第五章 價格的結構轉變
第二節 建議
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第二節 建議
本文除了在技術上、實務上和理論上提出操作結論之外，在三大研究 主題中，也圍繞著該主題之操作步驟論述相關的經濟意涵。茲將操作此三 項步驟時，獲致之心得整理成幾點相關建議，說明如下：
其一，觀察住宅市場之消費量變動時，應考慮住宅品質的變化。市場 常見以消費量(總銷金額、樓地板面積等)，做為觀察市場交易是否熱絡的 說法可能過於直觀。該直觀的消費量數據，忽略了住宅實為異質性商品，
亦即消費者所消費的住宅其實包含一組住宅特徵屬性，討論住宅消費量之 變動時，若未同時考慮住宅品質之變化，將不能清楚觀察市場的消費量變 化情形而對於市場有錯誤解讀。
其二，過去政府的健全住宅政策往往針對房價問題，將政策目標設定 為降低房價增幅，因此多專注於透過金融貸款工具增加住宅購買門檻，或 增加稅賦提高持有成本，若將政策目標設定為提升家戶感受到的住宅效用 水準，或可有不同作法。新北市的實證結果顯示，即使在房價高漲的狀況 下，政府若能持續投入公共建設增加市郊之公共設施服務水準，將有助於 市郊提升住宅服務品質以及改善家戶的處境。
其三，當以特徵價格函數編制房價指數時，受限於指數公式為固定權 重，特徵價格函數的變數往往不易新增，也不容易增加更細緻的區位變數。
然而，實證結果反映，若能適當地將區位變數重新依都市發展狀況分類，
即使不新增變數，在相同的樣本量之下，對於特徵價格模型表現應能有所 提升。
其四，在房價上漲的背景之下，家戶的住宅特徵消費將發生替代行為，
若未能觀察家戶的消費行為改變，即時置換基期或改採費式指數處理，可 能發生拉氏與裴氏房價指數的偏誤，影響市場的短期解讀。尤其住宅新推 個案的產品定位與較為活潑且變化較中古屋快，編制房價指數時應留意住 宅產品之變化。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
參考文獻 一、 中文文獻
王彤、何大衛，2002，「醫用線性迴歸模型多個異常點診斷及穩健估計方法」，
『中華疾病控制雜誌』，6(4)：338-340。
李泓見、張金鶚、花敬群，2006，「台北都會區不同住宅類型價差之研究」，
『台灣土地研究』，9(1)：63-87。
林祖嘉、馬毓駿，2007，「特徵方程式大量估價法在台灣不動產市場之應用」，
『住宅學報』，16(2)：1-22。
林惠玲、陳正倉，2004，『統計學方法與應用(下)』，台北市：雙葉書廊有 限公司，548-579。
林素菁，2004，「在台工作外籍人士住宅品質之變遷-1990 年與 2000 年戶 口及住宅普查分析」，『都市與計劃』，31(4)：341-363。
林秋瑾，1996，「穩健性住宅租金模式之探討—異常點之分析」，『住宅學報』， 4：51-72。
林秋瑾、楊宗憲、張金鶚，1996，「住宅價格指數之研究—以台北市為例」，
『住宅學報』，4：1-30。
高安邦，2001，『個體經濟學』，台北市：五南圖書出版股份有限公司。
張金鶚和曾善霞，1991，「臺北市住宅品質指標之研究」，『都市與計劃』，
18(1)：83-106。
張金鶚，1995，『台灣地區住宅價格指數之研究』，行政院經建會委託計畫。
張金鶚、楊宗憲、洪御仁，2008，「中古屋及預售屋房價指數之建立、評估 與整合—台北市之實證分析」，『住宅學報』，17(2)：13-35。
張清溪、許嘉棟、劉鶯釧、吳聰敏，1991，『經濟學理論與實際(上冊)』，
台北市：張清溪、許嘉棟、劉鶯釧、吳聰敏。
陳明吉和蔡怡純，2007，「房價蛛網與投資人行為」，『經濟論文』，35(3)：
315-344。
陳建仁和張金鶚，1992，「台北都會區住宅品質標準之研究」，『建築學報』， 7：21-38。
陳彥仲和 Anas, A.，1994，「住宅及商業租金聯合均衡模型及交通政策影響 分析—紐約都會區之實證研究」，『都市與計劃』，21(2)：129-148。
彭建文、林秋瑾、楊雅婷，「房價結構性改變影響因素分析—以台北市和台 北縣房價為例」，『台灣土地研究』，7(2)：27-46。
楊宗憲，2003，「住宅市場之產品定位分析-建商推案行為之研究」，『住宅 學報』，12(2)：123-139。
楊奕農，2010，『時間序列分析：經濟與財務上之應用』，台北市：雙葉。
楊雅婷和彭建文，2003，「房價結構性改變之檢測—以台北縣、市房價為例」，
『台灣土地研究』，6(2)：43-60。
蔡怡純和陳明吉，2004，「台北地區住宅市場結構性轉變與價格均衡調整」，
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
二、 英文文獻
Aizcorbe, A.M., 2014, A practical guide to price index and hedonic techniques, UK:
Oxford University Press.
Alonso, W., 1964, Location and Land Use, Cambridge: Harvard University Press.
Andersen, R., 2008, Modern Methods for Robust Regression, California: Sage Publications.
