Cost Cube

維護費的分析往往是建築設備維護決策上最大的考量，也是最重要的維護績效指 標，在 3.3.3 節所選出維護成本類型中的維護費目標，績效指標為總維護費用與月平均 維護費，所以在此建立「Cost Cube」，以利維護管理者快速的取得設備維護費的維護成 本績效，清楚剖析維護成本績效的組成結構。如 圖 32 所示為Cost Cube的資料結構，左 邊視窗是各事實資料與維度資料的部分，右邊視窗是資料方體的雪花綱要結構。

在 Cost Cube 中探討的事實量值由績效指標衡量值轉換而來，其一般量值有維護金 額，衍生量值有月平均維護費，在維度方面共有建物、設備類型、品牌規格、設備壽命、

維護策略、時間等 6 個維度，這些維度能讓維護管理者由不同的角度來分析維護費之績 效值變化，瞭解維護金額的偏高原因受何影響。由 3.3.4 節所整理之影響因子與維護成 本指標的關係，維護管理者可利用 Cost Cube 的資料綱要檢視架構，依決策需求進行績 效值的查詢，如：瞭解哪些管理單位的維護預算偏高，可進一步分析其掌管的建物哪棟 維護費偏高，也可探討設備類型此項因子中，其各設備種類的各設備項目對維護費的績 效值影響。

圖 32、Cost 雪花式綱要

於Analysis Service 中建立完成「Cost Cube」後，即可利用Cube瀏覽器進行瀏覽Cube 內的資料，如 圖 33 所示在此Cube瀏覽器上方即為可使用之相關維度，各維度的資料內 容預設為包括所有資料內容，即未進行任何篩選的動作，若點選該維度即可選取所需的 條件，如：選取「時間」維度中年份的資料或是「設備類型」中設備項目的資料，Cube 瀏覽器下方即根據選取條件來顯示該資料區域；在表格左方為展開的維度，此一部分的 維度也可由上方所拖曳過來，可自由的變更，表格右方即Cube的量值。

於Cube瀏覽器中，僅需透過拖曳的方式即可輕易快速的取得所需的資訊，並不需用 複雜的結構式查詢語言來達到查詢的目的，因此能讓維護管理者更輕易的上手，也可清 楚的比較各種查詢結果的差異，並快速地找出造成維修成本偏高的原因，如 圖 33 的查 詢示範為在瀏覽器上方的「時間」維度中選擇 2003 年，再拖曳「設備類型」維度至下 方便可快速且自動的產生查詢條件，選擇設備種類為電氣類、設備項目為發電機，查出 各設備的維護金額與月平均維護費，如此可分析相關維護成本的影響因子對維護費目標 中的績效指標所產生的數值變化。

圖 33、Cost Cube 線上分析處理資料查詢示範