第四章 實證結果
第三節 差額變數分析
透過差額變數分析，可進一步找出無效率的 DMU 為達最適目標，尚有多少 調整空間。當一個 DMU 之效率值為 1 時，意即現有得投入與產出皆達最適配置，
表示相對有效率，其差額全部為 0；若一個 DMU 效率值小於 1 時，表示相對無 效率，此時至少有一個差額變數不為 0。此部分即以投入導向之 CCR 及 BCC 模 式做各構面之差額變數分析。
一、整體規劃構面
在整體效率方面，財政稅務系及國際商務系為相對有效率之單位，就其餘 5 個相對無效率單位而言，為欲達到整體技術效率時，會計資訊系須減少 12 至 13 位教師人數；資訊管理系須減少 7 至 8 位教師人數； 應用外語系須減少 19 至 20 位教師人數；應用外語系須減少 12 至 13 位教師人數及增加 19 至 20 位學 生人數；企業管理系須減少 12 至 13 位教師人數及增加 54 位學生數；財務金融 系須減少 2 至 3 位教師人數。整體而言，相對無效率的單位中，在投入項(教師 數)平均應減少 11 至 12 位的教師人數。
在純技術效率方面，財政稅務系及國際商務系為相對有效率之單位，就其 餘 5 個相對無效率單位而言，為達目前的產出量，會計資訊系需增加 5 位教師之 人數投入，增加 88 位學生數及增加 11 位就業人數； 資訊管理系需減少 4 位專 兼任教師之人數投入，增加 45 位學生數及 6 個人的就業人數；應用外語系需減 少 4 位教師之人數投入，增加 210 位學生人數及 23 個人的就業人數；企業管理 系需減少 3 位教師之人數投入，增加 187 位學生人數及 14 位就業人數；財務金 融系需增加 42 位學生數及 4 位就業人數。就整體而言，6 個相對無效率單位平 均需減少 11 至 12 位教師之人數投入，增加 114 至 115 個學生人數及 13 至 14 個 就業人數，經此調整後，全部的 DMU 均可達相對有效率。整體而言，在相對無 效率的單位中，平均應減少 5 至 6 位教師人數投入及增加 114 至 115 位學生人數 與 13 至 14 位就業人數。
表 22 整體規劃構面差額變數分析
DMU
投入項 產出項
教師數(人) 學生數(人) 就業數(人) CCR-I BCC-I CCR-I BCC-I CCR-I BCC-I A -12.87 -5 0 88 0 11
B 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0
D -7.95 -4 0 45 0 6 E -19.24 -4 19.76 210 0 23 F -12.38 -3 53.62 187 0 14
G -2.7 0 0 42 0 4
平均 -11.03 -5.3 36.62 114.4 0 13.8
註：
教師數=專任教師數+(每週授課達 2 小時以上之兼任教師數×0.25）+(專任護理實習臨床指導教師
*0.4)。
表 23 整體規劃構面 CCR-I 模式無效率單位潛在改善表
DMU 實際值 最適目標 潛在改善比率(%)
A 教師數(人) 30 17.13 -40.9
學生數(人) 197 197 0
就業數(人) 27 27 0
D 教師數(人) 29 21.05 -21.4
學生數(人) 240 240 0
就業數(人) 32 32 0
E 教師數(人) 29 9.76 -66.34 學生數(人) 75 94.76 26.35
就業數(人) 15 15 0
F 教師數(人) 28 15.62 -54.71 學生數(人) 98 151.62 54.71
就業數(人) 24 24 0
G 教師數(人) 25 22.3 -10.81
學生數(人) 243 243 0
就業數(人) 34 34 0
表 24 整體規劃構面 BCC-I 模式無效率單位潛在改善表
DMU 實際值 最適目標 潛在改善比率(%)
A 教師數(人) 30 25 -16.67 學生數(人) 197 285 44.67
就業數(人) 27 38 40.74
D 教師數(人) 29 25 -13.79 學生數(人) 240 285 18.75
就業數(人) 32 38 18.75
E 教師數(人) 29 25 -13.79
學生數(人) 75 285 280
就業數(人) 15 38 153.33 F 教師數(人) 28 25 -10.71 學生數(人) 98 285 190.82