Belsley, D.A., Kuh, E., and Welsch, R.E., 1980, Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity, New York: John Wiley.
Bagley, M.N., Mokhtarian, P.L., 2002, “The Impact of Residential Neighborhood Type on Travel Behavior: A Structural Equations Modeling Approach”, The Annals of Regional Science, 36: 279-297.
Black, R.T., M. Wolverton, J.T. Warden, and R.H. Pittman, 1997,
“Manufacturing versus Distribution: Implicit Pricing of Real Property Characteristics by Submarket”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 15(3): 271-285.
Ben-Gal, I., 2010, Outlier Detection,in O. Maimon and L. RokachEds. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook2nd ed., New York: Springer Science+Business Media.
Cervero, R., Radisch, C., 1996, “Pedestrian versus Automobile Oriented Neighborhoods”, Transportation Policy, 3: 127-141.
Chen, T., 2016, “Changing Tastes: Estimating Changing Attribute Prices in Hedonic and Repeat Sales Models”, Jounral of Real Estate Finance and Economics, 52(2): 141-175.
Clapham, D., 2005, The Meaning of Housing, Bristol: Policy Press.
Czembrowski, P. and Kronenberg, J, 2016, “Hedonic Pricing and Different Urban Green Space Types and Sizes: Insights into the Discussion on Valuing Ecosystem Services”, Landscape and Urban Planning, 146:11-19.
Daniael, P.J., 1984, “Robust Methods of Building Regression Model-An Application to the Housing Sec”, Journal of Business and Economic Statistics, 2(1): 10-20.
Diewert, W.E., 1978, “Superlative Index Numbers and Consistency in Aggregation”, Econometrica , 46: 883-900.
Diewert, W.E., 2008, Index Numbers, In The NewPalgrave Dictionary of Economics, UK: Palgrave Macmillan.
Fernandez-Cornejo, J. and Jans, S., 1995, “Quality-adjusted price and quality indices for pesticides”, American Journal of Agricultural Economics, 77(3):
645-659.
Finger, R. and Hediger, W., 2008, “The Application of Robust Regression to a
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
Production Function Comparison”, The Open Agriculture Journal, 2: 90-98.
Griliches, Z., 1971, Hedonic Price Indexes for Automobiles: An Econometric Analysis of Quality Change, In The Price Statistics of the Federal Government, Report of the Prices Statistics Review Committee.
Hansen, B.E., 2001, “The New Econometric of Structural Change: Dating Breaks in U.S. Labor Productivity”, Journal of Economic Perspectives,154:
117-128.
