第四章 研究結果與討論
第二節 不同學習風格學生的學習成效分析
本研究在學習成效方面，以不同學習風格學生在「整體學習成就」、知識目 標分類的「知識類學習成就」、「了解類學習成就」、「應用類學習成就」及「分析 類學習成就」五個分項進行統計資料分析，藉以了解不同學習生風格學生在延伸 式擴增實境教學後的學習成效之結果。從表 4-2-1 前測、後測成績的平均數與標 準差來看，整體前測平均分數高於後測成績，進一步從「單一型別」、「雙重型別」
及「複合型別」三類的學生前後測成績來看，分別在「知識類」、「了解類」、「應 用類」及「分析類」的後測得分分數也均高於前測分數。綜合以上資料統計，表 示在延伸是擴增實境教學後，均能提高學生的學習成效。至於三種型別之間的差 異，以及四種知識目標分類的差異，有哪些學習成效的影響，以單因子共變數進 行深入的檢視。
根據統計分析資料了解三種學習風格型別(單一型別、雙重型別、複合型別) 的前測學習成就是否有顯著差異，若無顯著差異，則符合同質性假設，表示這三 種學習風格型別學生在延伸式擴增實境教學前所具備的先備知識的程度上差異 不大。因此進一步以單因子共變數分析不同學習風格型別的學生在實驗教學後，
後測學習成效有無顯著差異。本研究分析以前測學習成就為共變數，後測學習成 就為依變項，不同的學習風格型別為自變項，進行單因子共變數分析，以達到.05 為顯著水準；若無顯著差異，則進行 Fisher 的 LSD 多重事後比較法。
表4-2-1 不同學習風格的學習成效之前測、後測得分之平均數與標準差統計
複合型別學習風格學生均在「知識類」較高，「應用類」、「分析類」分別位居其
學習風格
誤差 40
了解類
了解類前測 1 4.605 .032 .034 學習風格 2 .406 .006 .667 誤差 140
應用類
應用類前測 1 23.811 .145 .000 學習風格 2 .213 .003 .808 誤差 40
分析類
分析類前測 1 28.661 .179 .000 學習風格 2 .229 .003 .796 誤差 40
p *<.05，p **<.01，p ***<.001
綜合上述所有數據資料顯示(表 4-2-4)，不同學習風格學生(單一型別、雙重 型別及複合型別)三種型別分別在整體的學習成效及知識目標分類四類(知識類、
了解類、應用類及分析類)，顯著性均高於.05，因此均未達到顯著差異，表示不 同學習風格之間無明顯地學習成效。
因此接下來的章節針對三種學習風格型別內的細項去了解學習成效間的差 異，單一型別分別有 V 型、A 型、R 型、K 型四種；雙重型別分別有 VA 型、
VR 型、VK 型、AR 型、AK 型及 RK 型六種；複合型別則有 VAR 型、VAK 型、
VRK 型、ARK 型及 VARK 型五種。
2-2 單一型別學習風格學生的學習成效
進一步探討單一型別中的 V 型、A 型、R 型、K 型四種學習風格的學習成效。
本章節針對單一型別學習風格學生在使用延伸式擴增實境教學後，前、後測學習 成效上的影響。首先，先進行同質性檢定，如表 4-2-5 所示，整體學習風格(p = .586)、
知識類(p = .561)、了解類(p = .900)、應用類(p = .963)及分析類(p = .685)組內迴歸 係數顯著性均小於.05，同質檢定未達顯著差異，即表示在此知識目標分類四類 中的前測成績是無顯著的交互作用，符合共變數分析的基本假定，進行單因子共
變數進一步的分析。表 4-2-6 為單一型別學習風格學生前後測成績在學習成效的
分析類 3.50 .707
p *<.05，p **<.01，p ***<.001
單一型別學習風格的學習成效之共變數分析摘要表(4-2-7)，在「整體」學習 成效，p 值>.05 未達顯著性差異，但 p = .081 已接近.05，為了避免第二類錯誤，
以 Fisher’s LSD 進行事後比較，分析發現，R 型>A 型(
p = .030
)，R 型>K 型(p = .012
)，p 值<.05 達顯著性差異，從平均數差異來看，R 型>A 型>K 型，因此在整體前後
測，R 型最有學習成效。在「知識類」學習成效(p = .019*)中，p 值<.05 達到顯 著差異；R 型>A 型(
p = .004
)，R 型>K 型(p = .006
)，p 值<.05 達顯著性差異，從
平均數差異來看，R 型>A 型>K 型，因此在「知識類」前後測，同樣也是 R 型 最有學習成效。在「了解類」學習成效 p 值未達到顯著差異，進行事後比較發現 也未達顯著差異，R 型的平均數較其他型別略高一些。在「應用類」學習成效 p 值未達顯著性差異，進行 Fisher’s LSD 事後比較發現，R 型>K 型(p = .045
)，R 型>V 型(p = .032
)，進一步比較從平均數比較得知 R 型>K 型>A 型。在「分析類」學習成效 p 值未達顯著性差異，從事後比較的平均數差異發現，R 型的學習成效 高於其他型別。
綜合以上單一型別學習風格共變數分析，R 型有比較高的學習成效，其次是 K 型與 A 型。
2-3 雙重型別學習風格學生的學習成效
進一步探討雙重型別中的 VA 型、VR 型、VK 型、AR 型、AK 型、RK 型 六種學習風格的學習成效。本章節針對雙重型別學習風格學生在使用延伸式擴增 實境教學後，前、後測學習成效上的影響。首先，先進行同質性檢定，如表 4-2-8 所示，整體學習風格(p = .115)、知識類(p = .956)、了解類(p = .125)、應用類(p = .288) 及分析類(p = .546)組內迴歸係數顯著性均小於.05，同質檢定未達顯著差異，即 表示在此知識目標分類四類中的前測成績是無顯著的交互作用，符合共變數分析 的基本假定，進行單因子共變數進一步的分析。表 4-2-9 為雙重型別學習風格學 生前後測成績在學習成效的平均數、標準差之描述性統計摘要。
表4-2-8學生前測成績與雙重型別學習風格的整體學習成效之同質性檢定
表4-2-9雙重型別學習風格在學習成效之描述性統計摘要表
分析類 3.00 2.000
p *<.05，p **<.01，p ***<.001
雙重型別學習風格的學習成效之共變數分析表 4-2-10，在「整體」、「知識類」、
異也僅有 VR 型別的平均數稍高於其他型別。在「分析類」學習成效未達達顯著
複合型別學習風格
(n = 35) 知識類 3.00 .907
p *<.05，p **<.01，p ***<.001
複合型別學習風格的學習成效之共變數分析摘要表 4-2-13，在「整體」學習
VAK 型>VAR 型(
p = .004
)，VARK 型>VAR 型(p = .013
)，VAK 型>ARK 型(p = .018
)，進一步比較 VAK 型>VAR 型>ARK 型，VARK 型>VAR 型>ARK 型，而 VAK 型
>VARK 型。在「分析類」學習成效(p = .000***)，p 值<.001 達顯著性差異，從 事後比較的平均數差異發現，VARK 型>VAR 型(
p = .033
)。綜合以上複合型別學習風格共變數分析，VAK 型與 VARK 型均有比較高的 學習成效，其次是 VAR 型與 ARK 型，而其中又以 VAK 型最有學習成效。