第四章 台灣選民的政治矛盾
第二節 政治矛盾選民的屬性
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分並非本文關心的焦點，在此不加贅述。
綜合以上圖表的資訊，我們大致可以認同台灣選民的政治態度存在著許多內 在的矛盾與衝突；然僅此於止，更令人感興趣的是：究竟這些政治矛盾者的屬性 為何？哪些人是政治矛盾的選民？哪些人又是政治態度同質的選民？請待筆者 在下一節繼續闡述。
第二節 政治矛盾選民的屬性
既然政治矛盾的概念亦能反映部分台灣選民在政黨的議題、政黨與候選人的 情感上有著程度不一的矛盾認知與情感，那麼哪些屬性的選民具備較高的政治矛 盾，即是當前所要解決的課題。在前面的文獻分析中，政治矛盾主要與幾項變數
表 4-2 選民於國民黨、民進黨在各種議題的評價
國民黨較好 無差別 民進黨較好 總計兩岸關係 1132 320 202 1654
經濟發展 948 422 264 1634
縮小貧富差距 448 628 519 1595 解決房價過高 383 716 398 1497
環境保護 400 669 467 1536
社會福利 515 635 451 1601
打擊貪污腐化 635 622 352 1609
民主改革 384 513 652 1549
族群和諧 729 553 290 1572
提升國際地位 937 363 263 1563 6511 5441 3858 15810
表 4-3 三種政治矛盾指標間的相關性
政治矛盾政黨政治矛盾 候選人情感矛盾 政黨情感矛盾
政黨政治矛盾 1
候選人情感矛盾 .5048 1
政黨情感矛盾 .5485 .6848 1
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有理論上的關聯性。根據 TEDS2012 的資料，本文依序分析如下：
（一）人際關係交叉網路與政治矛盾
Berlelson et al.(1954, 200)認為選民所處的社會網路中，接觸對象的政治意向 異質性越高，即人際關係的交叉壓力愈大，容易同時接受許多不同立場的政黨意 見，產生內在的衝突。TEDS2012 有兩道結構式問題得以測量選民的交叉壓力，
分別是 B1 題的「請問您平時會不會與人討論有關政治或選舉方面的議題？」，受 訪者的答案有「時常討論」、「有時討論」、「很少討論」與「從來不討論」；以及 B1b 題的「這些比較常與您討論有關政治或選舉議題的人，他們所支持的政黨是 不是一樣？」，受訪者回答出「完全相同」、「大部分相同」、「一半一半」、「少有 相同」、「完全不同」與「只有一個人」。這兩道題目實際上測量選民交叉壓力的 兩個面向：前者係交叉壓力來源的可能數量，後者則是交叉壓力的差別程度；兩 者缺一不可。具體而言，倘若受訪者事實上只有和兩個對象討論政治議題。此際 於 B1b 題回答「完全不同」與「一半一半」，實際的意義卻完全相同。換言之，
這種結構式題目潛在的測量問題相當嚴重，而研究者也很難精確地區分不同類別 之間的界線。本文在此採取最保守的作法，在 B1 題的部分合併「時常討論」與
「有時討論」、為「高度人際討論」；「很少討論」與「從來不討論」則併入「低 度人際討論」，建立「人際討論程度」的二分類名目變數。另外，就 B1b 題則將
「完全相同」、「大部分相同」與「只有一個人」劃為「人際討論同質」；「一半一 半」、「少有相同」與「完全不同」分成與「人際討論異質」。另外，由於在 B1 題 中回答從來不討論的受訪者，會跳過 B1b 的題目進行作答，權宜之故，筆者將這 些受訪者歸入「人際討論同質」的類別，藉此創造出「人際討論異質性」的二分 類名目變數。
