有關受訪者所填寫的網路問卷，本研究於網路問卷受訪者施測期間，每日儲 存及進行mysurvey網路問卷平台上的資料下載，直到網路問卷公布期限截止。本 研究在網路問卷調查活動結束後，須檢視網路問卷資料內容，並刪除重複填答及 遺漏大於0的無效問卷，再將有效問卷的資料內容加以編碼整理，以利統計回收 份數。最後，本研究以Excel匯出的數值化資料，依序鍵入SPSS統計分析軟體，
以進行網路問卷調查的資料處理與分析，如圖3-3。
網站內容 類目登錄
編碼匯入 Excel整理
輸入SPSS 作次數分 析、統計
彙整數據 分析資料
歸納與 解釋
圖3-3 網路問卷調查資料處理與分析流程
另一方面有關網路問卷調查資料統計分析，本研究所使用的統計方法包括：
信度檢測、效度檢測、敘述性統計、獨立樣本t檢定及單因子變異數分析，茲說 明如下：
正式問卷 Cronbach’s α 值
獨立樣 t 檢定 單因子變異數分析
資料分析方法
次數分配百分比
檢定研究問題 YES
NO
刪除信度＜.70 的題項 Cronbach’s α 值
係數標準＞.70 SPSS 輸入鍵檔
預試問卷 修改問卷
與指導教授討論 反覆討論
擬定問卷
OK
信度與效度檢核
（一）信度檢測
為檢驗各量表的內部一致性，本研究採用內部一致性Cronbach’s α係數來建 構問卷的信度(Carmines & Zeller, 1979)。利用Cronbach’s α值檢驗網路問卷題目間 的一致性與穩定性，其α值愈高，顯示各項目間的關聯性愈高，其網路問卷的可 信度也愈高；或將適當的內容歸入相同的類目中，所得結果一致性愈高者，則信 度也會愈高（林清文，2007）。在內部一致性方面，係數如α值介於0.35至0.7之 間，為可被接受的範園；如α值大於等於0.7，表示信度較高（邱皓政，2008）；
如介於0.80至0.90之間，可視為高信度；如α值在0.90以上，則屬於非常理想的信 度（吳明隆，2013）。
（二）效度檢測
本研究問卷編製完成後，問卷效度則採用專家效度並根據專家建議，以修正 問卷當中措詞不當及多餘的題項，再將修正後的網路問卷，透過網路問卷平台來 進行預試，所得效度檢測愈高，則此問卷內容效度也會愈有品質。
（三）敘述性統計
針對填答受訪者的個人資料及各項問題，對有效問卷進行一般性的觀察。本 研究藉由次數統計及百分比，瞭解各人口變項的出現次數分配，以進行敘述性統 計。
（四）獨立樣本t檢定
獨立樣本t檢定主要使用於自變項僅有兩類的變項中（吳明隆、涂金堂，
2005），用以比較兩個群體的平均值是否有差異。本研究以此統計方法，來分析 網路使用者在不同性別的需求。本研究使用獨立樣本t檢定來檢驗不同性別、不 同年齡的使用者，對運動網站網路社群服務內容及呈現方式的需求是否有顯著差 異。
（五）單因子變異數分析
單因子變異數分析主要是，探討一個因素或自變項在依變項的影響，亦即用 來比較分析三組以上資料的平均數是否有差異（朱經明，2007）。主要作用在於 分析各種變異的來源，並進一步的加以比較，以瞭解不同變數所造成的影響是否 有顯著差異，可以檢定三個群組以上在不同題目或變數上是否一致性（涂金堂，
2012）。
為了瞭解各種變異是否有顯著差異，並從顯著差異中得知變異來源及對資料 的影響作用，因此，須採用單因子變異數分析進行比較與分析（邱皓政，2011）。
藉此可瞭解不同類型的網路使用者，對運動網站網路社群服務內容及呈現方式需 求的差異。本研究採單因子變異數分析，來檢定受訪者及分析不同背景變項使用 者如：性別、年齡、每次停留運動網站網路社群的時間及最常使用的運動網站網 路社群服務的需求有無顯著差異。當比較不同自變數對依變數所造成的差異性達 顯著後，再以雪費法(Scheffe method)進行各組間的事後檢定與多重比較分析，使 樣本資料更具探討性。