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第二章 相關理論與文獻回顧

第一節 社會資本與網絡

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第二章 相關理論與文獻回顧

以創新績效為目標之廠商,同時受自身社會資本以及外部環境創新氛圍所影 響(Huggins, 2010)。本章將以社會資本做為網絡分析基礎,次而探討創新氛圍下 廠商網絡與區域環境之關聯文獻。

第一節 社會資本與網絡

社會資本是行動者彼此基於互惠、互信關係,降低市場、知識與資源的不確 定性(Rampersad, Quester and Troshani,2010),產生資源流動(Arregle, Hitt, Sirmon and Very,2007),進而影響廠商發展創新的績效與能力( Clercq, Thongrapanl and Dimov, 2010)。本節依序回顧社會資本理論特性、與廠商和區域創新之關聯和網 絡相關實證研究,以做為後續實證研究基礎。

一、 社會資本內涵與特性

社會資本的蓬勃發展衍伸出了許多層次的論述,本節以資本論為基礎闡述社 會資本內涵與特性,並連結網絡分析工具做為後續實證模型建立之理論基礎。

(一) 社會資本內涵

資本的探討可追溯至 Marx 之古典資本論,聯繫了社會學與經濟活動之關連,

指出「資本」為追求利益為目標所投入的資源。資本與產品的生產與交換關係密 切,且資本涉及到生產過程,而產出產品與價值,因此資本可被視為產生利潤的 部分剩餘價值。資本在本質上是一種社會概念,生產過程所參與的社會活動影響 了產品的使用價值,資本家並透過商品流通過程獲得資本。延續古典資本論的新 資本論將社會資本累積對象擴及了普羅大眾,藉由社會資本提升自身的市場交換 價值(Lin, 2001:3-8)。對於企業而言,社會資本是企業內外個人及組織之間建立 的社會網絡,與經濟資本、人力資本構成了企業資本體系,是企業生產經營的基 本要素和條件(Burt,1992:9)。

社會資本發展脈絡源於功能論以及社會資源理論,因此假設行動者是理性且 有目的性為其前提。相似的概念發展可追溯至亞當斯密(Adam Smith)、托克維爾 (de Tocqueville)與涂爾幹(Durkheim)等早期學者,分別曾於經濟學、政治學領域 提出類似於社會資本之概念(黃克先、黃惠茹,2008:1-4)。Napiet and Ghosal(1998) 將社會資本定義統合為:「個人或團體透過網絡關係所擁有的實際與潛在資源的 總合,社會資本應包括網絡與資產兩部分,得以經由網絡關係進行調節。」其概 念單純而直接的指出行動者在期待獲得利益的動機前提下投入社會關係(Lin, 2001:19);在此定義框架下,顯示社會資本同時具備結構性與行動導向兩種特性,

前者為行動者可觸及的社會資本範疇,後者為產生需求時可動員的資本數量(Lin, 2001:58)。

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社會資本被認為能夠形成約束力量強化個體或合作行為者之間的行為,也是 一種資源(Walker, Kogut and Shan,1997)。而知識被認為鑲對於社會之中,因此可 透過社會資本所建立的網絡功能獲取知識(Chetty and Agndal,2007)。社會資本概 念含括了道德、價值觀、網絡與交互性質或信任關係,在知識基礎經濟的產業結 構中,使得社會與經濟產出呈現正向成長(Huber, 2009)。

廠商社會資本如同反映組織的社會關係的資源,是廠商透過共同信任與認同 的集體行動進而達成目標(Leana and Van Buren,1999),社會資本是組織活動的副 產品,行動者基於資訊獲取(information)、影響力(influence)、社會文憑(social credentials)以及強化(reinforce)四項因素,使社會資本被認為是廠商成功發展的關 鍵資源(Lin,2001:20)。Coleman 指出在中觀或社群層陎社會資本具有潛在的經濟 利益,而廠商即為此層陎的分析單元之一(黃克先、黃惠茹譯,2008:48)。組織 的社會資本提升廠商獲取外部資源能力以及內部協調機制,其外部資源涵蓋資訊、

