第四章 研究結果與討論
第三節 高科技產業休閒調適之分析
本節以問卷調查所得的資料，先採用敘述統計來呈現高科技產業 休閒調適的情形，後以單因子多變量變異數分析(one-way MANOVA) 來檢定不同背景變項的高科技產業休閒調適之差異情形。因此本節內 容分為兩部份，第一個部分為高科技產業休閒調適現況之分析；第二 個部份為不同背景變項的高科技產業在休閒調適之差異分析。
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一、高科技產業休閒調適現況之分析
本研究依問卷中休閒調適量表之資料進行統計分析，針對受訪者 對各層面得分之平均數及標準差彙整如表 4-14 所示。由統計分析表 可得知高科技產業休閒調適之現況，以「提升正面情緒的休閒」層面 平均數最高；其次是「壓力釋放」。在題項方面，則以第 10 題「休閒 運動幫助我扭轉我的負面情緒」平均數最高；其次是第 8 題「休閒運 動讓我擁有正面的情緒」；而第 5 題「缺乏朋友的休閒運動會讓我無 法調解壓力」平均分數最低；其次為第 1 題「我的休閒運動讓我能跟 支持我的朋友們再一起」、第 2 題「與他人社交的休閒運動是我處理 壓力的方式之一」。
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（一）不同性別之高科技產業員工，在休閒調適層面上的差 異比較
由表 4-15 得知，不同性別之高科技產業員工在休閒調適的考驗 結果，主要效果之多變量顯著性考驗的Wilks′Λ 值為.97 (p＜.05)，因 而進一步進行各層面分析，結果如表 4-16 所示。發現不同性別之高 科技產業員工在提升正面情緒達顯著差異（p＜.05），且經事後比較 得知男性員工在休閒調適中提升正面情緒大於女性員工，則壓力釋放 未達統計上顯著差異水準之考驗 (p＞.05)。
表 4-15
不同性別的高科技產業休閒調適之差異分析表
人口統計變項 F 值 df Wilks′Λ 性別 3.61＊ （2，373） .97
＊p<.05
表 4-16
不同性別之高科技產業員工休閒調適各層面差異分析表
構面 性別 人數 平均數 標準差 F 值 壓力釋放 1.男性 169 3.69 .76 .04
2.女性 207 3.68 .64
提升正面情緒 1.男性 169 3.97 .77 4.99＊
2.女性 207 3.80 .65
＊p<.05
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此一結果與黃振紅（2008）的研究結果相符。推論其原因可能是 男、女性之員工，在工作內容上有所相似，下班時間也相同。根據觀 察男性員工大都傾向參與動態的體能活動；女性員工則以散步、逛街、
爬山、參與藝文活動等休閒，各有其方法，因此休閒調適，不因性別 而有所差異。
（二）不同年齡之高科技產業員工，在休閒調適層面上的差 異比較
由表 4-17 得知，不同年齡之高科技產業員工在休閒調適的考驗 結果，主要效果之多變量顯著性考驗的 Wilks′Λ 值為.91(p＜.05)，顯 示不同年齡之高科技產業員工在休閒調適達顯著差異水準之考驗，
因而進一步進行各層面分析，結果如表 4-18 所示。發現不同年齡之 高科技產業員工在壓力釋放與提升正面情緒達顯著差異（p＜.05），
且經事後比較得知在「壓力釋放」21-30 歲及 41-50 歲以上大於 31-40 歲之員工，「提升正面情緒」41-50 歲以上大於 31-40 歲之員工。
表 4-17
不同年齡的高科技產業休閒調適之差異分析表
人口統計變項 F 值 df Wilks′Λ 年齡 6.62＊ （2，371） .91
＊p<.05
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（三）不同婚姻狀況之高科技產業員工，在休閒調適層面上 的差異比較
