績效分析方式

在建物設備維護策略的擬定中，其績效改善為維護管理者最大目的，而績效指標

（Performance Indicator）則為反應執行成效的結果，維護管理者針對較差的績效指標項 目進行相關的改善應對措施，而造成績效指標其衡量值變化的因素是由許多影響因子所 構成，其往往對績效指標有不同程度的影響，本系統採取資料倉儲來建構績效評估的系 統模式，由於資料倉儲保留大量歷史性資料，故可了解績效指標在不同時間的趨勢，使 用者也可拉取決策過程中所需要觀察的影響因子，以查看其對應績效指標的量值變化趨 勢，以了解影響因子對其造成的變化差距，如圖 25為績效指標PI與影響因子f的對應關 係矩陣圖，依所發展出的二大績效指標類型與五大影響因子類型，作為資料倉儲的架構。

圖 25、績效指標與影響因子之矩陣關係

維護管理者可依據所關心之事實(Fact)以及觀看資料的維度(Dimension)，以多維的 方式瀏覽資料，協助維護管理者了解與掌握問題，其提供之多維度資料檢視功能，將某 ㄧ影響因子視為某ㄧ維度資料，某ㄧ維護指標量值視為某ㄧ事實資料，以維度資料對某 事實資料進行的分析與探討。如 圖 26 為f1、f2、f3、f4、f5等五項影響因子，對某PI績效 指標其目標值的影響關係，如影響因子f1又可再細分為f11至f1n。經由這些方式，使得維 護管理者容易了解各個影響因子的相互關係，並且明瞭何者對績效有所貢獻或拖累，協 助維護管理者迅速掌握相關訊息，並將之轉換為具體改善行動。

圖 26、績效指標與影響因子關係

接下來為說明範例，如設備種類為一影響因子（f₂₁），其屬性項目為電氣（f₂₁₁）、

照明（f212）、空調（f213）、昇降（f214）、消防（f215）等，如圖 27所示影響因子f21可 向下拆解為f211、f212、f213、f214、f215此五個屬性項目，皆有其對應的績效指標量值，其 合併加總即為單項績效指標的總平均值，維護管理者可訂定目標值以改善原有績效為出 發點，而總平均值與目標值的差距即為績效改善的幅度。

圖 27、績效指標變化示意圖

除此之外，維護管理者可進一步對績效指標作深耕(Drill-down)動作，以某影響因子

的下一因子層級來分析，向下追查影響維護指標的根本原因，找出維護改善的癥結點，

如 圖 28 所示，在f₅因子裡存在有層級關係，f₅₁到f₅₄為其第二層級，f₅₁₁到f₅₄₃為其第三 層級，分別可拆開檢視其下一層級對應的績效值，假設發現f52 所對應的績效值明顯低 落，可向下一層級繼續追蹤f521、f522、f523所對應的績效值，以瞭解何項因子影響較大。

圖 28、影響因子之層級結構與對應績效值

當然維護管理者也可對f₅₂以不同類型的影響因子進行分析，如 圖 29 所示，以f₂₁、

f

圖 29、不同影響因子與對應績效值

3.7 小結

本章節主要介紹本研究決策支援系統的建構模式，績效指標的定義明確且和日常工 作及組織策略緊緊關聯，是用來作為評估組織績效的一種工具，故可用在評估管理者的 決策需求，以利後續整合資料倉儲設計以輔助管理者進行決策分析，以資料倉儲的資訊 充分支援績效評估的改善策略擬定，兩者皆為策略執行工具，本研究的精髓即為發揮二 者整合的綜效，其互相依賴的關係如下說明。

一、績效評估對資訊的需求

績效評估在進行績效量度時需要即時性、整合性、一致性、彙總性的資訊，而 資料倉儲可將資料作最有效的管理，以提供決策性資訊為主體，正好符合績效評估 的資訊需求。

二、資料倉儲對使用者的需求

資料倉儲成功建置的第一步，就是要明確地了解使用者需求，績效評估的發展 步驟可將組織既有策略，有系統的依照需求發展績效指標，如此有利於資料倉儲設 計的銜接。

在第四章將利用本章節建構的系統模式，導入案例以實際發展建築設備維護上的決 策支援系統。