分析方法

第三章研究設計與方法

一、鑑別力

利用題目分析（Item analysis）計算「核心問卷」和「肺癌問卷」

中相同構面下各個題目之鑑別力。題目分析用於評估測量相同構面之題目的區分能力，通常以鑑別力（discriminatory power）表示。計算每個測量題目鑑別力的步驟有三：

1. 計算「核心問卷」和「肺癌問卷」各個題目總分

2. 計算「核心問卷」和「肺癌問卷」題目分數在前 25％之樣本的各個題目的平均值，以及在題目分數後 25％之樣本的各個題目的平均值。

計算上述兩個平均值之差，即為相同構面下各題目之鑑別力。

二、心理測量學特性之評估

1. 評估「核心問卷」和「肺癌問卷」的最低限度效應與最高限度效應（flooring effects and ceiling effects），採用描述性統計方法，計算各測量構面與題目最低與高分之樣本百分比。

2. 測量工具假設之評估

A. 測量相同構面之題目應有相同的變異情形

利用描述性統計方法計算「核心問卷」和「肺癌問卷」中每一題目的標準差，分析同一構面下每一題目之標準差是否有明顯差異，若不符合此假設前提，則需在計算構面總分前，將題目標準化

（Streiner，1989）。

B. 測量工具每個題目與其所組成的構面有顯著的線性相關－題目階層之輻合效度

利用皮爾森相關係數（Pearson’s correlation coefficient）計算「核心問卷」和「肺癌問卷」中每個題目與其所組成構面間之相關，每個題目與各構面間之皮爾森相關係數必須大於或等於 0.40

（r≧0.40），此假設前提才成立（Streiner，1989）。

C. 每個題目與其所組成的測量工具構面間有相同的相關

利用皮爾森相關係數（Pearson’s correlation coefficient）計算「核心問卷」和「肺癌問卷」中每個題目與其所組成構面間之相關，每個題目與所組成構面間之相關大小應相類似（Streiner，1989）。

D. 每個題目與其所組成的測量工具間的相關，高於與其他測量工具間的相關－題目階層（item level）之鑑別效度

利用皮爾森相關係數（Pearson’s correlation coefficient）計算「核心問卷」和「肺癌問卷」中每個題目與其所組成構面間之相關，此相關必須大於這些題目與其他構面間的相關（Streiner，1989）。

E. 測量工具分數是可再現的－構面階層（scale level）

之鑑別效度

利用 Cronbach’s a 值評估「核心問卷」和「肺癌問卷」之每個構面內部一致性，每個構面的

Cronbach’s a 值必須大於或等於 0.70（a≧0.70）

（Nunnally，1978）。另外，各個構面的 Cronbach’s a 值必須大於或等於此構面與其他構面間的相關

（Streiner，1989）。

F. 測量工具對同一群受試者前後施測結果的一致性－

再測信度

利用兩倍標準差值評估「核心問卷」和「肺癌問卷」的再測信度，將每個題目的平均值加減兩個標準差當作評估的範圍。當標準差越小，則再測信度越高，標準差越大，則再測信度越低（Bland，1986）。

三、建構效度

1. 因素效度

利用因素分析（factor analysis），檢視所有題目組成之概念與問卷構面設計之異同。因素分析是一種決定心理測量構面有效性的方法，用來評估以最大概似值萃取出的假設因素與測量工具所設計的因素間是否一致。每一成份乃測量工具中各題目的線性組合，且彼此獨立，

用直交的方式旋轉所得。若該測量工具為一有效的測量工具，則該測量工具所定義的各個構面題目將會和因素分析所得的因素的題目一致。

2. 不同肺癌病患分組間的差異

利用變異數分析檢定比較在化學治療、手術處置、

門診穩定追蹤等不同肺癌病患分組生活品質之間的差異。

3. 相對效度

利用單因子變異數分析中的 F 值來評估問卷構面的相對效度，將量表構面中最大的 F 值作為參考值，來比較其他構面及題目所能解釋變異的相對程度（Liang，

1985；McHorney，1993）。

四、反應性－比較手術前與手術後一個月生活品質差異

利用配對 T 檢定（Paired t test）接受手術治療的肺癌病患，在手術前生活品質與手術後生活品質之間的差異。