就業數(人) 34 38 11.76
G 教師數(人) 25 25 0
學生數(人) 243 285 17.28
就業數(人) 24 38 58.33
二、教學構面
在整體效率方面，財政稅務系為相對有效率之單位，會計資訊系須減少 7 至 8 位助理教授以上之教師人數及減少 11 至 12 小時之每週授課時數；國際商務 系須減少 3 至 4 位助理教授以上之教師人數及減少 191 至 192 小時之每週授課時 數；資訊管理系須減少 1 至 2 位助理教授以上之教師人數及減少 73 至 74 小時之 每週授課時數；須減少應用外語系 9 至 10 位助理教授以上之人數及減少 45 至 46 小時之每週授課時數；企業管理系須減少 6 至 7 位助理教授以上之教師人數 及每週減少 32 至 33 小時之授課時數；財務金融系須減少 2 至 3 位助理教授以上 之教師人數及每週減少 32 至 33 小時之授課時數。總體而言，相對無效率之單位，
平均應減少 5 至 6 位助理教授以上人數及每週授課時數減少 60 至 61 小時。
在純技術效率方面，會計資訊系、財政稅務系、國際商務系、資訊管理系、
應用外語系、企業管理系等 6 個單位之效率值為 1，為相對有效率之單位；財務 金融系需減少 1 至 2 位個助理教授以上之教師人數及減少 9 至 10 小時之每週授 課時數，經此調整後，全部的 DMU 可望達相對有效率。
表 25 教學構面差額變數分析
DMU
投入項 產出項
助理教授以上人數
(人) 每週授課時數(小時) 畢業生數(人) CCR-I BCC-I CCR-I BCC-I CCR-I BCC-I A -7.21 0 -11.83 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0
C -3.26 0 -191.35 0 0 0 D -1.84 0 -73.57 0 0 0 E -9.01 0 -45.1 0 0 0 F -6.53 0 -32.81 0 0 0 G -2.81 -0.59 -32.26 -9.84 0 0 平均 -5.11 -0.59 -60.53 -9.84 0 0
表 26 教學構面 CCR-I 模式無效率單位潛在改善表
DMU 實際值 最適目標 潛在改善比率(%)
A 助理教授以上人數(人) 16 8.31 -48.08 每週授課時數(小時) 155 143.17 -7.63
畢業生人數(人) 43 43 0
C 助理教授以上人數(人) 17 13.74 -19.18 每週授課時數(小時) 501 309.65 -38.19
畢業生人數(人) 93 93 0
D 助理教授以上人數(人) 11 9.16 -16.74
每週授課時數(小時) 280 206.43 -26.27
畢業生人數(人) 62 62 0
E 助理教授以上人數(人) 13 3.99 -69.32 每週授課時數(小時) 135 89.9 -33.41
畢業生人數(人) 27 27 0
F 助理教授以上人數(人) 12 5.47 -54.45 每週授課時數(小時) 156 123.19 -21.03
畢業生人數(人) 37 37 0
G 助理教授以上人數(人) 13 10.19 -21.59 每週授課時數(小時) 262 229.74 -12.31
畢業生人數(人) 69 69 0
表 27 教學構面 BCC-I 模式無效率單位潛在改善表
DMU 實際值 最適目標 潛在改善比率(%)
G 助理教授以上人數(人) 13 12.41 -4.52 每週授課時數(小時) 262 250.16 -4.52
畢業生人數(人) 69 69 0
三、研究構面
就整體效率方面而言，財政稅務系及企業管理系為相對有效率之單位，會計 資訊系須減少 1 至 2 位專任助理教授以上人數；國際商務系須減少 4 至 5 位專任 助理教授以上人數並增加 2 至 3 篇論文發表篇數；資訊管理系須減少 2 至 3 位專 任助理教授以上人數並增加 8 至 9 件計畫申請數；應用外語系須減少 4 至 5 位專 任助以教授以上人數；財務金融系須減少 5 至 6 位專任助以教授以上人數；由此 可看出各相對無效率之單位，其投入資源過度或未能有效運用。整體而言，在相 對無效率的單位中，平均應減少 3 至 4 位專任助以教授以上人數。
