大學生靜態行為與全人健康的關聯性：以南部某國立大學為例

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國立高雄大學運動健康與休閒學系

碩士論文

大學生靜態行為與全人健康的關聯性：

以南部某國立大學為例

The Relationship between Sedentary Behavior and Wellness on College

Students: Take a Southern National University as an Example

研究生：蔣姍芳撰

指導教授：張志成博士

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致謝

就讀碩士的這一年倏忽即逝，這撰寫論文的過程是既忙碌又充實，能夠順利在這一年完成碩士學位，首要感謝的是我的指導教授張志成教授，幸虧有教授非常仔細、耐心的教導，教會我做研究的嚴謹態度與方法，經過不斷的補充與修正，才能有這篇論文的誕生。在學位口試之際，承蒙游正忠教授、陳詢榮教授以及張志成教授，三位教授特地撥空前來擔任口試委員，給予論文寶貴建議，使整篇論文得以更加完善，謝謝三位教授。在完成學業的道路上，還要謝謝系辦美娟姐經常叮嚀修課、畢業門檻、口試等注意事項，有美娟姐時刻在旁邊的協助，才能夠如期取得碩士學位，感謝美娟姊。此外，很感謝同期的學姐成怡、芷旋，經常給予鼓勵打氣，準備口試與口試當天也幫了我很大的忙，非常高興我們可以一起通過口試，謝謝你們。還要特別感謝好友權哲、晉雍義氣相挺，不畏艷陽高照、颳風下雨，仍然為我的研究問卷四處奔波，亦非常感謝願意提供課堂時間讓學生們協助填寫問卷的通識課程老師與學生們，有大家的協助，研究才能順利進行下去。最後，非常感恩無條件支持我的家人們，謝謝您們提供我這麼好的環境，讓我不必為生活擔憂，可以全心全意、無後顧之憂的把心思放在學習與研究上，並且在我的學業或人生道路上遇到瓶頸時，給予我鼓勵或建議，你們是我堅持下去的最大動力，非常感恩您們！謝謝這一路走來，所有幫助過我的師長、家人、同學、朋友們，謝謝你們的支持與鼓勵，我才能完成這篇論文，太多的感謝實在難以一一言喻，謹以此篇論文獻給所有關愛我的人，誠摯的感謝！蔣姍芳謹致於 2020.09.03

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I

大學生靜態行為與全人健康的關聯性

：以南部某國立大學為例

指導教授：張志成教授國立高雄大學運動健康與休閒學系研究生：蔣姍芳國立高雄大學運動健康與休閒學系摘要隨著科技進步帶動社會變遷，人們生活習慣與工作型態變成以靜態為主，對健康狀況是一大隱憂。目前國外已有諸多靜態行為對健康影響的文獻，多以單一面向（如：生理、心理層面）探討，尚未對健康影響有全面性的討論，且國內亦較少關於靜態行為對健康影響之研究，故本研究目的在探討靜態行為與全人健康的關聯性。本研究採用成人靜態行為問卷以及全人健康調查問卷，共回收有效問卷596 份，使用統計軟體 SPSS 22.0 進行描述性統計分析、獨立樣本t 檢定、單因子變異數分析、卡方檢定分析、積差相關分析以及多元迴歸分析。研究結果顯示：大學生每日靜態時間為 13.03±2.6 小時，顯示大學生靜態行為時間過長之警訊；不同背景變項之每日靜態行為時間皆無顯著差異；靜態時間與健康體能、個人保健呈顯著相關；全人健康預測模型解釋變異量很小，仍有待後續研究進行修正。本研究結論與建議為：男大生健康體能顯著優於女大生，應積極培養女大生的規律運動習慣；四年級學生自覺生活壓力顯著較大，應加強生活及就業輔導機制；校外租屋學生有顯著較高的比例抽菸，應針對校外租屋學生勸戒吸菸行為；自覺身體狀況越不好的學生，全人健康所有構面均較差，應改善自覺身體狀況來提升全人健康；藉由減少每日靜態時間，可有效提升身體健康。關鍵字：大學生、靜態行為、全人健康、生活型態

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II

The Relationship between Sedentary Behavior and

Wellness on College Students

: Take a Southern National University as an Example

Advisor: Dr. Chiu Chen Chang

Department of Kinesiology, Health and Leisure studies National University of Kaohsiung

Student: Shan Fang Chiang

Department of Kinesiology, Health and Leisure studies National University of Kaohsiung

ABATRACT

With the progression of high-tech innovation and social changes, living habits and work patterns among people have turned out to be static, which poses a potential threat to their health. Nowadays, there are many relevant kinds of literatures working on the impact of sedentary behavior on health in foreign countries. Most of them are discussed in a single aspect (such as physical or psychological health), and there is lack of comprehensive discussion on the impact of health. Besides, the extant studies in Taiwan on the effects of sedentary behavior on health still need lots of efforts. Thus, we are going to study the association between sedentary behavior and wellness. In this study, we take two questionnaires (Adult Sedentary Behavior Questionnaire & Wellness Questionnaire) as our research tools. We received 596 valid questionnaires. Our statistical analysis used in IBM SPSS 22.0. In the data analysis, descriptive statistical analysis, independent-samples t-test, one-way analysis of variance (one-way ANOVA), chi-square test, Pearson's correlation, Spearman correlation, and stepwise multiple regression were used in this study. The results show that college students spend 13.03±2.6 hours on sedentary behavior per day, which demonstrate college student spend large proportion

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III

of time on it. Besides, there are not statistically significant on sedentary behavior between differ background. The sedentary time and wellness among physical fitness and personal healthcare were statistically significant. The explanatory variance among the predict models of wellness is very small. It still needs to be revised by subsequent studies. In conclusion, male college student’s physical fitness is significantly better than female college students, it means regular exercise habits of female college students should be actively cultivated. The senior students feel that their living pressure is significantly greater, implies that the guidance mechanism of life and employment should be strengthened. A significantly higher percentage of off-campus housing students smokes, which demonstrates off-campus housing students should be advised against smoking. Students who feel that their physical condition is worse, all aspects of their wellness are worse. They should improve their conscious physical condition to improve their wellness. For all college students, by reducing the daily sedentary time, physical health can be effectively improved.

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IV

目

錄

摘要 ... I

表目錄 ... VI

圖目錄 ... VIII

第壹章

緒論 ... 1

第一節研究背景及動機... 1 第二節研究目的... 3 第三節研究問題... 3 第四節研究假設... 3 第五節名詞解釋... 4

第貳章

文獻探討 ... 7

第一節生活型態的概念及其相關研究... 7 第二節靜態行為的概念及其相關研究... 10 第三節全人健康的概念及其相關研究... 16

第參章

研究方法 ... 20

第一節研究架構... 20 第二節研究對象... 21 第三節研究工具... 23 第四節研究程序... 24 第五節資料處理與分析... 25

第肆章

研究結果 ... 28

第一節樣本特性及研究變項現況分析... 28

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V 第二節不同背景變項在生活型態、靜態行為與全人健康的差異分析... 35 第三節大學生生活型態、靜態行為與全人健康的關聯性... 57 第四節大學生生活型態與靜態行為預測全人健康的表現... 65

第伍章

結論與建議 ... 74

第一節結論... 74 第二節研究限制... 76 第三節建議... 76

參考文獻 ... 78

一、中文部分... 78 二、英文部分... 79

附錄 ... 85

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VI

表

表2-1-1 生活型態的定義 ... 7 表2-2-1 靜態行為的定義 ... 10 表4-1-1 受試者基本資料描述性統計摘要表 I... 29 表4-1-2 受試者基本資料描述性統計摘要表 II ... 30 表4-1-3 受試者基本資料描述性統計摘要表 III ... 31 表4-1-4 受試者生活型態描述性統計摘要表 I... 32 表4-1-5 受試者生活型態描述性統計摘要表 II ... 33 表4-1-6 大學生靜態行為描述性統計摘要表 ... 33 表4-1-7 大學生全人健康描述性統計摘要表 ... 35 表4-2-1 性別在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 I... 36 表4-2-2 性別在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 II ... 37 表4-2-3 學院在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 ... 39 表4-2-4 年級在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 ... 43 表4-2-5 身體質量指數 (BMI) 在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 ... 48 表4-2-6 社團參與在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 ... 51 表4-2-7 打工在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 I... 53 表4-2-8 打工在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 II ... 54 表4-2-9 通勤狀況在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 I... 55 表4-2-10 通勤狀況在生活型態、靜態行為與全人健康的差異 II ... 56 表4-3-1 生活型態與靜態行為之相關性 ... 58 表4-3-2 生活型態與全人健康之相關性 ... 61 表4-3-3 靜態行為與全人健康之相關性 ... 64 表4-4-1 健康體能預測模型 ... 65

