四、 資料分析
4.2 因素檢定
本研究中因素分析的進行是使用主成份分析 (principal component analysis)，並配合 直交轉軸最大變異 (varimax)。在因素數目的決定方面，本研究採用 Hair (1995)主張的 標準，保留特徵值 (eigenvalue)大於 1 以上者。參考的統計量包括：因素之負荷量、累 積解釋變異量、特徵值、與 Alpha 係數等。相關矩陣分析則採用皮爾森積差 (pearson’s product-moment correlation)分析，檢定的標準 p 值設為 0.05。
4.2.1 產業選擇群聚因素
0.338 4.049 0.694
C8.鄰近科技與研發中心等單位考量之程度。 0.662
C11.人文水平考量之程度。 0.656
周邊配套 措施因素
( fc2) C12.週邊生活機能配套措施考量之程度。 0.749
0.457 1.439 0.669
C3.區域性產業考量 (特殊技術或產業)之程度。 0.664
0.549 1.099 0.682
探討相吻合。而第二個因素f 本研究命名為「周邊配套措施因素 (c2 f )」c2 ，因為當企業 選擇群聚設廠後必須聘用許多員工，所以周邊配套設施與生活機能就必須齊全，例如：
小孩子的醫療、上學、百貨商場與假日的休閒場所等，才有辦法留住員工使他們有一個 安定的生產環境。文獻中指出「產業基於生活機能或某特定市場之需求，而常有集結的 現象 (Krugman, 1995)」，因此本研究所萃取的 f 因素與文獻探討相吻合。其次為第三c2 個因素 f 本研究命名為「區域性創新因素 (c3 f )」c3 ，當產業選擇群聚時除考量一些廠址 地理因素外，最重要的還是區域性創新網絡因素，對該企業選擇加入後才有加分效果。
文獻中指出「二十一世紀企業的競爭力取決於該企業的創新能力，當建構好一創新系統 可使企業更具競爭力與競爭優勢 (Ahuja and Katila, 2001)。--- 創新系統可為企業帶來一 些創新的氛圍與點子 (Yeh and Chang, 2003；Bell, 2005)」。所以，本研究所萃取 f 因素c3 與文獻探討也相吻合。
由產業選擇群聚的因素萃取，也可以了解臺灣精密機械相關產業普遍性對於選擇群 聚是相當務實作法，經萃取後三個因素也相當吻合文獻探討學者所提出之論點。
4.2.2 產業群聚形成因素
產業群聚形成變項有21 項，經過因素分析之後，只得到 5 個特徵值大於 1 的因素，
五項因素各為「周遭基礎設施完備因素 ( f )」d1 、「支援性產業齊備因素 ( f )」d2 、「資源共 享因素 ( f )」d3 、「政令法規因素 ( fd4)」、「產業互補因素 ( fd5)」共五項，五項因素的 Cronbanch α 值分別為 0.829, 0.811, 0.785, 0.727, 0.614，皆高於 0.6 的標準值。因此，可 稱五項因素符合信度檢定，詳細的統計量如下表 (見表 4.7)。效度檢驗方面收斂效度，
因21 個變項內的相關係數都達到顯著水準以上 (p 值小於 0.05)，故合乎收斂效度的檢 驗。在區別效度檢驗部分， f 因素比較次數 70 次違反個數 12 個在臨界值內，故合乎d2 區別效度檢驗； f 因素比較次數 72 次違反個數 3 個，合乎區別效度檢驗；d3 f 因素比d4 較次數16 次違反個數 0 個，當然合乎區別效度檢驗； f 因素比較次數 54 次違反個數d5 22 個，故合乎區別效度檢驗。綜合以上各個因素的區別效度檢驗，得知各個因素都具有 區別效度，詳細內容請參考 (附表 3、4)。
經因素萃取得到 5 個因素，其中 f 因素本研究命名為「周遭基礎設施完備因素 d1 ( f )」d1 ，包括有周邊產業、大廠進駐吸引衛星廠跟進、發貨倉儲中心等基礎設施的完備 性。當企業尋求投資設廠時，會考量到市場機能性、產業資訊與資源的共享程度，所以
「周遭基礎設施完備因素 ( f )」當然成為產業群聚形成重要因素之一。文獻中指出「d1 產 業基於某特定市場之需求，及便於服務客戶之需要，而常有社會網絡集結的現象，因而 達成交通便利性，因社會網絡的集結使企業更具有競爭優勢 (Krugman, 1995)」，可驗證 本研究所萃取f 因素與文獻探討相文吻合。其次為「支援性產業齊備因素 (d1 f )」d2 ，因 為企業投資設廠首先考量的，即該產業上、下游供應鏈支援時效性為最優先考量，包括 原材料的供應、相關零件的供應便利性、協力廠商提供服務的時效性等因素，都會影響
