第七章 實驗結果
3. 劃分結果比較
小值為 0.476,跟其他四個結果的凸包面積比最小值 0.724,0.762,0.626,0.646 相比小上許多。代表中選會的劃分內存在一個形狀不是很好的選區,如圖7.41 的
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另外從表7.33 中比較中選會與方式一到四結果的凸包面積比平均值可以發現 我們的四個結果的凸包面積比平均值都比中選會來的高。同時四個結果的標準差 也都比中選會小上許多。只有在凸包面積比的最大值上中選會的 0.896 是大於四 個結果的最大值的。但是由於中選會的凸包面積比最大值與四個結果的凸包面積 比最大值相差不多,最多也只有0.025。同時一個選區劃分我們不會去在意該劃分 中形狀最好的選區,因為我們希望劃分結果內每個選區的形狀都是不錯的。所以 我們會認為一組形狀不錯的選區劃分必須要滿足下列三項特性:
1.凸包面積比最小值越大越好 2.凸包面積比平均值越大越好
3.選區間凸包面積比的標準差越小越好
因此從上述的三項條件,我們可以從表7.33 中得知我們系統產生出的四個結 果在最小值,平均值以及標準差都比中選會的來的好。顯示我們的四個結果在選 區形狀上跟中選會相比是比較好的。
在圖7.44 內中選會凸包面積比的曲線上下震盪相當的大,代表每個選區的凸 包面積比差異很大,其震盪幅度跟其他四個結果相比從圖中可以看出是最大的。
同時在表7.33 中我們可以看出中選會凸包面積比的標準差比四個結果的標準差都 來的大,代表每個選區的凸包面積比差異值是最多的。因此圖7.44 內中選會所屬 的曲線震盪幅度可以與表7.33 中的標準差相互呼應。然而從前面提到的三項特性 裡可以看到希望凸包面積比的標準差越小越好,代表每個選區形狀差異程度不會 太大,不會有的選區形狀過好有的過差。所以我們的四個結果在標準差上是比中 選會提出的劃分來的好。
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表7.35 中選會與四個結果各行政區分割數以及平均分割數 行政區名 中選會 方式一 方式二 方式三 方式四
北投 1 2 2 2 2
士林 2 2 2 2 2
大同 1 2 2 2 2
中山 1 2 2 2 2
松山 2 2 2 2 2
內湖 1 1 2 2 1
萬華 1 1 1 1 1
中正 2 2 2 2 2
大安 1 2 2 2 2
信義 1 2 2 2 2
南港 1 2 2 2 2
文山 1 1 1 1 1
平均分割數 1.25 1.75 1.83 1.83 1.75
在選舉結果上,中選會的劃分代入第六屆立委選舉結果泛藍獲得7 席,泛綠 獲得1 席。代入第七屆的結果泛藍則獲得所有的 8 席。結果一到結果四也都是代 入第六屆資料時泛藍獲得7 席,泛綠 1 席。代入第七屆資料時泛藍獲得全部的 8 席。所以在代入歷史選舉結果上中選會的結果與我們產生的四個結果相比沒有任 何差異。