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1 緒論

4.2 實證分析

3.693746 3.583850 4.630700 3.345700 0.333583

兩年期與十 年期國債斜

率(%)

0.494904 0.511100 0.970800 0.191600 0.224176

消費者物價 指數

101.1901 101.2924 103.4272 99.10150 1.424625

廣義貨幣量

(億元)

982454.2 983144.4 1106509 855898.9 76618.86

滬深 300 指 數收益率

0.001958 -0.004250 0.179100 -0.155700 0.068671

換手率 0.068355 0.032863 1.754766 5.10E-08 0.110209

4.2 實證分析

該部分將對所選取的資料(2012 年 1 月-2013 年 12 月)進行面板(Panel)資料 分析。

步驟一:分析資料的平穩性:單位根檢驗(Unit Root Test)

面板資料模型在回歸前需檢驗資料的平穩性。一些非平穩的經濟時間序列往 往表現出共同的變化趨勢,而這些序列本身不一定有直接的關聯,此時對這些資 料進行回歸,儘管有較高的

R ,但其結果是沒有任何實際意義的。即為虛假回

2

歸或者偽回歸。

因此,為了避免偽回歸(Spurious Regression)發生,確保估計結果的有效 性,首先必須對各面板序列的平穩性進行檢驗。而檢驗資料平穩性最常用的辦法

续表:

表 8 單位根檢驗結果:一階差分(Unit Root Test)

面板(Panel)模型的選擇為混合估計模型(Pooled Regression Model)。從時 間上看,不同個體之間不存在顯著性差異;從截面上看,不同截面之間也不存在 顯著性差異,那麼就可以直接把面板資料混合在一起用普通最小二乘法(OLS)估 計參數。

回歸時,權數選擇按截面加權(Cross-section Weights)的方式,我們的模型 顯然有截面個數大於時序個數,選擇表示允許不同的截面存在異方差現象。

對總體樣本資料的回歸結果如下:

表 9 總體樣本回歸結果 因變數:信用利差 CS

方法:Panel EGLS (Cross-section Weights)

樣本時間:2012 年 1 月-2013 年 12 月 觀測值:1728 變數 係數 標準差 t-統計量 Prob.

C 1.168688 2.418690 0.483191 0.6290 LEV 1.194127 0.120254 9.930010 0.0000 TERM -0.009558 0.005158 -1.853116 0.0640 VOL 3.646731 0.336733 10.82973 0.0000 EPS -1.245861 0.106119 -11.74023 0.0000 R 0.645052 0.065761 9.809045 0.0000 SLOPE 0.132287 0.134882 0.980767 0.3268 ASS -1.33E-12 1.10E-13 -12.10095 0.0000 CPI -0.014502 0.025183 -0.575850 0.5648 M2 -7.59E-07 5.18E-07 -1.464148 0.1433 TURNOVER 2.121896 0.208035 10.19971 0.0000 CSI300 -0.571695 0.217317 -2.630696 0.0086

续表:

R-squared:0.736601 Adjusted R-squared:0.734913

F-statistic:436.2573 Prob(F-statistic):0.000000

財務槓桿在影響因素中發揮著正相關作用,即財務槓桿越大,信用利差越大。

到期期限在樣本的回歸結果中不顯著。

公司價值波動度,即發債主體公司股價收益率標準差影響顯著,成正相關,

代表波動度越大,債券信用利差越大。與預期效果一致。

(稀釋)每股收益率顯著與債券信用利差成負相關關係,代表每股收益率越 大,信用利差越小,與理論推斷結果一致。

無風險收益率,即本文中使用的 10 年期國債收益率,在結果中顯著,並與 信用利差成正相關,代表無風險收益率越高,公司債信用利差越大。

國債收益差,即用 10 年期國債收益率與 2 年期國債收益率的差值所表示的 國債收益率結構,在結果中不顯著。

公司總資產顯著作用於公司債券信用利差,成負相關關係,代表發行主體資 產額越大,相對應的債券利差越小。

消費價格指數對信用利差影響不顯著。

廣義貨幣供給量對信用利差影響不顯著。

債券換手率影響顯著,且與信用利差成正相關,即代表換手率越高,公司債 信用利差越大。與預期影響效果不同。

滬深 300 指數收益率與信用利差顯著成負相關關係,代表該指數收益率變

大時,信用利差隨之上升。

就整個模型而言,F 值為 436.2573,p 值為 0.000000,說明模型顯著性很 強。

R-squared 與調整後的 R-squared 分別為 0.736601 和 0.734912。說明該 模型的擬合度較強。這些變數能較為充分的解釋信用利差的變化原因。

最終結果可以寫成(四位有效數字):

CS=1.169+1.194*LEV+3.647*VOL-1.246*EPS+0.6451*R-1.334e-12*ASS +2.122*TURNOVER - 0.5717*CSI300

表 10 單因素回歸結果

截距項結果 變數 變數結果 調整後的 R-squared 單因素回歸:財

0.03218

單因素回歸:期

-0.009166 (-1.066)

0.000079

單因素回歸:波

0.04840

單因素回歸 :

0.05565

续表:

0.009174

單因素回歸:總

-1.67E-12 -10.36

0.05804

單因素回歸:消

0.03378

單因素回歸:廣

-2.94E-06 -8.485

0.03949

單因素回歸:換

CSI300

0.1991 (0.5052)

-0.000431

註:結果中展示之數值為係數和 t 值(四位有效數字),加括號表示在 1%信賴 度下不顯著

以下對債券進行短期、中期、長期分類,分別進行回歸分析。

表 11 短期債券回歸結果 因變數:信用利差 CS

方法:Panel EGLS (Cross-section Weights)

樣本時間:2012 年 1 月-2013 年 12 月 觀測值:744 變數 係數 標準差 t-統計量 Prob.

