可靠度績效分析

在「MTBF Cube」中共有六項維度，採逐步向下探索的方式查詢所需之資訊，決策 支援系統會依維度快速且自動的產生資料，維護管理者可操作資料倉儲系統依資訊需求 拉進相關維度，以分析可靠度之相關績效指標變化原因，以本系統建置的 MTBF Cube 進行分析，由 MTBF 可得知設備無故障發生的平均時間，觀察績效變化趨勢，以找出異 常原因。

各維度影響之整體績效變化

一、時間：如 圖 63 所示，以年與季分析可靠度績效，2004 年第四季與 2005 年第 二季的可靠度偏低，故障較常發生。

圖 63、以時間分析可靠度績效

二、設備壽命：如 圖 64 所示，以設備壽命分析可靠度績效，得知設備壽命與可靠 度成正關係，設備壽命越長越不容易出現故障，有待探討關係。

圖 64、以設備壽命分析可靠度績效

三、設備類型：如 圖 65 所示，以設備種類與設備項目分析可靠度績效，離心式冰 水主機項目雖然故障次數僅 1 次，但可靠度績效落差明顯；因其數量較少故總 使用時間累加也較少，也就是較短的總使用時間內發生故障，影響該設備項目 群組的績效表現。

圖 65、以設備類型分析可靠度績效

四、品牌規格：如 圖 66 所示，以品牌規格維度分析可靠度績效，大同此品牌的可 靠度最差，故障維修較為頻繁。

圖 66、以品牌規格分析可靠度績效

五、維護策略：如 圖 67 所示，以維護廠商、保養制度與維護週期分析可靠度績效，

無明顯差異。

圖 67、以維護策略分析可靠度績效

六、維修保養：如 圖 68 所示，以設備種類與劣化部位分析可靠度績效，空調種類 中的管路部位落差最大，代表最常維修的為空調中的管路部位。

圖 68、以維修保養分析可靠度績效 績效異常追查

一、如 圖 69 所示，由於時間維度 2004 第四季與 2005 年第二季的可靠度偏低，配 合設備類型維度追查其可靠度績效，2005 年第二季的空調與電氣偏低。

圖 69、以時間及設備類型追查可靠度績效

二、如 圖 70 所示，以維護策略維度追查上述績效原因，並向下深耕分析，空調與 電氣的維度制度皆為修正維護，故並無維護週期。

圖 70、以維護策略追查可靠度績效

三、如 圖 71 所示，為了了解其它維度的影響性，以設備壽命維度與品牌規格維度 追查上述績效原因，設備廠牌大同的績效最低落。

圖 71、以設備壽命與品牌規格追查可靠度績效

四、如 圖 72 所示，以維修保養維度追查上述績效原因，故障多發生於管路及主機 兩大部位。

圖 72、以維修保養追查可靠度績效