第四章 研究結果與討論
第六節 地方依附之因果分析
本節分為兩部分，第一部分先以Pearson 積差相關進行分析，探討地方依附
與前因後果之相關情形，再採用逐步多元迴歸進行分析，探討前因對地方依附之 預測情形；及地方依附對後果之預測情形，並以決定係數R2值瞭解整體預測變 項的預測力，以標準化係數β 質之正負判斷其影響力；第二部分再以複迴歸進行 路徑分析。分析如下：
一、 地方依附因果預測分析
地方依附因果各變項 Pearson 積差相關分析結果如表 4-6.1，目的地吸引力對 地方依附呈顯著正相關，r=.705(p<.001)，屬於高度相關；而活動涉入對地方依 附呈顯著正相關，r=.611(p<.001)，屬於中度相關；目的地熟悉度對地方依附呈顯 著正相關，r=.461(p<.001)，屬於中度相關。
地方依附對目的地忠誠度呈顯著正相關，r=.693(p<.001)，屬於中度相關；
目的地吸引力對目的地忠誠度呈顯著正相關，r=.695(p<.001)，屬於中度相關；
而活動涉入對地方依附呈顯著正相關，r=.648(p<.001)，屬於中度相關；目的地 熟悉度對地方依附呈顯著正相關，r=.665(p<.001)，屬於中度相關。
地方依附對環境行動呈顯著正相關，r=.556(p<.001)，屬於中度相關；目的 地吸引力對環境行動呈顯著正相關，r=.513(p<.001)，屬於中度相關；活動涉入 對環境行動呈顯著正相關，r=.636(p<.001)，屬於中度相關；而目的地熟悉度對 環境行動呈顯著正相關，r=.646(p<.001)，屬於中度相關；目的地忠誠度對環境 行動呈顯著正相關，r=.697(p<.001)，屬於中度相關。
78
表4-6.1 地方依附與前因、後果之積差相關係數表
變數 地方依附 目的地吸引力 活動涉入 目的地熟悉度 目的地忠誠度 環境行動
地方依附 1.00
目的地吸引力 .705*** 1.00
活動涉入 .611*** .533*** 1.00
目的地熟悉度 .461*** .495*** .626*** 1.00
目的地忠誠度 .693*** .695*** .648*** .665*** 1.00
環境行動 .556*** .513*** .636*** .646*** .697*** 1.00
將目的地吸引力、活動涉入與目的地熟悉度等三個預測變項預測效標變項
（地方依附），進入迴歸方程式的顯著變項共有兩個，如表4-6-2 分別為活動涉 入與目的地吸引力等變項，多元相關係數為.758，聯合解釋變異量為.574；亦即 表中的2 個變項能聯合預測地方依附 57.4%的變異量。
就個別變項的解釋量來看，以「活動涉入」層面的預測力最佳，其解釋量為 49.8%，其次為目的地吸引力解釋量為 7.7%。從標準化迴歸係數來看，活動涉入 和目的吸引力的β 係數為正，表示這 2 個變項對地方依附的影響為正向，即學生 活動涉入越高、目的地吸引力越高，其地方依附越佳。
表4-6.2 前因對預測地方依附之逐步多元迴歸分析摘要表
將目的地吸引力、活動涉入、目的地熟悉度與地方依附等四個預測變項預測 效標變項（目的地忠誠度），進入迴歸方程式的顯著變項共有四個，如表4-6.3 分別為目的地吸引力、目的地熟悉度、地方依附與活動涉入，多元相關係數 為.824，聯合解釋變異量為.678；亦即表中的 4 個變項能聯合預測目的地忠誠度 67.8%的變異量。就個別變項的解釋量來看，以「目的地吸引力」層面的預測力
投入變項順序 多元相關係數(R) 決定係數(R2) 增加解釋量(ᇞR2) F 值 標準化迴歸(β)
活動涉入 .705 .498 .498 382.387*** .531
目的地吸引力 .758 .574 .077 259.821*** .328
***p<.001
***p<.001
79
最佳，其解釋量為48.3%，其次為「目的地熟悉度」解釋量為 13.7%、「地方依 附」解釋量為4.9%、「活動涉入」解釋量為 0.9%。從標準化迴歸係數來看，地 方依附、目的地熟悉度、目的吸引力的β 係數為正，表示這四個變項對目的地忠 誠度的影響為正向，即學生目的地吸引越高、目的地熟悉度越高、地方依附越高 與活動涉入越高，其目的地忠誠度越佳。
表4-6.3 前因、地方依附對目的地忠誠度之逐步多元迴歸分析摘要表
