將所有回收問卷之資料輸入電腦後，即可利用 IBM SPSS 22.0 進行統計分析，本研 究之統計考驗顯著水準均設定為α=0.05，依照不同研究目的與問題，使用相對應的統計 分析方法，方法說明如下：
確立研究主題與對象
整理文獻回顧
建立研究架構
蒐集與準備研究工具
問卷發放與回收
資料整理
資料分析與討論
研究結果與建議
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一、描述性統計分析
研究目的（一）為瞭解當前大學生生活型態、靜態行為與全人健康的現況，使用描 述性統計分析方法，得到平均數、標準差、百分比等數據，即可達成研究目的（一）欲 探討之現況。
二、獨立樣本ｔ檢定
分析不同背景變項之大學生在生活型態、靜態行為與全人健康的差異為研究目的
（二），當探討之背景變項為二元變數（性別、有無參加社團、有無打工）而依變項（生 活型態、靜態行為與全人健康）為連續變數時，則使用獨立樣本ｔ檢定，分析性別、有 無參加社團、有無打工在依變項是否存在顯著差異。
三、單因子變異數分析 (One-way ANOVA)
同樣使用於研究目的（二），與獨立樣本ｔ檢定不同之處在於，當探討之背景變數為 三個以上的的類別變數（學院、年級、BMI-Level、住宿情況）而依變項（生活型態、靜 態行為、全人健康）為連續變數時，則應使用單因子變異數分析，進一步檢視學院、年 級、BMI-Level、住宿情況在依變項是否存在顯著差異。
四、卡方檢定分析 (χ2)
依然用於探討研究目的（二）之問題，有別於前述獨立樣本ｔ檢定與單因子變異數 分析，當探討之背景變數與依變項之變數皆為類別變數時，則使用卡方檢定，分析不同 背景變數下之依變項是否存在顯著差異。
五、積差相關分析
用於分析研究目的（三）生活型態、靜態行為與全人健康的關係，依變數特性分別 使用以下兩種積差相關分析：
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（一） Pearson 積差相關
當要探討的兩種變數皆為連續變數時，求二個變項間的關係必須採用 Pearson 積差 相關，相關係數的絕對值越高，表示兩者的關係越密切。
（二） Spearman 積差相關
當要探討的兩種變數中有類別變數時，求二個變項間的關係必須採用 Spearman 積 差相關，相關係數的絕對值越高，表示兩者的關係越密切。
六、多元迴歸分析
研究目的（四）為利用生活型態與每日靜態行為時間預測全人健康，其中生活型態 包含連續變項（自覺學業壓力；自覺生活壓力；每週打工時間）以及類別變項（自覺目 前身體狀況；自覺有無身體疾病；目前有無使用藥物；過去一周是否有抽菸、喝茶、喝 酒、喝咖啡，或食用其他提神食品；是否有慢性病），除了自覺目前身體狀況分為三個水 準（好、普通、不好），其餘皆為虛擬變項（有、無）。由於自覺目前身體狀況有三個水 準：1 好、2 普通、3 不好，以水準 3 為參照組，因此建立二個虛擬變項：身體狀況 1 與 身體狀況2，分別為水準 1 與水準 3 的對比（好－不好）、水準2 與水準 3 的對比（普通
－不好），以進行多元迴歸分析。
此迴歸採用逐步迴歸分析，建構全人健康之預測模型，於依變項分別放入全人健康 的九個構面（健康體能、壓力管理、社會人際、環境健康、精神健康、知能成長、飲食 營養、避免上癮、個人保健），並將每日靜態時間、自覺學業壓力、自覺生活壓力、每週 打工時間、身體狀況1、身體狀況 2、自覺有無身體疾病、目前有無使用藥物、抽菸、喝 茶、喝酒、咖啡、其他提神食品、慢性病等14 項變數設定為自變數，利用上述設置之變 數來預測全人健康。
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第肆章 研究結果
本章旨在依據研究目的進行資料分析，並彙整結果以檢驗先前設定之研究假設是 否成立，進一步利用研究結果進行討論，做為結論與建議之依據。依研究目的，本章 節包含節次有：樣本特性及研究變項現況分析；不同背景變項在生活型態、靜態行為 與全人健康的差異分析；大學生生活型態、靜態行為與全人健康的關聯性；大學生生 活型態與靜態行為預測全人健康的表現，章節內容分述如后。