Haurin, D.R. and Hendershott, P.H., 1991, “House Price Indexes: Issues and Results”, AREUEA Journal, 193: 259-269.
Hui, E.C.M., Liang, C., Ip, W.C. and Ho, D.K.M., 2013, “Examing Structural Changes in Asian Office Markets”, Land Use Policy, 32: 375-380.
Hui, E.C.M., Yu, C.K.W. and Ip, W.C., 2009, “Jump Point Detection for Real Estate Investment Success”, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,389: 1055-1064.
Jansen, S.J.T., de Vries, P., Coolen, H.C.C.H., Lamain, C.J.M. and Boelhouwer, P.J., 2007, “Developing a House Price Index for The Netherlands: A Practical Application of Weighted Repeat Sales”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 37: 163-186.
Karato, K. and Movshuk, O., 2015, “Semiparametric Model of Hedonic Housing Prices in Japan”, Asian Economic Journal, 29(4): 325-345.
Khattak, A.J., and Rodriguez, D., 2005, “Travel Behavior in Neo-Traditional Neighborhood Developments: A Case study in USA”, Transportation Part A, 39: 481-500.
Kitamura, R., Mokhtarian, P.L. and Laidet, L., 1997, “A Micro-Analysis of Land Use and Travel in Five Neighborhoods in The San Francisco Bay Area”,Transportation , 24: 125-158.
Krizek, K.J., 2003, “Residential Relocation and Vhanges in Urban Travel: Does Neighborhood-Scale Urban Form Matter?”, Journal of the American Planning Association, 69: 125-158.
Lancaster, K.J., 1966, “A New Approach to Consumer Theory”, Journal of Political Economy, 74: 132-157.
Lin, C.C., 1993, “The Relationship between Rents and Prices of Owner-Occupied Housing in Taiwan”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 6: 25-54.
Mills, E. S. and B. W. Hamilton, 1994, Urban Economics 5th ed., New York:
HarperCollins College Publishers.
Muth, R., 1969, Cities and Housing, Cambridge: Havard University Press.
Prasad, N. and Richards, A., 2008, “Improving Median Housing Price Indexes
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
through Stratification”, The Journal of Real Estate Research, 301: 45-71.
Rosen, S., 1974, “Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition”, Journal of Political Economy, 821:
34-55.
Rousseeuw, P.J., 1984, Least Median of Squares Regression, Journal of American Statistic Association, 79: 871-880.
Rousseeuw, P.J. and Leroy, A.M., 2003, Robust Regression and Outlier Detection, New York: Wiley-Interscience.
Triplett, J., 2004, Handbook on Hedonic Indexes and Quality Adjustments in Price Indexes: Special Application to Information Technology Products¸
OECD Science, Technology and Industry Working Papers, OECD Publishing.
Wallace, N.E., 1996, “Hedonic-Based Price Indexes for Housing: Theory, Estimation and Index Construction”, Economic Review: 34-48.
Zaman, A., 1996, Statistical Foundations for Econometric Techniques, New York:
Academic Press.
