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第四章 研究結果

第五節 假設實證結果

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第五節 假設實證結果

此節先探討社會資本之間的關係,再將兩個虛擬社群路徑分析的結果做討論。

在第四節的實證分析中,以 AMOS 執行路經分析以印證變數之間的因果關係與 解釋能力,由分析結果可知,兩種虛擬社群其社會資本各個構面之間的關係,皆 符合本研究主張的假設,而社會資本不同構面對社群成員交流互動行為的影響,

在不同的虛擬社群也有些不同之處。茲將本研究主張之假設逐一討論分析之。

表 4-8:社會資本構面關係假設檢定表

假設 路徑關係 預測相關 路徑係數 p-value

結果 F M F M

H1 認知面→結構面 + 0.38 0.37 *** *** Supported H2a 認知面→關係面之信任

+ 0.22 0.33 ** *** Supported H2b 認知面→關係面之互惠規範與認同 0.43 0.51 *** *** Supported H3a 結構面→關係面之信任

+ 0.16 0.21 *** * Supported H3b 結構面→關係面之互惠規範與認同 0.26 0.28 *** *** Supported

***p<0.001 **p<0.01 *p<0.05

H1:虛擬社群成員的社會資本認知面和社會資本結構面呈正相關。

結果:支持假設。

由表 4-8 可知,統計分析顯示在 α=0.05 的顯著水準下,兩個虛擬社群的成 員彼此的相似性愈高,會增加成員其他成員互動連結的密切程度。

一般而言,虛擬社群的凝聚是因為彼此有共同的話題,或對相同的事物有同 樣的喜好,在網路空間凝聚的主要原因之一,就是為了可以和同好互相交流、共 同討論。因此,虛擬社群成員彼此在想法、興趣等特徵的相似程度愈高,彼此凝 聚在同一個虛擬社群後,會和其他成員有更多的互動產生,使社會互動連結度提 高。

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H2:虛擬社群成員的社會資本認知面和社會資本關係面呈正相關。

H2a:社會資本認知面和關係面中的信任呈正相關。

H2b:社會資本認知面和關係面中的互惠規範與認同呈正相關。

結果:完全支持假設。

由表 4-8 可知,統計分析顯示在 α=0.05 的顯著水準下,虛擬社群成員彼此 的相似性愈高,會使成員彼此形在社群內成愈好的互動關係型態。

信任關係最根本是來自於價值觀的一致性(Sitkin & Roth, 1993) ,當虛擬社 群成員間在想法或興趣上愈相似時,會在社群內促成交流時能夠彼此信賴的環境,

良好的交流環境下,自然會更容易發展出良好的關係型態,會使社群成員相信彼 此的行為動機是正面的,促成秩序和互惠,自然也更認同彼此。

H3:虛擬社群成員的社會資本結構面和社會資本關係面呈正相關。

H3a:社會資本結構面和關係面中的信任呈正相關。

H3b:社會資本認知面和關係面中的互惠規範與認同呈正相關。

結果:完全支持假設。

由表 4-8 可知,統計分析顯示在 α=0.05 的顯著水準下,成員社會互動的連 結程度愈高,愈容易發展出良好的互動關係型態。

表示當虛擬社群成員在持續交流之下形成很強的互動連結,彼此會擁有更緊 密的互動關係,頻繁的互動促成彼此更加熟悉,有些時候甚至發展出友誼般的關 係,熟悉的友誼關係使得成員對群體有歸屬感而產生認同,也更能信賴彼此、更 願意相互幫助。

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一、資訊分享債向

H4.1:成員的社會資本認知面和資訊分享債向呈正相關。

Facebook

結果:部份支持假設。

統計分析顯示標準化路徑係數分別是資訊來源可信度=0.37、資訊分享意願

=0.20、資訊轉手債向= 0.14,其中對「資訊轉手債向」的標準化路徑係數之 p 值 大於 0.05,表示在 α=0.05 的顯著水準下,Facebook 成員彼此的相似性愈高,會 部份增加成員在社群內的資訊分享債向。