由表 4-19 得知，不同婚姻狀況之高科技產業員工在休閒調適的 考驗結果，主要效果之多變量顯著性考驗的Wilks′Λ 值為.99 (p＞.05)，
結果顯示不同婚姻狀況之高科技產業員工在休閒調適並無顯著差異。
亦即表示不同婚姻狀況之高科技產業員工在「壓力釋放」及「提升正 面情緒」等兩種構面上沒有顯著差異。
表 4-19
不同婚姻狀況的高科技產業休閒調適之差異分析表
人口統計變項 F 值 df Wilks′Λ 婚姻狀況 6.32 （2，373） .99
研究發現不同婚姻狀況之高科技產業員工在休閒調適未達到顯 著差異，可見高科技產業員工的休閒調適，不因婚姻狀況不同而有所 差異。推論其原因高科技產業之員工不同婚姻狀況，因為高科技產業 工作性質較具自主性與挑戰性的工程師會選擇提升正面情緒的休閒 來調適工作壓力，引發積極正面的情緒，讓自己有愉悅的感覺，藉此 降低工作壓力，而一般技術員跟作業員的工作性質較常規且固定，會 選擇壓力釋放的休閒來調適工作壓力，因為不同工作位階的高科技產 業員工都存在不同婚姻狀況，所以在選擇休閒調適的各構面不受不同
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婚姻狀況而有所差異。
（四）不同教育程度之高科技產業員工，在休閒調適層面上 的差異比較
由表 4-20 得知，不同教育程度之高科技產業員工在休閒調適的 考驗結果，主要效果之多變量顯著性考驗的Wilks′Λ 值為.95(p＜.05)，
顯示不同教育程度之高科技產業員工在休閒調適達顯著差異水準之 考驗，因而進一步進行各層面分析，結果如表 4-21 所示。發現不同 教育程度之高科技產業員工在提升正面情緒達顯著差異（p＜.05），
且經事後比較得知在，「提升正面情緒」碩博士大於高中職畢業之員 工，則在壓力釋放構面未達顯著差異。
表 4-20
不同教育程度的高科技產業休閒調適之差異分析表
人口統計變項 F 值 df Wilks′Λ 教育程度 4.56＊ （2，372） .95
＊p<.05
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表 4-21
不同教育程度之高科技產業員工休閒調適各層面差異分析表 構面 教育程度 人數 平均數 F 值 Scheffé法
事後比較 壓力釋
放
1.高中職 116 3.59 1.74 2.大專院校 208 3.70
3.碩博士 52 3.79 提升正
面情緒
1.高中職 116 3.71 7.43＊ 3＞1 2.大專院校 208 3.90
3.碩博士 52 4.15
＊p<.05
此一結果與黃振紅（2008）、吳秀麗（2008）等人的研究結果相 符。推論其原因碩博士畢業之員工工作性質較具挑戰性及自主性，因 為這樣的工作特性須經常思考、趕件等，且會面臨較大的挫折感及負 面的情緒，所以會選擇提升正面情緒的休閒來調適工作壓力，引發積 極正面的情緒，讓自己有愉悅的感覺，藉此降低工作壓力。
（五）不同每月收入之高科技產業員工，在休閒調適層面上 的差異比較
由表 4-22 得知，不同每月收入之高科技產業員工在休閒調適的 考驗結果，主要效果之多變量顯著性考驗的Wilks′Λ 值為.96(p＞.05)，
結果顯示不同每月收入之高科技產業員工在休閒調適並無顯著差異。
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亦即表示不同每月收入之高科技產業員工在「壓力釋放」及「提升正 面情緒」等兩種構面上沒有顯著差異。
表 4-22
不同每月收入的高科技產業休閒調適之差異分析表
人口統計變項 F 值 df Wilks′Λ 每月收入 7.48 （2，371） .96
研究發現不同每月收入之高科技產業員工在休閒調適未達到顯 著差異，可見高科技產業員工的休閒調適，不因每月收入不同而有所 差異。推論其原因高科技產業不同每月收入之員工， 雖然在工作壓 力構面上有顯著差異，但是同樣處在高壓環境下，會選擇能達到引發 積極正面的情緒，讓自己有愉悅的感覺，及宣洩壓力的休閒調適，以 致於其對休閒調適選擇上沒有顯著差異。