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VII 表4-4-2 壓力管理預測模型 ... 66 表4-4-3 社會人際預測模型 ... 67 表4-4-4 環境健康預測模型 ... 68 表4-4-5 精神健康預測模型 ... 69 表4-4-6 知能成長預測模型 ... 70 表4-4-7 飲食營養預測模型 ... 71 表4-4-8 避免上癮預測模型 ... 72 表4-4-9 個人保健預測模型 ... 73

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VIII

圖

第壹章緒論

本研究欲探討大學生靜態行為現況，以及與全人健康的關聯性，並進一步建構出全人健康的預測模式，提供發展大學生健康生活模式參考。依此本章節將先說明研究背景及動機，再闡述研究目的與研究問題，依問題延伸出研究假設，最後針對研究變項進行操作型定義。

第一節研究背景及動機

上個世紀是社會現代化以及自動化的溫床，卻也成為靜態行為發生與成長的良好機會 (Thivel et al., 2018)。美國過去五十年來，因職業型態改變，造成每人平均每日與工作相關的身體活動量，減少超過100 卡路里的能量消耗，此現象在美國普羅大眾的肥胖問題佔有重要的一部份 (Church et al., 2011)。隨著科技進步帶動社會變遷，人們的生活習慣與工作型態從原先以動態為主的生活改變成以靜態。在忙碌工作之餘，休閒娛樂多數亦為坐式型態，因此幾乎整天都從事靜態行為，對健康是一大隱憂。學者提出長時間坐著是致命的，久坐有如一種新的吸菸行為 (Levine, 2014)，可見靜態行為對健康的危害逼近吸菸對人體所造成的損害。靜態行為對健康帶來的威脅性值得檢視，在健康促進相關人員方面應多加宣導靜態行為對健康的害處，並提倡所有年齡層盡量減少每日靜態時間，在個人方面則應自我警惕減少從事靜態行為。一項對全球 54 個國家坐式時間的研究顯示：坐式時間造成死亡的人數占全死因死亡率3.8%，約相當於每年有 433,000 人的死因與坐式時間過長相關。坐式時間導致總死亡人數最高的國家為西太平洋地區，其次為歐洲地區，其餘依序為地中海東部國家、美國以及東南亞國家。研究發現在這些國家，減少坐式時間可以延長預期壽命0.2 年，說明減少坐式時間在動態生活營造是重要的，這是全球在預防過早死亡的關鍵性因素 (Rezende et al., 2016)。另外一項以 17013 位 19 至 90 歲加拿大人的研究發現：每日坐式時間越長，全死因死亡率以及心血管疾病得病率越高，顯示坐式時間與疾病的關聯性

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(Katzmarzyk, Church, Craig, & Bouchard, 2009)。美國一項以 7985 位 45 歲以上成年人的研究亦指出：久坐時間的總時數以及每次久坐持續的時間，均與全死因死亡率相關，久坐時間越久，全因死亡風險越高，顯示運動指南方針應加上減少久坐時間以降低死亡風險 (Diaz et al., 2017)。多項研究已經證實靜態行為對人類的健康存在著嚴重威脅，因此靜態行為的相關研究需持續深入進行，以挽救與維護人類的健康。靜態行為與運動量過少的概念在國外研究已區分相當清楚，關於靜態行為對健康風險的獨立影響，亦引起越來越多的研究關注，特別是在預防醫學領域已占有非常重要的位置 (Morabia & Costanza, 2010)。一項澳洲研究顯示：成年人即使有達到運動指南所建

議的每週至少運動五天、每次至少 30 分鐘、從事中高強度的運動，在運動以外的時間每日花費9-10 小時坐著，仍然對人體代謝產生有害的影響 (Healy et al, 2008)。目前靜態行為對健康影響的相關文獻，多以單一面向（如：生理、心理層面）探討，尚未對健康影響有全面性的討論，故本研究將探索靜態行為與全人健康之間的關聯性。多項研究已得出靜態行為與疾病風險提高的關係，顯然靜態行為研究是全球亟須關注的議題，然而台灣國內對於靜態行為的研究篇數相當有限，截至2020 年 6 月於華藝線上圖書館 (airiti library) 搜尋：「靜態行為」、「坐式行為」，僅有七篇相關文獻，顯示台灣相關研究仍相當稀少。總結這些研究，受測對象涵蓋高齡者、成年人、青少年、學齡前兒童，議題包含靜態行為測量方式（古博文、孫文榮、陳俐蓉，2016）、靜態行為對身體健康的影響（古博文、Brendon Stubbs、陳上迪、陳俐蓉，2020；古博文、陳俐蓉、許志宏，2016；古博文、陳上迪、鄭聖儒、陳俐蓉，2019）、靜態行為對心理健康的影響（古博文、陳上迪、孫文榮、陳俐蓉，2020；曾威舜、劉潔心，2018）或靜態行為與學生成就的關係（黃偉耿、古博文，2012）等，然而大學生是青少年邁入成年的重要階段，卻尚未針對大學生族群進行靜態行為研究，現有文獻亦還未探討靜態行為與全人健康的關係。因此本研究投入靜態行為之研究，探討大學生靜態行為現況，並探究靜態行為與全人健康之間的關聯性，提供靜態行為實證研究資料，使靜態行為研究更加完善，同時給予疾病預防相關政策之制定者做為參考。

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第二節

研究目的

本研究旨在以大學生為研究對象，除探討靜態行為現況外，將進一步瞭解靜態行為與全人健康的關聯性。具體目的如下：一、瞭解大學生生活型態、靜態行為與全人健康的現況。二、比較不同背景變項之大學生在生活型態、靜態行為與全人健康的差異。三、分析大學生生活型態、靜態行為與全人健康的關係。四、探討大學生生活型態與靜態行為對全人健康的影響。

第三節

研究問題

依研究目的，本研究欲探討之問題如下：一、當前大學生的生活型態為何？大學生從事靜態行為的現況為何？大學生全人健康的現況為何？二、不同性別、學院、年級、身體質量指數 (BMI)、社團參與、打工情形以及通勤狀況之下，大學生在生活型態、靜態行為與全人健康是否存在差異？三、大學生生活型態與靜態行為的關係為何？生活型態與全人健康的關係為何？靜態行為與全人健康的關係為何？四、大學生生活型態、靜態行為是否可以預測全人健康？

第四節

研究假設

依上述研究目的與研究問題，本節將提出下列假設考驗之。因第一個目的僅在瞭解生活型態、靜態行為及全人健康現況，故不提出假設考驗。至於第二、三、四個目的之假設如下：一、不同性別、學院、年級、身體質量指數 (BMI)、社團參與、打工、通勤狀況之大學

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4 生生活型態、靜態行為與全人健康有顯著的差異存在。二、大學生的生活型態、靜態行為與全人健康有顯著的相關存在。三、大學生的生活型態與靜態行為可以有效預測全人健康。

第五節名詞解釋

依研究目的及問題，本研究變項包含：生活型態、靜態行為與全人健康，操作型定義如下：一、生活型態

本研究之生活型態專注於健康生活型態 (healthy lifestyle)，三位學者 Walker、Sechrist 與 Pender 於 1987 年將健康促進生活型態定義為：「個人為了維持或提升自我的健康水準、自我實現和自我滿足的一種多層面的自發性行為與知覺。」本研究根據美國健康教育與促進術語聯合委員會 (Joint Committee on Health Education and Promotion Terminology) 於 2000 年的報告所提出之觀點將生活型態定義為：一種極大化個人生活品質並且降低對負面健康結果易感受性的行為模式。進一步利用自陳式問卷操作型定義之，受測者在此問卷中的自覺學業壓力與自覺生活壓力得分越高，代表壓力越大；自覺目前身體狀況得分越高，代表身體狀況越差；打工時間為天／週、小時／天為單位的連續變數；其餘變數以二元變數有與無定義之。二、靜態行為

依據加拿大靜態行為研究組織 The Sedentary Behavior Research Network (SBRN) 與多位學者討論出的共同觀點，本研究將靜態行為 (sedentary behavior) 定義為：任何「坐著」、「斜臥」或「躺臥」姿勢時，身體的能量消耗小於等於 1.5 代謝當量 (metabolic equivalent, METs)1_{的清醒行為。「坐」是指一個人以背部直立，並由自身的臀部支撐其}

