第五章 實證結果分析
第三節 信任對廠商績效之結構模式
國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
53
第三節 信任對廠商績效之結構模式
本研究利用四個模型，欲建構廠商間信任對於績效影響之路徑關係，包含資 產專用性、合約、社會交換行為、信任、廠商績效等潛在變數，並界定最適模型 以探究信任關係對於廠商績效之關係，茲將此架構套用於充滿高度不確定性的生 技產業，以了解台灣生技廠商之研發合作情形，利用LISREL8.72 軟體進行結構 方程模式分析，進一步觀察各變數間的關係。
一、模型界定
本研究嘗試建構不同型式的結構模型，以實驗在基礎固定的文獻背景下發展 不同型式的模型架構。依據相關文獻回顧歸納出三個影響信任之因素，分別為資 產專用性及合約，以及包含溝通、公正關係、共同價值觀層面的社會交換行為，
以此三個因素作為外生潛在變數，績效作為內生潛在變數，信任則兼具內生及中 介變數之性質，五個變數皆以問卷設計之題雋作為觀察變數，分別直接衡量該潛 在變數，屬一階驗證性因素分析，個別設定為模型一、模型二及模型三如圖 5-2 所示。
社會交換 行為 合約 資產 專用性
信任 廠商績效
模型一
模型二
模型三
圖 5-2 模型一至模型三架構圖
模型四如圖 5-3，屬二階驗證性因素分析之架構，本研究歸納整理國內外相 關文獻，將構成資產專用性、合約及社會交換行為三個變數的外生潛在變數界定 為合作資本，包含正式與非正式層面，而基於基本的理論架構，績效仍是作為內 生潛在變數，信任亦同為內生及中介變數。模型四與前三者模型相異之處，在於
‧
0.08，模型二的 RMSEA 值為 0.082，模型三的 RMSEA 值為 0.082，模型四的 RMSEA 值為 0.077，若該值小於 0.08 表模型配適合理，由此可知模型四較其他‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
55
模型的結構配適良好。鑒此，本研究以模型四之結構，運用結構方程模式來驗證 信任對廠商績效的影響路徑。合作資本屬二階潛在變數，由資產專用性、合約及 社會交換行為所組成，並將問卷題雋作為觀察變數間接衡量。信任及績效兩者則 藉由題雋直接衡量，為一階潛在變數。三個主要潛在變數中，以合作資本作為外 生潛在變數，信任兼具中介與內生變數之角色，績效則為內生潛在變數，亦是本 研究探討的主要目標結果。是以，利用LISREL8.72 軟體檢定各變數間之交互關 係，進一步分析變數間的效果與程度。
二、因素分析
本研究之模型架構，為依據相關的理論結構形成各變數間之路徑關係，並於 各潛在變數下設計問卷題雋以衡量該變數，進而利用結構方程模式，驗證該模型 結構之效果，乃屬驗證性因素分析。因此，於驗證整體模型之路徑關係前，本部 分先針對問卷設計之題雋作初步統計分析，並呈現模型結構的信度，以了解題雋 是否能完整解釋該變數，亦即探究整體問卷量表的可靠性或穩定性是否良好，避 免實證結果有所偏誤。
本研究之模型架構為合作資本、信任及績效三個主要潛在變數所組成。首先 針對不同變數下之題雋作初步概略的統計，以了解生技廠商實際研發合作互動的 情況。表 5-7 為衡量合作資本之指標的帄均得分排序，共計 12 個題雋，廠商認 為研發合作過程中占據重要角色者，分別為正式合約、共同價值觀及溝通。排序 第一和第二者為合約之指標，排序第三和第四為共同價值觀之指標，第五則為溝 通指標，可看出前五個題雋帄均分數皆超過 4 分以上，表示生技產業廠商認為研 發合作需倚賴正式合約之訂定，以降低研發不確定與交易成本，同時共同價值觀 使得合作雙方達成共識提高效率，並藉由溝通讓彼此資訊或想法更明朗化。而其 他題雋指標也皆達到帄均分數 3 分以上，顯示生技廠商研發互動需建立於許多正 式或非正式層面上。
‧
‧
V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19
V23
‧
尚可接受的量表邊界值，而 Devellis(1991)也提出值若在 0.60 至 0.65 間最好不 要，0.65 至 0.70 是最小可接受值，0.70 至 0.80 為相當好，0.80 至 0.90 間則是非 註：alpha 值>0.6，表量表達一致性‧
數的信度，其信度稱為構面信度（construct reliability），以驗證指標題雋間是否 具一致性，而CR 值需大於 0.7。另外，帄均變異萃取（average variance extracted）代表該變數的解釋量，AVE 值若大於 0.5，表示該變數有愈高的信度和收斂效度。 著性原理外，還需考慮自由度大小的影響。Bagozzi and Yi（1988）建議應以卡 方自由度比（χ2/df）來輔助檢定模式配適度，一般而言比值小於 2 表示模型具有 理想契合度（Carmines and McIver, 1981）。而本模型的卡方自由度比為 1.6029，
小於2 為符合標準。
此外，Hu and Bentler（1999）認為 CFI 和 RMSEA 是兩大主要判別指標，
尤其是RMSEA 指標，因它不受樣本數大小與觀察變數分配（如帄均數）的影響
（邱皓政，2006）。McDonald and Ho（2002）則建議以 0.05 為良好契合的門檻，
0.08 為可接受的模型契合門檻。本研究的 RMSEA=0.077，表模型配適合理，
CFI=0.96 大於 0.95 參考值，且增值配適度指標與簡效配適度指標的數值皆有達
‧
‧
V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19
V23
0.79*** 0.69*** 0.86***0.75*** 0.74***
0.73***
0.92*** 0.86*** 0.60*** 0.67***
0.80***
圖 5-5 路徑分析結果圖
結構方程模式透過變數間的假設性函數關係，以回歸方程式的型態來表現並 估計之（邱皓政，2006）。於此架構下，據以觀察認兩變數間的預測關係，稱為 直接效果（direct effects），亦即前置變數對內生變數的直接影響，同時可估計變 數間的間接效果（indirect effects），亦即前置變數透過中介變數對內生變數的間 接影響，最後加總整合得到整體效果（total effects），藉以說明變數間的因果關 係。各潛在變數間之效果分析於表5-14。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
62
信任於研發合作中扮演重要的角色。合作資本藉由信任中介變數，對於廠商績效 之總體效果則為0.52。
綜上所述，生技廠商研發合作互動的過程中，需藉由信任關係之建立，降低 生技研發合作的交易成本與避免不確定性帶來的投機行為，進而信任合作夥伴所 提供的技術資訊將之運用於產品研發，方能增進廠商績效。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
63