第四章 結果與討論
第五節 張寧與對手勝負局擊球效果的差異分析
以得知：勝負局與球員在發球效果交互作用之 F 值未達顯著（F=.029，p>.05）；
在個別因子之「主要效果」也未達顯著，A 因子（勝負局）主要效果之 F 值等於.020
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表4-5-1 勝負局、球員在發球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .000 1 .000 .020 .889 球員（B 因子） .000 1 .000 .006 .938 勝負局×球員（A×B） .001 1 .001 .029 .865
誤差 .734 36 .020 全體 .736 39
* p<.05
表4-5-2 勝負局、球員在接發球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .034 1 .034 .786 .381 球員（B 因子） .013 1 .013 .292 .592 勝負局×球員（A×B） .001 1 .001 .020 .888
誤差 1.564 36 .043 全體 1.612 39
* p<.05
三、高遠球效果的差異分析
表4-5-3 為勝負局、球員在高遠球效果之二因子變異數分析摘要表。由表中 可以得知：勝負局與球員在高遠球效果交互作用之F 值未達顯著（F=2.646，
p>.05）；在個別因子之「主要效果」也未達顯著，A 因子（勝負局）主要效果之 F 值等於.174（p>.05），B 因子（張寧與對手）主要效果之 F 值等於.579 （p>.05）。
表4-5-3 勝負局、球員在高遠球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .009 1 .009 .174 .679 球員（B 因子） .030 1 .030 .579 .452 勝負局×球員（A×B） .136 1 .136 2.646 .113
誤差 1.851 36 .051 全體 2.026 39
* p<.05
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四、墜球效果的差異分析
表 4-5-4 為勝負局、球員在墜球效果之二因子變異數分析摘要表。由表中可 以得知：勝負局與球員在墜球效果交互作用之F 值未達顯著（F=1.802，p>.05）；
在個別因子之「主要效果」也未達顯著，A 因子（勝負局）主要效果之 F 值等於 3.031（p>.05），B 因子（張寧與對手）主要效果之 F 值等於.188（p>.05）。
表4-5-4 勝負局、球員在墜球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .232 1 .232 3.031 .090 球員（B 因子） .014 1 .014 .188 .667 勝負局×球員（A×B） .138 1 .138 1.802 .188
誤差 2.759 36 .077 全體 3.144 39
*p>.05
五、殺球效果的差異分析
表 4-5-5 為勝負局、球員在殺球效果之二因子變異數分析摘要表。由表中可 以得知：A 因子（勝負局）與 B 因子（張寧與對手）在殺球效果的交互作用達顯 著，其F 值為 4.979，p<.05，由於交互作用顯著，繼續做單純主要效果的考驗分 析。
表4-5-5 勝負局、球員在殺球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .006 1 .006 .046 .832 球員（B 因子） .061 1 .061 .431 .515 勝負局×球員（A×B） .699 1 .699 4.979* .032
誤差 5.050 36 .140 全體 5.816 39
* p<.05
表4-5-6為勝負局、球員在殺球效果之描述統計摘要表，從勝負局、球員在殺 球效果之單純主要效果的變異數分析（表4-5-7）中可以知道，勝局時，張寧與對
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手的殺球效果未達顯著水準，F值為3.430，p=.081>.05；負局時，張寧與對手的殺 球效果未達顯著水準，F值為1.582，p=.225>.05。球員為張寧時，勝局與負局的殺 球效果未達顯著水準，F值為1.404，p=.251>.05；球員為對手時，勝局與負局的殺 球效果達顯著水準，F值為5.434，p=.032<.05，勝局的擊球效果（M=.173）顯著 優於負局（M=.463）
表4-5-6 勝負局、球員在殺球效果之描述統計摘要表
因子 張寧（b1） 對手（b2） 全體
勝局 （a1） .515 .173 .344 負局 （a2） .276 .463 .369
全體 .396 .318
表4-5-7 勝負局、球員在殺球效果之單純主要效果的變異數分析摘要表 變異來源 SS df MS F Sig 事後比較 A 因子（勝負局）
在 b1（張寧） .286 1 .286 1.404 n.s .251.