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如前所述，本文的「人際討論程度」與「人際討論異質性」此二個變數，係 交叉壓力的兩個面向，其交互關係即貼近「人際關係交叉壓力」的概念；可區分 為四個類別：低度人際討論程度與人際討論同質性的「低人際討論同質」、高度 人際討論程度與人際討論同質性的「高人際討論同質」、低度人際討論程度與人 際討論異質性的「低人際討論異質」，以及高度人際討論程度與人際討論異質性 的「高人際討論異質」。透過表 4-4，我們得以瞭解人際關係交叉壓力與政治矛盾 間的關係。毫無意外地，與選民討論政治議題的對象，其立場是否一致確實顯著 地影響著選民自身的矛盾態度。在其他條件不變的情形下，人際討論異質程度較 高的選民，平均而言要比人際討論較為同質的選民，於政黨政治矛盾的分數提升 約 1.592 分；於政黨情感矛盾提高約.999 分；而於候選人情感矛盾多出約.945 分。
換言之，選民從人際網路中接收到愈複雜的政治訊息，愈有可能產生內在態度的 衝突。但令人意外地，選民與他人討論政治的頻率越高，卻使得政治矛盾的程度 越低。人際討論程度較高的選民，平均而言要比人際討論程度較低的選民，在政 黨政治矛盾的分數顯著降低約 1.193 分；在政黨情感矛盾的分數減少約 1.324 分；
而在候選人情感矛盾的分數落差 1.283 分。另一方面，人際討論程度與人際討論
表 4-4 人際關係交叉壓力與三種政治矛盾的多元迴歸分析
政黨政治矛盾 政黨情感矛盾 候選人情感矛盾
β s.e. β s.e. β s.e.
人際討論程度（參照組：低度人際討論）
高度人際討論 -1.193*** .223 -1.324*** .170 -1.283*** .178 人際討論異質性（參照組：人際討論同質）
人際討論異質 1.592*** .274 .999*** .201 .945*** .213 人際關係交叉壓力（參照組：低人際討論同質）
高人際討論異質 .149*** .413 .639*** .311 .614*** .328 常數 -4.870*** .130 -2.819*** .093 -3.423*** .098 Pseudo R-square .069 .065 .055
N 1235 1656 1649
說明：*p<.05; **p<.01; ***p<.001; s.e. = standard error for β
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異質性的交互作用項；即人際關係的交叉壓力，卻在所有三種政治矛盾變數皆未 達統計上的顯著水準。實證的結果顯示，對於選民的政治矛盾態度而言，人際討 論的頻率與差異並非如筆者起初所想，為一體兩面之關係。綜言之，選民因為交 叉壓力而形成矛盾的政治態度，進而在選舉中採取分裂投票。但另一方面，善於 與他人討論政治的選民，較為擅長處理政治資訊而擁有較一致的內在立場，這些 人很可能扮演著「意見領袖」（opinion leader）的角色，擔任政治訊息的傳遞者與 說服者。
（二）政治意識與政治矛盾
如前所述，人際關係交叉網路實在不足以解釋選民的政治矛盾如何產生，然 而當政治練達度與政治意識的概念出現後，人們如何出現內在衝突態度的問題得 到了嶄新的解釋。根據 Zaller（1992）的說法，政治意識較高的受訪者，具備處 理政治意識的能力，因而表現出較為一致的意見與行為。反之，政治意識較低的 人們，容易有自相矛盾的意見表達。政治意識攸關人們對於政治事務感興趣與否，
以及其政治涉入的程度。在前一小節的分析中，選民與他人討論政治的頻率越高，
政治矛盾的程度越低，間接證實政治意識的高低與政治矛盾有一定的關聯。筆者 在此嘗試以 TEDS 的 B2 題測量選民的政治興趣，B2 題的內容如下：「請問您對 這次選舉的競選過程關不關心（台：咁有關心）？是非常關心、還算關心、不太 關心，還是非常不關心？」。如同先前建立人際關係變數的邏輯，我在此將回答
