第四章 研究結果與分析
第七節 多元迴歸分析
多元迴歸為利用兩個以上（含）連續變項來預測一個連續變項時，預 測分數與實際分數之間的相關程度（徐昊杲與邱佳椿，2010：105）。
由本章第五節得知創意評量（新奇、舒適、美感）與視覺偏好之相關 性皆達顯著水準，因此可進一步探討彼此的關係，本研究要探討之多元迴 歸分為二部分，首先本研究將創意評量七個因素與個人屬性（性別、年齡、
職業、教育背景）四個因素共11個因素，進行個別的逐步多元迴歸分析，
瞭解各變項對視覺偏好之影響力，之後進階探討創意評量三個子項新奇、
舒適、美感整體三個因素與個人屬性（性別、年齡、職業、教育背景）四 個因素共七個因素，進行個別的多元逐步迴歸分析，解析在創意評量三個 子項有哪些項目對精品旅館客房設計之視覺偏好有影響力。而當預測變項 為名義變項或次序變項之非計量性資料時，不可以直接投入分析，必須轉 換成虛擬變項（dummy variable）（陳正昌，2004：405），在變項中個人 屬性（性別、年齡、職業、教育背景）為類別變項，因此必須將此部分轉 換為虛擬變項（dummy variable）後，再進行多元迴歸分析，以建立一個 最佳的迴歸模式。本研究將探討上述變項中，哪些對視覺偏好有顯著的解 釋力，透過多元迴歸方程式的建立與考驗，來檢測變項間的關係，最後將 分析結果，瞭解何謂迴歸方程式中主要解釋變項。
壹、以「個人屬性」與「創意評量」各因素為自變項；「視覺偏好」為依 變項
本研究將瞭解創意評量共七個因素與個人屬性（性別、年齡、職業、
教育背景）四個因素共11個因素對視覺偏好的解釋力，採逐步多元迴歸分 析法來分析這些解釋變項對依變項「視覺偏好」的解釋力。解釋變項包含 內容如下：
一、個人屬性變項：性別、年齡、教育背景、職業皆設置虛擬變項。
3 創意5
貳、以「個人屬性」與創意評量三個子項「新奇、舒適、美感」為自變項；
「視覺偏好」為依變項
由上述個人屬性與創意評量對視覺偏好之逐步多元迴歸分析，證明創 意評量對視覺偏好有顯著之解釋力，而創意評量三個子項「新奇、舒適、
美感」哪些項目對偏好有顯著的解釋力？故本研究再探討創意評量三個子 項「新奇、舒適、美感」整體與「個人屬性」對「視覺偏好」的解釋力。
結果進入迴歸方程式的顯著變項共有：「舒適」、「美感」以及個人屬 性「職業（非室內設計相關行業）」，其多元相關係數為R=.895，R2為.801，
調整後的R2為.800，表示這三個變項聯合可預測視覺偏好80.0%的變異量，
最佳預測變項為：「美感」，解釋變異量達到76.6％（F＝1672.81，p＝.000），
佔總解釋力的96％。第二個被選入的預測變項為：「舒適」，該變項單獨 可以解釋2.7％的變異量，總解釋力為79.2％（F＝67.047，p＝.000），第 三個被選入的預測變項為：個人屬性之「職業（非室內設計相關行業）」，
該變項的解釋力只有0.8％（F＝20.076，p＝.000），但仍達顯著水準，表 示此一變項對於視覺偏好仍具顯著作用（詳見表4-7-2）。根據此一結果，
對精品旅館客房設計之「視覺偏好」的標準化迴歸方程式如下：
「視覺偏好」＝. 616×「美感」＋.306×「舒適」－.089×職業（非室內設計 相關行業）
結果顯示「美感」之解釋力為76.6％，表示「美感」程度對視覺偏好 的解釋力最高，「舒適」次之，個人屬性「職業-非室內設計相關行業」
之解釋力最低，「新奇」變項則被排除。顯示在本研究之精品旅館客房案 例中，「舒適」與「美感」對視覺偏好有較強的影響力，說明精品旅館客 房設計之適當的創意重要項目為滿足社會大眾的「美感」以及基本的「舒 適」需求，不宜過度強調「新奇」，在精品旅館客房設計的視覺特徵較會 被社會大眾喜愛。
表4-7-2 視覺偏好之逐步迴歸分析結果摘要2