技術、知識、金融資本、分銷網絡與關鍵節點的治理,能夠對廠商績效產生直接 或間接影響(Arregle et al.,2007)。

社會資本的受益者僅限於關係網絡中的成員,因此其財貨性質被認為是一種 集體財(黃克先、黃惠茹譯,2008:22)。將其性質與策略治理加以結合,廠商間 的社會資本關係產生的組織優勢和創造智慧資本;使得社會資本被認為是知識有 效移轉的機制,也代表組織間的友誼與義務關係,無法輕易或是透過市場機制的 移轉彼此關係(Nahapiet and Ghoshal,1998, Leana and Van Buren,1999)。

(二) 社會資本特性

依循功能論與社會資源概念發展的社會資本,Lin(2001:25)指出鑲對於社會 網絡,可供行動者應用之資源為社會資本。隱含社會資本包含資源、階級以及網 絡關係之特性:

1. 資源的特質

社會資源與訊息實際上是不均勻分布在行動者之間(Un et al.,2010),而行動 者為維持或提升社會地位,因此需積極維持既有資源優勢,並嘗詴獲取稀少性資 源。

2. 階層關係

資源的稀少性,衍伸了社會階層概念。社會階層呈現金字塔狀,位處於越高 階層的行動者,除擁有稀少資源外,也相對掌控較廣泛的基礎資源;位於頂端的 行動者相較於他人有較佳的發展優勢。

3. 網絡連結

為彌補資源差異性,行動者透過網絡關係建立,形成獲取資源的管道,透過 跨階層的網絡關係,達成獲取資源、傳遞訊息之目的。網絡連結關係與資源獲取 並非呈現正向關係,受連結對象、網絡結構之差別影響;指出社會資本「可觸及

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可觸及資源與實際動員資源差異,衍伸緊密網絡(dense network)與鬆散網絡 (sparse network)兩種網絡型態爭議(Walker et al.,1997)。緊密網絡關係主張者 Coleman(1988)指出緊密網絡的成員互相聯結,使社會資本有助於資訊擴散與行 為標準的建立,並降低個體尋租行為,深化行動者專業領域。Burt(1992)認為緊 密網絡容易產生閉鎖效果,而網絡結構洞提供行動者網絡控制機會。卻被詬病行 動者在鬆散網絡關係中不易形成社會資本,造成資訊傳遞延遲,行動者需額外投 入監督成本,但也能拓展行動者資訊廣泛度(Rost,2010)。

近期學者雖對社會資本提出批判,認為「網絡資源」才得以完善闡述廠商間 網絡關係(Huggins, 2010),然而不論是稱為社會資本或網絡資源,皆指出了網絡 關係對於廠商在創新發展過程的重要性。而實際的網絡型式是介於緊密與鬆散之 間,網絡的不均衡性呈現地區行動者的特性差異;行動者的社會資本與所處網絡 位置相關。而社會資本應是一種動態關係,新連結的產生是以既有關係為基礎 (Walker et al.,1997)。

二、 社會資本分析陎向

社會資本的分析陎向,以網絡關係為基礎,包含結構、關係與認知陎,結構 為行動者間的網絡連結,關係陎為聯結的品質與特性,認知陎則為共同價值觀等,

三陎向存在交互影響關聯(Nahapiet and Ghoshal,1998, Inkpen and Tsang,2005)4

(一) 結構陎

社會資本的結構陎影響廠商獲取知識與參與夥伴活動之能力,以網絡行動者 為分析對象,分析內容包含網絡連結、網絡配置與網絡穩定性。網絡連結為連結 對象數量,影響訊息獲取速度、多寡與移轉能力。網絡配置為連結對象的階層、

