信度與效度分析

（一）信度分析

信度（Reliability）是對同一或相似母體重複測量所得結果的一致程度，用 來衡量是否具穩定性（Stability）及一致性（Consistency），一般學術上最常以統 計係數Cronbach’s α 值來衡量。方法為計算出各個構面的 Cronbach’s α 值，再視 其係數高低進而判斷是否具有一致性。根據 Nunnally（1978）提出的建議，若 Cronbach’s α 係數介於 0.70 以上，代表具有高信度，若低於 0.35 則表示須拒絕其 信度。

在經過統計數值分析後，將原研究架構中的幸福感重新定義為三個子構面，

分別為正向情緒、生活滿意、負向情緒，以達到更適切的信度。重新定義內容如 下表所示:

表 4-2 幸福感題項構面歸納表

題項 新構面

幸福感 第一部份

(1) 使用 Facebook 後，我感到喜悅。 正向情緒 (2) 使用 Facebook 後，我感到焦慮不安。 負向情緒 (3) 使用 Facebook 後，我感到滿足。 正向情緒 (4) 使用 Facebook 後，我感到傷心難過。 負向情緒 (5) 使用 Facebook 後，我感到快樂。 正向情緒 (6) 使用 Facebook 後，我感到尷尬困窘。 負向情緒 (7) 使用 Facebook 後，我感到受到關懷。 正向情緒 (8) 使用 Facebook 後，我感到生氣憤怒。 負向情緒 (9) 使用 Facebook 後，我感到愉快。 正向情緒 (10) 使用 Facebook 後，我感到不快樂。 負向情緒 幸福感

第二部分

（1）大致上,我目前的生活都能夠接近於我的理想。 生活滿意

（2）我的生活狀態相當不錯。

（3）我對生活感到滿意。

（4）到目前為止,我已經得到我想要的生命中重要的東 西。

因此，本研究共分為 12 個構面，使用 SPSS20 軟體分析，計算出各研究構 面之Cronbach’s α 係數來進行信度分析，其各構面之分析結果整理如表所示。

表 4-3 各構面信度統整表

研究構面 子構面 題數 Cronbach’s α 值

涉入程度 使用感受 10 0.962

使用時間 3 0.815

使用狀態 5 0.909

人格特質 外向性 8 0.861

神經質 8 0.859

自尊 10 0.799

社會支持 情感性 4 0.943

工具性 3 0.950

社會比較 11 0.905

幸福感 正向情緒 5 0.927

生活滿意 5 0.889

負向情緒 5 0.915

由以上結果可看出各研究構面之Cronbach’s α 值皆高於 0.7 以上，表示整份 問卷中各構面的問項都具有良好的信度。

（二）效度分析

效度代表問卷內容的適切度、代表性，及問卷內容能反映所要調查的心理特 質，能否達到測量所要的目的或行為構念。本研究使用 LISREL8.80 使用驗證性 因素分析（Confirmatory Factor Analysis; CFA）來進行各構面衡量模型之適合度 檢定，用以分析本研究使用之問項是否具有建構效度（Construct Validity），而建 構效度又可分為收斂效度（Convergent Validity）與區辨效度（Discriminant Validity）。

1.收斂效度（Convergent Validity）

收斂效度指的是當採用兩種不同的衡量工具來衡量同一概念時，所獲得的數 值具有高度相關。Fornell 和 Larcker（1981）提出評估收斂效度的方式，認為各 觀察變項對潛在變項之因素負荷量（Factor Loading）須達到 0.5 以上、T 值大於 1.96 的顯著水準；此外，潛在變項之平均變異萃取量（Average Variances Extracted;

AVE）必須大於 0.5。

在經過因素分析之後，為達到效度水準，將部分題項予以刪除。所刪除之題 項分別為人格特質構面中第 5、6、7、8、9、15、16 題，共 7 題；自尊構面中第 2、5、6、8、9 題，共 5 題；社會比較構面中第 5、11 題，共 2 題；幸福感第二 部分第 5 題。總計共刪除 15 題不符合標準之題項，如表所示：

表 4-4 各構面刪除題項表 研究構面 問項

人格特質 5.我認為自己是害羞的 6.我認為自己是安靜的 7.我認為自己是內向的 8.我認為自己是孤獨的 9.我認為自己是多愁的

15.我認為自己是不嫉妒他人的 16.我認為自己是不受拘束的 自尊 2.我有時會覺得自己一點都不好

5.我認為自己沒有什麼可以值得自豪 6.我有時覺得自己一無是處

8.我覺得自己是個有價值的人，至少我與其他人有一樣的價值 9.總而言之，我傾向認為自己是一個失敗者

社會比較 5.我不是常會在 Facebook 上與他人比較的人 11.我從來不會在 Facebook 上比較我與別人的處境 幸福感 5.如果生命可以從頭開始,幾乎沒有什麼是我想改變的

刪除題項後，各構面之因素負荷量如下表所示：

Inv.1_2 Inv.1_3 Inv.1_4 Inv.1_5 Inv.1_6 Inv.1_7 Inv.1_8 Inv.1_9 Inv.1_10

0.80 Inv.2_2 Inv.2_3

0.92 Inv.3_2 Inv.3_3 Inv.3_4 Inv.3_5

0.81

Ssup.1_1 Ssup.1_2 Ssup.1_3 Ssup.1_4

0.84

Ssup.2_1 Ssup.2_2 Ssup.2_3

0.89 Scom.10

0.72

(接上頁) Pers.1_2 Pers.1_3 Pers.1_4

0.88 Pers.2_3 Pers.2_4 Pers.2_5 Pers.2_6

0.79 Estm.10

0.81

2.區辨效度（Discriminant Validity）

所謂區辨效度，是指各潛在變項間是否能有效區別的程度。每個變項與測量 同樣一個構念的其他變項之相關程度，應該要高於其與測量不同構念變項的相關 係數。其檢驗標準為各構面的平均萃取變異量（AVE）平方根應要高於構面間的 相關係數（Fornell & Lacker,1981;Chin,1998）。

下表為本研究各構面之相關係數及平均萃取變異量平方根整理。對角線索列 即為各研究構面之平均萃取變異量平方根。顯示測量模型中，各構面是具有區辨 性的，故本研究所設計的問卷具有足夠的區辨效度。

表 4-6 自變項─涉入程度區辨效度表 涉入程度

使用感受 使用時間 使用狀態

涉入程度 使用感受

0.85

使用時間 0.37

0.78

使用狀態 0.71 0.48

0.84

表 4-7 中介變項、依變項及調節變項區辨效度表 社會支持

社 會 比 較

幸福感 人格特質

情感性 工具性 正向

情緒

生活 滿意

負向

情緒 外向性 神經質

社 會 支 持

情感性

0.90

工具性 0.80

0.93

社會比較 0.43 0.42

0.77

幸 福 感

正向情緒 0.47 0.44 0.53

0.85

生活滿意 0.23 0.24 0.14 0.26

0.85

負向情緒 0.02 -0.00 0.36 0.15 0.00

0.83

人 格 特 質

外向性 0.39 0.39 0.32 0.38 0.30 0.11

0.83

神經質 -0.02 -0.05 0.32 0.08 -0.14 0.42 0.02

0.84