投入變項順序 多元相關係數(R) 決定係數(R2) 增加解釋量(ᇞR2) F 值 標準化迴歸(β)
目的地吸引力 .695 .483 .483 360.815*** .275
目的地熟悉度 .787 .620 .137 313.989*** .320
地方依附 .818 .669 .049 259.051*** .268
活動涉入 .824 .678 .009 201.869*** .138
將目的地吸引力、活動涉入、目的地熟悉度、地方依附與目的地忠誠度等五 個預測變項預測效標變項（環境行動），進入迴歸方程式的顯著變項共有三個，
如表4-6.4 分別為目的地忠誠度與地方依附等變項，多元相關係數為.757，聯合 解釋變異量為.573；亦即表中的 3 個變項能聯合預測環境行動 57.3%的變異量。
就個別變項的解釋量來看，以「目的地忠誠度」層面的預測力最佳，其解釋量為 48.5%，其次「目的地熟悉度」解釋量為 6%、「活動涉入」解釋量為 2.8%。從標 準化迴歸係數來看，目的地忠誠度、目的地熟悉度和活動涉入的β 係數為正，表 示這三個變項對環境行為的影響為正向，即學生目的地忠誠度越高、目的地熟悉 度越高與活動涉入越高，其環境行動越佳。
表4-6.4 前因、地方依附、目的地忠誠度對預測環境行動之逐步多元迴歸分析表
投入變項順序 多元相關係數(R) 決定係數(R2) 增加解釋量(ᇞR2) F 值 標準化迴歸(β)
目的地忠誠度 .697 .485 .485 363.727*** .381
目的地熟悉度 .738 .545 .060 230.539*** .245
活動涉入 .757 .573 .028 171.930*** .235
***p<.001
***p<.001
80
將上述結果整理如表4-6.5，活動涉入為地方依附的前置因子，顯示活動涉 入對地方依附有顯著的影響，研究假設H3 成立，如許多國內外的研究結果相同
（陳宏斌、胡俊傑、范啟敏，2007；梁英文、曹勝雄，2007；潘淑蘭、吳忠宏、
周儒，2008；戴有德、陳冠仰、李素馨，2008；曹勝雄、孫君儀，2009; Bricker &
Kerstetter, 2000; Hou、Lin & Morais , 2005; Hwang、Lee & Chen, 2005; Kyle et al., 2003, 2004；Moore & Graefe, 1994; Williams et al., 1992）。活動涉入與地方依附兩 者之間具有正相關，且活動涉入可以預測地方依附與張良漢、蘇士博、王偉琴
（2006）研究相同。
表4-6.5 地方依附與前因、後果之預測分析摘要表
預測變項 因果關係 假設
地方依附 活動涉入→地方依附 目的地吸引力→地方依附
H3 成立 H1 成立 目的地忠誠度 目的地吸引力→目的地忠誠度
目的地熟悉度→目的地忠誠度 地方依附→目的地忠誠度 活動涉入→目的地忠誠度
H4 成立
環境行動 目的地忠誠度→環境行動 目的地熟悉度→環境行動 活動涉入→環境行動
目的地吸引力為地方依附重要的前因，研究假設 H1 成立，與 Lee（2001）
和Hou 等人（2005）研究結果同。而目的地熟悉度對地方依附有低度相關，但 預測力不佳未達顯著水準，研究假設H2 不成立，結果近於 Lee（2000）指出目 的地熟悉度與地方依附的關係不顯著。
在地方依附後果上，與國內外一些研究發現相同（Tsai, 2011；蔡進發、甘 唐沖、江靜宜，2008；曹勝雄、孫君儀，2009），地方依附對目的地忠誠度有顯 著影響，研究假設H4 成立。地方依附對環境行為無顯著影響，與國內外研究結 果不同（王偉琴、吳崇旗，2011；林裕強，2006；曹勝雄、孫君儀，2009； Kyle et al., 2003；Vaske & Kobrin, 2001；Williams & Patterson , 1999），假設H5 不成立。
81
目的地熟悉度對目的地忠誠度有顯著影響，結果同於目的地熟悉度對品牌忠 誠度有顯著影響( Horng, Lin, Chou, & Tsai, 2012 )；目的地吸引力對目的地忠誠度 有顯著影響，結果相近於陳勁甫、閻淑慧（2006）研究發現目的地吸引力對重遊 意願有顯著影響；活動涉入會顯著影響目的地忠誠度與林永森、黃文雄、陳寬裕
（2011）研究結果相同。另外，本研究發現目的地忠誠度對環境行動有顯著影響，