Zaman, A., Rousseeuw, P.J. and Orhan, M., 2001, “Econometric Applications of High-Breakdown Robust Regression Techniques”, Economics Letter,71:
1-8.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
附錄
‧
全部樣本 2489 56.66 50.00 240.00 17.75 27.43 53.19 47.00 350.00 7.00 33.83 39.77 24.00 978.00 1.00 53.71 91 Q3 32 39.66 38.75 66.53 23.00 12.69 68.56 72.25 140.00 14.00 34.40 28.63 14.00 144.00 4.00 33.56 Q4 37 36.44 36.25 56.50 22.50 8.71 51.70 49.00 124.50 10.50 29.66 32.49 19.00 291.00 3.00 49.6692
Q1 31 36.02 35.70 59.50 22.25 8.85 49.08 53.50 110.00 9.00 28.88 40.87 31.00 213.00 3.00 45.17 Q2 40 35.11 34.00 58.00 19.50 11.00 43.24 39.75 91.50 10.50 21.01 59.18 28.00 408.00 3.00 84.84 Q3 39 37.08 37.44 68.10 21.50 11.56 52.85 51.50 127.50 11.50 26.56 31.33 18.00 200.00 5.00 35.95 Q4 57 35.53 33.50 63.00 18.25 10.77 42.83 35.00 134.00 9.00 29.22 71.93 27.00 740.00 5.00 113.63
93
Q1 49 33.62 30.50 65.10 18.10 10.07 40.07 36.00 106.00 11.00 23.52 62.10 32.00 312.00 6.00 73.47 Q2 74 38.15 38.50 63.50 20.90 9.75 51.22 46.00 140.00 10.00 28.13 38.46 25.00 444.00 2.00 54.69 Q3 73 37.98 35.50 70.10 24.50 10.35 51.99 48.00 121.00 11.00 25.81 39.59 32.00 131.00 3.00 31.54 Q4 72 35.87 32.75 57.00 24.00 9.00 47.03 43.75 125.00 7.00 24.30 47.68 27.50 300.00 3.00 53.47
94
Q1 77 38.37 38.00 75.10 18.30 10.79 50.45 45.00 182.50 8.50 30.55 41.25 32.00 161.00 5.00 35.85 Q2 68 38.39 38.75 63.00 20.50 9.67 44.99 47.00 98.50 10.00 22.54 49.16 32.00 295.00 6.00 59.76 Q3 75 38.33 36.00 70.00 21.50 9.73 48.51 45.00 205.50 8.50 33.34 54.03 36.00 453.00 4.00 66.12 Q4 96 39.81 38.25 80.10 17.75 12.34 46.93 43.00 248.00 8.00 34.28 56.61 38.00 381.00 6.00 64.06
95
Q1 64 42.24 43.00 62.10 22.00 10.51 44.64 37.75 214.00 10.50 35.07 52.81 25.00 300.00 3.00 71.59 Q2 87 41.67 38.25 80.00 21.50 12.24 47.84 38.50 165.00 9.00 32.54 45.93 24.00 308.00 3.00 52.45 Q3 66 46.71 46.75 80.00 25.00 12.75 40.55 35.00 96.00 7.50 23.62 62.09 27.00 978.00 4.00 125.59 Q4 69 46.65 42.50 75.10 28.10 13.62 48.23 44.00 181.50 12.00 30.31 46.52 22.00 390.00 4.00 63.71
96
Q1 61 52.09 49.00 100.00 30.50 18.79 49.67 38.00 162.50 9.00 36.69 38.92 26.00 170.00 4.00 34.91 Q2 73 53.51 51.00 95.00 30.00 15.20 48.08 39.50 145.00 11.00 27.87 39.07 23.00 251.00 6.00 44.68 Q3 65 55.02 53.00 120.00 26.00 17.90 57.65 50.00 180.00 16.00 35.65 37.14 20.00 178.00 1.00 39.09 Q4 79 53.62 50.00 85.00 33.00 14.10 54.69 51.50 150.00 9.50 32.50 33.95 24.00 179.00 4.00 32.96
97
