第六章 多項勝算對數模型的實證結果
第二節 多項勝算對數模型的分析
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表 6-2 是總統與區域立委選舉、總統與不分區立委選舉兩個模型之各類別的 或然比檢定。在兩模型的檢定值中，惟有總統與比例代表立委選舉的「藍綠」與
「綠藍」不能拒絕參數向量相等之虛無假設，表示所有自變數的效果，在這兩個 分裂投票的類型間，並無統計上的顯著差異。易言之，若合併「藍綠」與「綠藍」
為單一類型，不至於對模型的結果產生太大的影響。是故，筆者將「藍綠分裂投 票」與「綠藍分裂投票」合併成「分裂投票」（簡稱分裂；SP），與「綠綠」和「藍 藍」一起構成三分依變數。如表 6-3 所示，新的三分依變數亦通過 Hausman-McFadden 之 IIA 檢定。
第二節 多項勝算對數模型的分析
表 6-4 與表 6-5 為 2012 年總統與立委選舉一致與分裂投票的多項勝算對數 模型。在探討各變數對不同類型分裂投票的效果之前，不能忽視幾點潛在可能的 問題。首先，表 6-4 的教育程度的估計值與標準誤異常地龐大，其實是因為國小 以下程度的選民，沒有人選擇「國民分裂投票」所致；省籍的估計值也有類似情 形。之所以呈現極端小的估計值，肇因外省籍的選民沒有人採取「民國分裂投票」。 不過，表 6-5 卻沒有出現同樣的情形。作者交叉比對之後，並沒有發現任一類型 缺少樣本。其次，雖然其他變數沒有出現上述的情況，但不可否認地，分裂投票 類型的樣本數過少。再者，這兩個模型也沒有加權，綜合以上幾點，模型的結果 實在難以推論到母體，估計值本身也可能存在誤差。
表 6-3 三分依變數之 Hausman-McFadden 無關選項獨立性檢定
總統與比例代表立委選舉省略之選項 HIIA df P 值 檢定結果
分裂投票 .33 15 1.0000 For H0
泛綠一致 2.25 15 .9999 For H0
說明：以泛藍一致為對照組。
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說明：† p<.1; *p<.05; **p<.01; ***p<.00162
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說明：† p<.1; *p<.05; **p<.01; ***p<.001
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說明：† p<.1; *p<.05; **p<.01; ***p<.00164
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票有充分的解釋能力。表 6-9 顯示，在其他條件不變的情形下，政黨政治矛盾每 增加一分，選民選擇「分裂」的勝算約是「綠綠」的 1.1962 倍；其他條件不變 時，政黨政治矛盾每提高一分，選民選擇「分裂」的勝算約是「藍藍」的 1.468 倍。數據顯示，選民對兩大黨在各種議題上表現的評價越矛盾，越可能採取分裂 投票。但如同模型三的結果，在兩個一致投票的類型間，政黨政治矛盾的效果也 有顯著的差異。當其他條件不變，政黨政治矛盾每多一分，選民選擇「綠綠」的 勝算約是「藍藍」的 1.468 倍；還比「分裂」與「綠綠」的勝算比要高。究竟為 何會有如此的結果？筆者推測可能與選民的結構有關。
在模型三與模型五中，政黨認同的效果在一致投票的選民間有非常強烈的差 異。在總統與區域立委選舉方面，相較於無政黨認同者，在其他條件不變的情況，
認同泛藍的選民選擇「國國」的勝算，大約是「民民」的 77.5411 倍；認同泛綠 的選民選擇「國國」的勝算，大約是「民民」的 0.0139 倍；相對機率顯著降低約 98.61%。政黨認同在泛藍與泛綠間的差別更是驚人。相較於泛綠認同者，其他條 件不變時，認同泛藍的選民選擇「國國」的勝算，約莫是「民民」的 5591.0362 倍。在模型三的樣本基礎上，當作者在或然比檢定拿掉政黨認同後，政治矛盾的
表 6-8 政黨政治矛盾在模型三的估計值
總統與區域立委選舉政黨政治矛盾
對照類 β Exp(s.e.) Exp(β) n DK DD .15345*** 1.6323 1.1658 57+298=359 DK KD .03951*** 1.1345 1.0403 57+ 49= 96 KD DD -.11394*** 1.4388 1.1207 49+298=347 KD KK .21409*** 1.9810 1.2387 49+413=462 DK KK .25360*** 2.2474 1.2887 57+413=470 DD KK .10015†** 1.3768 1.1053 298+449=747
St. dev. 3.193065
N 853
說明：† p<.1; *p<.05; **p<.01; ***p<.001.
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卡方值爆增到 74.424；統獨議題平衡卻只略升到 8.581。
同樣地，在總統與不分區立委選舉的表 6-9，相較於無政黨認同者，認同泛 藍的選民選擇「藍藍」的勝算，大約是「綠綠」的 28.6954 倍；認同泛綠的選民 選擇「藍藍」的勝算，大概是「綠綠」的 0.0017 倍；相對機率顯著降低約 99.83%。
相較於泛綠認同者，其他條件不變時，認同泛藍的選民選擇「國國」的勝算，竟 然大約是「民民」的 1.64 乘以 104倍。在模型五的樣本基礎上，不放入政黨認 同，政治矛盾的卡方值也增加到將近原來兩倍的 71.731。此外，筆者比較政黨認 同三分類與政治矛盾的關聯。在總數達 1221 的樣本中，252 位無政黨認同選民 的政治矛盾之平均值是-2.988，標準差是 2.8863；583 位泛藍選民的政治矛盾之 平均值是-5.9537，標準差是 3.0454；386 位泛綠選民的政治矛盾之平均值是-4.5415，標準差是 3.2329。Scheffé 的事後檢定（Post-hoc）證實無政黨認同者、
泛藍認同者與泛綠認同者的平均政黨政治矛盾，有統計上信心水準 99%的差異。
綜上所述，政治矛盾在一致投票類型的影響，可能源自於投給國民黨或民進黨的 一致投票選民結構上的差別。
表 6-9 政黨政治矛盾在模型五的估計值
總統與區域立委選舉政黨政治矛盾
對照類 β Exp(s.e.) Exp(β) n SP GG .17913*** 1.7666 1.1962 60+312=372 SP BB .38390*** 3.3859 1.4680 60+451=511 GG BB .20477*** 1.9166 1.2272 312+451=763 St. dev. 3.1769354
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說明：† p<.1; *p<.05; **p<.01; ***p<.001.
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