以及目的地熟悉度對環境行動有顯著影響，兩者是在國內外過去研究中較少證實 到的部分。
由於地方依附中的兩大變項，在以往的研究中兩者屬性不同，往往比較具有 爭議性，因此本研究分開探討其因果關係。結果分述如下：
(一)
地方認同因果預測分析
地方認同因果各變項 Pearson 積差相關分析結果如表 4-6.6，目的地吸引力對 地方認同呈顯著正相關，r=.616(p<.001)，屬於中度相關；而活動涉入對地方認 同呈顯著正相關，r=.498(p<.001)，屬於中度相關；目的地熟悉度對地方認同呈 顯著正相關，r=.304(p<.001)，屬於低度相關。
地方認同對目的地忠誠度呈顯著正相關，r=.545(p<.001)，屬於中度相關；
目的地吸引力對目的地忠誠度呈顯著正相關，r=.695(p<.001)，屬於中度相關；
而活動涉入對地方認同呈顯著正相關，r=.648(p<.001)，屬於中度相關；目的地 熟悉度對地方認同呈顯著正相關，r=.665(p<.001)，屬於中度相關。
地方認同對環境行動呈顯著正相關，r=.412(p<.001)，屬於中度相關；目的 地吸引力對環境行動呈顯著正相關，r=.513(p<.001)，屬於中度相關；活動涉入 對環境行動呈顯著正相關，r=.636(p<.001)，屬於中度相關；而目的地熟悉度對 環境行動呈顯著正相關，r=.646(p<.001)，屬於中度相關；目的地忠誠度對環境 行動呈顯著正相關，r=.697(p<.001)，屬於中度相關。
82
表4-6.6 地方認同與預測前因、後果之積差相關係數
變數 地方認同 目的地吸引力 活動涉入 目的地熟悉度 目的地忠誠度 環境行動
地方認同 1.00
目的地吸引力 .616*** 1.00
活動涉入 .498*** .533*** 1.00
目的地熟悉度 .304*** .495*** .626*** 1.00
目的地忠誠度 .545*** .695*** .648*** .665*** 1.00
環境行動 .412*** .513*** .636*** .646*** .697*** 1.00
***p<.001
將目的地吸引力、活動涉入與目的地熟悉度等三個預測變項預測效標變項
（地方認同），進入迴歸方程式的顯著變項共有三個，如表4-6.7 分別為目的地吸 引力、活動涉入與目的地熟悉度等變項，多元相關係數為.658，聯合解釋變異量 為.433；亦即表中的 3 個變項能聯合預測地方認同 43.3%的變異量。
就個別變項的解釋量來看，以「目的地吸引力」層面的預測力最佳，其解釋 量為38.0%，其次為「活動涉入」解釋量為 4%、「目的地熟悉度」解釋量為1.3%。
從標準化迴歸係數來看，目的吸引力和活動涉入的β 係數為正，表示這 2 個變項 對地方認同的影響為正向，即學生活動涉入越高、目的地吸引力越高，其地方認 同越佳；而「目的地熟悉度」的β 係數為負，表示這個變項對地方認同的影響為 負向，即學生目的地熟悉度越低，其地方認同越佳。
表4-6-7 前因對預測地方認同之逐步多元迴歸分析摘要表
***p<.001
將目的地吸引力、活動涉入、目的地熟悉度與地方認同等四個預測變項預測 效標變項（目的地忠誠度），進入迴歸方程式的顯著變項共有四個，如表4-6.8 分別為目的地吸引力、目的地熟悉度、活動涉入與地方認同，多元相關係數 為.812，聯合解釋變異量為.659；亦即表中的 4 個變項能聯合預測目的地忠誠度
投入變項順序 多元相關係數(R) 決定係數(R2) 增加解釋量(ᇞR2) F 值 標準化迴歸(β)
目的地吸引力 .616 .380 .380 236.469*** .524
活動涉入 .648 .420 .040 139.448*** .314
目的地熟悉度 .658 .433 .013 97.903*** -.153
83
65.9%的變異量。就個別變項的解釋量來看，以「目的地吸引力」層面的預測力 最佳，其解釋量為48.3%，其次為「目的地熟悉度」解釋量為 13.7%、「活動涉 入」解釋量為2.8%、「地方認同」解釋量為 1.1%。從標準化迴歸係數來看，目
65.9%的變異量。就個別變項的解釋量來看，以「目的地吸引力」層面的預測力 最佳，其解釋量為48.3%，其次為「目的地熟悉度」解釋量為 13.7%、「活動涉 入」解釋量為2.8%、「地方認同」解釋量為 1.1%。從標準化迴歸係數來看，目