第四章 研究分析與討論
第二節 信度分析與效度分析
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表 13、一般大眾有效樣本基本資料次數分配表
服務業 349 32.70%
製造業 289 27.10%
農林漁牧 15 1.40%
退休人士 57 5.30%
其他 6 0.60%
總和 1068 100.0%
是否為主管職 主管 235 24.60%
非主管 719 75.40%
遺漏值 114 --
總和 1068 100.00%
資料來源：本研究整理
第二節 信度分析與效度分析 壹、 信度分析
本研究以Cronbach's Alpha 值檢測各構面的內在一致性。在創新意願的部分，
如表14 所示，被動接受創新想法意願的 Cronbach's Alpha 值為 0.56，雖未達到 信度標準0.7，但介於 0.5 與 0.7 之間，處於可接受範圍；主動創新意願的 Cronbach's Alpha 值為 0.85，高於 0.7 的信度標準；整體問卷題目的的 Cronbach's Alpha 值 為0.661，顯示就整體而言，創新意願的問卷題目具有可信度。
表 14、創新意願信度表
變項 衡量題數 Cronbach's Alpha 值 被動接受創新想法
意願 5 0.56
主動創新意願 5 0.85
整體 10 0.73
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貳、 效度分析
本研究檢測效度使用因素分析方法，以了解各題項與變項間是否適合。因 題目形式與後續分析用途，故主要分析對象為創新意願題項，分別對被動接受 創新想法意願、主動進行創新意願的題項進行因素分析，檢驗這兩組題目是否 確實可歸類至同一因素。
先看到被動接受創新想法意願的題組，從表15結果，Kaiser-Meyer-Olkin（後 簡稱KMO）取樣適切性量數為0.64，為尚可接受的水準，Bartlett球形檢定具統 計顯著性，顯示被動接受創新想法意願的題項間具相關性，適合進行因素分析。
從表16、17看來，能從被動接受創新想法意願的題組萃取出的因素有2個，顯示 該題組不僅只能歸類在「被動接受創新想法意願」下，而從前四題可歸類在同 一因素下，最後一題則單獨一因素的狀況來看，本研究認為許是因反向題緣故 才造成這個結果。
表 15、被動接受創新想法意願KMO與Bartlett 檢定表 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 0.64 Bartlett 的球
形檢定
近似卡方檢定 1103.21
自由度 10
顯著性 0.000
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表 16、被動接受創新想法意願解說總變異量表
因子 初始固有值 旋轉平方和負荷量
總計 變異的 % 累加 % 總計 變異的 % 累加 % 1 1.94 38.74 38.74 1.38 27.60 27.60 2 1.15 22.90 61.64 0.46 9.16 36.76 3 0.76 15.26 76.90
4 0.68 13.62 90.53 5 0.47 9.48 100.00
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表 17、被動接受創新想法旋轉因子矩陣表
因子 1 2 我不太願意接受新的做法，除非我身邊的人已經這樣做。（反向題） 0.79 -0.35 我發現我通常是團體中比較慢接受新想法的人。（反向題） 0.55 0.09
我覺得傳統的方法才是最好的。（反向題） 0.54 -0.09
在接受新想法時，通常我會很謹慎。（反向題） 0.40 0.29
我認為新穎、獨特的想法很振奮人心。 -0.06 0.48
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再看到主動進行創新意願的題組，從表18結果，KMO取樣適切性量數為0.82，
Bartlett球形檢定具統計顯著性，顯示主動進行創新意願的題組題項間具相關性，
適合進行因素分析。從表19、20看來，從主動進行創新意願的題組萃取出來的 因素僅有1個，符合本研究預期，確認該題組的題項均能歸類在「主動進行創新 意願」的因素中。
表 18、主動進行創新意願KMO與Bartlett 檢定表 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 0.82 Bartlett 的球
形檢定
近似卡方檢定 3836.08
自由度 10
顯著性 0.000
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表 19、主動進行創新意願解說總變異量表 因
子
初始固有值 擷取平方和負荷量
總計 變異的 % 累加 % 總計 變異的 % 累加 % 1 3.156 63.12 63.12 2.72 54.47 54.47 2 .683 13.66 76.78
3 .474 9.48 86.26 4 .456 9.13 95.39 5 .231 4.62 100.000
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表 20、主動進行創新意願因子矩陣表
因子 1
我願意提出建言，來促使機關的改善。 0.86
如果我想到了不錯的點子，我願意去說服主管採納我的建議。 0.80 即便有失敗的可能性，我也願意去嘗試過去機關單位沒做過的事。 0.71 我願意去執行在其他機關已經很有成效的政策。 0.69 我願意去學習新知，來增加創新想法出現的可能性。 0.62
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