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5 重量，而不是以自身的腳支撐的一個姿勢；「斜臥」指的是一個人介於坐著和躺臥的姿勢；「躺臥」是指處於一個支撐在水平面上的水平位置。常見的靜態行為包含看電視、打電玩、使用電腦、開車、乘坐交通工具、坐著閱讀/談話等，靜態行為模式為：「在清醒時，一天或一週中累積久坐行為的方式。」 (Tremblay et al, 2017)。本研究利用靜態行為問卷測量受測者靜態行為的種類、時間，將各項種類所花費的時間加總平均，即為每日總靜態時間，從事時間越長代表越頻繁從事靜態行為。三、全人健康全人健康的範疇，許多專家學者的觀點仍不相同，目前全人健康尚未有一致性的定義，本研究採用方進隆（2014）的定義：「全人健康又稱為整體健康，係指人體重要的層面皆須維持在理想和健康的狀態。」全人健康包括身體健康 (physical health)、心理健康 (mental health)、社會健康 (social health)、知能健康 (intellectual health)、靈性健康 (spiritual health)，以及環境健康 (environmental health)，本研究乃以「全人健康問卷調查表」測量全人健康，問卷分為九個構面，以下為全人健康各層面之解釋以及其對應的測量構面：（一）身體健康亦為生理健康，指的不僅是身體沒有疾病，而且要擁有足夠的健康和體適能來照顧自己和獨立生活。本研究利用健康體能、飲食營養與個人保健構面測量之，得分越高代表身體健康程度越好。（二）心理健康亦為情緒健康 (emotional fitness)，指了解和處理心理與情緒的能力。本研究利用壓力管理與避免上癮構面測量之，得分越高代表心理健康程度越好。（三）社會健康也稱為人際互動健康 (interpersonal fitness)，指與他人和諧相處與應對的特質。本研究利用社會人際構面測量之，得分越高代表社會健康程度越好。

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6 （四）知能健康指與工作、生活有關的健康。本研究利用知能成長構面測量之，得分越高代表知能健康程度越好。（五）靈性健康也稱為精神健康，指與個人生命價值、信念和品格有關的特質。本研究利用精神健康構面測量之，得分越高代表靈性健康程度越好。（六）環境健康指會影響健康的外在環境相關因素，需要加以了解和改善。例如：與生命相關的空氣、飲水與食物的品質，要考量其是否乾淨、衛生和安全。居家環境亦要注意衛生與舒適，考量陽光充足和空氣流通，避免髒亂或惡臭。本研究利用環境健康構面測量之，得分越高代表環境健康程度越好。

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第貳章文獻探討

本章旨在依既有文獻回顧研究變項概念，並整理出相關研究，共分為三節：生活型態的概念及其相關研究、靜態行為的概念及其相關研究、全人健康範疇概念及其相關研究，內容如下：

第一節生活型態的概念及其相關研究

一、生活型態的定義社會學家將生活型態用於表示個人如何生活或想要怎麼生活，是人們生活的模式 (Pulkkinen & Kokko 2000)。 Cockerham 於 2002 年提出生活型態係指與健康相關的所有因素，例如：菸品、酒精、脂肪、運動。由於過去學者對於生活型態的使用面向相當廣泛且未提出進一步的詮釋，於是 Jensen 在 2007 年整理以往學者對生活型態的解釋，並且由四個層面分別定義之，如表 2-1-1。本研究討論的生活型態定義屬於 Jensen 的個人層面，生活型態是一種重複的習慣行為，它受到周遭朋友與媒體的影響，亦是一種自我約束的表現。表2-1-1 生活型態的定義層面定義全球生活型態是全世界消費階層的體現，由商品的供需進行調節。結構的或國家的生活型態是民族主義的體現，主要受到政府影響，為一種行為與表達方式，可以區分不同國家，並且將國家內的人們連結起來。位置的或次文化生活型態是次文化的日常表現，受到家庭（社會階層），朋友（地位群體、性別、世代）以及不同類型的行動和網絡影響；將一種次文化與另一種次文化或主流文化區分開，表達了群體之間的聯繫。（續下表）

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8 （續表2-1-1）層面定義個人 a 生活型態是一種自我認同的體現，受自我約束，主要受到朋友和媒體的影響。可用於區分不同個體與反射個人行為，而消費是維持生活型態的一種方法。個人 b 生活型態是一種重複的行為，且某種程度上涉及使用物品。以對世界的信念為基礎，達成目標的意念為指引，亦即生活型態是一個主要目標造就的一些習慣所組成。

資料來源：“Defining lifestyle,” by Jensen M, 1995, Environmental Sciences, 4(2), 63-73.

二、生活型態的意涵

生活型態是指生活作息、習慣、嗜好（飲食、菸酒、嚼檳榔）、是否規律運動、充足

的睡眠、均衡的飲食等，與人的健康與否密切相關（尹祚芊，2000）。不健康的生活型態

經常使人健康出現問題，包含：吸菸、酗酒、嚼檳榔、缺乏運動、不良飲食習慣、長期熬夜等（張李淑女，2013）。Harris and Guten (1979) 將生活型態的內容分為五大類：健

康習慣（壓力調適、睡眠品質等）、安全行為（行車安全、居家環境安全）、預防性的健康照護行為（定期做健康檢查）、避免環境的危害（空氣、噪音、水質汙染等）、避免有害物質（菸、酒、毒品等），顯示生活型態涵蓋範圍非常廣泛，需要花費諸多心思與精力才能落實良好的生活型態，而個人的生活型態與健康息息相關，以下闡述生活型態對健康的影響。三、生活型態影響健康的相關研究美國1974-1976 年死亡原因研究，依照現代人慢性病流行模式之四個主要部分：醫療體制、生活型態、環境、人類生物學（遺傳）進行分析，發現與個人生活方式有關之

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9 因素占43%，為最主要的原因 (Dever, 1976)。國內 1992 年由行政院衛生署委託的國人健康調查研究顯示：影響台灣國人健康的主要因素依序為生活型態46%、人類生物學因素25%、環境危害 19%、健康照顧體系 10%（林瑞雄，1992）。國內外研究皆顯示：影響人類健康的主因源自於個人生活型態，再再彰顯養成健康生活型態的重要性。從台灣國人的十大死因變化亦可覺察國人生活型態的改變，台灣國人的十大死因已由 1952 年的急性傳染病為主，轉變為以惡性腫瘤、心血管等慢性病為主，而慢性病大多是由於不健康的生活型態造成，因此若能改善日常的不良習慣，即可達到預防疾病之目的（張李淑女，2013）。國外研究亦指出慢性病和非傳染性疾病是普遍的且昂貴的，透過有效的社區與臨床策略，通常可以預防這些疾病，或者可以延遲發病並大大的縮短病程 (Bauer, Briss, Goodman, & Bowman, 2014)。國人普遍的不健康生活型態已對健康造成嚴重威脅，亟需有效改善，透過社區健康促進，即可預防慢性病或延遲得病時間，使有限的醫療資源能夠有效率的使用。上述研究皆闡述生活型態對生理健康的影響，然而其對於健康的影響還包括了心理層面。一項針對溫泉遊客的研究發現，不同健康生活型態的旅客在心理幸福感的構面上有顯著差異，對於飲食習慣與醫療保健構面同意程度較高的族群，其心理幸福感顯著高於對壓力處理構面同意程度較高的族群。由於大部分的疾病與飲食習慣相關，因此以追求健康為目標來獲得快樂的人，會主動減少攝取對身體造成負擔的食物並且更加注重醫療保健（林宗賢、劉佳旻，2007）。「病從口入」這句話，從中得到了驗證，若能在生活中選擇健康的食物，同時定期追蹤身體狀況，對於心理健康可以得到很好的改善。多篇研究反覆地驗證了生活型態對於健康的重要性，良好的生活型態不僅有助於提升生理健康，亦能維持良好的心理健康。

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第二節靜態行為的概念及其相關研究

一、靜態行為的定義靜態行為，有些研究譯為久坐行為、坐式行為，可以分別從兩個觀點：生理上 (physiologically) 和生態上 (ecologically) 來定義，整理於表 2-2-1。從生理上，靜態行為是任何清醒時坐著或臥躺的行為，過去靜態行為經常和身體活動量不足混淆，從代謝當量 (METs) 的差異上，可以清楚的區分兩者。靜態行為是 1.0~1.5 METs，身體活動量不足（輕度身體活動）是1.5~3.0 METs，靜態行為的代謝當量比身體活動量不足還少，然而身體活動量不足對健康影響的文獻很多，靜態行為對健康的影響反而甚少，是能量消耗對健康影響的研究缺口（鄭聖儒、薛名淳、黃品瑄、廖邕，2016）。Owen 等人於 2011 年提出另一觀點，其認為靜態行為亦可從生態觀點著手，建立了久坐行為生態學模式系統，其中，久坐行為結構包含：居家久坐、休閒久坐、職業久坐、通勤久坐，此四種行為結構可用於探討久坐行為在不同結構上的影響因子，是未來相關研究可深入的層面。表2-2-1 靜態行為的定義觀點定義生理上靜態行為是任何清醒時坐著或臥躺小於1.5 METs 的行為。生態上久坐行為結構包含：居家久坐、休閒久坐、職業久坐、通勤久坐等四種。

