各假設之考驗

通過整體模型適配度考驗後，本研究欲了解潛在變項與觀察變項間的關係，分析 路徑標準化參數估計值是否達顯著水準，以支持本研究假設。下圖 4-2-1 為人格特質、

人際關係、網路成癮與網路使用態度之標準化路徑係數圖。

圖 4-2-1 人格特質、人際關係、網路成癮與網路使用態度之標準化路徑係數圖 實線代表參數估計達顯著，虛線代表參數估計顯著 *p <.05, **p<.01,***p<0.001

(一) 假設 1：人格特質能有效預測人際關係。

由表 4-2-2 標準化參數估計摘要表得知，人格特質中「嚴謹性」與「外向性」

者皆能有效正向預測「人際關係」，且皆達統計顯著效果，如圖 4-2-2 所示，參數估 計結果分別為 0.145（p < 0.01）與 0.687（p < 0.001），而「假設 1-1：人格特質的嚴 謹性能正向預測人際關係」與「假設 1-2：人格特質的外向性能正向預測人際關係」

均獲得支持。因此表示台灣大專生人格特質之嚴謹性與外向性能顯著正向預測其人 際關係，此兩種人格特質傾向較高者，其人際關係也愈佳。

圖 4-2-2 人格特質預測人際關係之標準化路徑係數圖

*p <.05, **p<.01,***p<0.001 (二) 假設 2：人格特質能預測網路成癮。

由表 4-2-2 標準化參數估計摘要表與得知，人格特質與網路成癮變項間的相關 達顯著水準，如圖 4-2-3 所示，人格特質的「嚴謹性」對於「網路成癮」達負向顯 著關聯（β= -0 .139, t= -2.945, p < 0.01），表示人格特質中「嚴謹性」越低者較容易 有網路成癮的傾向。人格特質的神經性則能夠正向預測網路成癮（β= 0.184, t= 3.989, p < 0.001），由此可知人格特質中神經性傾向越高者，越容易產生網路成癮。所以「假 設 2-1：人格特質的嚴謹性能負向預測網路成癮」與「假設 2-2：人格特質的神經性 能正向預測網路成癮」皆獲得支持。

圖 4-2-3 人格特質預測網路成癮之標準化路徑係數圖

*p <.05, **p<.01,***p<0.001 (三) 假設 3：人際關係能預測網路成癮。

根據表 4-2-2 及圖 4-2-4 所示，潛在變項「人際關係」對於「網路成癮」未達顯 著的預測效果，標準化參數估計值為-0.073（t= -1.345, p > 0.05），顯示「人際關係」

無法有效預測「網路成癮」，因此假設三無法獲得支持，意即「人際關係」無法作為 判斷「網路成癮」傾向的可能性。本研究者推論由於人際關係為四構面，包含同儕、

異性、家庭、師生關係，可能是其中兩兩變項間會互相干擾，或是整體模型包含過 多變項，造成人際關係對網路使用態度的預測效果不顯著。

圖 4-2-4 人際關係預測網路成癮之標準化路徑係數圖

*p <.05, **p<.01,***p<0.001 (四) 假設 4：人格特質能預測網路使用態度。

從表 4-4-2 與圖 4-2-5 可得知，人格特質未能完全預測網路使用態度，僅有部分 人格特質能夠預測網路使用態度。人格特質的「親和性」對於網路使用態度的「工 具」未達顯著的預測效果（p > 0.05），表示「假設 4-1：人格特質的親和性能預測網

路使用態度的工具」未能獲得支持。但人格特質的「親和性」卻能正向預測網路使 用態度的「個人領域」（β= 0.086, t= 2.085, p < 0.05），表示「假設 4-2：人格特質的 親和性能預測網路使用態度的個人領域」獲得支持。本研究者推論可能為人格特質

「親和性」者，較願意與他人進行溝通、分享等網路社交行為，拓展其社交圈，但 較不看重網路為「工具」的態度。

而人格特質的「神經性」對於預測網路使用態度的「工具」、「玩具」、「交易」

等面向皆達顯著水準，標準化參數估計分別為 0.131（p > 0.01）、0.1（p > 0.05）、0.148

（p > 0.05），均具有正向的預測力，因此「假設 4-3：人格特質的神經性能預測網路 使用態度的工具」、「假設 4-4：人格特質的神經性能預測網路使用態度的玩具」與

「假設 4-5：人格特質的神經性能預測網路使用態度的交易」等三項假設均獲得支 持。此結果表示人格特質的「親和性」與「神經性」確實對於網路使用態度有顯著 影響。

就人格特質的「外向性」而言，對於「網路使用態度」皆無顯著預測能力，即 表示「假設 4-6：人格特質的外向性能預測網路使用態度的工具」、「假設 4-7：人格 特質的外向性能預測網路使用態度的電話聯絡」、「假設 4-8：人格特質的外向性能 預測網路使用態度的個人領域」、「假設 4-9：人格特質的外向性能預測網路使用態 度的知識寶庫」與「假設 4-10：人格特質的外向性能預測網路使用態度交易」均無 法獲得支持。本研究者認為由於此模型中變項較多，而導致效果分散，抑或是有其 他變項干擾，造成預測的效果不顯著。

圖 4-2-5 人格特質預測網路使用態度之標準化路徑係數圖

*p <.05, **p<.01,***p<0.001 (五) 假設 5：人際關係能預測網路使用態度。

依照表 4-4-2 與圖 4-2-6 標準化參數估計摘要得知，潛在變項「人際關係」對於 網路使用態度的「工具」與「電話聯絡」面向的預測未達顯著水準（p > 0.05），表 示「假設 5-1：人際關係能預測網路使用態度的工具」與「假設 5-2：人際關係能預 測網路使用態度的電話聯絡」未獲得支持。本研究者推論由於人際關係為四構面，

可能是其中兩兩變項間會互相干擾，或是有其他變項干擾，造成人際關係對網路使 用態度的預測效果不顯著。

但是「人際關係」對於網路使用態度的「個人領域」、「知識寶庫」、「交易」等 面向上具有顯著且正向的預測效果。「人際關係」對網路使用態度的「個人領域」有 顯著正向的預測力（β= 0.290, t= 3.030, p < 0.01）、對「知識寶庫」亦有正向預測力

（β= 0.192, t=1.981, p < 0.05）、在「交易」面向的參數估計值為 0.384（t= 4.032, p <

0.001），以上結果顯示「假設 5-3：人際關係能預測網路使用態度的個人領域」、「假 設 5-4：人際關係能預測網路使用態度的知識寶庫」與「假設 5-5：人際關係能預測 網路使用態度的交易」均可得到支持。

圖 4-2-6 人際關係預測網路使用態度之標準化路徑係數圖

*p <.05, **p<.01,***p<0.001

表 4-2-2 標準化參數估計摘要表

Estimate S.E. Est./S.E. P-Value 人際關係

同儕 異性 家庭 師生

0.609 0.043 14.039 0.000 0.717 0.038 19.583 0.000 0.379 0.053 7.209 0.000 0.461 0.049 9.416 0.000 人際關係

嚴謹性 外向性

0.145 0.054 2.667 0.008 0.687 0.044 15.780 0.000 網路成癮

人際關係 -0.073 0.054 -1.345 0.179 工具

人際關係 0.104 0.084 1.241 0.214 電話聯絡

人際關係 0.128 0.095 1.343 0.179 個人領域

人際關係 0.290 0.096 3.030 0.002

Estimate S.E. Est./S.E. P-Value