Q1 64 58.49 57.50 120.00 29.00 17.78 57.09 50.25 145.50 16.50 28.99 37.38 20.50 195.00 3.00 39.47 Q2 53 65.16 57.00 150.00 34.00 24.47 68.65 52.50 210.00 14.00 48.60 37.58 25.00 230.00 3.00 43.79 Q3 52 59.97 59.50 118.00 29.00 16.42 55.29 53.25 133.00 17.50 25.62 33.62 16.50 195.00 2.00 39.27 Q4 42 59.18 57.00 100.00 26.00 17.93 57.40 52.75 146.50 10.50 29.38 29.45 20.50 106.00 3.00 27.47
98
Q1 15 54.37 49.50 95.00 30.00 18.35 70.30 57.50 187.50 24.00 46.17 46.13 32.00 127.00 6.00 41.47 Q2 23 55.30 50.50 125.00 30.00 18.90 62.80 57.00 265.00 16.50 50.53 34.70 28.00 105.00 5.00 27.19 Q3 29 54.52 48.00 142.50 30.00 23.15 51.24 41.00 177.00 11.50 38.72 26.07 20.00 125.00 1.00 26.09 Q4 45 60.93 53.00 135.00 33.00 22.11 63.53 54.50 350.00 21.00 50.74 31.40 20.00 180.00 4.00 36.91
99
Q1 42 62.37 60.00 120.00 36.00 21.46 63.61 58.00 234.00 16.00 40.02 39.21 25.50 209.00 1.00 38.37 Q2 78 66.71 63.00 130.00 35.00 18.77 58.94 52.00 207.00 14.00 31.16 31.85 23.00 158.00 2.00 30.32 Q3 50 63.32 61.50 140.00 40.00 18.52 57.06 49.25 170.00 16.50 32.93 30.08 16.50 132.00 1.00 30.09 Q4 36 74.29 67.50 150.00 45.00 25.19 65.74 56.50 241.50 20.00 42.94 25.50 14.50 154.00 3.00 29.18
100
Q1 36 72.42 67.00 160.00 42.00 23.84 60.21 54.50 162.00 20.50 32.60 34.19 24.00 136.00 6.00 30.39 Q2 25 78.74 76.00 145.00 35.00 27.79 71.86 51.50 270.00 15.00 66.54 20.80 16.00 108.00 1.00 22.44 Q3 42 76.23 71.00 135.00 43.00 25.66 64.18 64.50 135.00 15.00 31.29 23.86 18.50 66.00 1.00 18.20 Q4 34 83.41 76.00 145.00 39.00 30.78 66.91 55.00 208.50 20.00 42.23 30.68 14.50 273.00 2.00 49.38
101
Q1 24 82.46 66.50 140.00 45.00 31.54 59.06 56.75 170.00 19.00 30.31 24.75 19.00 70.00 2.00 18.15 Q2 34 89.75 71.00 230.00 40.00 41.43 66.25 57.00 240.00 18.00 48.66 37.21 26.50 111.00 3.00 28.53 Q3 34 79.35 70.00 240.00 43.00 36.03 57.75 50.00 182.50 20.50 35.32 21.12 15.00 81.00 1.00 19.05 Q4 38 86.53 81.00 200.00 55.00 27.72 52.58 42.75 173.00 13.50 35.17 38.34 23.00 141.00 3.00 37.81
102
Q1 31 79.68 72.00 140.00 46.00 27.43 50.50 41.00 133.00 14.50 30.75 43.39 14.00 685.00 1.00 120.68 Q2 32 88.44 81.50 155.00 55.00 25.48 53.56 52.25 133.50 21.00 30.84 25.38 21.00 62.00 6.00 17.14 Q3 34 93.50 85.00 180.00 48.00 32.30 54.34 48.25 137.50 12.50 29.78 27.47 21.50 112.00 4.00 23.90 Q4 31 94.73 85.00 200.00 52.00 38.97 65.06 56.00 178.00 17.50 42.56 37.16 22.00 204.00 3.00 42.34
103