資料來源：“Sedentary Behavior Research Network (SBRN) - Terminology Consensus Project process and outcome,” by Tremblay et al., 2017, The international journal of

behavioral nutrition and physical activity, 14(1), 75; “Adults' sedentary behavior

determinants and interventions,” by Owen et al., 2011, American journal of preventive

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圖2-1 靜態行為與輕度身體活動之區隔

資料來源：Sedentary Behavior Research Network (n.d.). What is sedentary behaviour? Retrieved from https://www.sedentarybehaviour.org/what-is-sedentary-behaviour/

澳洲學者 Healy 等人於 2008 年針對每週至少從事 150 分鐘中等強度運動的群體進行研究，發現看電視的時間對於代謝症候群的風險因子有顯著影響，這項研究顯示有充足身體活動量的人，久坐行為時間長仍會對健康造成負面影響，說明靜態行為與身體活動量對健康的影響是相互獨立的，故靜態行為對健康的影響亦是各界學者需要共同關注的重要議題。二、靜態行為的測量方法客觀測量方式為目前公認最有效且可信的，但有些測量儀器無法蒐集靜態行為的姿勢，雖然主觀測量方式可能會因為記憶力的問題而有些許測量誤差，然而本研究之對象為大學生群體，屬於記憶力最好的階段，故採用主觀測量方式，除了能夠測量每日總靜態行為時間，亦可調查從事的靜態行為類別。自陳式問卷相較於儀器測量，較容易低估每日靜態時間，然而基於使用儀器測量靜態時間的研究有限，目前仍未足以訂立有關每日靜態時間的建議上限（古博文、陳上迪、鄭聖儒、陳俐蓉，2019）。以下分別介紹客觀與主觀測量靜態時間的方式：（一）客觀測量方式單軸加速度計 (ActiGraph GT1M)、三軸加速度計 (ActiGraph GT3X)，測量各軸每分鐘小於100 counts 的時間。身體活動監測器 (ActivPAL) 為一種 24 小時監控受試者姿勢的儀器，包括姿勢的轉換、步數、步頻及久坐時間（薛名淳，2017）。靜態行為輕度身體活動中度身體活動劇烈身體活動 1.5 3 6 METs

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12 （二）主觀測量方式

加拿大靜態行為研究網站是由靜態行為研究機構架設的，主要專注於研究靜態行為對健康的影響，網站上列出了 14 種最常用於測量靜態行為的英文問卷 (Sedentary Behavior Research Network, SBRN: https://www.sedentarybehaviour.org/sedentary-behaviour-questionnaires/)，問卷如下：Bouchard Physical Activity Questionnaire、Previous-Day Recall of Active and Sedentary Behaviours、International Physical Activity Questionnaire (IPAQ)、Marshall Sitting Questionnaire、Workplace Sitting Questionnaire (adapted from Marshall Questionnaire)、SIT-Q、SIT-Q 7-d、The Sedentary Behaviour Questionnaire (SBQ)、 The Adolescent Sedentary Activity Questionnaire (ASAQ)、Rapid Assessment Disuse Index (RADI)、Measure of Older Adults' Sedentary Time (MOST)、Past-day Adults' Sedentary Time (PAST)、LASA Sedentary Behavior Questionnaire、Occupational Sitting and Physical Activity Questionnaire (OSPAQ)、NIGHTLY‐WEEK‐U (Adapted from the Past‐day Adults' Sedentary Time—University (PAST‐U))，國外的靜態行為測量問卷已經發展至相當純熟，顯示靜態行為研究於海外已有一定程度上的進展。國內也有學者發展出適用於國人且具備良好信效度的靜態行為測量問卷：老年人靜態行為問卷（古博文等人，2016）與成年人靜態行為問卷（楊文軒，2018），以自陳方式填答過去七天，每日從事每項靜態行為的時間，透過每項靜態行為平均每天所花費的時間，即可計算每日靜態行為的總時間。本研究之靜態行為評估問卷為改編自楊文軒（2018）成人靜態行為問卷。三、靜態行為時間之調查研究近幾年，國際上針對靜態行為時間之調查研究已快速增加，以下列舉三項研究，包括：跨國性大型研究、針對大學生族群之研究以及大學生群體之回顧性研究，平均每日靜態時間為7-10 小時，整理於圖 2-2。

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圖2-2 過去文獻之每日靜態行為時間

整理自：“International study of objectively measured physical activity and sedentary time with body mass index and obesity: IPEN adult study,” by Van et al, 2015, International journal of

obesity, 39(2), 199–207; “Past-day recall of sedentary time: Validity of a self-reported measure

of sedentary time in a university population,” by Clark et al, 2016, Journal of science and

medicine in sport, 19(3), 237–241; “How Sedentary Are University Students? A Systematic

Review and Meta-Analysis,” by Castro et al, 2020, Prevention science: the official journal of

the Society for Prevention Research, 21(3), 332–343.

（一）跨國成年人研究

此為一項對成年人靜態行為的調查，使用The International Physical Activity and the Environment Network (IPEN) 之數據，數據蒐集期間為 2002-2011 年，其包含 12 個地區

8.55 10.74 10.76 7.29 9.82 10.7 0 2 4 6 8 10 12 加速度計 PA ST -U 三軸加速規自陳式問卷加速度計加速度計、身體活動監測器 (A ct iv PA L) 跨國成年人研究 10國、12個地區 (2002-2011) 澳洲大學_學生族群 (2016) 大學生群體之回顧性研究 (2007~) 小時/日

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與10 個國家、5712 位受試者，53%為女性，平均年齡 43±12.4 (Means±SD) 歲，以配戴加速度計 (actigraph accelerometers) 七日之方式，測量每日靜態行為時間。研究結果顯示：靜態行為時間平均為8.55±1.755 (Means±SD) 小時/日 (Van et al, 2015)。

（二）澳洲大學

此研究發表於2016 年，針對澳洲昆士蘭大學 (The University of Queensland) 教職員 (35%) 及大學生 (65%) 進行調查，使用 Past-day Adult’s Sedentary Time-University (PAST-U) 自陳式問卷與身體活動監測器 (activ PAL) 作為測量工具。大學生群體中，以 PAST-U 問卷測量的平均每日靜態行為時間為 10.74±2.65 (Means±SD) 小時；而身體活動監測器的測量結果的為平均每日靜態行為時間則為10.76±2.46 (Means±SD) 小時，兩種測量方式所測得之時間相差不遠 (Clark, Pavey, Lim, Gomersall, & Brown, 2016)。（三）大學生群體之回顧性研究

此回顧性研究採納2007 年後，以大學生為主要研究對象之研究，共包含 125 篇研究，大部分 (84%) 為橫斷式研究，分別整理出在三種測量方式之下，大學生每日靜態行

為時間之結果。自陳式問卷顯示大學生平均靜態時間為 7.29 小時/日；加速度計測得之

靜態時間平均為9.82 小時/日；加速度計搭配身體活動監測器測量之時間則為 10.7 小時 /日 (Castro, Bennie, Vergeer, Bosselut, & Biddle, 2020)。

四、靜態行為對健康的影響目前現有文獻關於靜態行為對健康的影響可分為生理層面或心理層面，以下將分別依此兩大類別回顧相關文獻。（一）身體健康系統性回顧 46 篇研究發現，從孩童到成年人皆一致性的發現久坐行為與全死因死亡率及體重增加有關，久坐時間亦能夠顯著預測肥胖與胰島素抗性，是造成糖尿病的潛

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在原因 (Thorp, Owen, Neuhaus, & Dunstan, 2011)。對於靜態行為與健康效益的劑量反應關係 (dose-response relationship) 研究顯示：女性成年人看電視時間每增加 2 小時，肥胖

風險會增加23%、糖尿病風險會增加 14%，而工作時間每增加 2 小時，肥胖風險會提高

5%、糖尿病風險會提高 7% (Hu, Li, Colditz, Willett, & Manson, 2003)。Frank、Andresen 與 Schmid 於 2004 年發現開車時間每增加 1 小時，肥胖風險會增加 6%。美國心臟協會 (American Heart Association) 指出越來越多的證據顯示：久坐行為可能是心血管疾病 (cardiovascular disease, CVD) 和糖尿病 (diabetes mellitus, DM) 發病率與死亡率的風險因子 (Young et al, 2016)。

一項國內研究利用 2001 年衛生福利部國民健康署的調查資料，以台灣青少年為研

究對象，結果發現女童肥胖與打電腦時間呈顯著正相關，即打電腦時間越久，肥胖程度越高（樂冠華、潘怜燕、林明珠、張新儀、石曜堂，2003）。另一項針對台灣 13-16 歲