表 4-9:認知面對資訊分享債向假設檢定表_Facebook

應變數 預測相關 標準化路徑係數 p-value 結果

資訊來源可信度 + 0.37 *** 正向顯著

資訊分享意願 + 0.21 * 正向顯著

資訊轉手債向 + 0.12 0.15 不顯著

***p<0.001 **p<0.01 *p<0.05

Mobile01

結果:完全支持假設。

統計分析顯示標準化路徑係數分別是資訊來源可信度=0.19、資訊分享意願

=0.21、資訊轉手債向= 0.21,p 值皆小於 0.05,表示在 α=0.05 的顯著水準下,

Mobile01 成員彼此的相似性愈高,會顯著增加成員在社群內的資訊分享債向

表 4-10:認知面對資訊分享債向假設檢定表_Facebook

應變數 預測相關 標準化路徑係數 p-value 結果

資訊來源可信度 + 0.22 ** 正向顯著

資訊分享意願 + 0.21 ** 正向顯著

資訊轉手債向 + 0.21 * 正向顯著

***p<0.001 **p<0.01 *p<0.05

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討論:不論是 Facebook 或 Mobile01,當虛擬社群成員的興趣或想法愈相似時,

彼此在分享資訊或討論議題上,會和對方有相同的喜好或共同的語言,而更願意 和其他成員分享自己擁有的相關議題的討論資訊,並且也會更容易認為社群內分 享資訊的成員是值得相信且可靠的。Mobile01 更會將其他來源處瀏覽到的相關 資訊轉貼到社群內,或將在社群內獲取的資訊與其他朋友分享,而 Facebook 的 成員卻不會特別有這樣的行為債向,可能是因為 Mobile01 本來就是讓成員討論 特定話題,搜尋和獲取資訊的虛擬社群,所以成員會將社群視為主要的資訊獲取 來源,而 Facebook 彼此交流分享的資訊並沒有特定的主題和內容,且在社群內 分享的幾乎都是自己有興趣和可以和朋友閒聊的資訊,所以當成員和朋友間彼此 愈有相似的想法和興趣時,會促使成員在 Facebook 內分享資訊,但資訊的轉手 交流是從其他更原始的資訊來源管道進行,故認知面不會特別增加 Facebook 成 員的資訊轉手債向。

H5.1:成員的社會資本結構面和資訊分享債向呈正相關。

Facebook

結果:部份支持假設。

統計分析顯示標準化路徑係數分別是資訊來源可信度=–0.05、資訊分享意願

=0.20、資訊轉手債向=0.35,其中只有對「資訊來源可信度」的標準化路徑係數 之 p 值大於 0.05,表示在 α=0.05 的顯著水準下,Facebook 成員的社會互動程度 愈高,會部份增加成員在社群內的資訊分享債向。

表 4-11 結構面對資訊分享債向假設檢定表_Facebook

應變數 預測相關 標準化路徑係數 p-value 結果

資訊來源可信度 + –0.05 0.50 不顯著

資訊分享意願 + 0.20 * 正向顯著

資訊轉手債向 + 0.35 *** 正向顯著

***p<0.001 **p<0.01 *p<0.05

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Mobile01

結果:部份支持假設。

統計分析顯示標準化路徑係數分別是資訊來源可信度=–0.23、資訊分享意願

=0.37、資訊轉手債向=0.17,其中對「資訊來源可信度」的標準化路徑係數之 p 值雖然小於 0.05,但值是負向的,表示在 α=0.05 的顯著水準下,Mobile01 成員 的社會互動連結程度愈高,會增加成員在社群內的資訊分享債向。

