第二章 文獻探討
第二節 引用文獻分析
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第二節 引用文獻分析
書目計量學的最大分支研究之一為引用文獻分析，其理論基礎建立於出版品 之「互相引用」的關係上。引用文獻分析主要是以文獻之書目單元為計量單位，
無論是對書目單元中的何種著錄要項進行分析，只要存在一種引用關係，即可計 量為一，然後再進行分析研究，這是最簡單且單純的引用文獻計量。（註47）本 節將介紹引用文獻之概念、引用文獻分析之應用以及引用文獻分析之實證研究三 個部分加以探討。
一、引用文獻分析之概念
牛頓有一句名言：「如果說我看得比別人遠些，那是因為我站在巨人的肩膀 上」，而「巨人」一詞可被解讀為先前研究者所遺留下的經典智慧或作品。（註48）
研究的進行通常是建立在先前研究者的研究基礎上，逐漸交流累積而成，或是從 過往的研究成果上加以承繼闡釋，或是加以修正批判，或是從中得到啟發與創新。
當研究者在行文中引述、挪用、批判先前研究者的研究成果，或是為了增加自身 研究的說服力與權威性時，會以參考書目（References）、註腳（Footnotes）、
註釋（Notes）、互見參考（Cross References）等方式提及前人的文獻著作。資 訊學者將這種行為稱為“Citation”，即「引用文獻」或「引文」。（註49）
傳統的引用文獻分析，對於「引用文獻」的解釋為：一篇文獻之所以被另一 篇文獻引用，是因為被引用文獻提供了有關的資訊，例如：找出更寬廣的研究內 涵、描述所採用的研究方法或提供支持的數據或討論。若以「所有引用都均等」
的立場來看，一篇文獻被引用的次數，將反映出其被後來研究使用的多少，被引 用次數越多，表示貢獻能力越高，影響力就越大；反之，被引用次數越少，顯示 文獻被引用的趨勢將減弱，內容逐漸老化而不被使用。（註50）
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引用文獻分析是利用各種數學及統計學的方法，以及透過比較、歸納、抽象、
概括等邏輯的方法，對期刊、論文、作者等各種物件的引用或被引用現象進行分 析與研究，以揭示其數量特徵和內在規律的一種文獻計量方法。（註51）第一位 針對正文之後所附的參考書目進行計算與分析的學者是Gross與Gross，他們在 1927年對於Journal of the American Chemical Society的參考書目做分析，從中發現 只有少數的期刊被頻繁的引用，於是他們提出以被引用次數作為評估期刊重要性 之參考。從此以後，許多的期刊排序研究，都以他們的方法為依據。（註52）
早在1960年以前的引用文獻分析研究，多以少數期刊的文獻所列的參考書目 作為研究對象，且所有的引用書目均以人工的方式計算與分析，耗時且費力，也 無法實施大量的數據分析。（註53）引文分析可說是科學計量學及資訊科學中重 要之研究領域。早在1963年，美國科學資訊研究中心（Institute for Scientific Information, ISI）成功利用電腦製作了科學引文索引（Science Citation Index-SCI）
與期刊引用報告（Journal Citation Reports-JCR）之後，為作者的生產力與影響力 以及期刊品質之評估建立了一個新的標竿。電腦化資料庫使引用文獻資料可以轉 換為機讀格式，進而製作成引文索引。（註54）
引用文獻分析研究發展自今，已在資訊科學研究範疇蔚然成風，自成顯學，
但遺憾的是，其雖作為評估的工具，但卻也受到了很大的爭議，因為沒有人會知 道作者之所以會引用的真正原因為何。在眾多批評引用文獻分析之研究當中，又 以自我引用、引用錯誤、引用均等及二次引用等最受爭議。（註55）
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二、引用文獻分析之應用
引用文獻具備了作為資訊檢索的工具以及學術管理與績效評估的指標，成為 掌握學術發展歷史的工具等功能。（註56）其具有以下特點：1.是一種既簡單、
直接又實際的技術，可以掌握所有文獻成長的情形；2.價值判斷早在文獻被引用 時即已完成；3.可以容易且精確的選擇引用的數據；4.引用文獻分析是唯一對作 者使用文獻最容易觀察到的指標。（註57）因此，藉由引用文獻分析研究所建構 出來的學術傳播模式，將可表現出該學科的發展及未來趨勢與走向。（註58）
引用文獻分析會隨著使用的目的不同而不同，Zunde早在1971年就將引用文 獻分析的應用分成三個面向討論，即1.科學家、出版品及科學機構等的質化和量 化的評鑑；2.學科和技術歷史發展之模式；3.資訊搜尋與檢索。（註59）Smith 則在1981提出引用文獻分析法的應用主要分成二大方面，一是作為圖書館館員工 作或提供服務的工具，另一個則是作為分析學術研究活動的工具。（註60）
具體言之，Smith 指出引用文獻分析法可應用於下列領域（註61）：
（一）文獻的研究（literature of studies）：研究某一學科領域引用文獻的特性，
藉由此研究了解核心文獻的來源，界定主題文獻範圍並可反映文獻的使用 情形。
（二）文獻類型的研究（type of literature studies）：應用引用文獻分析法在某些 文獻類型，例如：政府出版品、學位論文或是其他科學研究人員產生的文 獻等。