在 b2（對手） .419 1 .419 5.434* .032 B 因子 （球員）
在a1（勝局） .585 1 .585. 3.430 .081 在a2（負局） .174 1 .174 1.582 .225
勝局＞負局
w.cell（誤差） 5.050 36 .140
* p<.05
六、網前球效果的差異分析
表4-5-8 為勝負局、球員在網前球效果之二因子變異數分析摘要表。由表中 可以得知：勝負局與球員在網前球效果交互作用之F 值未達顯著（F=1.512，
p>.05）；在個別因子之「主要效果」也未達顯著，A 因子（勝負局）主要效果之 F 值等於.062（p>.05），B 因子（張寧與對手）主要效果之 F 值等於 1.392（p>.05）。
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表4-5-8 勝負局、球員在網前球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .004 1 .004 .062 .805 球員（B 因子） .098 1 .098 1.392 .246 勝負局×球員（A×B） .107 1 .107 1.512 .227
誤差 2.542 36 .071 全體 2.752 39
* p<.05
七、挑球效果的差異分析
表4-5-9 為勝負局、球員在挑球效果之二因子變異數分析摘要表。由表中可 以得知：A 因子（勝負局）與 B 因子（張寧與對手）在挑球效果的交互作用達顯 著，其F 值為 6.553，p<.05，由於交互作用顯著，繼續進行單純主要效果的考驗 分析。
表4-5-9 勝負局、球員在挑球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .006 1 .006 .174 .679 球員（B 因子） .007 1 .007 .208 .651 勝負局×球員（A×B） .236 1 .236 6.553* .015
誤差 1.297 36 .036 全體 1.547 39
* p<.05
表4-5-10為勝負局、球員在挑球效果之單純主要效果的變異數分析摘要表。
由表中可以得知：勝局時，張寧與對手的挑球效果未達顯著水準，F值為1.709，
p=.208>.05；負局時，張寧與對手的挑球效果達顯著水準，F值為6.452，
p=.021<.05，對手的挑球效果（M=.092）優於張寧（M=-.088）。球員為張寧時，
勝局與負局的挑球效果未達顯著水準，F值為3.978，p=.061>.05；球員為對手時，
勝局與負局的挑球效果未達顯著水準，F值為2.592，p=.125>.05。
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表4-5-10 勝負局、球員在挑球效果之描述統計摘要表
因子 張寧（b1） 對手（b2） 全體
勝局 （a1） .089 -.036 .026
負局 （a2） -.088 .092 .002
全體 .001 .027
表4-5-11 勝負局、球員在挑球效果之單純主要效果的變異數分析摘要表 變異來源 SS df MS F Sig 事後比較 A 因子（勝負局）
在 b1（張寧） .160 1 .160 3.978 .061 在 b2（對手） .083 1 .083 2.592 .125 B 因子 （球員）
在a1（勝局） .080 1 .080 1.709 .208
在a2（負局） .164 1 .164 6.452* .021 對手＞張寧 w.cell（誤差） 1.297 36 .036
* p<.05
八、推球效果的差異分析
表4-5-12 為勝負局、球員在推球效果之二因子變異數分析摘要表。由表中可 以得知：勝負局與球員在推球效果交互作用之F 值未達顯著（F=.136，p>.05）；
在個別因子之「主要效果」也未達顯著，A 因子（勝負局）主要效果之 F 值等於.014
（p>.05），B 因子（張寧與對手）主要效果之 F 值等於.344（p>.05）。
表4-5-12 勝負局、球員在推球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .002 1 .002 .014 .906 球員（B 因子） .057 1 .057 .344 .561 勝負局×球員（A×B） .023 1 .023 .136 .715
誤差 5.979 36 .166 全體 6.061 39
* p<.05
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九、攔截球效果的差異分析
表4-5-13 為勝負局、球員在攔截球效果之二因子變異數分析摘要表。由表中 可以得知：勝負局與球員在攔截球效果交互作用之F 值未達顯著（F=.931，p>.05）； 在個別因子之「主要效果」也未達顯著，A 因子（勝負局）主要效果之 F 值等於.398
（p>.05），B 因子（張寧與對手）主要效果之 F 值等於 1.325（p>.05）。
表4-5-13 勝負局、球員在攔截球效果之二因子變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F Sig