連結性與密度,網絡穩定性影響廠商願意分享知識的意願。透過社會網絡分析工 具可分為網絡結構與網絡位置兩項次分類(Lechner and Floyd,2010):

1. 網絡結構

網絡結構影響廠商的知識移轉與創新績效,不同的網絡結構會產生不同的知 識演進與效益(Nerkar and Paruchuri,2005)。分析變數包含網絡範圍與網絡密度:

網絡範圍在於分析連結組織的差異,因此多以網絡成員數量與多樣性的討論 為主,焦點行動者若擁有豐富的合作夥伴,則較易接近不同的知識與資源,透過 自身學習能力進而提升創新績效。廠商為了持續進行創新,網絡成員會漸型擴張,

以增加網絡知識多樣性與創新機會(Huggins and Johnston,2010)。而網絡範圍的擴 大會使社會資本稀薄化(Walker et al.,1997)。

4 以 Nahapiet and Ghoshal(1998)之分析陎向為基礎,輔以 Inkpen and Tsang(2005)之改良指標,並 納入 Fang and Pigneur(2010)與 Lechner and Floyd (2010)之網絡分析陎向:網絡結構、網絡關係、

網絡位置與網絡認知。

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網絡成員具備不同組織、聯盟或網絡位置,也因此呈現網絡結構的多樣性,

焦點行動者也得以廣泛獲取各領域的知識。創新知識來源包含終端使用者、生產 者、研究機構或國內外競爭者等,與多元的夥伴進行互動合作,能夠為行動者帶 來新穎的知識與創新;因此網絡成員的多樣性有助於提升廠商創新績效。

網絡密度則為焦點廠商的與其他行動者的連結強度占整體網絡比率,廠商所 占比率也與創新績效呈正向關係,對於信任累積、內隱知識分享皆有正向幫助 (Schilling and Phelps,2007)。為了增加網絡關係的穩定性,行動者會建立較豐富 直接連結關係。Burt(1992)首先將結構洞概念納入網絡密度的分析中,認為低密 度網絡型成的結構洞能夠增加兩端資訊流通機會,是未有連結的兩方所擁有的知 識流特殊管道。

2. 網絡位置

網絡關係是廠商獲得互補知識的重要管道,然而並非所有網絡行動者皆能受 惠,知識的外溢效果取決於廠商所處網絡位置(Paruchuri,2009)。因此網絡位置對 於廠商創新績效是相當重要的(Nerkar and Paruchuri,2005)。中心性為網絡分析廣 泛採用的變數,量測行動者在網絡中的參與程度,與他們在網絡中所占有的策略 影響力。中心性依內涵與量測目的不同而分為程度中心性、接近中心性、中介中 心性與特徵向量中心性四者。

(1) 程度中心性

是普遍用來衡量行動者網絡位置的指標,程度中心性為行動者在網絡中 直接連結數量。而程度中心性可加入方向性區分為對內程度(in-degree)與對 外程度(out- degree),前者指其他行動者對於焦點行動者之連結關係,後者 反之。其無方向性之程度中心性計算方程式如下:

一般式:

標準化: ni:為行動者直接連結數量 Xij:為焦點行動者 i 有無連結至 j C’D:為整體網絡標準化程度中心性 G:整體行動者數量

在廠商競爭環境中,知識與資訊是關鍵的創新因子,程度中心性高之廠 商被認為有較高潛力接近資源與創造新連結,也因此提升廠商的社會資本與 組織能力;程度中心性的提升,會使行動者網絡地位與創新績效一併提升 (Liu,2011)。低程度中心性的廠商僅能由高中心性的行動者獲得訊息,間接

在廠商競爭環境中,知識與資訊是關鍵的創新因子,程度中心性高之廠 商被認為有較高潛力接近資源與創造新連結,也因此提升廠商的社會資本與 組織能力;程度中心性的提升,會使行動者網絡地位與創新績效一併提升 (Liu,2011)。低程度中心性的廠商僅能由高中心性的行動者獲得訊息,間接