Q1 23 95.67 81.00 155.00 58.00 33.62 44.11 39.50 96.50 10.00 23.16 30.22 22.00 112.00 7.00 24.43 Q2 45 91.90 80.00 180.00 53.00 28.19 53.52 55.00 110.00 17.50 25.09 25.89 19.00 175.00 2.00 28.35 Q3 39 94.03 95.00 160.00 51.00 28.96 56.19 45.50 200.00 17.00 38.26 29.18 21.00 260.00 1.00 41.19 Q4 29 89.21 80.00 160.00 50.00 26.21 44.02 37.50 108.50 19.00 22.79 27.83 17.00 157.00 2.00 32.67 104 Q1 13 98.12 105.00 135.00 55.00 26.37 53.73 46.00 199.50 20.00 46.02 33.46 24.00 65.00 5.00 22.98 Q2 32 94.39 85.00 175.00 45.00 32.15 52.34 42.25 131.00 18.50 30.87 24.69 18.50 86.00 5.00 19.29
‧
‧
全部樣本 2678 26.14 22.00 81.00 8.15 13.30 54.19 44.50 400.00 9.50 29.88 102.47 55.00 1,920.00 1.00 150.6691 Q3 16 15.91 16.50 22.00 10.30 3.51 51.22 39.25 119.50 27.00 25.55 108.00 46.50 504.00 12.00 134.25 Q4 32 15.55 14.20 24.70 11.75 3.43 53.14 39.50 160.00 24.00 30.61 98.16 34.50 1,222.00 4.00 213.34
92
Q1 23 15.13 14.00 23.60 11.70 2.96 39.11 36.50 74.50 28.50 10.49 86.61 59.00 418.00 5.00 100.78 Q2 29 16.18 15.50 31.50 10.45 4.14 46.71 36.00 151.00 21.00 27.26 91.45 71.00 418.00 5.00 87.33 Q3 35 14.82 15.00 25.00 10.00 3.20 42.73 36.50 108.00 20.50 18.60 123.97 46.00 1,587.00 5.00 269.44 Q4 44 15.95 15.25 24.50 10.00 4.01 50.80 44.25 135.00 16.50 25.36 101.48 51.50 706.00 4.00 133.86
93
Q1 48 15.18 14.30 23.25 9.70 3.58 46.89 39.25 111.00 18.00 21.21 93.88 61.50 384.00 4.00 90.10 Q2 60 16.44 15.88 32.40 11.70 3.65 52.67 41.75 180.00 13.50 29.29 122.03 75.00 622.00 4.00 126.11 Q3 56 17.55 16.88 31.00 11.45 3.93 48.91 39.50 131.00 23.50 22.94 109.55 74.00 568.00 7.00 106.90 Q4 77 16.09 15.50 27.50 10.00 4.02 53.59 42.00 215.00 15.00 31.07 140.55 74.00 1,008.00 8.00 199.73
94
Q1 58 16.94 15.70 32.50 11.50 4.21 54.20 41.75 130.00 11.00 28.22 137.57 69.00 1,350.00 5.00 242.15 Q2 60 16.92 15.95 34.00 10.00 4.76 45.57 40.50 110.00 9.50 21.73 113.45 52.50 727.00 11.00 154.35 Q3 66 16.85 15.18 36.00 11.10 5.00 52.45 46.50 175.00 22.50 25.51 159.91 86.50 1,530.00 4.00 245.69 Q4 78 16.76 15.00 34.50 11.25 4.76 57.37 46.00 174.50 15.50 29.76 121.09 58.00 810.00 3.00 152.28
95
Q1 65 16.95 15.85 28.50 8.15 4.71 50.00 43.00 126.00 14.00 23.15 98.00 42.00 882.00 5.00 145.35 Q2 90 17.65 16.75 40.50 11.10 5.16 51.75 42.75 134.00 17.50 26.56 109.29 50.00 810.00 3.00 148.14 Q3 76 18.22 16.90 35.80 8.90 5.76 54.41 41.50 137.50 18.50 26.79 111.20 39.00 1,556.00 4.00 219.49 Q4 65 18.82 18.00 37.00 10.20 5.73 56.13 44.00 174.50 14.50 30.65 112.42 70.00 407.00 3.00 111.27
96