（三）使用者研究（user studies）：儘管此研究在這範圍下屬於描述型的，但是 仍意含著其圖書館的館藏發展和服務的設計。其方法為從讀者撰寫文章的 引用參考文獻，分析在這些參考文獻中有哪些是圖書館館藏擁有的，以及 特定的資訊使用行為，例如：學術研究人員使用資料的特性、科學文獻被 工程人員使用的情形等。
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（四）歷史研究（historical studies）：使用引用文獻分析進行歷史研究，其引用 可探討回溯事件發生的時間與其之間的關係。
（五）傳播模式（communication patterns）：雖引用連結不能全然代表實際的接 觸，但其結構與引用文獻存在著某種的相關性。透過引文分析了解科學研 究在基礎科學及應用科學，或研究人員彼此之間傳播的隔閡或障礙。
（六）評估性書目計量學（evaluative bibliometrics）：作為對文獻、科學家、大 學、國家和其他科學活動的評鑑與解釋的工具，也常用來評鑑科學的影響 力與生產力。
（七）資訊檢索（information retrieval）：引用關係可用於發展文獻的再呈現，
利用自動化分類及各種檢索演算法在特定的文字和語言中找尋類似檔，有 助於提高資訊檢索效能。
（八）館藏發展（collection development）：引用文獻分析法可用來幫助圖書館 發展核心期刊館藏，根據期刊被引用的排名列表，作為圖書館期刊增訂或 刪減之參考。
羅思嘉則認為引文分析結果的運用可以從兩方面來看，一是作為學術研究發 展趨勢的分析工具，另一個則是提供圖書館瞭解資料運用狀況以及設計圖書館服 務所需要的參考資訊。大致可分為四個運用的範疇：1.學術發展模式的研究；2.
辨識重要學術研究者、文獻及概念；3.館藏政策發展工具；4.資料的搜尋工具。
（註62）
綜上所知，對於引用文獻分析之應用，各學者所提出的觀點也不盡相同，誠 如何光國所言，引用文獻原理只是本位觀和價值觀二者間的論衡。價值觀代表引 用者個人對原著引用價值的一種主觀評價，而價值觀人人各異，時時不同，而且 還會因為周遭環境因素而改變。因此，引用文獻的應用實際上是一種受客觀因素 支配的主觀行為。（註63）
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三、引用文獻分析之實證研究
Gross 與 Gross 是第一個針對正文之後所附的參考書目進行計算與分析的學 者，他們提出以被引用次數作為評估期刊重要性的參考。自此以後，往後很多的 期刊排序研究都是以他們的方法作為根基。早期的引用書目均以人工方式計算與 分析，即耗時又費力，且無法實施大量的數據分析，因此，將會影響到結果的變 化。（註64）Garfield 於 1963 年創立《科學引用文獻索引》（Science Citation Index，
簡稱 SCI），該索引的創立使得引用文獻分析的研究量大幅提升，不僅有不同的 分析項目，資料庫亦引發新觀點以及新方法出現。此外，Garfield 還陸續出版了
《社會科學引用文獻索引》（Social Sciences Citation Index，簡稱 SSCI）、《藝 術與人文學引用文獻索引》（Arts& Humanities Citation Index，簡稱 A&HCI） 使 得研究範圍從自然科學擴大到人文與社會科學。（註65）
Peritz 是最早利用圖書館學核心期刊文獻，進行大規模且有系統分析的學者 之一。早在 1977 年就在其博士論文中分析圖書館學核心期刊所刊載的論文，以 觀察圖書館學研究在 1950 年至 1975 年間之發展情況。研究結果發現，在 1960 年至 1975 年間，圖書館學的研究大幅上升，其中又以 1965 年至 1970 年間上升 的速度最快。從引用文獻分析中可得知其研究主題主要為「圖書館營運與服務」。
此外，Peritz 也在 1981 年針對 1950 年至 1975 年的 39 種圖書館學核心期刊論文 進行引用文獻分析，藉此瞭解所使用的研究方法、研究主題、參考文獻數量以及 各年代間的變化與走向。其研究結果顯示平均每篇論文引用 7.4 篇文獻，其參考 文獻的主題以圖書館學與資訊科學為主，佔了 78%。由此可知，圖書館學領域的 自我引用相當高。另外，根據 716 篇期刊論文所採用的研究方法分析，研究結果 發現以調查法、資訊系統設計以及歷史研究法三種為最常使用的研究方法。
（註66）
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Koch利用引用文獻分析法研究Journal of Business Communication於1972年 至1977年間的引用文獻。藉以分析研究者使用的出版品類型、主題、語文等。引 用文獻數量共有997篇，分析其出版類型以專題著作及期刊為最多，各佔47.5%
與42.7%；引用文獻的主題依杜威（Dewey）分類號劃分，絕大多數落在600科技 類號內，其中95%引用文獻屬於650商業類號。第二大的主題是社會科學23%，
例如：教育、經濟、政治學等學科。第三大主題是心理學18%；引用文獻的語文
例如：教育、經濟、政治學等學科。第三大主題是心理學18%；引用文獻的語文