（六）不同職稱之高科技產業員工，在休閒調適層面上的差 異比較
由表 4-23 得知，不同職稱之高科技產業員工在休閒調適的考驗 結果，主要效果之多變量顯著性考驗的Wilks′Λ 值為.95(p＞.05)，結 果顯示不同職稱之高科技產業員工在休閒調適並無顯著差異。亦即表 示不同職稱之高科技產業員工在「壓力釋放」及「提升正面情緒」等
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兩種構面上沒有顯著差異。
表 4-23
不同職稱的高科技產業休閒調適之差異分析表
人口統計變項 F 值 df Wilks′Λ 職稱 2.54 （2，373） .95
研究發現不同職稱之高科技產業員工在休閒調適未達到顯著差 異，可見高科技產業員工的休閒調適，不因職稱不同而有所差異。此 結果與吳秀麗（2008）的研究結果相符。推論其原因高科技產業員工 不管是主管階級或非主管階級都須共同面堆高科技產業的產業特性 產品推新速度快、且精細，主管級員工須管理非主管級員工，非主管 級員工須將工作內容處理完善交給主管，以致於其對休閒調適選擇上 沒有顯著差異。
（七）不同年資之高科技產業員工，在休閒調適層面上的差 異比較
由表 4-24 得知，不同年資之高科技產業員工在休閒調適的考驗 結果，主要效果之多變量顯著性考驗的Wilks′Λ 值為.95(p＞.05)，結 果顯示不同年資之高科技產業員工在休閒調適並無顯著差異。亦即表 示不同年資之高科技產業員工在「壓力釋放」及「提升正面情緒」等
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兩種構面上沒有顯著差異。
表 4-24
不同年資的高科技產業休閒調適之差異分析表
人口統計變項 F 值 df Wilks′Λ 年資 5.02 （2，371） .95
研究發現不同婚姻狀況之高科技產業員工在休閒調適未達到顯 著差異，可見高科技產業員工的休閒調適，不因婚姻狀況不同而有所 差異。推論其原因可能是高科技產業員工因相同工作性質及工作環境 都存在資深員工跟年資較淺的員工，所以資深員工或年資較淺的員工 雖然在休閒選擇方式不同，減輕工作壓力、調劑身心的動機相同的情 況下，其對休閒調適的選擇上沒有顯著差異。
由研究結果顯示高科技產業員工的休閒調適以「提升正面情緒的 休閒」層面最高，最低為「壓力釋放的休閒」也就是高科技產業員工 在工作上遇有壓力時，較常採「提升正面情緒」的休閒調適方法來因 應，而選擇「壓力釋放」來因應壓力的策略最少。推測以「提升正面 情緒」最高，可能原因是：高科技產業員工長期處於高挑戰、自主性 高及常規性工作環境，工作期間較少有機會與同事互動，在公司內如 有互動大多是與工作有關之互動，因為工作性質的關係面對的事物都
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比較固定，較易造成負面情緒，所以放假時間較長從事戶外休閒活動，
如渡假、騎單車及登山等，以利引發積極正面的情緒，讓自己有愉悅 的感覺，藉此降低工作壓力。
第四節 高科技產業員工生活品質之分析
本節以問卷調查所得的資料，先採用敘述統計來呈現高科技產 業生活品質的情形，後以單因子多變量變異數分析(one-way
MANOVA)來檢定不同背景變項的高科技產業生活品質之差異情形。
因此本節內容分為兩部份，第一個部分為高科技產業生活品質現況之 分析；第二個部份為不同背景變項的高科技產業在生活品質之差異分 析。
一、高科技產業生活品質現況之分析
本研究依問卷中休閒調適量表之資料進行統計分析，針對受訪 者對各層面得分之平均數及標準差彙整如表 4-25 所示。由統計分
本研究依問卷中休閒調適量表之資料進行統計分析，針對受訪 者對各層面得分之平均數及標準差彙整如表 4-25 所示。由統計分