國中生的研究指出，每日看電視時間超過2 小時，會增加肥胖的風險，其中對女孩的影

響大於男孩 (Liou., Liou., Chang, 2010)。以台灣 9278 位青少年為研究對象，探討 BMI 與三種靜態行為（看電視、上網、使用手機）的關聯性研究顯示，看電視或上網的時間與 BMI 有正相關 (Yen et al, 2010)。靜態行為時間增加會提高體重增加的風險，對於孩童來說，女孩受到的影響更甚於男孩，故肥胖問題的根本解決之道之一是減少靜態時間，尤其是女孩。（二）心理健康相較於靜態行為對身體健康影響的研究，在心理健康層面影響的研究較少，但有逐年增加的趨勢，成年人的心理焦慮與憂鬱症狀研究顯示：每日總靜態時間與焦慮風險存在正相關，靜態時間增加亦顯著增加憂鬱風險，成人靜態行為使焦慮與憂鬱的風險增加 (Teychenne, Costigan, & Parker, 2015; Zhai, Zhang, & Zhang, 2015 )。另一項以中年婦女為研究對象之研究發現，較高的坐式時間與當前憂鬱症狀的風險增加相關，而較高的坐式時間加上沒有身體活動則使風險增加了三倍，在長時間的靜態行為之餘仍未留意身體活

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動，將使風險增高 (van Uffelen, van Gellecum, Burton, Peeters, Heesch, Brown, 2013)。已有多項研究證實，隨著從事靜態行為的時間越久，罹患憂鬱症的風險越高，意即減少靜態時間除了可預防生理相關疾病，亦是預防憂鬱症的重要因素之一。在另一成年人靜態行為之系統性回顧研究中，整理出六項探討憂鬱症狀與靜態行為關係的研究，探討靜態行為類別與憂鬱症狀的關係。其中有四項關於看電視行為的研究皆顯示與憂鬱症狀有正相關，而關於使用電腦行為的三項研究顯示，使用電腦並不會對憂鬱症狀造成影響，故得出看電視與憂鬱症狀有正相關而與使用電腦沒有相關之結論 (Rhodes, Mark & Temmel, 2012)。靜態行為時間增加會顯著提高罹患憂鬱症的風險，其中看電視行為與憂鬱症狀有正相關，而使用電腦上網則沒有相關，故應該多鼓勵民眾減少以電視為主的休閒娛樂習慣，多到戶外走動，若有需要坐著歇息，使用電腦上網會比看電視更為推薦。

第三節全人健康的概念及其相關研究

一、全人健康的起源當前醫療的重心已逐漸轉移至疾病預防項目的健康促進環節，提升全人健康的關鍵是自身對健康的負責，而非依賴專業醫護人員、父母或老師等他人。而個人生活方式是影響健康與體能的重要因素，由此可知健康促進生活型態是每個人達成全人健康的必經過程，因此要邁向全人健康目標，必須從改變個人生活型態做起（方進隆，1995）。在人們意識到全人健康是疾病預防的重要一環之前，全人健康的概念其實早在 1950 年代就已被提出使用。全人健康的概念最早是由世界衛生組織 (WHO) 於 1946 年所定義：「是生理、心理及社會適應三個方面全部安適的一種狀態，而不僅僅是沒有疾病或虛弱而已。」最早使用全人健康 (wellness) 一詞是在 1959 年 Halbert Dunn 博士於美國公共衛生期刊 (American Journal of Public Health) 發表的文章– “ High-level wellness for man and

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society ”，並且於 1961 年出版了第一本介紹全人健康相關觀念的書籍– “ High level wellness ”，書中提到：「個人的高水準健康被定義為一種整合的方式，旨在極大化的發揮個人潛力。」自此，全人健康的多面向概念逐漸被其他學者沿用。

二、全人健康的定義

國內兩位學者林志遠與曾瑞成於 2006 年針對過去全人健康模型的文獻做了非常完

善的回顧與整理，以下依全人健康模型構面的演進依序介紹。1979 年 Lafferty 指出全人健康包含五大核心面向，身體 (physical)、智能 (intellectual)、社會 (social)、情緒 (emotional) 和精神 (spiritual) 等五個面向，而 Greenberg 於 1985 年提出的五個面向應為身體 (physical)、心理 (mental)、社會 (social)、情緒 (emotional)、精神 (spiritual) 等。

同時期，全人健康的六個構面被提出來，1980 年 Hettler 認為全人健康的模型應包含六個面向，除了前一年 Lafferty 所提及的社會、精神、身體、智能、情緒等五個面向之外，還要加上職業 (occupational)，在整合這六個面向並且平衡發展之下，才能達到全人健康的安適狀態，然而 Adams 等人則認為在六個面向的模型中，職業面向應該替換為心理 (psychological) 面向。隨後於 2000 年 Renger 等人則是提出另一個六個構面的模型，包含情緒、精神、身體、社會、智能及環境 (environmental) 等面向，三位學者對第六個構面分別提出不同的觀點，包含職業、心理與環境構面。全人健康的模型多年來持續不斷的修正，在 2000 年後的全人健康模型已經擴展至

七個面向以上，2001 年在 Hoeger 等人出版的書籍中– “ Wellness guidelines for a healthy lifestyle ” 提及，全人健康必須包含身體、心理、情緒、社會、職業、環境及精神等七個面向；而2002 年 Robbins 等人的著作– “ A wellness way of life ” 提及，全人健康的七大面向為身體、智能、情緒、社會、精神、環境及職業；2003 年 Roose 的博士論文建構了目前全人健康最多構面的模型，他認為全人健康需整合八個面向，社會、情緒、身體、智力、精神、心理、職業、環境等（林志遠、曾瑞成，2006），全人健康的模型建構已逐漸完善，個人應追求所有構面的平衡發展，來達到更好的生活品質。儘管至目前為

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18 止，學者對於全人健康模型應該包含的構面仍無法得到定論，但無庸置疑的是全人健康模型是動態且多方位的，在所有面向得到均衡發展之下，個人的潛能才能發揮至極致。三、全人健康的效益全人健康是一種長期追求理想健康的理念，需要憑藉個人終其一生的實踐積極健康行為來達成。若達到全人健康的狀態，將能感受到身心安寧的良好感覺、擁有很好的生活品質以及對社會有很大的貢獻。從健康照護的觀點，當越來越多個體達到全人健康的狀態將能減輕醫療資源的負擔，有效提升社會經濟效益（方進隆，1995），全人健康對個人以及社會占有舉足輕重的角色，是需要各界長期努力的共同目標。落實全人健康計畫的效益可分為健康效益與經濟效益解釋之。健康效益包括：改善並強化心肺系統、肌肉張力、肌力、肌耐力、柔軟度，並且能夠提升運動表現、維持健康體態、增加休息代謝率，以及改善免疫系統、降低慢性病危險因子（心血管疾病、癌症、糖尿病）、減緩壓力，進一步可提升工作能力、睡眠品質、生活品質、延緩老化速度等。經濟效益上則可達到降低健康照護費用之目的，美國自 1950 年來，健康照護費用已成長超過160 倍，而台灣 65 歲以上人口的醫療費用以每年平均 6% 的醫療點數成長率增加（李水碧，2012；邱弘毅等人，2019），顯示醫療資源配置在疾病治療的比例仍佔大多數，疾病預防的醫療資源仍顯不足，全人健康計畫可有效解決高額健康照護費用之問題，達到疾病預防之目的，使人民與國家雙方受益。四、全人健康相關研究有關全人健康的研究，國內學者提出體適能與全人健康的關係。體適能是全人健康的一個構面（身體健康），然而體適能對全人健康的其他構面亦有很深遠的影響。體適能對心理健康、社會健康、精神健康、知能健康有正面的影響。在心理健康層面，能夠提振自信、身體意象，降低壓力、焦慮、沮喪等負面情緒。在社會健康層面，由於各種高科技產品問世，造成這世代的人們處於科技冷漠之下，運動不僅可以促進人類的情感交

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19 流，還能學習互助、包容、相互合作，使人們在社會上相處和諧。在精神健康層面，當一個人的心感到平靜時，對於病情改善有很大的幫助，且良好的精神狀態使人有企圖心追求自我理想，對生活現況也較容易感到滿足。在知能健康層面，體適能良好的人，在工作或讀書時擁有較高的專注度，能夠於時間內完成預定進度，且專注度維持時間較長（方進隆，1995），研究顯示：提升體適能可以一併正向影響全人健康的多個構面，因此維持或增強體適能在促進全人健康的過程中，絕對是至關重要的一個步驟。

