第四章 研究結果與討論
第三節 學生ICT素養與數學素養表現關係之分析
壹、數學素養與ICT素養表現之敘述分析
以五國國別做為自變項，學生數學素養能力表現的五個PV值平均數做為依變 數，觀察曾否使用過電腦學生數學素養表現進行比較分析，並整理如表4-2-1所 示。將遺漏值過濾淘汰進行分析後，結果如下：
一、五國中，僅南韓學生幾乎達到百分百均曾使用過電腦，顯見其ICT素養教育 之普及。
二、曾使用過電腦學生之數學素養表現
數據顯示以新加坡學生之平均分559.67分最高，其次是香港、南韓、日本，
澳門學生526.86分最低，其標準差78.22分亦為五國中最小，換句話說，曾使用過
電腦的澳門學生，數學素養能力表現分布最集中。
三、未曾使用過電腦之學生數學素養表現
而在未曾使用過電腦的學生中，數學素養能力表現以香港學生477.15分最 高，但標準差亦最大，代表著該國未曾使用電腦學生之數學素養能力表現差異大。
四、曾否使用過電腦學生之數學素養表現比較分析
(一)曾使用過者平均分落在526.86分到559.67分之間，未曾使用者則位於418.30分 至477.15分，與曾使用過者之平均最低分相差了49.71分。
(二)新加坡曾使用過之學生平均分為五國之最高分，未曾使用者，其平均分為五 國之最低分，圖形呈現可從中窺出端倪，是否對新加坡學生而言，使用過電腦與 否，對其數學素養能力的表現具有不同的意義，值得注意 (如圖4-2-1)。
(三)除了南韓學生悉皆使用過電腦，無法進行比較外，其他以日本學生未曾使用 者較之使用過者之平均表現標準差差異小，其餘國家未曾使用學生表現標準差值 皆較之使用過者來的大，也就是說，未曾使用過的學生表現差異性幅度比較大。
表4-3-1
PISA 2009亞洲國家曾使用電腦與否之學生數學素養能力表現統計表 國別 曾使用過 平均數 標準差 個數
是 557.90 89.14 4659 香港 否 477.15 113.67 26 是 533.64 86.91 5717 日本 否 460.29 82.52 170 南韓 是 549.17 81.60 4980 是 526.86 78.22 5826
澳門 否 461.83 88.02 56
是 559.67 98.76 5240 新加坡 否 418.30 103.82 28 是 544.51 88.02 26422 整體表現
否 457.96 89.73 280
557.90 533.64 549.17 526.86 559.67 477.15
460.29 461.83 418.30
0
4.新加坡學生部分
選入ICT 取用便利性、在家和在校使用情形以及運用能力，排除對於 ICT 態 度之變數。
表4-3-2
學生 ICT 對數學素養表現關係之多元逐步迴歸分析結果之重要變項 香港 日本 南韓 澳門 新加坡
依變項 數學素養表現 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
取用ICT 便利性 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
在家使用ICT 情形 ✓ ✓ ✓
在校使用ICT 情形 ✓ ✓ ✓ ✓
運用ICT 所具能力 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 自變項
對於ICT 態度 ✓ ✓ ✓ ✓
(二)多元迴歸分析—強迫輸入法結果
分依國別選擇觀察值，其餘國別學生資料予以過濾處理。再以前述多元逐步 迴歸分析結果，依照各國不同ICT 素養表現，順序選入重要變數，進行多元迴歸 之強迫輸入法分析。分析結果如下：
1.香港學生部分(如表 4-3-3 所示)
五個ICT 素養變項皆選入為預測數學素養表現迴歸方程式之顯著變項。其多 元相關係數值為.314 低度相關，聯合解釋變異量為.099，也就是說，將下表中之 五個ICT 素養變項聯合起來，具有預測數學素養表現 9.9%的變異量。
其中個別變項之解釋量以 ICT 之運用能力來預測數學素養表現力最佳，佔 了.059 解釋量，接著依次為在校使用情形和取用便利性兩變項，解釋量分別是.024 和.011，此三變項聯合預測力即達到.094。
若從標準化迴歸係數進行檢視，除了在校使用情形之 β 係數-.186 為負，表
示對數學素養表現具有負向影響外，其餘皆為正向影響，也就是說，在校使用ICT 時間減少，可相對有利於數學素養的提升；而增強ICT 之運用能力、促進取用便 利性，增加在家使用機會以及給予ICT 更多認同與肯定，則可協助香港學生在數 學素養擁有更優質的表現。
表4-3-3
香港學生不同 ICT 素養預測數學素養表現之多元迴歸分析摘要表
