98 .000** .061 資訊迴避行為 .621 52.76 .000** .048 被動回應 .935 75.23 .000** .067 減少使用 .462 35.01 .000** .032 主動迴避 .762 3.06 .080 -

** p<.001，* p<.05，未達顯著之項目毋須報導 Eta square 值

整體而言，女性在資訊超載、社交超載、負面情緒、社群媒體倦怠等方面皆 較男性使用者有較高的平均分數。而在整體資訊迴避行為方面，不同性別之間雖 然有所差異，但細究不同的資訊迴避行為可知，女性僅在被動回應與減少使用兩 方面顯著高於男性，在主動迴避方面則男女雙方並無顯著差異。

二、年齡在資訊超載、社交超載、負面情緒、社群媒體倦怠與資訊迴避行為之差 異

其後，為了解不同年齡層的使用者在社群媒體使用經驗與行為特徵方面的差 異，本研究將填答者分為 13-18 歲、19-24 歲、25-30 歲、31-40 歲、41 歲以上等 五個年齡層，並採用單因子變異數分析 ANOVA 探討各年齡層在臉書資訊超載、

社交超載、負面情緒、社群媒體倦怠、迴避行為的分數是否有所不同。其中，資 訊超載包括資訊疲勞、資訊重複不可信、資訊模糊等 3 個構面，社交超載包括社 會比較與社交壓力 2 個構面，至於迴避行為則包括被動回應、減少使用、主動迴 避等三個構面。茲分述如下。

為了解不同年齡在資訊超載程度是否具有差異，研究者首先經由 Levene 檢定 了解樣本並未違反變異數同質性的假定（p=.735），接續採用單因子變異數分析 檢定不同年齡層對資訊超載分數的效果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)=

2.886，p<.05，Eta square= .011，但事後多重比較 Scheffe 檢定結果顯示年齡對資 訊超載不具顯著效果。

研究者進一步了解年齡在資訊疲勞的差異，經由 Levene 檢定了解樣本並未違 反變異數同質性的假定（p=.618），接續採用單因子變異數分析檢定不同年齡層 對資訊疲勞分數的效果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)=2.507，p<.05，

Eta square=.009，但事後多重比較 Scheffe 檢定結果亦顯示年齡對資訊疲勞不具顯 著效果。至於在資訊重複不可信此一構面，Levene 檢定顯示組內樣本具有同質性

（p=.457），以單因子變異數分析檢定不同年齡層對資訊重複不可信分數的效 果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)=2.886，p<.05，Eta square= .011，但 事後多重比較 Scheffe 檢定結果顯示年齡對資訊重複不可信亦未達顯著效果。另 外，針對不同年齡在資訊模糊的差異，Levene 檢定了解樣本並未違反變異數同質

性的假定（p=.573），而採用單因子變異數分析檢定不同年齡層對資訊模糊分數 的效果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)=4.372，p<.05，Eta square=.016，

而事後多重比較 Scheffe 檢定結果顯示，19-24 歲填答者的資訊模糊程度（M=

10.37，SD= 2.486）顯著高於 41 歲以上族群。由上述可知，雖然整體而言不同年 齡對使用者的資訊超載程度未達顯著差異，倘若就詳細的構面觀之，則 19-24 歲 填答者在使用臉書時的資訊模糊程度較高，且與 41 歲以上使用者族群有顯著差 異。

在社交超載方面，研究者首先經由 Levene 檢定了解樣本並未違反變異數同質 性的假定（p=.733），接續採用單因子變異數分析檢定不同年齡層對社交超載分 數的效果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)=4.074，p<.05，Eta

square= .015，但事後多重比較 Scheffe 檢定結果顯示年齡對社交超載不具顯著效 果。為進一步了解不同年齡使用者在社會比較方面是否具有差異，研究者亦透過 Levene 檢定了解樣本並未違反變異數同質性的假定（p= .467），繼而採用單因子 變異數分析檢定不同年齡層對社會比較分數的效果，ANOVA 檢定結果達到顯 著，F(4,1048)=7.035，p<.001，Eta square= .026，事後多重比較 Scheffe 檢定結果 顯示，25-30 歲（M= 35.00，SD= 12.850）填答者在社會比較的分數顯著高於 13-18 歲（M= 29.73，SD= 12.670）或 41 歲以上（M= 28.47，SD= 13.120）族群。另 外，在社交壓力的部分，Levene 檢定了解樣本並未違反變異數同質性的假定

