第三章 個人化閱讀焦慮程度預測模型
第三節、 個人化閱讀焦慮程度預測規則
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本階段探勘不同閱讀焦慮程度係由哪些學習者閱讀標註行為因素決定之分 類規則，本研究採用Quinlan 所提出的決策樹演算法 C4.5 Algorithm（Quinlan, 1993），該演算法改良自ID3 演算法，主要是以資訊獲利率（Information Gain Ratio）
作為選擇屬性的指標，藉以改善ID3 演算法在進行分類時會選擇分出較多子集合 的閱讀標註行為特徵建立決策樹缺點，以成為較佳之決策樹建模。
第三節、 個人化閱讀焦慮程度預測規則
在上述三個階段中，本研究使用了閱讀焦慮量表來識別學習者閱讀焦慮程度，
接著使用C4.5決策樹分類演算法探勘不同閱讀焦慮程度學習者係由哪些學習者 閱讀標註行為因素決定之決策樹分類規則。最後，本研究將閱讀焦慮程度決策樹，
進一步轉換成可解釋性的個人化閱讀焦慮程度預測規則，以作為後續研究過程中 瞭解學習者閱讀焦慮產生原因的判斷依據。
一般而言，經由決策樹萃取出的個人化閱讀焦慮程度預測規則具有可解釋性 與易讀性特質，非常有助於教師掌握學習者閱讀焦慮產生的主要原因。經由決策 樹的探勘可能得到如下的閱讀焦慮程度判斷規則：
Rule I_1：IF Sex = Boy and translation > 0.083 and translation <= 0.5 ,then anxiety level = Middle.
Rule I_2：IF Sex = Boy and translation > 0.5 ,then anxiety level = Low.
Rule I_3：IF Sex = Girl and Like to <=0.3 ,then anxiety level = High.
例如RuleI_1，若某學習者翻譯類型使用程度大於0.083且小於等於0.5，則該 學習者閱讀焦慮程度為中。藉由這樣可解釋性預測規則的前提，即可於學習者進 行閱讀標註的過程中，預先瞭解其可能的閱讀焦慮程度以及焦慮產生原因，而這 些相關資訊可以提供給線上教師作為參考，線上教師即可據此給予適當地閱讀輔 助策略。
綜合以上，本研究藉由閱讀焦慮程度預測規則的產生，找出因學習者閱讀標 註行為因素所造成學習者不同焦慮程度的關鍵因素，並據此建立學習者閱讀焦慮 程度預測模型，藉以作為本研究發展輔助學習者閱讀學習的學習策略制訂依據。
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l C h engchi U ni ve rs it y 第四章 研究方法與步驟
第一節、 研究架構
本研究於合作式數位閱讀標註系統中，整合本研究運用資料探勘技術所發展 之個人化閱讀焦慮程度預測模型，用以預測學習者於進行閱讀標註學習時產生的 閱讀焦慮程度，並針對不同閱讀焦慮程度學習者提供適當的輔助閱讀策略，幫助 學習者於數位閱讀環境中進行有效閱讀學習活動。
本研究透過不同學習者閱讀標註行為因素，以資料探勘技術建立閱讀焦慮程 度預測模型，並於讀者進行閱讀標註過程中，依據讀者閱讀標註行為特徵預測閱 讀焦慮程度，並根據閱讀焦慮預測規則瞭解影響學習者閱讀焦慮關鍵因素，提供 線上教師參考並決定其閱讀輔助策略，以輔助減緩學習者閱讀焦慮現象並提升學 習者閱讀學習成效。因此，本研究將學習者分成個別閱讀標註、合作式閱讀標註 及教師參與合作式閱讀標註不同學習機制的三組，藉以探討在不同學習機制下對 於學習者閱讀焦慮減緩成效與閱讀學習提昇成效是否具有顯著差異，本研究之研 究架構如圖4-1 所示。為達此一目的，本研究以準實驗研究法設計教學實驗，以 驗證學習者閱讀焦慮減緩程度與學習成效提升之效益，並以問卷調查法與深入訪 談法輔以質性分析資料，進行研究結果之多方驗證。
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圖4.1 研究架構圖
第二節、 研究方法
一、 文獻分析法
本研究基於讀者閱讀標註行為，透過文獻分析法進行影響學習者閱讀焦慮之 閱讀行為因素歸納，進而建立閱讀焦慮預測模型，也藉由比較過去相關於降低閱 讀焦慮之文獻，歸納出適合於本研究實施之減緩學習者閱讀焦慮程度方法與實作 策略，最後參考合作式閱讀標註相關文獻，發展本研究提出之具個人化閱讀焦慮 程度預測機制之合作式閱讀標註系統，作為資料收集、實驗進行與研究結果分析 所需之平台。
二、 準實驗研究法
首先，本研究先驗證以資料探勘技術所發展之閱讀焦慮程度預測模型，在基 於讀者閱讀標註行為上預測閱讀焦慮程度之準確度，其次，再驗證本研究提供線 上教師，依據產生閱讀焦慮因素制訂之閱讀輔助策略，能否有效減緩學習者閱讀 焦慮程度，並提升其閱讀學習成效。為達此一目的，本研究透過準實驗研究法設 計教學實驗進行相關研究問題的驗證，將實驗樣本隨機分為實驗組A、實驗組 B