產業群聚形成的主要因素之一。文獻中指出「產業群聚具有外部經濟效益、群聚內企業 間產能的互惠性與生產特別彈性等特質，以達到產能共享的目的 (Dayasindhu, 2002)」， 由此也可驗證本研究所萃取的 fd2因素與文獻探討有相吻合。其次「資源共享因素 ( f )」d3 ，一般產業群聚形成過程中也會帶來一些資源共享的效益，如人力資源、市場資 源及其他產業資源的共享程度，文獻探討中指出「產業群聚往往也是匯集人才之處，也 因為產業群聚的關係可使產業間人力資源加速流通 (Krugman, 1991; Swann and Prevezer, 1996)」，同時也可驗證本研究所萃取 f 因素與文獻探討相吻合。其次透過政府的法令d3
0.371 7.800 0.829
D4.因群聚可享協力廠商便利性之程度。 0.690
0.442 1.501 0.811
D9.可提升產業資源共享之程度。 0.621
0.510 1.414 0.785
D1.透過政令法規規範形成之程度(如竹科)。 0.747
0.619 1.070 0.614
4.2.3 企業經營模式之影響因素
群聚效應之影響變項有21 項，經過因素分析之後，只得到四個特徵值大於 1 的因 素，各為「提升營運競爭力程度 ( f )」e1 、「提升供應鏈效益程度 ( f )」e2 、「提升經營效益 程度 ( f )」及「造成市場競爭程度 (e3 f )」e4 ，四項因素的 Cronbanch α 值分別為 0.846, 0.813, 0.820, 0.612，皆高於 0.60 的標準值。因此，可稱該些因素符合信度檢驗，詳細的 統計量如下表 (見表 4.8)。效度檢驗方面收斂效度，因 21 個變項內的相關係數都達到顯
0.369 7.765 0.846
E8.可降低貨物配送成本之程度。 0.640
0.448 1.662 0.813
E2.造成商業上良性競爭之程度。 0.501
0.520 1.510 0.820
E1.造成商業上惡性競爭之程度。 0.783 E.9 因同業聯盟造成市場壟斷之程度。 0.724 造成市場
競爭程度
( fe4) E18.因同業競爭造成銷售利潤降低之程度。 0.693
0.581 1.269 0.612
由因素萃取分析資料，得到「提升營運競爭力程度 ( f )」因素，包括有提升企業e1 經營競爭力、降低原物料採購成本、提升資訊互通程度等，因產業群聚產生後對於提升 企業競爭力有正面效益，如資源、資訊共享程度有顯著的提升。同時，也可降低原料、
零件的採購成本，對企業導入EDI、EC、電子化企業程度，也有顯著的助益。另一「提
升供應鏈效益程度 ( f )」因素，因產業群聚可降低貨物配送成本 (如運輸、人力)程度，e2 也可降低物料的庫存量、備料時間，以達到物料供應及時化程度。所以，產業群聚對提 升企業經營模式中的供應鏈效益上有實質之成效。文獻中指出「因區域性產業群聚對於 上、中、下游產業供應鏈的完備有顯著助益，例如：新竹科學園區已形成一完整的產業 供應價值鏈 (Hu et al., 2005)」，如此可驗証本研究所萃取的 f 因素與文獻探討相吻合。e2 另一因素「提升經營效益程度 ( f )」e3 ，包括提升產品口碑、創新系統相互觀摩學習及提 升企業整體經營效益等，尤其群聚內企業會相互觀摩學習比較，有助於提升企業創新系 統相互觀摩學習之成效。因區域性群聚內產業口碑良好，也會強化顧客購買信心，或吸 引國內、外客戶的來訪及下單機會。文獻中指出「產業群聚形成效應為對產業相互間的 觀摩學習、良性競爭、產品發展---可獲得較佳經濟效益 (Stuart, 2000; Ermst, 2001; Ahuja and Katila, 2001)」。因此，也驗證本研究所萃取 f 因素與文獻探討相吻合。另一因素「造e3 成市場競爭程度 ( f )」e4 ，因為產業群聚形成後就容易造成企業競合關係的產生，其結果 就會發生商業上良性或惡性的競爭程度，在競爭中容易產生降價競爭而使公司獲利大幅 下降，如近年來一些消費性電子產品、IC、手機等產品，只要生產技術成熟開始量產，
馬上就會產生價格戰而使單位產品獲利能力下降。所以，此點也滿符合企業經營的實際 狀況。
由以上的分析可發現在本研究三構面中所萃取因素都與文獻探討中學者所指出的 理論相吻合，本研究並在適確之處提出相關文獻作為引證。因此，也驗證本研究所萃取 的因素與之前學者探討之理論相吻合，可驗證本研究所萃取因素具有信度以作後續研究 分析所需。