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第參章研究方法

本章旨在說明研究架構，並說明研究研究對象、研究工具、研究程序及資料處理與分析方法。內容如下：

第一節研究架構

依據研究目的及假設，本研究架構如圖3-1 所示。在此架構中，背景變項為前置變項，全人健康為結果變項。當中生活型態、靜態行為則為影響背景變項及全人健康的干擾變項，而在此架構中，本研究預期獲得結果如下：一、大學生生活型態、靜態行為及全人健康會因背景變項而有所不同。二、大學生生活型態、靜態行為與全人健康存在顯著相關。三、生活型態與靜態行為能有效預測全人健康。圖3-1 研究架構圖全人健康背景變項生活型態靜態行為

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第二節研究對象

生活型態的建立始於青少年時期，並且會影響成年後的身心靈健康，故青少年及年輕成年族群是健康促進主要的對象 (Alexander, 1994)。大學階段是發展個人健康行為的關鍵時期，此時期形成的行為與信念將形塑未來的生活型態，因此在大學階段養成良好生活習慣，將有助於未來維持健康的生活型態（黃淑貞、洪文綺、劉翠薇，2002）。人類身體功能在青少年末期發展達到巔峰，中年時期開始逐漸退化，故減緩身體機能低於功能障礙門檻速度，可以縮減老年生活失能或臥病在床的時間（彭臺臨，2006）。被視為青少年晚期及成年早期的大學生，其健康行為值得受到社會各界關注，青壯年族群的國人健康將從醫療資源及人力資源等方面，影響國家整體發展，是預防醫學所強調的，故本研究以大學生為研究對象，進一步探究生活型態、靜態行為與全人健康的關聯性，盼國家社會資源的使用更加有效率。以下將說明取樣範圍和地點、抽樣方法、抽樣過程、樣本大小以及取樣結果。一、取樣範圍和地點本研究以南部某國立大學大學部學生為抽樣母體，共有4345 人2_，男生_{2526 人，女} 生1819 人，分布於 5 個學院、21 個科系。其中，為避免體育生可能造成研究結果之偏誤，故排除運動競技學系學生，僅採納 20 個科系之一般生。考量不同背景變項的大學生，其生活型態、靜態行為與全人健康可能有所不同，故於通識課程發放問卷蒐集本研究所需之樣本。二、樣本大小

依據Buchner, Erdfelder, and Faul (2007) 所述，G*Power 3 可適用於社會科學、行為科學以及生物醫學研究，本研究旨在探討靜態行為與全人健康之關聯性，屬於行為社會科學範疇，故適用於G*Power 3 估計研究所需之樣本數。本研究利用 G*Power 3.1.9 版

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計算，設定效果量為中等效果量 (effect size=0.15) (Cohen ,1998)，而徐台閣與李光武（2013）提及，人文社會科學領域的信心水準大多數設定為 95%，本研究將統計考驗力訂為95%，統計顯著水準訂為 0.05。本研究以線性多元迴歸分析來估計樣本 (K = n)。結果變項為全人健康，預測變項為生活型態與靜態行為 (K = 13)，用以建構全人健康的預測模型，如此可估算出最低樣本數為189 人。考量本研究取樣之群體共有 4345 人，與上述計算出之最低樣本數相差甚遠，且抽樣方法採用便利取樣法，故增加目標樣本數為最低樣本數的 3 倍，即 189×3=567人。考量實際發放問卷時經常遇到填答不全或胡亂填答問題，為避免此問題可能造成樣本數不足，本研究設定預期有效樣本為80%（假定流失率為 20%），依此計算出問卷樣本共需發放567÷0.8=709份，取整數 710 份。

此目標樣本數符合 Gay and Diehl (1992) 之建議，即在使用描述性統計分析下，最低樣本數需為母體的百分之十， 4345×10% =434.5人；亦符合 Sudman (1976) 所述，研究對象的範圍若為地區性研究，建議抽取500 至 1000 人。三、抽樣方法鑒於 COVID-19 疫情影響各系專業課程之安排，專業科目課堂上較難配合本研究進行，故採用非隨機抽樣中的便利抽樣法選取樣本。利用通識課程發放問卷，蒐集各科系以及年級之樣本，除在通識課程發放問卷，亦於各學院門口與教室徵求自願填答問卷之受試者。而為彌補抽樣方法之不足，以增加原訂最低目標樣本數之方式解決此潛在問題。四、抽樣過程確認取樣範圍與抽樣方法後，本研究抽樣過程如下：（一）於各學院門口與教室徵求自願填答問卷受試者，徵得同意後，說明題項填答注意事項，並在完成填答後，檢查是否有遺漏填答之處。

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23 （二）事先聯繫該校各門通識課程老師，徵求同意在其課堂上發放問卷，並協定發放問卷之課堂時間。（三）於約定時間至通識課堂發放問卷，事先說明本研究問卷為自願填答，並無強迫參與此項研究，在徵求受試學生同意後發放問卷，且說明問卷填答注意事項，當場填答問卷，對問卷題目有任何疑慮皆可舉手發問。待班級內所有受試者完成填答後，統一回收問卷，並且感謝課堂老師與所有參與者協助進行此項研究。五、取樣結果本研究共發放710 份研究問卷，剔除漏答題項與規律填答同一選項之 114 份無效問卷後，最終獲得596 份有效問卷，有效率為 83.94%。

第三節研究工具

本研究工具為自填式問卷，問卷包含以下四個部分：一、基本資料此部分為測量大學生之背景變項，包括下列 10 項：年齡、性別、學院、科系、年級、身高、體重、有無參加社團、有無打工、住宿情況。二、生活型態依照可能影響大學生靜態行為與全人健康的因子，擬定生活型態測量變項，包含以下9 項：自覺學業壓力、自覺生活壓力、自覺目前身體狀況、自覺有無身體疾病、目前有無使用藥物、目前是否處於經期、有無食用含咖啡因提神作用食品（抽菸、茶類、喝酒、咖啡、其他）、打工時數、是否有慢性病。三、靜態行為靜態行為問卷改編自楊文軒（2018）發展的「成年人靜態行為問卷」，因本研究之研

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24 究對象為一般大學生，因此將問卷的題項「工作」調整為「上課」，以符合本研究對象屬性的需求。靜態行為類別包含：上課、看電視/影帶 DVD、使用電腦/上網（含平板、滑手機、玩遊戲）、閱讀書報雜誌、與親朋好友坐著聊天或講電話、騎車/開車/乘坐各種交通工具、用餐（含三餐、吃點心、喝茶/飲料）、興趣嗜好（例如：聽音樂/廣播、做手工藝、打牌下棋等）、坐著工作或擔任志工、其他，共十項。測量方式為受測者回想過去七天，有幾天從事以上靜態行為、每天的時間長度多久，依此公式計算出每日靜態時間（時間單位為小時）： ∑_𝑖=110 [（從事天數） × （每日靜態行為時間）/7] 在題項最後加上「平均一天睡眠時間」，作為檢查無效樣本之依據。以每日靜態行為時間加上平均一天睡眠時間與小睡片刻時間，若總時數超過一天 24 小時則視為無效樣本，予以汰除該樣本。四、全人健康採用方進隆（2014）修訂的「全人健康問卷調查表」，透過分析平時的生活方式、想法或行為，評估個人全人健康之分數與等級。全人健康評量項目分為九個構面：健康體能、壓力管理、社會人際、環境健康、精神健康、知能成長、飲食營養、避免上癮、個人保健。每個構面有4 道題目，每題最高 5 分（總是）、最低 1 分（從不），四道題目得分加總即構面總分，分數為三種等級，≥17 分為「優異」、13~16 分為「好」、≤12 分為「有待改善」。

第四節研究程序

本研究之研究流程如圖 3-2，確認研究主題與研究對象後，蒐集整理相關文獻，依此建構本研究之整體架構，根據研究架構選擇合適的問卷量表，於預約時間至指定地點發放及回收問卷，將回收問卷編碼並輸入電腦以進行統計分析，問卷數據經整理完備與汰除無效樣本後，即可進行資料分析與討論，最後得出研究結果與未來相關研究之建議。

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25 圖3-2 研究流程圖

第五節資料處理與分析

將所有回收問卷之資料輸入電腦後，即可利用 IBM SPSS 22.0 進行統計分析，本研究之統計考驗顯著水準均設定為α=0.05，依照不同研究目的與問題，使用相對應的統計分析方法，方法說明如下：確立研究主題與對象整理文獻回顧建立研究架構蒐集與準備研究工具問卷發放與回收資料整理資料分析與討論研究結果與建議