勝負局（A 因子） .028 1 .028 .398 .532 球員（B 因子） .093 1 .093 1.325 .257 勝負局×球員（A×B） .065 1 .065 .931 .341
誤差 2.516 36 .070 全體 2.702 39
* p<.05
歸納張寧與對手勝負局擊球效果的差異分析發現，最主要的差異點分別為殺 球效果及挑球效果。張寧在勝局與負局的殺球效果沒有差別；對手在勝局的殺球 效果則明顯優於負局，負局時對手的挑球效果優於張寧。潘莉（2004）研究顯示，
殺球的數量和殺球的得分率不一定成正比，殺球的得分率並不是取決於殺球的次 數，而是取決於殺球的準確性。殺球落點刁鑽，可使對手防守回球的質量下降，
從而為自己提供更多封網的機會。
本研究結果顯示對手要戰勝張寧必須透過有效的殺球來突破張寧的防守，同 時要透過高品質的挑球來抑制張寧的攻擊。
第六節 張寧競賽獲勝率的預測公式
一、每拍擊球效果競賽獲勝率的預測表4-6-1 為張寧每拍擊球效果預測獲勝率之逐步多元迴歸分析摘要表，12 個 預測變項預測效標變項（獲勝率）時，進入迴歸方程式的顯著變項共有3 個，分 別為：第五拍效果、第十二拍效果、第九拍效果，多元相關係數為.858，聯合解 釋變異量為.736，亦即表中 3 個變項能聯合預測獲勝率 73.6%的變異量。
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表4-6-1 張寧每拍擊球效果預測獲勝率之逐步多元迴歸分析摘要表
模式 多元相
關係數R
決定係 數R2
增加 解釋量
F 值 淨F 值 原始化 迴歸係數
標準化 迴歸係數
常數 .493
1第十二拍 .533 .284 .284 5.952 5.952 .053 .533 2第五拍 .784 .615 .331 11.171 12.018 .108 .577 3第九拍 .858 .736 .121 12.057 5.942 .066 .362
就個別變項的解釋量來看，以「第五拍效果」的預測力最佳，其解釋量為 33.1%，其餘依次為「第十二拍效果」、「第九拍效果」，其解釋量分別為 28.4%、
12.1%，這 3 個變項的聯合預測力達 73.6%。從標準化迴歸係數來看，第五拍效果、
第十二拍效果、第九拍效果的β 係數為正，表示這 3 個變項對獲勝率的影響為正 向，即張寧的第五拍效果、第十二拍效果、第九拍效果的表現越好，獲勝率就越 高。
張寧競賽標準化迴歸方程式如下：
張寧獲勝率＝.533×第十二拍效果+.577×第五拍效果+.362×第九拍效果 張寧競賽原始化迴歸方程式如下：
張寧獲勝率＝.493+.053×第十二拍效果+.108×第五拍效果+.066×第九拍效果 凃凱傑（2008）研究建立預測林丹選手獲勝率的迴歸方程式為獲勝率=.404×
第四拍效果+.412×第七拍效果+.371×第三拍效果。本研究結果與涂凱傑研究發現 存在著相當大的差益。研究者推測主要的原因在於，凃凱傑以世界級羽球男單選 手林丹為研究對象，本研究則是以世界級羽球女單選手張寧為研究對象。由於性 別上的差異，女子移動速度與擊球爆發力與男子選手有明顯的差別，男子主攻女 子重守，也因此在影響勝負的拍數效果上自然會有不同的模式。由每拍擊球效果 來預測張寧獲勝率，被選入的預測變項分別為第12 拍、第 5 拍及第 9 拍的效果。
以上各拍皆屬於「5-12 拍之攻守與攻守轉換段落」，換言之張寧競賽表現之所以 能夠取得勝利最重的特質在於能夠把握「攻守轉換的階段」。
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二、各項技術擊球效果競賽獲勝率的預測
表4-6-2 為張寧各項技術擊球效果預測獲勝率之逐步多元迴歸分析摘要表，9 個預測變項預測效標變項（獲勝率）時，進入迴歸方程式的顯著變項共有4 個，
分別為：挑球效果、高遠球效果、攔截球效果、網前球效果，多元相關係數為.827，
聯合解釋變異量為.683，亦即表中 4 個變項能聯合預測獲勝率 68.3%的變異量。
就個別變項的解釋量來看，以「挑球效果」的預測力最佳，其解釋量為27. 0%，
其餘依次為「高遠球效果」、「攔截球效果」、「網前球效果」，其解釋量分別 為18. 3%、13. 0%、10. 0%，這 4 個變項的聯合預測力達 68. 3%。從標準化迴歸 係數來看，挑球效果、高遠球效果、攔截球效果、網前球效果的β 係數為正，表 示這4 個變項對獲勝率的影響為正向，即張寧的挑球、高遠球、攔截球、網前球 的技能表現越好，獲勝率就越高。
表4-6-2 張寧各項技術擊球效果預測獲勝率之逐步多元迴歸分析摘要表
模式 多元相
關係數R
決定係 數R2
增加 解釋量
F 值 淨F 值 原始化 迴歸係數
標準化 迴歸係數
常數 .493
1挑球 .519 .270 .270 6.652 6.652 .147 .519 2高遠球 .673 .453 .183 7.043 5.698 .125 .428 3攔截球 .764 .583 .130 7.454 4.980 .082 .364 4網前球 .827 .683 .100 8.088 4.750 .089 .334
張寧競賽標準化迴歸方程式如下：
張寧競賽標準化迴歸方程式如下：