「非常關心」與「還算關心」的受訪者，編碼為「關心選舉」；另外將「不太關 心」、「非常不關心」編碼為「漠視選舉」；稱作選民的「選舉關心程度」，以測量 選民的政治興趣。然後將此一變數與人際討論程度，視為測量政治意識的兩個面 向，並且加入兩者的交互作用項，一起對政治矛盾的三個變數進行多元迴歸分析，
結果呈現於表 4-5。
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表 4-5 說明選民的選舉關心程度與政治矛盾具有統計上的顯著相關。其他條 件不變時，相較於漠視選舉的選民，關心選舉的選民的政黨政治矛盾、政黨情感 矛盾與候選人情感矛盾分數，平均會降低約 1.421 分、1.039 分以及 1.191 分。不 過，在控制選舉關心程度之後，人際討論程度的效果並沒有令人信服的統計證據 得以支持。事實上，人際討論的多寡固然反映人們一定的政治興趣，但因為選舉 投票是政治權利最直接的實現，測量選民關心選舉的程度，比較能夠符合政治意 識的測量。
此外，教育程度與政治知識也與政治意識息息相關，作為政治練達度的指標，
選民的教育程度與政治知識意味著他們處理政治相關訊息的能力。換言之，教育 水準較高或具備較豐富政治知識的選民，應該較他人能夠正確地分辨帶有立場的 政治資訊，經由思考與記憶提取機制，而呈現出較為一致的外顯行為與意見。表 4-6 是教育程度、政治知識與政治矛盾的多元迴歸分析。統計的分析顯示，當其 他條件不變的情形下，相較於小學及以下程度的選民，大專及以上程度的選民平 均於政黨政治矛盾、政黨情感矛盾與候選人情感矛盾增加約 3.26 分、1.235 分與 2.241 分。另外，其他條件不變時，相較於小學及以下程度的選民，高中程度的
表 4-5 政治意識與三種政治矛盾的多元迴歸分析
政黨政治矛盾 政黨情感矛盾 候選人情感矛盾
β s.e. β s.e. β s.e.
人際討論程度（參照組：低度人際討論）
高度人際討論 -.591*** .537 -.897*** .419 -.837*** .439 選舉關心程度（參照組：漠視選舉）
關心選舉 -1.421*** .252 -1.039*** .179 -1.191*** .189 人際討論與選舉關心交互作用項（參照組：低度人際討論且漠視選舉）
高討論關心選舉 -.071*** .576 .198*** .447 .173*** .468 常數 6.596*** .212 -1.879*** .149 -2.387*** .098 Pseudo R-square .048 .046 .048
N 1248 1666 1661
說明：*p<.05; **p<.01; ***p<.001; s.e. = standard error for β
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選民在政黨政治矛盾平均高出約 2.043 分。然而，政治知識、政治知識與教育程 度的交互作用項對於政治矛盾的影響，並未有統計上的顯著效果。對照政治意識 與政治矛盾的關係，教育程度的效果著實令人感到好奇。倘若受過良好教育的選 民能夠形成較為一致的態度，那麼為何在表 4-6 又呈現與政治矛盾正相關的數據 呢？合理的解釋是高等教育程度的選民，因為能夠個別思考與評估不同議題、政 黨與候選人的屬性與特質，分別作成獨立的價值判斷，故容易出現政治矛盾的現 象；此部分尚須後續的研究。
（三）人口統計變數與政治矛盾
前面的分析主要基於政治心理學的發展，經由理論的指引，本文得以探討台 灣選民的政治矛盾屬性。但吾人也相當關注：究竟是哪些選民容易有政治矛盾？
在本小節，筆者擬就人口背景系絡的變數分析選民的政治矛盾，目的係確認政治 矛盾與選民的人口特徵之關聯，藉此為未來本土的政治矛盾研究提供一些指引。
表 4-7 是選民的年齡、性別與族群與政治矛盾的多元迴歸分析。幾乎所有的係數
表 4-7 是選民的年齡、性別與族群與政治矛盾的多元迴歸分析。幾乎所有的係數