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26 一、描述性統計分析研究目的（一）為瞭解當前大學生生活型態、靜態行為與全人健康的現況，使用描述性統計分析方法，得到平均數、標準差、百分比等數據，即可達成研究目的（一）欲探討之現況。二、獨立樣本ｔ檢定分析不同背景變項之大學生在生活型態、靜態行為與全人健康的差異為研究目的（二），當探討之背景變項為二元變數（性別、有無參加社團、有無打工）而依變項（生活型態、靜態行為與全人健康）為連續變數時，則使用獨立樣本ｔ檢定，分析性別、有無參加社團、有無打工在依變項是否存在顯著差異。三、單因子變異數分析 (One-way ANOVA) 同樣使用於研究目的（二），與獨立樣本ｔ檢定不同之處在於，當探討之背景變數為三個以上的的類別變數（學院、年級、BMI-Level、住宿情況）而依變項（生活型態、靜態行為、全人健康）為連續變數時，則應使用單因子變異數分析，進一步檢視學院、年級、BMI-Level、住宿情況在依變項是否存在顯著差異。四、卡方檢定分析 (χ2₎ 依然用於探討研究目的（二）之問題，有別於前述獨立樣本ｔ檢定與單因子變異數分析，當探討之背景變數與依變項之變數皆為類別變數時，則使用卡方檢定，分析不同背景變數下之依變項是否存在顯著差異。五、積差相關分析用於分析研究目的（三）生活型態、靜態行為與全人健康的關係，依變數特性分別使用以下兩種積差相關分析：

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27 （一） Pearson 積差相關當要探討的兩種變數皆為連續變數時，求二個變項間的關係必須採用 Pearson 積差相關，相關係數的絕對值越高，表示兩者的關係越密切。（二） Spearman 積差相關當要探討的兩種變數中有類別變數時，求二個變項間的關係必須採用 Spearman 積差相關，相關係數的絕對值越高，表示兩者的關係越密切。六、多元迴歸分析研究目的（四）為利用生活型態與每日靜態行為時間預測全人健康，其中生活型態包含連續變項（自覺學業壓力；自覺生活壓力；每週打工時間）以及類別變項（自覺目前身體狀況；自覺有無身體疾病；目前有無使用藥物；過去一周是否有抽菸、喝茶、喝酒、喝咖啡，或食用其他提神食品；是否有慢性病），除了自覺目前身體狀況分為三個水準（好、普通、不好），其餘皆為虛擬變項（有、無）。由於自覺目前身體狀況有三個水準：1 好、2 普通、3 不好，以水準 3 為參照組，因此建立二個虛擬變項：身體狀況 1 與身體狀況2，分別為水準 1 與水準 3 的對比（好－不好）、水準2 與水準 3 的對比（普通－不好），以進行多元迴歸分析。此迴歸採用逐步迴歸分析，建構全人健康之預測模型，於依變項分別放入全人健康的九個構面（健康體能、壓力管理、社會人際、環境健康、精神健康、知能成長、飲食營養、避免上癮、個人保健），並將每日靜態時間、自覺學業壓力、自覺生活壓力、每週打工時間、身體狀況1、身體狀況 2、自覺有無身體疾病、目前有無使用藥物、抽菸、喝茶、喝酒、咖啡、其他提神食品、慢性病等14 項變數設定為自變數，利用上述設置之變數來預測全人健康。

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第肆章研究結果

本章旨在依據研究目的進行資料分析，並彙整結果以檢驗先前設定之研究假設是否成立，進一步利用研究結果進行討論，做為結論與建議之依據。依研究目的，本章節包含節次有：樣本特性及研究變項現況分析；不同背景變項在生活型態、靜態行為與全人健康的差異分析；大學生生活型態、靜態行為與全人健康的關聯性；大學生生活型態與靜態行為預測全人健康的表現，章節內容分述如后。

第一節樣本特性及研究變項現況分析

本節依據研究目的一：瞭解大學生生活型態、靜態行為與全人健康的現況，進行分析。利用問卷第一部分「資料分析」進行受試者的基本資料分析，瞭解受試者性別、學院、科系、年齡、身體質量指數 (BMI)、住宿情形、社團參與情形、打工情形之分布概況，再依問卷第二部分「生活型態」、第三部分「靜態行為」與第四部分「全人健康」進行研究變項現況分析，探討大學生這三類研究變項之現況，內容依序闡述如下。一、樣本特性分析結果本研究共蒐集596 個有效樣本，男生 316 位 (53%)、女生 280 位 (47%)，男女生接近1:1 的比例；人文社會科學院 114 位 (19.1%)、法學院 93 位 (15.6%)、管理學院 164 位 (27.5%)、理學院 119 位 (20.0%)、工學院 106 位 (17.8%)，各學院之樣本數占比均超過15%；西洋語文學系 12 位 (2.0%)、運動健康與休閒學系 28 位 (4.7%)、東亞語文學系30 位 (5.0%)、建築學系 16 位 (2.7%)、工藝與創意設計學系 26 位(4.4%)、法律學系 35 位 (5.9%)、政治法律學系 26 位 (4.4%)、財經法律學系 32 位 (5.4%)、應用經濟學系 38 位 (6.4%)、亞太工商管理學系 61 位 (10.2%)、金融管理學系 26 位 (4.4%)、資訊管理學系41 位 (6.9%)、應用數學系 30 位 (5%)、生命科學系 40 位 (6.7%)、應用化學系 29 位 (4.9%)、應用物理系 21 位 (3.5%)、電機工程學系 28 位 (4.7%)、土木與環境工程學系 28 位 (4.7%)、化學工程及材料工程學系 24 位 (4.0%) 以及資訊工程學系 25 位

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29 (4.2%)，各科系皆有 10 位以上的自願受試者。詳細的受試者在性別、學院以及科系的人數百分比資訊請參閱表4-1-1。表4-1-1 受試者基本資料描述性統計摘要表 I n = 596 變項人數百分比 (%) 累積百分比 (%) 性別男 316 53 (%) 53 (%) 女 280 47 (%) 100 (%) 學院人文社會科學院 114 19.1 (%) 19.1 (%) 法學院 93 15.6 (%) 34.7 (%) 管理學院 164 27.5 (%) 62.2 (%) 理學院 119 20.0 (%) 82.2 (%) 工學院 106 17.8 (%) 100.0 (%) 科系西洋語文學系 12 2.0 (%) 2.0 (%) 運動健康與休閒學系 28 4.7 (%) 6.7 (%) 東亞語文學系 30 5.0 (%) 11.7 (%) 建築學系 16 2.7 (%) 14.4 (%) 工藝與創意設計學系 26 4.4 (%) 18.8 (%) 法律學系 35 5.9 (%) 24.7 (%) 政治法律學系 26 4.4 (%) 29.0 (%) 財經法律學系 32 5.4 (%) 34.4 (%) 應用經濟學系 38 6.4 (%) 40.8 (%) 亞太工商管理學系 61 10.2 (%) 51.0 (%) 金融管理學系 26 4.4 (%) 55.4 (%) 資訊管理學系 41 6.9 (%) 62.2 (%) 應用數學系 30 5.0 (%) 67.3 (%) 生命科學系 40 6.7 (%) 74.0 (%) 應用化學系 29 4.9 (%) 78.9 (%) 應用物理系 21 3.5 (%) 82.4 (%) 電機工程學系 28 4.7 (%) 87.1 (%) 土木與環境工程學系 28 4.7 (%) 91.8 (%) 化學工程及材料工程學系 24 4.0 (%) 95.8 (%) 資訊工程學系 25 4.2 (%) 100.0 (%)

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30 本研究受試者中，二年級占 38.1% 為最多數；65.1% 超過半數的人身體質量指數 (BMI) 為正常範圍組別；有 61.2% 學生在外租屋；80.2% 學生沒有參加學校的社團活動；76.8% 學生沒有從事打工。年級、BMI、住宿情形、社團參與情形、打工情形等背景變項的人數，詳列於表4-1-2。表4-1-2 受試者基本資料描述性統計摘要表 II n = 596 變項人數百分比 (%) 累積百分比 (%) 年級一年級 ₁₄₈ _{24.8 (%)} _{24.8 (%)} 二年級 ₂₂₇ _{38.1 (%)} _{62.9 (%)} 三年級 ₁₂₇ _{21.3 (%)} _{84.2 (%)} 四年級 ₉₄ _{15.8 (%)} _{100.0 (%)} 身體質量指數(BMI) 過輕 (BMI<18.5) ₈₆ _{14.4 (%)} _{14.4 (%)} 正常 (18.5≤BMI<24) ₃₈₈ _{65.1 (%)} _{79.5 (%)} 過重 (24≤BMI<27) ₈₁ _{13.6 (%)} _{93.1 (%)} 肥胖 (BMI≥27) ₄₁ _{6.9 (%)} _{100.0 (%)} 住宿情形學校宿舍 ₁₅₈ _{26.5 (%)} _{26.5 (%)} 校外租屋 ₃₆₅ _{61.2 (%)} _{87.8 (%)} 家裡或親戚家 ₇₃ _{12.2 (%)} _{100.0 (%)} 社團參與情形有參加社團 ₁₁₈ _{19.8 (%)} _{19.8 (%)} 沒有參加社團 ₄₇₈ _{80.2 (%)} _{100.0 (%)} 打工情形有打工 ₁₃₈ _{23.2 (%)} _{23.2 (%)} 沒有打工 ₄₅₈ _{76.8 (%)} _{100.0 (%)}

