多準則決策方法

多準則決策（Multi-Criteria Decision Making, MCDM）是我們在生活中做各種決策 時所採用之眾多決策方法之一，其概念之應用多使用於管理科學、經濟學、心裡學、應 用統計學、市場調查及決策理論等領域中。簡單的決策雖通常以單一準則做為決策之考 量，但多數決策行為進行時皆須考量複雜而交互影響之眾多因子，且決策往往無法由個 人或單一機構決定，故需透過一有系統之方法來綜合眾人之意見，表達眾多因子之權重 關係並進行決策。而多目標決策即是用以解決具有眾多因子之決策問題之方法。

多準則決策方法眾多，不同之評估方法在應用上各有其優缺點與適用範圍。一般而 言，多準則決策問題可分成兩類：1.多準則評估問題（Multicriteria Evaulation Problem, MEP）與多目標規劃問題（Multiobjective Programming Problem, MOP）。前者面臨的是 一組可行方案，考慮多於一個以上之準則來進行評估，以決定各方案執行之優先順序；

後者則則是有多於一個以上之目標函數，並由一組限制條件形成可行解區間，藉由決策 之偏好以求得非劣解（Noninferior Soluation）【楊書賢，1999 年】。江俊良（1988）將多 準則評估方法，根據所能處理之資料型態加以區分，分成以下四大類（1）質化準則評 估法：用以處理質化資訊之評估問題。（2）量化準則評估法：用以評估準則可數量化之 情況。（3）質量中介法：性質介於質化與量化準則評估法之間，特點在於考慮方案之特 性後，以打分數之方式進行評估。（4）質化與量化準則評估方法：其特性為可考慮質化 準則又能兼顧量化準則之方法，為一般具有使用彈性之評估方法【江俊良，1988 年】。

此四類之分類如圖2-10、優缺點如表 2-6 所示。

多準則決策問題

PROMETHEE 法 偏好函數之訂定具有彈性 無法同時考慮質化與量化 WEIGHTRANDOM

WEIGHT 方法求取準則權 重，未必符合實際狀況

【資料來源：江俊良，1988 年】

若根據所使用之資料來劃分，Evangelos Triantaphyllou（2000）將多準則決策方法 分成：決定性（deterministic）、推測性（stochastic）及模糊性（fuzzy）等三種；若根據 參與決策者人數多寡來劃分，則可將多準則決策之方法分成：單一（single）決策者與 群體（group）決策者等兩種【Evangelos Triantaphyllou，2000 年】。李孟育（2001）則 將多準則評估方法依據有無利用權重決定評估結果來分類，分成需要準則權重與不需要 準則權重之方法，其分類如圖2-11 所示【李孟育，2001 年】。

多準則決策方法

需要準則權重

不需準則權重

質化排列法

一般化滿意法

一般化雙重指標法

絕對優勢法

排列法

滿足法 質化與多準則評估

多目標達成矩陣法

簡單加權法

ELECTRE法

質化滿意法

偏好序列組織法

多屬性效用函數法

預期值列等法

PROMETHEE法 VIKOR法

灰關連評估法

TOPSIS法 分析層級程序法

圖 2-11 多準則評估方法需要準則權重與否之分類

【資料來源：李孟育，2001 年】

需要準則權重之多準則決策方法，可以透過權重來定義偏好結構，其優點包括可將 每個準則之重要程度以數字表示、兩個準則間之重要程度比例為其相對重要性、所有權 重和唯一【李孟育，2001 年】。常見之計算權重方法包括：比對矩陣法、直接加權法、

相關矩陣法和資料包絡分析法，其分類如圖2-12 所示。本研究中所使用之模糊層級分 析法（FAHP），為層級分析法（AHP）之改良方法，屬於質化準則評估法之一種，且需 透過比對矩陣計算準則權重之多準則決策方法。

權重設定方法

比對矩陣法

相關矩陣法

直接加權法

資料包絡分析法

分析層級程序法 德爾菲層級程序法 等級固有向量法 幾何最小平方法

連續比較法 排序加權法

評分法

Anchored比率尺度法

圖 2-12 權重設定方法分類

【資料來源：吳麗娟，1999 年】