因素分析

因網路成癮與人格特質問項頗多，且人格特質的 Cronbach’s α值只有 0.671，將使用因素分析重新分配人格特質之類型。研究在進行因素分析前，

採取 Bartlett 球型檢定與適切性量數 KMO 檢定資料相關係數的適切性，是否 適合進行因素分析。KMO 值小於 0.5，則不能使用；介於 0.5 到 0.6 之間，為 不太適合使用；介於 0.6 到 0.7 之間，可使用；介於 0.7 到 0.8 之間，為適 合使用；介於 0.8 到 0.9 之間，則是很適合使用；大於 0.9 者，為非常適合 使用。

一、網路成癮因素分析

為探討受訪者對網路成癮的成因，研究問卷設計了 22 個問項，以量表蒐 集受訪者對問項的影響程度（非常同意=5、非常不同意=1）。所獲得資料，在 經過 KMO 取樣適當性檢定及 Bartlett 球型檢定後，所得 KMO=0.891、Bartlett 球型檢定值 1991.725，顯著性=0.000，結果顯示資料適合進行因素分析。如表 4-16。

表 4-16 網路成癮構面因素分析 KMO與Bartlett檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .891 Bartlett 球形檢

定

近似卡方分配 1991.725

自由度 253

顯著性 .000

資料來源：本研究整理

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研究問卷依據 Saucier (1994)修正 Goldberg 的單極量表，用因素分析法，

將五大人格特質的五項構面取出，再將各構面中因素負荷量最高的 8 個形容 詞為基礎，去除以「un-」為首或字根相同(如 like-unlike)的形容詞，發展出 40 題的 Mini-Markers 量表。所獲得資料，在經過 KMO 取樣適當性檢定及 Bartlett 球型檢定後，所得 KMO=0.739、Bartlett 球型檢定值 2949.815，顯著性=0.000，

結果顯示資料適合進行因素分析。所得結果如表 4-17。

表 4-17 人格特質構面因素分析 KMO與Bartlett檢定

Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。 .739 Bartlett 球形檢定 近似卡方分配 2949.815

自由度 780

顯著性 .000

資料來源：本研究整理

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參考相關文獻（Wang & Chang，2010），採用 Likert 式五點量表，此量 表依據個人得分程度，將選項分為「非常符合」、「符合」、「普通」、「不符合」、

「非常不符合」，分數越高者，代表網路成癮的傾向也越高。所獲得資料，在 經過 KMO 取樣適當性檢定及 Bartlett 球型檢定後，所得 KMO=0.861、Bartlett

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球型檢定值 3023.212，顯著性=0.000，結果顯示資料適合進行因素分析。如表 4-18。

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現 實 社 會 支 持

（ 朋 友）

我和朋友、同學 相處愉快

0.711

12.281％ 38.093％

與同學、朋友談 話時，我有被關 心的感覺

0.71

我常和朋友、同 學一起討論功 課

0.697

我會與朋友、同 學談論我的心 情

0.659

我有困難時，朋 友、同學會主動 幫助我

0.644

（續下頁）

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現 實 社 會 支 持

（ 人 際 互動）

我覺得我是被 人群接納的

0.723

11.104％ 49.197％

我很容易融入 現實生活的人 群中

0.691

當我有困難 時，現實生活周 遭的親友或同 儕願意對我伸 出援手

0.679

在現實生活中 有許多人是跟 我相當要好的

0.678

（續下頁）

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現 實 社 會 支 持

（ 師 長）

我經常利用課 後時間和老師 聊天

0.781

9.517％ 58.714％

我經常向老師 請教課業與生 活問題

0.768

我願意和老師 分享我的心情

0.698

我和師長的互 動良好

0.693

學校老師很關 心我的生活及 前途

0.643

資料來源：本研究整理

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