第五章 實證結果
第一節 實證結果分析
對立假設(alternative hypothesis) H1：β≠ 0
經過統計軟體計算驗證的結果顯示，若接受虛無假設H0：β= 0時，則
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顯示被解釋變數和解釋變數之間沒有足夠的證據證明兩者關係存在；若接 受對立假設 (alternative hypothesis) H1：β≠ 0時，代表被解釋變數和解釋 變數之間有統計上的相關性存在。本研究被解釋變數加值型營業人逃漏營 業稅金額為F(11,71)＝4.39之實證結果，接受對立假設，說明了本研究之被 解釋變數和解釋變數之間有統計上的相關性存在。
本研究之實證結果，首先在 1％的顯著水準下，解釋變數為有復業之 稅籍異動，其對於營業人逃漏加值型營業稅金額多或少之被解釋變數有正 向影響，而有復業之稅籍異動要比無復業之稅籍異動相差185.38。因內湖 科學園區營業人經停業再復業之營業人，容易因故意或過失發生逃漏稅，
若有惡意逃漏稅時，造成逃漏加值型營業稅之金額就會變高。是故解釋變 數為有復業之稅籍異動其實證結果與假設以及實務是相符合的。其次解釋 變數為營業人之稅籍資料為異常，對於營業人逃漏加值型營業稅金額多或 少之被解釋變數有正向影響，而稅籍資料為異常之營業人要比稅籍資料非 為異常之營業人相差180.24。就實務上稅籍為異常之營業人多為惡意逃漏 稅事實，包括了違章欠稅後他遷不明，而未辦理稅籍異動，甚至成為已移 送偵辦刑責之虛設行號。該涉嫌虛設行號營業人及稅籍異常營業人，其造 成逃漏加值型營業稅之金額就會比正常營業人高。是故解釋變數為稅籍資 料為異常之營業人之實證結果亦與假設以及實務是相符合的。
再者就本研究之實證結果，在 5％的顯著水準下，解釋變數為營業人 營業申報採按月申報，對於營業人逃漏加值型營業稅金額多或少之被解釋 變數有反向影響，而有採按月申報之營業人要比非按月申報之營業人相差 546.85。營業稅法規定營業人要有外銷貨物或勞務時，才能適用零稅率銷 售並申請按月申報。因按月申報營業人申報退稅時，都需經過稽徵機關審 核，因為適用零稅率退稅，營業人自無必要去短漏開統一發票，且實務上 按月申報其發生逃漏稅情事遠少於按期申報繳稅之營業人。是故解釋變數
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為營業稅申報採按月申報對於營業人逃漏加值型營業稅金額多或少之被 解釋變數有反向影響，其實證結果與假設以及實務是相符合的。其次解釋 變數 2008 年，對於營業人逃漏加值型營業稅金額多或少之被解釋變數有 正向影響，查 2008 年有發生國際金融海嘯，而內湖科學園區營業人有以 外銷營業為主並與國際金融相結合之特性，是故國際經濟發生重大不景氣 時，2008 年度之內湖科學園區營業人比其它年度更容易發生逃漏稅。是故 解釋變數為 2008 年對於營業人逃漏加值型營業稅金額多或少之被解釋變 數有正向影響，其實證結果與實務是相符合的。
最後就本研究之實證結果在10%顯著水準下，解釋變數為營業人有欠 稅紀錄對於營業人逃漏加值型營業稅金額多或少之被解釋變數有反向影 響，有欠稅紀錄營業人要比無欠稅記錄之營業人相差168.74。就稽徵實務 而言，稽徵機關對有欠稅而未清之營業人，會更嚴格的控管其使用統一發 票，而欠稅營業人因購買統一發票受限制及控管，該營業人無法取得統一 發票或因欠稅達停業標準被稽徵機關停業處分之非於營業狀況下，自難產 生重大逃漏稅情事，是故解釋變數為營業人有欠稅紀錄對於營業人逃漏加 值型營業稅金額多或少之被解釋變數有反向影響，其實證結果與假設以及 實務是相符合的。其次解釋變數為營業人之加值率對逃漏加值型營業稅金 額多或少之被解釋變數有正向顯著影響，營業人加值率有顯著水準要比無 顯著水準營業人相差0.02%。實務上當營業人短漏開統一發票或因漏銷取 得不實進貨憑證申報扣抵稅款，就會使得加值率偏低。此一實證結論與林 月桃（2009）影響逃漏加值型營業稅因素中之加值率為影響逃漏加值型營 業稅因素之結論相符合。是故解釋變數為加值率對逃漏加值型營業稅金額 多或少之被解釋變數有正向顯著影響，其實證結果與假設以及實務是相符 合的。至於解釋變數為2007年，對於營業人逃漏加值型營業稅金額多或少 之被解釋變數有正向影響，因2008年是2007年所相延續的年份。而2008年
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與2007年因有相同之因素，使得內湖科學園區營業人比其它年度更容易發 生逃漏稅。
而負責人為本國人、違章年度進貨金額、違章記錄、單一機構、2003、
2004年、2005年、2006年、2009年及2010年等解釋變數則對營業人逃漏加 值型營業稅金額多或少之被解釋變數則並無顯著影響。
茲就本研究影響營業人逃漏加值型營業稅金額之決定因素之實證結 果如表5-1所示。
表5-1：實證結果分析
變數名稱 係數 t 值 P-value
常數 1243.19** 2.45 0.0168 負責人為本國人 71.68 0.45 0.6543 違章年度進貨金額 0 1.41 0.1639
加值率 0.0003* 1.86 0.0673 欠稅紀錄 -343.08** -2.18 0.0328 違章記錄 -201.11 -0.92 0.3634 有無復業情形 447.08*** 2.69 0.0089
按月申報 -1270.64** -2.57 0.0123 單一機構 235.06 1.42 0.1608 稅籍資料為異常 579.81*** 3.64 0.0005
2004 年 -262.41 -1.26 0.2126 2005 年 -119.03 -0.68 0.5010 2006 年 13.66 0.08 0.9405
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表 5-1：實證結果分析（續一）
2007 年 378.66* 1.93 0.0586 2008 年 357.55** 2.22 0.0301 2009 年 130.45 0.82 0.4158 2010 年 -15.45 -0.11 0.9129
樣本數 83 R-Square 0.4996 Adj R-Square 0.3782 F value 4.12***
註：***表顯著水準1%；**表顯著水準5%；*表顯著水準10%。
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過程更為嚴謹，本文以下用、LM檢定 (Lagrange Multiplier test)和共線性 (collinearity) 研究結果的可信度。一、殘差項是否存在自我相關（autocorrelation）
由於本研究係以時間序列為主的整合資料加以研究，因此在時間序列 上自我相關的問題就必須加以考慮，因為它可能導致估計值的高估或低 估，因而影響區間估計及假設檢定的準確性，因此，對於此一問題，本研 究採用LM檢定 (Lagrange Multiplier test) 進行檢測。首先，前一章經過修 正後之迴歸模型式（3）