本節依據研究目的四：探討大學生生活型態與靜態行為對全人健康的影響，利用迴 歸模型探討大學生生活型態與靜態行為是否可以預測全人健康，預測模型建構如下。
一、健康體能
表4-4-1 健康體能預測模型
健康體能
B SE B β
（常數） 9.865*** .764
好-不好 1.847 .281 .272***
hr/day -0.112 .050 -.088*
抽菸 1.455 .688 .083*
自覺生活壓力 0.131 .065 .084*
R2 0.085
Adj R2 0.079
F 13.764***
df (4, 591)
註：N=596
* P<.05 ** P<.01 *** P<.001
表4-4-1顯示健康體能之預測迴歸式如下：
健康體能 = 9.865 + 1.847 × 自覺目前身體狀況（好－不好） − 0.112 × ℎ𝑟/𝑑𝑎𝑦 + 1.455 × 抽菸 + 0.131 × 自覺生活壓力
由上列迴歸式推論，相較於自覺目前身體狀況不好的學生，自覺目前身體狀況好的 學生，平均健康體能分數多1.847 分。每日靜態時間增加 5 小時，健康體能會減少 0.56 分，每日靜態時間增加，規律運動的可能性就會降低。有抽菸的學生，平均健康體能分
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數高於沒抽菸的學生1.455 分，顯示有抽菸習慣的學生較有規律運動的習慣。自覺生活 壓力每增加1 分，平均健康體能分數會增加 0.131 分，顯示生活壓力大的學生，會藉由 運動來舒緩生活上的壓力。
二、壓力管理
表4-4-2 壓力管理預測模型
壓力管理
B SE B β
（常數） 14.474*** .637
自覺生活壓力 -.307 .054 -.225***
好-不好 1.328 .234 .224***
喝酒 -.994 .329 -.116**
hr/day .100 .042 .090*
抽菸 -1.296 .584 -.085*
R2 0.166
Adj R2 0.159
F 23.494***
df (5, 590)
註：N=596
* P<.05 ** P<.01 *** P<.001
表 4-4-2 顯示壓力管理之預測迴歸式如下：
壓力管理 = 14.474 − 0.307 × 自覺生活壓力
+1.328 × 自覺目前身體狀況(好－不好) − 0.994 × 喝酒 +0.1 × ℎ𝑟/𝑑𝑎𝑦 − 1.296 × 抽菸
由上列迴歸式得知，自覺生活壓力（1-10 分）每增加 1 分，平均壓力管理分數減少 0.307 分，顯示生活壓力大的學生，壓力管理能力較差。相較於自覺目前身體狀況不好
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的學生，自覺目前身體狀況好的學生，平均壓力管理分數多1.328 分。有飲酒習慣的學 生，平均壓力管理分數低於沒飲酒的學生0.994 分，顯示有飲酒的學生面對壓力時，較 常以喝酒的方式處理壓力問題。每日靜態時間增加5 小時，壓力管理會增加 0.5 分，每 日靜態時間增加，壓力管理的能力就會增加，本研究推測可能與現今網路串流平台的多 元節目有關，使從事靜態行為的學生亦有良好的壓力管理能力。有抽菸的學生，平均壓 力管理分數低於沒抽菸的學生1.296 分，顯示有抽菸習慣的學生，其壓力管理的能力較 差，且經常透過吸菸的方式來宣洩壓力。
三、社會人際
表 4-4-3 社會人際預測模型
社會人際
B SE B β
（常數） 14.432*** .360
好-不好 1.624 .263 .253***
自覺生活壓力 -0.168 .061 -.114**
R2 0.094
Adj R2 0.091
F 30.864***
df (2, 593)
註：N=596
* P<.05 ** P<.01 *** P<.001
表 4-4-3 顯示社會人際之預測迴歸式如下：
社會人際 = 14.432 + 1.624 × 自覺目前身體狀況（好 − 不好）
−0.168 × 自覺生活壓力
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由上列迴歸式推論，相較於自覺目前身體狀況不好的學生，自覺目前身體狀況好的 學生，平均社會人際分數多1.624 分，顯示身體狀況好的學生較願意參加團體活動以及 結交新朋友。自覺生活壓力每增加1 分，平均社會人際分數會減少 0.168 分，顯示生活 壓力大的學生，社會人際能力較差，較少參加團體活動與認識新朋友。