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讀標註分享功能被關閉，只能進行個人閱讀標註而無法瀏覽他人標註內容；而實 驗組 A 成員透過具合作式閱讀標註分享之數位閱讀標註系統進行文章閱讀，不 但可以進行個人閱讀標註，也可以分享與瀏覽他人閱讀標註；實驗組 B 成員則 透過具線上教師基於個人化閱讀焦慮預測模型預測結果決定閱讀輔助策略之合 作式數位閱讀標註系統進行文章閱讀。三組於實驗過程中之閱讀時間與文章皆相 同，藉由這樣的實驗設計探討：（1）合作式閱讀標註機制與個人閱讀標註兩者之 間對於閱讀焦慮減緩及學習成效差異；（2）合作式閱讀標註輔以線上教師基於個 人化閱讀焦慮預測模型預測結果決定閱讀輔助策略與合作式閱讀標註兩者之間 對於閱讀焦慮減緩及學習成效差異。
此外，實驗進行前，本研究先針對學習者進行閱讀標註系統操作訓練以及閱 讀標註策略使用說明，接著要求學習者填寫本研究所採用之閱讀焦慮以及閱讀文 本內容前測問卷，並於實驗結束後進行閱讀焦慮及閱讀文本內容後測問卷，以作 為學習者閱讀焦慮程度改善與閱讀學習成效差異驗證依據。本研究實驗階段所收 集相關數據，將以量化分析進行研究結果的分析。
三、 問卷調查法
本研究修改陳勇汀（2011）所設計的 KALS 標註系統科技接受模型問卷，調 查學習者對於合作式閱讀標註系統之認知有用性與認知易用性滿意度，進而藉由 問卷了解學習者於系統中，進行閱讀學習活動時的態度與使用行為意向，並作為 未來後續研究議題發展的基礎。
四、 深度訪談
本研究針對參與實驗教師進行半結構式訪談，主要訪談內容為瞭解教師在參 與實驗組 B 教學過程中，透過本研究所發展線上教師觀察學習者閱讀焦慮狀態 使用介面，藉以觀察學習者閱讀標註行為狀態、閱讀標註焦慮產生原因及學習者 閱讀標註學習履歷等資訊時，是否有需要改善之處。亦針對教師在使用合作式閱 讀標註系統輔助學習者閱讀焦慮減緩過程中，在系統操作上的滿意度進行瞭解。
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此外，本研究在訪談過程中深入瞭解實驗參與教師過去進行閱讀焦慮減緩教 學經驗，並與本研究所設計三種線上教師降低閱讀焦慮之閱讀輔助策略進行比較，
藉以瞭解本研究所發展基於閱讀標註行為所發展之降低閱讀焦慮策略是否具有 實用性。
第三節、 研究對象
本研究所發展之個人化閱讀焦慮程度預測模型與線上教師閱讀輔助策略，需 透過實際的教學實驗，方能驗證是否可準確預測學習者閱讀焦慮情緒與有效減緩 閱讀焦慮，同時能夠提升閱讀學習成效。本節說明研究對象的選擇與研究對象所 需參與實驗活動。
在研究對象的選擇方面，本研究以臺北市立萬芳高中附設國中部一年級學生 共114 為學生為主要研究對象，研究對象因成長過程中家庭對於英語學習的重視 程度，以及家庭所給予的學習資源差異，可能會造成外語能力上有不同程度的差 異。其中有26 位學習者被隨機選出參與個人化閱讀焦慮預測模型的建模，另外 88 位學生則依本研究實驗設計隨機分派為控制組、實驗組 A 與實驗組 B 學習者，
三組分別包含31、27 及 30 位學習者。三組實驗對象在接受不同教學實驗設計前 必須先進行閱讀英語文本內容前測，接著再透過三組所提供不同閱讀學習機制進 行英語文章的閱讀，閱讀學習後再進行閱讀文章文本內容後測，同時蒐集學習者 於實驗過程之閱讀標註歷程記錄、閱讀焦慮量表及滿意度問卷填答資料，以作為 本研究研究問題分析與驗證的依據。
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第四節、 研究工具
一、
具線上教師閱讀策略輔助之合作式數位閱讀標註系 統
本研究所發展具線上教師依據個人化閱讀焦慮預測模型預測結果實施閱讀 策略輔助之合作式數位閱讀標註系統可分為三大部份：（1）合作式數位閱讀標註 系統；（2）個人化閱讀焦慮程度預測模型；（3）線上教師閱讀策略輔助。系統架 構如圖4.2 所示，說明如下。
圖4.2 系統架構圖
1.
合作式數位閱讀標註系統本研究所發展之合作式數位閱讀標註系統，除了設計五種不同標註類型供使 用者於任意頁面上進行閱讀標註之外，亦包涵了六項子功能：（1）新增/修改/刪 除標註；（2）標註內容檢索；（3）標註分享權限設定；（4）使用者權限設定；（5）
標註內容互動討論；（6）標示喜愛標註。各項功能皆於系統中扮演重要角色，其 詳細功能分別敘述如下：
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Anxiety Lev 素與閱讀焦 vel Predictio 焦慮程度之間 PRALPM），並於個人化
ersonalized 究學習者閱
Reading 閱讀標註行為
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Saito, Hor ading Anxie 之外語閱讀 ety Scale, FL 讀焦慮程度之
oreign Langu 並藉以量測學
方式計分，分 02)將Saito等 學生外語閱讀 s alpha=0.8 後測驗證學習
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三、 外語閱讀文章
為避免文章難易度評估不易以及文章之間難易度不一，本研究採用全民英檢 初級閱讀測驗文章，作為本研究實驗階段提供學習者閱讀標註的文章來源。一般
為避免文章難易度評估不易以及文章之間難易度不一，本研究採用全民英檢 初級閱讀測驗文章，作為本研究實驗階段提供學習者閱讀標註的文章來源。一般