四、 資料分析
4.3 資料分析與假設檢定
4.3.3 產業選擇群聚與企業經營模式關聯性分析
假設三(H3
)：產業選擇群聚因素與企業經營模式因素無顯著相關
在分析產業選擇群聚與企業經營模式關聯性方面，本研究採用規則相關分析檢定 H3，經過歸規則相關分析之後，得到三組規則相關函數 (canonical funtion)，如表 4.13 所示。本研究只有一組規則相關函數的Canonical R2值大於0.1 只有一組為 0.265，P 值
< 0.05 有兩組為 0.0001, 0.012，Redundancy index 值> 0.1 只有一組為 0.146。所以，只一 組函數符合選用作後續解釋的依據。
表4.13 產業選擇群聚與企業經營模式構面規則相關分析表 Canonical
Function Canonical
Correlation Canonical R2 Redundancy
index F-statistic P-value
SMC 27.2% SMC 30.3%
SMC 10.4%
SMC 30.1%
支援性產業齊備因素 ( fd2)
政令法規因素( fd4)
SMC 14.7% 0.383*
交叉負載 (Cross-loading)係數若大於 0.3，則可認定此一變數具有預測相依變數的能 力。由表4.14 中發現產業選擇群聚與企業經營模式兩構面下變數的相關函數有六項變數 交叉負載 (Cross-loading)係數大於 0.3，其中有一項變數交叉負載 (Cross-loading)係數小 於 0.3。即表示產業選擇群聚構面三個相依變數對企業經營模式構面皆具有預測之能 力，而企業經營模式構面下有三項變數交叉負載係數大於0.3 (其中一項變數交叉負載係 數小於0.3 不具有預測能力)，可驗證該三項變數對產業選擇群聚構面仍具有預測能力。
表4.14 產業選擇群聚與企業經營模式構面規則相關分析函數表
規則相關函數 Canonical Function
規則變數 Canonical Variate
規則交叉負載 Canonical Cross-Loading
公共設施便利性因素 0.408*
周邊配套措施因素 0.445*
產業選擇群聚構面
區域性創新因素 0.319*
提升營運競爭力程度 0.462*
提升供應鏈效益程度 0.380*
提升經營效益程度 0.457*
企業經營模式構面
造成市場競爭程度 0.170
*: Cross Loading coefficient >0.3
SMC 是指預測變數或準則變數相互解釋能力，能解釋自構面函數與相依構面函數 之相關變異量程度的能力。檢驗產業選擇群聚構面下「公共設施便利性因素 ( f )」被c1 企業經營模式構面解釋程度的SMC 值為 16.3%，及「周邊配套措施因素 ( f )」被企業c2 經營模式構面解釋程度的SMC 值為 19.8%，及「區域性創新因素 ( f )」被企業經營模c3 式構面解釋程度的 SMC 值為 10.2%。因此，經上面規則相關分析後，可得知產業選擇 群聚構面下三項變數有被企業經營模式構面解釋程度，雖三項變數被企業經營模式解釋 程度不強，但仍可驗證產業選擇群聚構面與企業經營模式構面有低關聯性，詳細情形請 見圖4.3 內容所示。
檢驗企業經營模式構面下之「提升營運競爭力程度 ( f )」被產業選擇群聚構面解e1 釋程度的 SMC 值為 21.4%，及「提升供應鏈效益程度( f )」被產業選擇群聚構面解釋e2 程度的 SMC 值為 14.4%，及「提升經營效益程度( f )」被產業選擇群聚構面解釋程度e3 的SMC 值為 20.9%，及「造成市場競爭程度( f )」被產業選擇群聚構面解釋程度的 SMCe4 值為2.9 %，該項解釋程度最薄弱。由以上的資料分析，可得知企業經營模式成構面下 四項變數有被產業選擇群聚構面解釋程度。企業經營模式構面與產業選擇群聚構面有低 關聯性，詳細情形請見圖4.3 內容所示。
由以上資料分析，得知產業選擇群聚構面下三項變數有被企業經營模式構面解釋程 度，所以驗證產業選擇群聚構面與企業經營模式構面具有低關聯性。相對的，企業經營 模式構面的四項變數也有被產業選擇群聚解釋程度，所以驗證企業經營模式構面與產業
選擇群聚構面具有低關聯性。因此，得知產業選擇群聚因素與企業經營模式因素呈低顯 著相關，所以拒絕 H3的假設。
*: Cross Loading coefficient >0.3
圖4.3 產業選擇群聚與企業經營模式構面規則相關模式圖
產業 選擇 群聚 構面 周邊配套措施因素
( fc2)
企業 經營 模式 構面
提升營運競爭力程度 ( fe1)
提升供應鏈效益程度 ( fe2)
提升經營效益程度( fe3)
造成市場競爭程度( fe4) 0.408
0.445
0.319
0.462
0.380
0.515
0.457
0.170 SMC 10.2%
SMC 21.4%
SMC 19.8%
SMC 16.3% SMC 14.4%
SMC 2.9%
SMC 20.9%
公共設施便利性因素 ( fc1)
區域性創新因素 ( fc3)