四、環境健康
表 4-4-4 環境健康預測模型
環境健康
B SE B β
（常數） 14.715 .340
好-不好 1.031 .249 .173
是否有慢性病 -1.941 .900 -.086
hr/week 0.048 .020 .101
自覺生活壓力 -0.139 .059 -.101
R2 0.065
Adj R2 0.058
F 10.212***
df (4, 591)
註：N=596
* P<.05 ** P<.01 *** P<.001
表 4-4-4 顯示環境健康之預測迴歸式如下：
環境健康 = 14.715 + 1.031 × 自覺目前身體狀況（好 − 不好）
−1.941 × 是否有慢性病 + 0.048 × ℎ𝑟/𝑤𝑒𝑒𝑘 − 0.139 × 自覺生活壓力
由上列迴歸式推論，相較於自覺目前身體狀況不好的學生，自覺目前身體狀況好的 學生，平均環境健康分數多1.031 分，顯示身體狀況好的學生較留意環境議題且居住品 質較好。有慢性病的學生，環境健康分數較沒有慢性病學生低1.941 分，說明有慢性病
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的學生亟需改善其居住的環境品質。每週打工時數增加1 小時，平均環境健康分數增加 0.048 分，顯示每週打工時數增加，會使學生更加留意環保議題，且更注重居住環境的 品質。自覺生活壓力每增加1 分，平均環境健康分數會減少 0.139 分，顯示生活壓力大 的學生，對環境議題較不關心，且居住環境的品質較差。
五、精神健康
表 4-4-5 精神健康預測模型
精神健康
B SE B β
（常數） 10.640*** .143
好-不好 0.961 .219 .177***
hr/week 0.039 .018 .090*
R2 0.037
Adj R2 0.034
F 11.449***
df (2, 593)
註：N=596
* P<.05 ** P<.01 *** P<.001
表 4-4-5 顯示精神健康之預測迴歸式如下：
精神健康 = 10.640 + 0.961 × 自覺目前身體狀況（好 − 不好） + 0.039 × ℎ𝑟/𝑤𝑒𝑒𝑘
由上列迴歸式推論，相較於自覺目前身體狀況不好的學生，自覺目前身體狀況好的 學生，平均精神健康分數多0.961 分，顯示身體狀況好的學生較常參加有助提升心靈的 活動，且樂意幫助社會變得更好。每週打工時數增加1 小時，平均精神健康分數會增加 0.039 分，說明有打工的學生較願意從事有益心靈健康的活動，並且更樂意幫助他人與 社會。
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六、知能成長
表 4-4-6 知能成長預測模型
知能成長
B SE B β
（常數） 10.106*** .434
好-不好 1.355 .247 .231***
自覺學業壓力 0.166 .060 .117**
自覺有無身體疾病 1.576 .455 .138***
自覺生活壓力 0.125 .059 .092*
R2 0.073
Adj R2 0.067
F 11.601***
df (4, 591)
註：N=596
* P<.05 ** P<.01 *** P<.001
表 4-4-6 顯示知能成長之預測迴歸式如下：
知能成長 = 10.106 + 1.355 × 自覺目前身體狀況（好 − 不好）
+ 0.166 × 自覺學業壓力 + 1.576 × 自覺有無身體疾病 + 0.125 × 自覺生活壓力
由上列迴歸式推論，相較於自覺目前身體狀況不好的學生，自覺目前身體狀況好的 學生，平均知能成長分數多1.355 分，顯示身體狀況好的學生較常花時間學習自己覺得 重要的知能。自覺學業壓力增加1 分，知能成長分數增加 0.166 分，自覺學業壓力大的 學生，會花較多時間讀書和學習，並向他人學習重要知能。自覺有身體疾病的學生，知 能成長分數平均較沒有身體疾病的學生高1.576 分，顯示自覺有身體疾病的學生，較願 意花時間在學習重要的知能上。自覺生活壓力每增加 1 分，平均知能成長分數會增加 0.125 分，說明生活壓力會促使學生更加重視學習。
