作控制（F(5,299)=4.25, p<.05）與同事支持（F(5,311)=3.23, p<.05）上有顯著差異存 在，其餘構面則無。接著以 Scheffè法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後 比較之為.008），發現沒有顯著差異存在，如表 4-3-2 所示。
表 4-3-2 年齡在工作壓力之變異數分析摘要表
（四）教育程度
根據獨立樣本單因子變異數分析的結果顯示，不同教育程度的高科技產業員工 在工作控制與就業缺乏保障上有顯著差異存在，其餘構面則無。接著以 Scheffè法進 行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.017），發現大學專與研究所 以上在就業缺乏保障上有顯著差異存在，即大學專對自己工作感到較無保障，如表 4-3-4 所示。
表 4-3-4 教育程度在工作壓力之變異數分析摘要表 構面
高中 大學專 研究所以上
F 值 事後比較
組別 1 2 3
人數 3 141 155
工作控制 平均數 63.90 55.40 59.43
3.21*
標準差 18.26 14.02 14.55 工作負荷 平均數 73.00 62.87 66.12
1.77*
標準差 19.82 17.90 15.83 主管支持 平均數 11.67 11.42 11.66
.39*
標準差 5.86 2.21 2.49 同事支持 平均數 12.33 12.48 12.37
.17*
標準差 .58 1.79 1.44 就業缺乏保障 平均數 44.43 51.72 43.96
8.51* 2>3 標準差 10.19 17.26 15.75
*p<.05
（五）管理職
根據獨立樣本 t 檢定的結果顯示，有無擔任管理職的高科技產業員工在工作壓 力的工作控制、工作負荷以及主管支持上有顯著差異存在，如表 4-3-5 所示。顯示 管理者的工作控制較高、工作負荷也較高，同時也有較高的主管支持。
（六）工作職務
根據獨立樣本單因子變異數分析的結果顯示，不同工作職務的高科技產業員工 在工作壓力各構面上皆無顯著差異存在，如表 4-3-6 所示。
表 4-3-5 擔任管理職在工作壓力之 t 檢定 在，其餘構面則無，如表 4-3-7 所示。接著以 Scheffè法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.01），發現沒有顯著差異存在。
（八）通勤時間
根據獨立樣本單因子變異數分析的結果顯示，不同通勤時間的高科技產業員工
根據獨立樣本單因子變異數分析的結果顯示，不同月薪的高科技產業員工在工 作控制上有顯著差異存在，其餘構面則無，如表 4-3-9 所示。接著以 Scheffè法進行 事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.01），發現月薪 111,001 元以上 及月薪 50,001-80,000 元分別與月薪 30,001-50,000 元、30,000 元以下的工作控制有 顯著差異存在。
10.81* 3>1,3>2 5>1,5>2 Bonferroni 校正法取事後比較之為.01），發現常常感到工作帶來壓力及一向感到工 作帶來壓力分別與很少、有時有感到工作帶來壓力在工作負荷有顯著差異存在。
（十一）工作時數
工作時數以每天工作時數乘以每週工作天數工作來衡量，根據獨立樣本單因子 變異數分析的結果顯示，不同工作時數的高科技產業員工在工作負荷上有顯著差異 存在，其餘構面則無，如表 4-3-11 所示。接著以 Scheffè法進行事後比較（並以
Bonferroni 校正法取事後比較之為.013），發現工時越長，其工作負荷較高。
工作滿意與工作時數皆在部分工作壓力上有顯著差異存在（朱明謙，2001；何欣怡，
2008；邱信憲，1994；周珮嫻，2007；莊靜宜，2000；陳秋蓉、吳宗祐，2006）。 而工作職務則有不同結果，在工作壓力上沒有顯著差異存在。本研究另外發現
（二）年齡
（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.017），發現在最適體驗中，單身與已婚 無小孩有顯著差異存在，單身的最適體驗高於已婚無小孩，如表 4-3-14 所示。
（四）教育程度
根據獨立樣本單因子變異數分析的結果顯示，不同教育程度的高科技產業員工 在休閒參與總次數上有顯著差異存在。接著以 Scheffè法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.017），發現大學專與研究所以上在總次數上有 顯著差異存在，即研究所以上之總次數較高，如表 4-3-15 所示。
表 4-3-14 婚姻在休閒參與之變異數分析摘要表
表 4-3-16 擔任管理職在休閒參與之 t 檢定
（七）通勤時間
根據獨立樣本單因子變異數分析的結果顯示，不同通勤時間的高科技產業員工 在總次數與知覺頻率上有顯著差異存在，其餘題項則無，如表 4-3-18 所示。接著以 Scheffè法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.017），發現通勤 時間 30 分鐘以內與 31-60 分鐘的知覺頻率有顯著差異存在。
表 4-3-19 月薪在休閒參與之變異數分析摘要表
在總次數與知覺頻率上有顯著差異存在，其餘題項則無，如表 4-3-11 所示。接著以 Scheffè法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.0125），未發現顯 著差異存在。
介入工作的頻率高於女性，本研究與胡佩怡與吳宗祐（2007）的結果不同，但與馬
（四）教育程度
表 4-3-26 管理職在工作生活平衡之 t 檢定 è法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.01），發現沒有顯著差 異存在。
（八）通勤時間
根據獨立樣本單因子變異數分析的結果顯示，不同通勤時間的高科技產業員工 在工作介入個人生活與工作個人生活提升上有顯著差異存在，如表 4-3-29 所示。接 著以 Scheffè法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.017），未發 現顯著差異存在。
表 4-3-28 年資在工作生活平衡之變異數分析摘要表 著以 Scheffè法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.01），發現 常常感到工作帶來壓力及一向感到工作帶來壓力分別與從未有、很少有、有時有感 到工作帶來壓力的工作介入個人生活有顯著差異存在；以及常常感到工作帶來壓力 及一向感到工作帶來壓力分別與從未有、很少有感到工作帶來壓力的工作個人生活 提升有顯著差異存在。
表 4-3-30 月薪在工作生活平衡之變異數分析摘要表
36.41* 4>3,4>2,4>1 5>3,5>2,5>1 標準差 .59 .97 1.08 1.14 1.34
工作個人 生活提升
平均數 1.63 3.00 3.65 3.91 4.01
10.05* 4>1,4>2 5>1,5>2 著以 Scheffè法進行事後比較（並以 Bonferroni 校正法取事後比較之為.0125），發 現工時越長，其工作介入個人生活的部分頻率越高。
表 4-3-32 工作時數在工作生活平衡之變異數分析摘要表
40.57* 4>3>2>1 3>1
表 4-3-33 人口背景變項與休閒參與相關係數表