就純技術效率方面而言，會計資訊系、財政稅務系、資訊管理系及企業管理 系為相對有效率之單位，差額變數皆為 0；國際商務系應減少 3 至 4 位專任助理 教授以上的投入；應用外語系應減少 1 至 2 位專任助理教授以上的投入並增加 1 至 2 件計畫申請數；財務金融系應減少 2 位教師的投入並增加 4 篇論文發表篇數 及 1 件計畫申請數。經此調整後，全部的 DMU 可望達到相對有效率。整體而言，
在相對無效率的單位中，平均應減少 2 至 3 位專任助理教授以上人數的投入並增 加 4 篇論文發表及 1 至 2 件計畫申請的產出。
表 28 研究構面差額變數分析
DMU
投入項 產出項
專任助理教授以上
人數(人) 發表論文數(篇) 計畫申請數(件) CCR-I BCC-I CCR-I BCC-I CCR-I BCC-I
A -1.926 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0
C -4.465 -3.455 2.758 0 0 0 D -2.538 0 8.231 0 0 0 E -4.738 -0.886 0 0 0 1.596
F 0 0 0 0 0 0
G -5.562 -2.000 8.769 4 0 1 平均 -3.846 -2.114 6.586 4 1.298
表 29 研究構面 CCR-I 模式無效率單位潛在改善表
DMU 實際值 最適目標 潛在改善比率(%)
A 專任助理教授以上數(人) 14 12.074 -13.76
發表論文數(篇) 46 46 0
計畫申請數(件) 13 13 0
C 專任助理教授以上數(人) 14 9.535 -31.89 發表論文數(篇) 33 35.758 8.36 計畫申請數(件) 10.33 10.33 0 D 專任助理教授以上數(人) 9 6.462 -28.21
發表論文數(篇) 16 24.231 51.14
計畫申請數(件) 7 7 0
E 專任助理教授以上數(人) 10 5.262 -47.38
發表論文數(篇) 20 20 0
計畫申請數(件) 5.67 5.67 0 G 專任助理教授以上數(人) 11 5.538 -49.65
發表論文數(篇) 12 20.769 73.08
計畫申請數(件) 6 6 0
表 30 研究構面 BCC-I 模式無效率單位潛在改善表
DMU 實際值 最適目標 潛在改善比率(%)
C 專任助理教授以上數(人) 14 10.545 -24.68 發表論文數(篇) 33 49.365 49.59 計畫申請數(件) 10.33 10.33 0
E 專任助理教授以上數(人) 10 9.114 -8.86
發表論文數(篇) 20 20 0
計畫申請數(件) 5.67 7.266 28.15 G 專任助理教授以上數(人) 11 9 -18.18
發表論文數(篇) 12 16 33.33
計畫申請數(件) 6 7 16.67
貳、參考集合分析
當 DMU 效率值為 1 時，代表該 DMU 落在效率前緣上，是為相對有效率之 單位，亦可成為其他 DMU 效率值小於 1 之相對無效率之單位比較及參考的對 象，由各表結果得知，就整體規劃構面而言，以生產效率來看，財政稅務系被參 考的次數最多，可作為其他單位之標竿，以純技術效率來看，財政稅務系被參考 的次數亦為最多；就教學構面而言，以生產效率來看，就純技術效率來看，財政 稅務系、資訊管理系及企業管理系等 3 個單位被財務金融系參考的次數最多，可 作為財務金融系的標竿；就研究構面而言，以生產效率來看，財政稅務系被參考 的次數最多，以純技術效率來看，資訊管理系及企業管理系被參考的次數仍為最 多，可作為其他單位的標竿。
表 31 整體規劃構面參考集合分析
DMU CCR BCC
被參考次數 參考集合 被參考次數
A 0 B 0
B 3 5
C 4 0
D 0 B 0
E 0 B 0
F 0 B 0
G 0 B 0
表 32 教學構面參考集合分析
DMU CCR BCC
被參考次數 參考集合 被參考次數
A 0 0
B 6 1
C 0 0
D 0 1
E 0 0
F 0 1
G 0 B、D、F 0
表 33 研究構面參考集合分析
DMU CCR BCC
被參考次數 參考集合 被參考次數
A 0 0
B 5 1
C 0 B、F 0
D 0 F 2
E 0 D、F 0
F 2 2
G 0 D 0