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七、飲食營養
表 4-4-7 飲食營養預測模型
飲食營養
B SE B β
（常數） 11.817*** .180
好-不好 1.380 .264 .208***
喝酒 -1.157 .382 -.120**
hr/week 0.063 .021 .117**
R2 0.069
Adj R2 0.064
F 14.542***
df (3, 591)
註：N=596
* P<.05 ** P<.01 *** P<.001
表 4-4-7 顯示飲食營養之預測迴歸式如下：
飲食營養 = 11.817 + 1.380 × 自覺目前身體狀況（好 − 不好） − 1.157 × 喝酒 +0.063 × ℎ𝑟/𝑤𝑒𝑒𝑘
由上列迴歸式推論，相較於自覺目前身體狀況不好的學生，自覺目前身體狀況好的 學生，平均飲食營養分數多1.380 分，顯示身體狀況好的學生較常攝取均衡與健康的食 物，且較會盡量避免食用垃圾食品。有喝酒習慣的學生相較於沒有喝酒的學生，平均飲 食營養分數少1.157 分，說明有飲酒習慣的學生，較少攝取營養均衡的食物，且較常食 用垃圾食品。每週打工時數增加1 小時，平均飲食營養分數增加 0.063 分，每週打工時 數較長的學生，較注重個人飲食攝取是否均衡以及較偏好食用健康的食材。
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八、避免上癮
表 4-4-8 避免上癮預測模型
避免上癮
B SE B β
（常數） 17.677*** .115
抽菸 -3.418 .546 -.242***
喝酒 -1.760 .306 -.222***
hr/week -0.058 .017 -.130***
R2 0.154
Adj R2 0.150
F 36.022***
df (3, 591)
註：N=596
* P<.05 ** P<.01 *** P<.001
表 4-4-8 顯示避免上癮之預測迴歸式如下：
避免上癮 = 17.677 − 3.418 × 抽菸 − 1.760 × 喝酒 − 0.058 × ℎ𝑟/𝑤𝑒𝑒𝑘
由上列迴歸式推論，有抽菸與飲酒習慣的學生，相較於沒有此習慣的學生，避免上 癮的分數較低，因避免上癮的題項包含抽菸與喝酒，故有抽菸和喝酒的學生在避免上癮 的分數會比較低。迴歸式亦反應每週打工時數增加1 小時，平均避免上癮的分數會減少 0.058 分，顯示若打工時數增加，可能導致抽菸、喝酒或網路成癮的機率上升，推測可能 與打工環境與交友圈有關。
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九、個人保健
表 4-4-9 個人保健預測模型
個人保健
B SE B β
（常數） 14.465*** .613
好-不好 1.135 .241 .189***
hr/day -0.091 .045 -.081*
R2 0.045
Adj R2 0.041
F 13.849***
df (2, 593)
註：N=596
*P<.05 **P<.01 ***P<.001
表 4-4-9 顯示個人保健之預測迴歸式如下：
個人保健 = 14.465 + 1.135 × 自覺目前身體狀況（好 − 不好） − 0.091 × ℎ𝑟/𝑑𝑎𝑦
由上列迴歸式推論，相較於自覺目前身體狀況不好的學生，自覺目前身體狀況好的 學生，平均個人保健分數多1.135 分，顯示身體狀況好的學生有較充足的睡眠時間，亦 較關心自身的身體健康。迴歸式也指出每日靜態時間增加1 小時，平均個人保健的分數 會減少0.091 分，顯示若靜態行為增加，睡眠時間會被壓縮，且會疏忽自身的身體健康。
研究結果顯示生活型態與靜態行為能夠分別預測全人健康的九個構面，與研究假設 似相同，因此假設四予以成立。然而全人健康預測模型之解釋變異量偏低，仍有待後續 研究進行修正。
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第伍章 結論與建議
本章旨在依前述研究結果得出之結論，依此給予靜態行為與全人健康應用實務之建 議，並且提供未來研究發展方向。本章節次包含：結論、研究限制、建議，內容如下。