C 2.188995 4.294474 0.509724 0.6104 LEV 1.976811 0.254452 7.768902 0.0000 TERM 0.267553 0.033009 8.105503 0.0000 VOL 2.397501 0.485711 4.936061 0.0000 EPS -0.876857 0.168429 -5.206081 0.0000 R 0.666906 0.120750 5.523011 0.0000 SLOPE 0.052436 0.241305 0.217300 0.8280 ASS -1.36E-11 9.52E-13 -14.23375 0.0000 CPI -0.036475 0.044831 -0.813625 0.4161 M2 -3.85E-07 9.22E-07 -0.417208 0.6766 TURNOVER 2.064026 0.316712 6.517039 0.0000 CSI300 -0.699920 0.383958 -1.822909 0.0687

R-squared:0.606314 Adjusted R-squared:0.600398

F-statistic:102.4862 Prob(F-statistic):0.000000

債券的到期剩餘期限與信用利差顯著成正相關,表明隨著到期剩餘期限的增 大,信用利差也隨之增大。

滬深 300 指數收益率在短期的回歸結果中由顯著變為不顯著因素。

就整體而言,模型的顯著性依舊良好,F 統計值為 102.4862,p 值為

0.000000。

R-squared 和調整後的 R-squared 分別為 0.606314 和 0.600398。模型解 釋力仍然可以認為良好。

回歸方程可寫成(四位有效數字):

CS = 2.189 + 1.977*LEV + 0.2676*TERM + 2.398*VOL - 0.8769*EPS + 0.6669*R - 1.355e-11*ASS + 2.064*TURNOVER

表 12 中期債券回歸結果 因變數:信用利差 CS

方法:Panel EGLS (Cross-section Weights)

樣本時間:2012 年 1 月-2013 年 12 月 觀測值:678 變數 係數 標準差 t-統計量 Prob.

C 5.246285 3.481636 1.506845 0.1323 LEV 1.148798 0.168367 6.823167 0.0000 TERM 0.207848 0.014224 14.61235 0.0000 VOL 1.195223 0.542038 2.205055 0.0278 EPS -0.967395 0.138852 -6.967079 0.0000 R 0.429549 0.095828 4.482514 0.0000 SLOPE -0.314294 0.194826 -1.613207 0.1072 ASS -3.29E-13 9.56E-14 -3.435789 0.0006 CPI -0.058840 0.036123 -1.628883 0.1038 M2 2.87E-07 7.42E-07 0.386082 0.6996 TURNOVER 1.234741 0.283202 4.359936 0.0000 CSI300 -0.441280 0.310086 -1.423091 0.1552

R-squared:0.841634 Adjusted R-squared:0.838994

续表:

F-statistic:318.8684 Prob(F-statistic):0.000000

債券的到期剩餘期限與信用利差顯著成正相關,與短期結果一致,但與總體 樣本結果不一致。

公司價值波動度,即發債主體公司股價收益率標準差在 1%顯著性水準下不 顯著,在 5%下有統計意義,較前兩者都有區別。

國債收益差、消費價格指數、廣義貨幣供給量都與先前結果一致,均呈現不 顯著。

滬深 300 指數收益率不顯著,與短期樣本回歸結果一致,與總體樣本結果 不一致。

就整體而言,模型的顯著性依舊良好,F 統計值為 318.8684,p 值為 0.000000。

R-squared 和調整後的 R-squared 分別為 0.841634 和 0.838994。模型解 釋力仍然可以認為良好。

回歸方程可寫成(四位有效數字):

CS=5.246 + 1.148*LEV + 0.2078*TERM + 1.195*VOL - 0.9674*EPS + 0.4295*R - 3.286e-13*ASS + 1.235*TURNOVER

表 13 長期債券回歸結果 因變數:信用利差 CS

方法:Panel EGLS (Cross-section Weights)

樣本時間:2012 年 1 月-2013 年 12 月 觀測值:312

续表:

變數 係數 標準差 t-統計量 Prob.

C -4.459825 3.630810 -1.228328 0.2203 LEV 2.882522 0.293704 9.814366 0.0000 TERM -0.035245 0.004648 -7.582911 0.0000 VOL 2.055724 0.793581 2.590439 0.0101 EPS -0.221861 0.181670 -1.221233 0.2230 R 0.203125 0.098355 2.065229 0.0398 SLOPE 0.365084 0.194893 1.873259 0.0620 ASS -1.90E-12 2.06E-13 -9.219383 0.0000 CPI 0.051056 0.037434 1.363896 0.1736 M2 -1.21E-06 7.52E-07 -1.609263 0.1086 TURNOVER 2.508181 0.454177 5.522473 0.0000 CSI300 -0.244393 0.313088 -0.780590 0.4357

R-squared:0.687596 Adjusted R-squared:0.676141

F-statistic:60.02679 Prob(F-statistic):0.000000

(稀釋)每股收益率與公司債信用利差關係不顯著,此處與前幾個回歸結果 均不一樣。

無風險收益率在 1%顯著性水準下不顯著,5%下顯著,與之前略有區別。

國債收益差在結果中不顯著。

消費價格指數與廣義貨幣供給量仍然未體現解釋價值。

滬深 300 指數收益率在結果中不顯著。

R-squared 和調整後的 R-squared 分別為 0.687596 和 0.676141。模型解 釋力仍然可以認為良好。

回歸方程可寫成(四位有效数字):

CS = -4.459 + 2.882*LEV - 0.03524*TERM + 2.056*VOL+ 0.2031*R- 1.897e-12*ASS+2.508*TURNOVER