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31 男性大學生的平均年齡為20.26 (SD = 1.307) 歲、平均身高 173.98 (SD = 6.472) 公分、平均體重68.09 (SD = 11.188) 公斤、平均 BMI 為 22.49 (SD = 3.473)；女性大學生平均年齡為20.11 (SD = 1.200) 歲、平均身高 160.96 (SD = 5.516) 公分、平均體重 53.98 (SD = 7.837) 公斤、平均 BMI 為 20.82 (SD = 2.703)，如表 4-1-3。表4-1-3 受試者基本資料描述性統計摘要表 III N = 596 男生 (n=316) 女生 (n=280) 平均值標準差平均值標準差年齡（歲） 20.26 1.307 20.11 1.200 身高（公分） 173.98 6.472 160.96 5.516 體重（公斤） 68.09 11.188 53.98 7.837 身體質量指數 (BMI) （公斤/公尺2_） _22.49 _3.473 _20.82 _2.703 二、研究變項現況分析研究變項包含生活型態、靜態行為與全人健康，大學生在這三種研究變項之現況分析，依序詳述如下：（一）大學生生活型態現況分析本研究顯示大學生有 57.2% 自覺目前身體狀況普通，37.9% 自覺目前身體狀況良好，僅有 4.9% 自覺目前身體狀況不好；有 93.3% 自覺沒有身體疾病；有 94.6% 目前沒有使用藥物；有 3.7% 的學生有抽菸習慣；有 58.4% 的學生有喝茶的習慣；12.9% 有喝酒的習慣；34.9% 有喝咖啡的習慣；而有 1.7% 患有慢性病，詳如表 4-1-4。

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32 表4-1-4 受試者生活型態描述性統計摘要表 I n = 596 變項人數百分比 (%) 累積百分比 (%) 自覺目前身體狀況好 226 37.9 (%) 37.9 (%) 普通 341 57.2 (%) 95.1 (%) 很不好 29 4.9 (%) 100.0 (%) 自覺有無身體疾病無 556 93.3 (%) 93.3 (%) 有 40 6.7 (%) 100.0 (%) 目前有無使用藥物無 564 94.6 (%) 94.6 (%) 有 32 5.4 (%) 100.00 (%) 有無食用含咖啡因提神作用食品抽菸無 574 96.3 (%) 96.3 (%) 有 22 3.7 (%) 100.0 (%) 茶類無 248 41.6 (%) 41.6 (%) 有 348 58.4 (%) 100.0 (%) 喝酒無 519 87.1 (%) 87.1 (%) 有 77 12.9 (%) 100.0 (%) 咖啡無 388 65.1 (%) 65.1 (%) 有 208 34.9 (%) 100.0 (%) 其他無 593 99.5 (%) 99.5 (%) 有 3 0.5 (%) 100.0 (%) 慢性病無 586 98.3 (%) 98.3 (%) 有 10 1.7 (%) 100.0 (%) 大學生自覺學業壓力為5.88 (SD = 2.009) 分，壓力程度達中上程度；自覺生活壓力為4.86 (SD = 2.107) 分，生活壓力為中下程度；有從事打工活動之學生，平均一週打工時數為10.76 (SD = 8.215) 小時，如表 4-1-5 所列。

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33 表4-1-5 受試者生活型態描述性統計摘要表 II n = 596 平均值標準差自覺學業壓力(0-10 分) 5.88 2.009 自覺生活壓力(0-10 分) 4.86 2.107 一週打工時間(小時) 10.76 8.215 (有打工者，n = 138) （二）大學生靜態行為現況分析研究分析結果顯示：大學生平均每日靜態行為時間為 13.03 (SD = 2.597) 小時，亦即有八成以上的清醒時間都在從事靜態行為，是我國大學生靜態行為時間過長的一項警訊。研究假設一為生活於現今數位化時代之大學生，其靜態行為時間普遍較長，研究結果與假設一相同，故假設一成立。各靜態行為類別所花費的時間，列於表 4-1-6。所有類別中，使用電腦/上網的時間最長，平均每日花費4 (SD = 1.971) 小時，占每日總靜態行為時間 31%；次高為上課時間，平均每日坐著上課3.15 (SD = 1.276) 小時，占每日總靜態行為時間 24%。其他行為類別花費時間之長短，以柱狀圖之方式呈現於圖4-1，供讀者較容易閱讀。表4-1-6 大學生靜態行為描述性統計摘要表 n = 596 靜態行為類別(小時) 平均值標準差上課 3.15 1.276 看電視/影帶DVD 0.37 0.722 使用電腦/上網 4.00 1.971 閱讀書報雜誌 0.54 0.964 與親朋好友坐著聊天或講電話 0.82 0.796 騎車/開車/乘坐各種交通工具 0.81 0.579 用餐 1.93 0.912 興趣嗜好 0.99 0.964 坐著工作或擔任志工 0.34 0.839 其他活動 0.09 0.427 每日總靜態行為時間(小時) 13.03 2.597

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34 圖4-1 各靜態行為類別之花費時間（三）大學生全人健康現況分析表 4-1-7 說明當前大學生全人健康的現況。大學生在全人健康的構面中，「避免上癮」的表現最亮眼，平均得分為17.18 分（滿分為 20 分），屬於「優異」等級（≥ 17 分）。測量「避免上癮」的題目包含：「我不抽菸或使用各類菸品」、「我不喝酒，如喝酒會少量適度」、「我不使用會上癮的藥物」、「我會控制上網或玩遊戲時間，不會網路上癮」，研究顯示：大學生較少有菸酒、藥物濫用與網路上癮的問題。而「健康體能」是最需要加強的構面，平均得分為9.79 分，屬於「有待改善」等級（≤ 12 分）。測量「健康體能」的題目包含：「我每週至少參與3 天以上、每天 30 分鐘以上的激烈或適度的有氧運動（像慢跑或快走等）」、「我每週至少從事 2 天的阻力訓練，如仰臥起坐和伏地挺身等增強肌肉適能的運動」、「我做伸展操（或體操）每週至少3 次」、「我維持理想的體重（避免過重或過瘦）」四題，顯示大學生較少有規律運動的習慣。「精神健康」是另一個亦為「有待改善」等級的構面，其平均得分為11.10 分。測量「精神健康」的題目包含：「我會參加宗教性的活動」、「我堅持做對的事情，不做不對的事情」、「我樂意幫助別人和社會」以及「我會從事有益身心靈的活動（如靜坐、瑜珈、太極拳或氣功等活動）」，顯示大學生較少參與有助於提升靈性的活動。 13.03 3.15 0.37 4 0.54 0.82 0.81 1.93 0.99 0.34 0.09 0 5 10 總靜態行為時間上課看電視/影帶DVD 使用電腦/上網閱讀書報雜誌與親朋好友坐著聊天或講電話騎車/開車/乘坐各種交通工具用餐興趣嗜好坐著工作或擔任志工其他活動小時/日

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35 表4-1-7 大學生全人健康描述性統計摘要表 _{n = 596} 構面(小時) 平均值標準差健康體能 _9.79 _3.293 壓力管理 _14.61 _2.874 社會人際 _14.23 _3.116 環境健康 _14.52 _2.894 精神健康 _11.10 _2.630 知能成長 _12.31 _2.850 飲食營養 _12.35 _3.226 避免上癮 _17.18 _2.664 個人保健 _13.71 _2.912

第二節不同背景變項在生活型態、靜態行為與全人健康的差異分析

本節依研究目的二：比較不同背景變項之大學生在生活型態、靜態行為與全人健康的差異，進行分析。研究背景變項包含：性別、學院、年級、身體質量指數 (BMI)、社團參與情形、打工情形、通勤狀況等七項，以下個別檢視不同背景變項下的差異。一、性別在生活型態、靜態行為與全人健康的差異表 4-2-1 與表 4-2-2 顯示性別在生活型態、靜態行為與全人健康的差異分析。由分析結果得知，生活型態有一項：「抽菸」有顯著差異；全人健康中：「健康體能」、「避免上癮」兩項有顯著差異；靜態行為則無顯著差異。