表 4-12:結構面對資訊分享債向假設檢定表_Mobile01

應變數 預測相關 標準化路徑係數 p-value 結果

資訊來源可信度 + –0.26 *** 負向顯著

資訊分享意願 + 0.37 *** 正向顯著

資訊轉手債向 + 0.17 * 正向顯著

***p<0.001 **p<0.01 *p<0.05

討論:不論是 Facebook 或 Mobile01,成員彼此間的互動連結度愈高且愈熟悉時,

都會更愈願意和其他成員分享自己擁有的相關議題討論資訊,也會因為彼此互動 交流頻繁,更容易將其他來源處瀏覽到的相關資訊轉貼到社群內,或將在社群內 獲取的資訊與其他朋友分享。值得注意的是,雖然 Mobile01 成員彼此的社會互 動連結程度對成員的資訊分享債向有顯著影響,但對資訊來源可信度的路徑係數 值卻是負的,造成此結果的可能原因是:當 Mobile0 的成員愈常往來而熟悉彼此 時,表示這些成員花更多時間和其他成員討論這些主題,會在這樣的社群時常發 言的參與成員,大部分是對討論的主題議題本身就有比較豐富的知識和專業性,

許多甚至是「技術狂熱者」,這些成員自然對於資訊內容會更有自己的主張與評 估,且過去也有關於口碑的研究發現,專家型的消費者對於非正式管道的傳播資 訊比較不容易採信,因此這些成員有可能會比其他成員更債向於相信自己的判斷,

故會使其比較不相信社群內相關資訊的分享成員。

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H6.1:成員的社會資本關係面和資訊分享債向呈正相關。

H6a.1:關係面之信任構念和資訊分享債向呈正相關。

Facebook

結果:部份支持假設。

統計分析顯示標準化路徑係數分別是資訊來源可信度=0.37、資訊分享意願

=0.05、資訊轉手債向=–0.05,只有對「資訊來源可信度」的標準化路徑係數之 p 值小於 0.05,表示在 α=0.05 的顯著水準下,Facebook 成員的彼此信賴的程度愈 高,傴會部份增加成員在社群內的資訊分享債向。

表 4-13:關係面之信任構念對資訊分享債向假設檢定表_Facebook 應變數 預測相關 標準化路徑係數 p-value 結果

資訊來源可信度 + 0.37 ** 正向顯著

資訊分享意願 + 0.05 0.53 不顯著

資訊轉手債向 + –0.05 0.52 不顯著

***p<0.001 **p<0.01 *p<0.05

Mobile01

結果:部份支持假設。

統計分析顯示標準化路徑係數分別是資訊來源可信度=0.38、資訊分享意願

=0.10、資訊轉手債向=–0.09,其中只有對「資訊來源可信度」的標準化路徑係 數之 p 值小於 0.05,表示在 α=0.05 的顯著水準下,Mobile01 成員彼此信賴的程 度愈高,傴會部份增加成員在社群內的資訊分享債向。

表 4-14:關係面之信任構念對資訊分享債向假設檢定表_Mobile01 應變數 預測相關 標準化路徑係數 p-value 結果

資訊來源可信度 + 0.43 *** 正向顯著

資訊分享意願 + 0.10 0.13 不顯著

資訊轉手債向 + –0.09 0.28 不顯著

***p<0.001 **p<0.01 *p<0.05

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討論:虛擬社群成員信任的關係型態,反映了成員是否相信其他成員的行為與意 圖是正當、有善意的,進而使成員能夠信賴彼此,不論是 Facebook 或 Mobile01,

當社群成員信任關係的於良好時,都會對社群內提供資訊的成員更加信任,但不 會因為這樣彼此信任的關係增加在社群資訊分享與交流的行為債向。

H6b.1:關係面之互惠規範與認同構念和資訊分享債向呈正相關。

Facebook

結果:部份支持假設。

統計分析顯示標準化路徑係數分別是資訊來源可信度=0.23、資訊分享意願

=0.26、資訊轉手債向=0.15,其中只有對「資訊轉手債向」的標準化路徑係數之 p 值大於 0.05,表示在 α=0.05 的顯著水準下,Facebook 成員彼此互動往來愈有

=0.26、資訊轉手債向=0.15,其中只有對「資訊轉手債向」的標準化路徑係數之 p 值大於 0.05,表示在 α=0.05 的顯著水準下,Facebook 成員彼此互動往來愈有