第三章 產業背景與創新氛圍分析
第三節 台灣地區生技產業創新氛圍分析
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第三節 台灣地區生技產業創新氛圍分析
為達到與研究對象相符的空間分析效果，本節先行選取利於生技產業發展之 環境因子，而後透過主成分析進行地區創新氛圍分析。
一、 生技產業創新環境因子
本研究以 Camagni(1995)、Shefer and Frenkel(1998)使用的創新氛圍模型為基 礎，透過主成分分析方法求取足以反映地區生技產業創新氛圍之因子。以鄉鎮市 為基礎分析單元，分別透過地區生產總額、專利總數、地區等級以上醫療院所家 數、協助生技產業發展單位家數、生技產業員工數量、生技產業研發投入、其他 製造業員工數以及服務業員工數，共 8 項成分構成地區創新與地區綜效指標。
協助生技產業發展單位包含創投公司、育成中心、公會與研究單位等機構。
考量生技產業臨床詴驗與產業鏈發展需求後，高等級醫療院所具有完善設施、人 才，有設置臨床詴驗中心以及研發能力，因此納入醫學中心、區域醫院與地區醫 院等級之醫療院所數，將其視為影響地區創新氛圍可能成分之一。
表3-2 成分項目與資料來源
指標 成分項目 資料來源
地區創新 地區生產總額 95 年工商普查
專利總數 智慧財產局
生技產業研發投入 95 年工商普查 地區綜效 地區等級以上醫療院所數 健保局
協助生技產業發展單位家數 2010 新興生技產業名錄
生技產業員工數 95 年工商普查
其他製造業員工數 95 年工商普查 其他服務業員工數 95 年工商普查
為達到縮減變數之目的，本研究將地區創新與地區綜效分別進行主成分分析。
主成分分析著重於分析原有資料變項之變異，透過對於原始變數的特定線性組合，
產生新變項；由主成分分析產生之變數被視為一種形成性指標(formative indica-tors)。為避免變數差距過大影響分析結果，8 項因子先進行標準化程序，而後進 行主成分分析。
（一） 地區創新指標
地區創新指標意涵為地區創新特質，因此以地區生產總額、專利總數以及生 技產業研發投入做為地區創新指標。以適切性指標 KMO 值與 Bartlett 球型檢定 因子項目是否適合進行因素分析，KMO 值為 0.766(大於 0.6)，顯示得以採用因 素分析。且在自由度為 3 下，顯著性 p 值為 0.000(小於 0.05)，拒絕變項淨相關 矩陣不是單元矩陣之假設，顯示以上 3 項成分項目適合進行主成分分析。
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表3-3 地區創新指標 KMO 與 Bartlett 檢定 地區創新指標
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.766 Bartlett 球型檢定
近似卡方分配 157.194
自由度 3
顯著性 0.000
此 3 項成分在萃取一個變數下，解說變異量高達 92.731%，顯示此萃取出的 地區創新指標足以解釋大部分的原始變數特性。
表3-4 地區創新指標解說變異量
初始特徵值 帄方和負荷量萃取
成分 總和 變異數% 累積% 總和 變異數% 累積%
1 2.782 92.731 92.731 2.782 92.731 92.731 2 0.138 4.588 97.319
3 0.080 2.681 100.00 表3-5 地區創新指標成分矩陣
地區創新指標
專利總數 0.973
生技產業研發支出 0.959
地區生產總額 0.957
（二） 地區綜效指標
地區綜效指標即指區域組織、機構與廠商之間所形塑的創新潛能，因此以協 助生技產業發展單位數、地區生技廠商員工數、製造業員工數、服務業員工數以 及地區醫院等級以上醫療院所家數，5 項成分進行主成分分析。
KMO 值為 0.757(大於 0.6)，且在自由度為 10 下，顯著性 p 值為 0.000(小於 0.05)。解說變異量為 75.330%，顯示地區綜效指標不至於遺失太多原始變數特 性。
表3-6 地區綜效指標 KMO 與 Bartlett 檢定 地區綜效指標
Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數 0.757 Bartlett 球型檢定
近似卡方分配 280.080
自由度 10
顯著性 0.000
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表3-7 地區綜效指標解說變異量
初始特徵值 帄方和負荷量萃取
成分 總和 變異數% 累積% 總和 變異數% 累積%
1 3.767 75.330 75.330 3.767 75.330 75.330 2 0.709 14.181 89.511
3 0.403 8.059 97.570 4 0.105 2.104 99.674 5 0.016 0.326 100.00 表3-8 地區綜效指標成分矩陣
地區綜效指標
地區生技產業員工數 0.959
服務業員工數 0.931
協助生技產業發展單位數 0.903
製造業員工數 0.784
地區醫院等級以上醫療院所家數 0.741
由主成分分析結果簡化變數，產生地區創新與地區綜效兩項指標，本節後段 將以此兩指標係數分析我國生技產業地區創新氛圍差異。
二、 生技產業地區創新氛圍
透過主成分分析產生的各分析單元成分係數，將分析單元依地區創新與地區 綜效係數區分為 4 種創新氛圍類型(圖 3-2)，分別為創新氛圍區域、潛在創新區 域、低綜效區域以及創新氛圍稀薄區域。創新氛圍區域包含台北市、新竹市、高 雄市等 9 個分析單元顯示該區不僅具有符合生技產業發展環境，同時也具有高創 新績效特性。潛在創新區域則具備生技產業發展環境，創新績效目前仍不明顯地 區，包含大寮林園、太帄霧峰等 4 個分析單元。
低綜效區域則有高創新績效、缺乏生技產業機構、廠商之特性，基隆市、竹 東北埔、觀音大園則屬此類型。創新氛圍稀薄區域共計 32 分析單元屬於此類型，
推測其產業發展可能以他項產業為重，因此在針對生技產業地區創新氛圍分析時 顯得相對弱勢。
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表3-9 生技產業地區創新氛圍
創新氛圍類型 分析單元
創新氛圍區域 台北市、土城板橋、新莊三重、中壢楊梅、林口龜山、
新竹市、台中市、台南市、高雄市
潛在創新區域 大寮林園、太帄霧峰、豐原潭子、鹿港鎮 低綜效區域 基隆市、竹東北埔、觀音大園
創新氛圍稀薄區域 大湖南庄、內門旗山、六龜甲以、斗六市、北港四湖、
台東市、台東卑南、永康安定、圤子市、竹山鹿谷、
竹南鎮、坪林貢寮、大內官田、宜蘭礁溪、岡山橋頭、
枋寮東港、芳苑二林、花蓮市、南投市、屏東市、埤 頭鎮、梧棲鎮、淡水三芝、麥寮鄉、麻豆鎮、湖口鄉、
新店文山、瑞穗豐濱、嘉義市、銅鑼鄉、澎湖縣、羅 東蘇澳
圖3-2 地區創新氛圍分佈
以地理空間分析我國生技產業創新氛圍(圖 3-3,圖 3-4)，依指標強弱程度呈現 於圖示中。整體而言，我國生技產業創新氛圍呈現北、中、南三個主核心，並以 台北市為主的核心區域涵蓋範圍最廣。依據圖示所呈現效果，可發現我國生技產 業的地區創新氛圍具有 Shefer and Frenkel(1998)所提創新氛圍由中心向外圍的遞 減現象。
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圖3-3 我國生技產業地區創新指標
圖3-4 我國生技產業地區綜效指標
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Ucinet 進行網絡分析，而後結合問卷資料利用因素分析縮減變項，產生新變數，以利後續分析使用。