（p= .505），而以單因子變異數分析檢定不同年齡層對社交壓力分數的效果，

ANOVA 檢定結果未達顯著，F(4,1048)=1.432，p=.221，顯示不同年齡層的臉書 使用者在社交壓力方面並無顯著差異。

另一方面，為了解年齡在負面情緒的差異，經由 Levene 檢定了解樣本並未違 反變異數同質性的假定（p=.703），接續採用單因子變異數分析檢定不同年齡層 對負面情緒分數的效果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)=7.77，p<.001，

Eta square=.029，事後多重比較 Scheffe 檢定結果顯示，25-30 歲（M= 19.34，SD=

4.758）填答者在負面情緒的分數顯著高於 13-18 歲（M=17.04，SD=4.762）、31-40 歲（M=17.42，SD= 5.263）或 41 歲以上（M= 17.08，SD= 4.751）族群。

至於在社群媒體倦怠方面，研究者先透過 Levene 檢定了解樣本並未違反變異

媒體倦怠分數的效果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)=16.509，p<.001，

Eta square=.059，事後多重比較 Scheffe 檢定結果顯示，19-24 歲（M= 22.27，SD=

4.457）填答者在社群媒體倦怠的分數顯著高於 25-30 歲（M=20.91，

SD=4.419）、31-40 歲（M=19.86，SD= 4.536）或 41 歲以上（M= 18.68，SD=

4.506）族群。反之，41 歲以上填答者在社群媒體倦怠的分數不僅顯著低於 19-24 歲族群，亦顯著低於 13-18 歲（M= 21.02，SD= 4.489）或 25-30 歲族群。

其後，本研究欲探究不同年齡在資訊迴避行為方面是否具有差異。經由 Levene 檢定了解樣本並未違反變異數同質性的假定（p=.482），繼而採用單因子 變異數分析檢定不同年齡層對資訊迴避分數的效果，ANOVA 檢定結果達到顯 著，F(4,1048)=7.54，p<.001，Eta square=.028，事後多重比較 Scheffe 檢定結果顯 示，19-24 歲（M= 71.92，SD= 15.893）填答者在資訊迴避的分數顯著高於 31-40 歲（M=65.04，SD= 16.916）或 41 歲以上（M= 63.78，SD= 15.524）族群。

研究者進一步細究年齡在資訊迴避的被動回應、減少使用、主動迴避等不同 構面之差異。首先，為了解年齡在被動回應的差異，經由 Levene 檢定了解樣本並 未違反變異數同質性的假定（p=.530），接續採用單因子變異數分析檢定不同年 齡層對被動回應的效果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)= 6.644，

p<.001，Eta square= .025，顯示不同年齡層在採取被動回應方面具顯著效果。事 後多重比較 Scheffe 檢定顯示，19-24 歲族群在被動回應的分數最高（M=

31.974，SD=0.344），且相較於 31-40 歲（M= 29.333，SD= 0.675）、41 歲以上

（M=28.474，SD=0.73）族群皆達到統計上的顯著差異。另一方面，25-30 歲

（M= 31.265，SD= 0.393）族群在被動回應的分數亦顯著高於 41 歲以上族群。

另外，為了解年齡在減少使用的差異，透過 Levene 檢定了解樣本並未違反變 異數同質性的假定（p=.212），接續採用單因子變異數分析檢定不同年齡層對減 少使用的效果，ANOVA 檢定結果達到顯著，F(4,1048)= 12.428，p<.001，Eta square= .045，顯示不同年齡層在採取減少使用方面具顯著效果。事後多重比較 Scheffe 檢定顯示，13-18 歲族群在減少使用的分數最高（M= 27.793，

SD=0.85），且相較於 31-40 歲（M= 23.505，SD= 0.774）、41 歲以上

（M=22.779，SD=0.836）族群皆達到統計上的顯著差異。同時，19-24 歲（M=

27.681，SD= 0.395）族群在減少使用的分數亦顯著高於 25-30 歲（M= 25.366，

27.681，SD= 0.395）族群在減少使用的分數亦顯著高於 25-30 歲（M= 25.366，