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第四章 研究結果

第二節 個人背景因素與青少年動態通學之關聯性

根據研究目的一及研究目的二,本節將瞭解青少年動態通學之現況及 探討青少年個人背景因素與動態通學之關聯性。探討分為二個部分:一、

青少年動態通學之現況,二、青少年個人背景因素與動態通學之關聯性。

一、青少年動態通學之現況

青少年動態通學包含:動態通學及混合通學。動態通學為過去七天 中,上學及放學只使用走路或騎自行車通學的方式;混合通學為過去七 天中,除了上學及放學的時間使用走路或騎自行車的方式通學,同時有 使用公共運具及私人機動運具;另外,上學及放學如果只使用私人機動 運具的青少年,歸類為靜態通學。使用動態通學的人數為 129 人佔 30.4

%;使用混合通學的人數為 238 人佔 56.1%;使用靜態通學的人數為 57 人佔 13.5%。以下就其分布狀況進行說明(如表四-2)。

(一) 性別

性別為男性,動態通學的人數為 78 人佔 33.9%;混合通學的人數為 124 人佔 53.9%;靜態通學的人數為 28 人佔 12.2%。

性別為女性,動態通學的人數為 51 人佔 26.3%;混合通學的人數為 114 人佔 58.8%;靜態通學的人數為 29 人佔 14.9%。

根據卡方檢定結果,發現性別與通學方式未達到統計顯著差異

(X2 = 3.05,p = 0.22)。

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(二) 年齡

年齡為 14 歲,動態通學的人數為 73 人佔 29.8%;混合通學的人數為 133 人佔 54.3%;靜態通學的人數為 39 人佔 15.9%。

年齡為 15 歲以上,動態通學的人數為 56 人佔 31.3%;混合通學的人 數為 105 人佔 58.7%;靜態通學的人數為 18 人佔 10.1%。

根據卡方檢定結果,發現年齡與通學方式未達到統計顯著差異

(X2 = 3.07,p = 0.22)。

(三) 父親教育程度

父親教育程度為高中以下畢業者,動態通學的人數為 42 人佔 29.4%;

混合通學的人數為 80 人佔 55.9%;靜態通學的人數為 21 人佔 14.7%。

父親教育程度為大學以上畢業者,動態通學的人數為 70 人佔 30.3%;

混合通學的人數為 132 人佔 57.1%;靜態通學的人數為 29 人佔 12.6%。

根據卡方檢定結果,發現父親教育程度與通學方式未達到統計顯著差 異(X2 = 0.35,p = 0.94)。

(四) 母親教育程度

母親教育程度為高中以下畢業者,動態通學的人數為 45 人佔 30.0%;

混合通學的人數為 84 人佔 56.0%;靜態通學的人數為 21 人佔 14.0%。

母親教育程度為大學以上畢業者,動態通學的人數為 66 人佔 28.2%;

混合通學的人數為 137 人佔 58.5%;靜態通學的人數為 31 人佔 13.2%。

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二、青少年個人背景因素與動態通學之關聯性

本研究的依變項為動態通學、混合通學及靜態通學,以靜態通學為參 考組,個人背景因素為自變項來探討與依變項之間之關聯性,以回答研 究問題之二:「個人背景因素與動態通學之關聯性為何?」。用多項式邏 輯斯迴歸來檢定研究假設之二:「個人背景因素與動態通學有顯著相關」

(如表四-3)。

(一) 以動態通學方式

在動態通學方面,以多項式邏輯斯迴歸分析結果顯示,「性別」、「年 齡」、「父親教育程度」及「母親教育程度」等四個變項皆未達到統計上 顯著相關。

(二) 以混合通學方式

在混合通學方面,以多項式邏輯斯迴歸分析結果顯示,「性別」、「年 齡」、「父親教育程度」及「母親教育程度」等四個變項皆未達到統計上 顯著相關。

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表四-3 個人背景因素對通學方式之多項式邏輯斯迴歸分析(n=363)

變項

動態通學 混合通學

OR(95%CI) p 值 OR(95%CI) p 值 性別

男性 0.83(0.42-1.64) 0.58 1.06(0.56-1.98) 0.86

女性 1.00 1.00

年齡

14歲 1.27(0.63-2.59) 0.51 1.50(0.78-2.89) 0.22

15歲(含)以上 1.00 1.00

父教育程度

高中以下 1.39(0.58-3.36) 0.46 1.17(0.53-2.63) 0.70

大學以上 1.00 1.00

母教育程度

高中以下 0.71(0.29-1.72) 0.45 0.93(0.41-2.09) 0.85

大學以上 1.00 1.00

OR=Odds Ratio(勝算比),CI=Confidence Interval(信賴區間)

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