資料處理與統計分析

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相關性。觀察專家 A 在隔週判定各拍擊球型態的結果 Cronbach’s=.992，

表示具有高度的一致性；觀察專家 B 在隔週判定各拍擊球型態的結果 Cronbach’s=.977，表示具有高度的一致性。

（四）觀察員訓練：本研究之觀察員由研究者獨自擔任，為求觀察正確性，提 高研究信度，委請具有羽球專業能力之教練協助觀察員訓練。首先就所要 觀察記錄的標準進行討論，隨機抽取一局競賽影片作為本研究之訓練影 片，透過電腦影像軟體慢動作播放，針對每一球技術型態、時間因素及擊 球效果的判定訓練，並在疑議處提出討論，取得一致界定標準。之後研究 者獨自練習試記一局，再與教練討論觀察時的困難，如此反覆訓練二周，

最後獨自進行一局的觀察並分析內部的一致性，結果為：在隔週判定每回 合拉鋸時間的結果Pearson r=.996，p<.05，表示具有高度的相關性；在隔週 判定每回合擊球拍數的結果Spearman’s R=1.00，p<.05，表示具有高度的相 關性；在隔週判定各拍擊球型態的結果 Cronbach’s=.996，表示具有高度的 一致性。

四、正式觀察記錄

在觀察專家間信度、觀察專家內信度和觀察員內信度達到標準後，正式進行 本研究之觀察記錄。研究者以每天觀察1 至 2 局為原則，以避免太過勞累而影響 記錄的正確性。在觀察記錄完所有影片後，研究者進一步做資料的檢核，並依本 研究的目的，進行資料的處理。

第五節 資料處理與統計分析

（一）時間因素資料處理

本研究使用 Windows Media Player 播放軟體播放，以秒為單位分析，記錄發 球（球拍觸球瞬間）至死球（球體落地瞬間）時間，影片中若球體落地畫面遭遮 蔽或球飛出攝影畫面，則記錄球體消失瞬間的時間。觀察記錄後利用 SPSS12.0 軟體先算出每回合拉鋸時間，步驟為「轉換」、「計算」、「輸入公式：（結束 分×60+結束秒）- （開始分×60+開始秒）」；接著算出每拍時間，步驟為「轉換」、

「計算」、「輸入公式：每回合拉鋸時間÷每回合總拍數」。

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（二）每回合拍數段落資料處理

本研究將每回合持續的拍數依據戴金彪（1998）的研究，劃分為四個段落，

分別為（1）發接發前 4 拍段落；（2）攻守轉換段落（5~12 拍）；（3）多拍 段落（13~20 拍）；（4）超多拍段落（21 拍以上），以 SPSS12.0 統計軟體將 原始資料依研究目的，重新編碼 (Data Recoding) 來完成資料的分組工作，再 以次數分配計算各階段分布的百分比。

（三）獲勝率的資料處理

以張寧得分為單位【張寧總得分÷（張寧總得分＋張寧總失分）×100％】，算 出張寧每局的獲勝率。

（四）連續得分次數及連續失分次數的資料處理

參考裁判使用的選手得分紀錄表格，將每位球員的得失分情形予以記錄，並 以百分比做比較，主要分成得1 分、連續得 2 分、連續得 3 分、連續得 4 分以上，

四個區塊。

（五）技術型態的資料處理

將觀察資料轉換成各拍呈現，分別統整發球型態、前場接發球型態、後場接 發球型態、得分型態的百分比，並將統計結果複製到Excell 試算表，進行技術型 態的資料整合，並計算出各類目的百分比，再依研究目的，將資料匯入 SPSS 統 計軟體進行分析。

（六）技術使用的資料處理

將觀察資料轉換成各拍呈現，分別統整高遠球、墜球、殺球、網前球、挑球、

推球、攔截球的次數，並將統計結果複製到Excell 試算表，進行技術使用的資料 整合，並計算出各類目的百分比，再依研究目的，將資料匯入 SPSS 統計軟體進 行分析。

（七）擊球效果的資料處理

1.每拍擊球效果：將張寧每局每回合紀錄資料轉換為每一拍的方式呈現（第 一拍、第二拍、第三拍…），根據每一拍擊球的結果判定該拍的技能表現（直接成 功、間接成功、一般表現、間接失誤、直接失誤）並進行等級標記（2、1、0、-1、

-2），算出每局各拍擊球效果的平均分數。

2.各項技術擊球效果：在每拍擊球效果進行標記之後，再將每局各項擊球技 術進行統整，算出張寧在該局使用技術效果的平均分數。

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二、統計分析

本研究根據自變項與依變項的性質（名義變數、次序變數及比率變數），研究 假設所採用的統計分析方式如下（詳如附錄六）：

1.獨立樣本 t 考驗：主要檢定時間因素與各項技術擊球效果之比較。

2.卡方百分比同質性考驗：吳明隆（2006，p.15-38）說明百分比同質性之事 後比較可從調整後殘差值來判別，因此本研究以正負1.96殘差值做為事後比較判 斷之依據，主要檢定連續得失分次數、技術型態、技術使用、擊球區域等觀察變 項。

3.二因子混合設計變異數分析：以勝局負局及擊球型態為自變項，以擊球效 果為依變項，進行假設檢定。

4.完全獨立二因子變異數分析：以球員（張寧、對手）及競賽結果（勝局、

負局）為自變項，以各項擊球型態之擊球效果為依變項，進行假設檢定。

5.逐步多元迴歸分析法：主要以張寧擊球效果（發球效果、高遠球效果、墜 球效果、殺球效果、網前球效果、挑球效果、推球效果、攔截球效果、撲球效果）

及各拍效果（1~12拍）為預測變項，獲勝率為效標變項建立張寧競賽獲勝率之 預測公式。

6.本研究所有統計檢定的顯著水準（α）皆設定為.05。

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