選出的變項順序 R R2 △R F 值 淨F 值 原始化迴 歸係數
標準化迴 歸係數
截距(常數項) 377.544
1 運用 ICT 能力 .243 .059 .059 285.909 285.909 7.000 .207 2 在校使用情形 .288 .083 .024 205.748 118.227 -2.663 -.186 3 取用便利性 .307 .094 .011 157.561 56.199 2.522 .094 4 在家使用情形 .312 .097 .003 122.311 15.097 .693 .051 香
港
5 對於 ICT 態度 .314 .099 .002 99.553 7.792 1.716 .041
建立預測香港學生數學素養表現迴歸方程：
Math=377.544+7.000×abil-2.663×scho+2.522×avai+.693×home+1.716×atti 其中 Math 為數學素養表現， abil 代表運用 ICT 所具能力，
scho 代表在校使用 ICT 情形， avai 代表 ICT 取用便利性，
home 表示在家使用 ICT 情形， atti 表示對於 ICT 之態度。
亦即若以亞洲學生ICT 各項素養表現平均值代入此迴歸方程中，所得結果 Math=377.544+7.000×15.45-2.663×20.09+2.522×30.17+.693×31.10+1.716×11.25，其 數學素養預測值為 549.14 分，高於亞洲學生數學素養平均表現 542.54 分。此項
結果顯示出以具有相同ICT 素養之學生而言，香港學生的數學素養表現較之一般 亞洲學生的表現更優秀。
2.日本學生部分(如表 4-3-4 所示)
依序選入迴歸方程之顯著變項為取用便利性、在校使用情形、對於ICT 態度 和運用ICT 能力，多元相關係數為.195，聯合此四個 ICT 素養預測變項對依變項 數學素養表現變異量之解釋力為.038。
以個別變項之解釋量來看，其中ICT 取用便利性解釋量.019 即佔了一半，在 校使用情形解釋量.014 次之，二者之聯合預測力達到.033。
再以標準化迴歸係數來看，四個自變項中，取用便利性和運用ICT 能力二變 項之β 係數為正，而在校使用情形與對 ICT 使用態度兩項之 β 係數為負。換句話 說，前二變項對數學素養表現具有正向影響，後二者則為負向影響。意即日本學 生愈少在校使用 ICT 與對於 ICT 認同度愈低，其在數學素養表現上平均得分愈 高；至於ICT 運用能力與取用便利性則對數學素養具有相對增強效果。
表4-3-4
日本學生不同 ICT 素養預測數學素養表現之多元迴歸分析摘要表
選出的變項順序 R R2 △R F 值 淨 F 值 原始化迴 歸係數
標準化迴 歸係數
截距(常數項) 518.631
1 取用便利性 .136 .019 .019 98.647 98.647 2.586 .139 2 在校使用情形 .181 .033 .014 88.682 77.274 -3.664 -.129 3 對於 ICT 態度 .191 .037 .004 65.909 19.725 -1.425 -.055 日
本
4 運用 ICT 能力 .195 .038 .001 51.446 7.801 .943 .040
建立預測學生數學素養表現迴歸方程：
Math=518.631+.943×abil-3.664×scho+2.586×avai -1.425×atti 其中 Math 為數學素養表現， abil 代表運用 ICT 所具能力，
scho 代表在校使用 ICT 情形， avai 代表 ICT 取用便利性，
atti 表示對於 ICT 之態度。
將此迴歸方程中四個自變數，分別代入亞洲學生ICT 素養表現之平均值，獲得結 果 Math=518.631+.943×15.45-3.664×20.09+2.586×30.17 -1.425×11.25 之數學素養 預測值為 521.58 分，與亞洲學生數學素養平均表現 542.54 分相較明顯偏低，也 就代表日本學生的數學素養表現落後於具有相同ICT 素養之亞洲學生平均表現。
3.南韓學生部分(如表 4-3-5 所示)
除了在校使用 ICT 情形此變項未被選入影響數學素養表現之迴歸方程顯著 變項外，其餘四個自變項之多元相關係數為.373，接近.4，但仍歸屬於低度相關，
聯合解釋變異量為.139，也就是說，將下表中之四個 ICT 素養變項聯合起來，具 有預測數學素養表現13.9%的變異量。
若以個別變項來一一檢視，在家使用情形此變項預測數學素養表現變異量之 解釋力.052 最強，其次依序為運用 ICT 能力、對於 ICT 之態度，其解釋量分別為.036 和.033，此三變項之聯合預測力達到 12.1%。