Q1 62 20.90 20.75 43.00 11.70 6.96 53.45 45.00 131.00 16.00 26.50 117.37 63.00 994.00 3.00 157.92 Q2 73 20.70 19.50 43.50 11.80 7.52 52.16 43.00 123.00 16.50 24.70 131.56 68.00 795.00 1.00 166.96 Q3 71 21.12 18.00 49.00 12.50 7.65 56.05 49.00 140.00 10.50 28.52 91.15 63.00 420.00 6.00 99.44 Q4 85 22.25 22.00 54.00 12.70 8.16 54.84 44.50 172.50 18.50 30.39 128.04 58.00 1,065.00 3.00 181.77
97 Q4 46 27.48 25.50 65.00 14.00 10.53 67.41 49.00 228.00 25.00 46.20 83.30 44.00 540.00 1.00 110.11
99
Q1 33 27.45 26.00 65.00 12.00 11.64 56.79 50.00 130.00 20.00 24.76 106.27 55.00 530.00 8.00 121.68 Q2 35 29.50 27.50 51.00 13.00 10.15 68.59 53.00 137.50 23.00 34.58 75.51 45.00 402.00 12.00 81.54 Q3 46 31.71 30.00 70.00 14.50 12.22 65.36 52.00 220.00 23.00 38.54 89.98 56.50 528.00 5.00 111.33 Q4 47 32.18 31.00 81.00 13.00 12.99 58.66 46.50 187.00 19.00 36.01 94.00 60.00 507.00 5.00 106.52
100
Q1 42 34.70 28.00 73.00 16.00 13.89 75.58 60.25 400.00 17.00 58.12 92.26 52.50 484.00 2.00 108.29 Q2 36 36.22 37.50 65.00 15.50 13.93 64.83 52.25 195.00 22.00 36.17 83.47 70.00 397.00 5.00 85.49 Q3 41 40.27 40.00 65.00 18.00 14.27 71.56 62.50 305.00 26.00 49.61 95.66 62.00 600.00 4.00 107.35 Q4 50 34.38 32.50 62.50 14.00 11.92 53.74 50.50 125.00 21.50 20.36 73.56 31.50 648.00 4.00 106.86
101
Q1 43 33.88 33.00 68.00 15.00 12.07 59.28 49.00 186.50 17.00 35.64 61.72 42.00 264.00 3.00 61.04 Q2 52 35.68 32.50 70.00 16.00 13.51 57.92 44.75 146.50 22.00 32.32 75.42 41.00 304.00 1.00 78.13 Q3 48 31.06 28.00 63.00 15.50 12.17 48.21 42.50 145.00 22.50 22.37 97.96 75.50 614.00 4.00 105.94 Q4 55 38.16 39.00 68.00 17.00 13.16 55.55 45.50 200.00 20.50 35.54 77.36 48.00 1,137.00 3.00 153.79
102
Q1 38 40.89 41.50 75.00 19.00 13.59 53.26 42.25 128.50 24.50 25.13 126.29 51.00 1,619.00 1.00 267.64 Q2 58 35.92 32.50 62.00 19.00 12.46 48.40 42.75 139.00 22.00 21.21 93.72 70.00 317.00 12.00 70.65 Q3 53 37.61 36.00 60.00 20.00 11.34 52.25 46.00 127.50 15.50 26.02 159.17 60.00 1,578.00 7.00 287.65 Q4 58 40.16 38.00 74.00 19.00 11.32 56.06 45.50 270.00 17.00 38.73 90.95 61.00 592.00 1.00 99.56
103
Q1 49 39.58 34.00 75.00 18.00 15.43 53.76 40.50 170.00 25.50 34.67 97.20 69.00 635.00 6.00 106.37 Q2 56 41.41 39.00 75.00 21.00 14.30 54.82 43.25 197.50 23.00 34.18 78.13 55.00 378.00 5.00 78.83 Q3 74 41.78 42.00 70.00 20.00 13.63 49.89 45.00 132.50 19.50 21.97 117.50 53.00 1,920.00 4.00 255.29 Q4 40 42.04 38.00 70.00 20.00 13.40 48.19 39.25 175.00 22.50 29.32 98.35 51.50 500.00 1.00 114.08 104 Q1 34 44.10 43.00 65.00 25.00 10.83 40.84 36.00 111.50 23.00 16.97 74.65 41.50 277.00 17.00 66.76 Q2 55 40.45 38.00 68.00 19.00 12.73 42.08 35.50 95.50 21.00 17.29 78.27 50.00 338.00 6.00 69.95