由標準化迴歸係數則可看出，在家使用情形變項之 β 係數-.318 為負值，其 餘三變項之β 係數皆為正，代表在家使用情形此變項對於數學素養表現會產生負 向結果，餘者則皆具正向影響。意即無論是運用ICT 能力愈強、取用 ICT 便利性 愈高或是對於ICT 態度愈具認同感，皆可協助南韓學生數學素養表現更為優異；
而在家使用ICT 時間縮短，方能有助於數學素養能力培養。
表4-3-5
南韓學生不同 ICT 素養預測數學素養表現之多元迴歸分析摘要表
選出的變項順序 R R2 △R F 值 淨F 值 原始化迴 歸係數
標準化迴 歸係數
截距(常數項) 429.393
1 運用 ICT 能力 .190 .036 .036 177.845 177.845 4.555 .196 2 在家使用情形 .297 .088 .052 229.503 271.076 -3.719 -.318 3 對於 ICT 態度 .348 .121 .033 218.984 180.632 6.814 .200 南
韓
4 取用便利性 .373 .139 .018 192.345 98.917 2.913 .139
根據上述多元迴歸分析摘要表，建立預測數學素養表現迴歸方程：
Math=429.393+4.555×abil-3.719×home+2.913×avai +6.814×atti 其中 Math 為數學素養表現， abil 代表運用 ICT 所具能力，
home 代表在家使用 ICT 情形， avai 代表 ICT 取用便利性，
atti 表示對於 ICT 之態度。
將方程式中四個自變項，分別依照亞洲ICT 素養平均表現得分代入運算，結果 Math=429.393+4.555×15.45-3.719×31.1+2.913×30.17 +6.814×11.25 得到所預測之 南韓學生數學素養表現得分為548.65 分，較之一般相同 ICT 素養水準亞洲學生平 均表現542.54 分為優。
4.澳門學生部分(如表 4-3-6 所示)
由逐步迴歸分析結果排除在家使用情形之變項。被選入迴歸方程之顯著變項 為運用ICT 能力、取用 ICT 便利性、在校使用 ICT 情形和對於 ICT 態度四變項，
其多元相關係數值為.252，與數學素養表現之關係為低度相關，聯合解釋變異量 為.063，因之，聯合上述選入之四個 ICT 素養變項，具有對於數學素養表現變異
量13.9%的預測力。
四個個別變項裡，ICT 運用能力一變項預測數學素養表現具有.043 的解釋量 最佳，其次為 ICT 之取用便利性變項，其解釋量為.012，二者之聯合預測力達 到.055。
而標準化迴歸係數中，運用 ICT 能力與對 ICT 態度兩變項之之 β 係數依次 為.230 和.065，皆為正值；相對地，取用 ICT 便利性以及在校使用 ICT 情形變項 之β 係數則為負值。因之，可看出前二者對於數學素養表現具有正向影響力，後 兩者則相反，進一步來說，ICT 運用能力愈強、愈是抱持認同態度，其學生數學 素養表現愈優異；反之，取用ICT 便利性和在校使用 ICT 並未具有協助數學素養 提升效果，卻可能降低學習成效。
表4-3-6
澳門學生不同 ICT 素養預測數學素養表現之多元迴歸分析摘要表
選出的變項順序 R R2 △R F 值 淨F 值 原始化迴 歸係數
標準化迴 歸係數
截距(常數項) 492.397
1 運用 ICT 能力 .207 .043 .043 250.594 250.594 5.948 .230 2 取用便利性 .234 .055 .012 161.537 69.406 -2.251 -.100 3 在校使用情形 .244 .059 .005 117.206 27.036 -.969 -.071 澳
門
4 對於 ICT 態度 .252 .063 .004 94.248 23.929 2.370 .065
建立迴歸方程預測學生數學素養表現：
Math=492.397+5.948×abil-.969×scho-2.251×avai +2.370×atti 其中 Math 為數學素養表現， abil 代表運用 ICT 所具能力，
scho 代表在校使用 ICT 情形， avai 代表 ICT 取用便利性，
atti 表示對於 ICT 之態度。
以亞洲學生平均各項ICT 素養表現來看，
Math=492.397+5.948×15.45-.969×20.09-2.251×30.17+2.370×11.25 所得數學素養預 測值523.576 分相較於亞洲學生數學素養平均表現 542.54 分來得弱。
建立迴歸方程預測學生數學素養表現：
建立迴歸方程預測學生數學素養表現：