第四章 研究結果與討論
第三節 影響就讀大學型態與科系因素多項式邏輯迴歸分析
析
本節將使用多項式邏輯迴歸分析來探討出身背景與學測成績對大學型態與 科系的分別影響情形，以下便先從對大學型態之影響談起，主要針對影響達顯著
（p<.05）的自變項作說明，若未達顯著但值得說明者，亦會作說明之。
一、 出身背景與學測成績對大學型態影響多項式邏輯迴歸分析
在表4-4 中，其依變項以一般私立大學為對照組，以此來分析出身背景與學 測成績對進入不同大學型態（精英大學、一般公立大學、公立學院、私立學院）
相對機率的影響。首先，男性就讀精英大學的相對機率高於女性；此外，父親職 業地位越高，就讀精英大學的相對機率顯著越高。
在學測成績與其他出身背景相同情形下，全家收入越高，就讀一般公立大學 與公立學院的相對機率顯著越低。
至於學測成績對於進入不同大學型態的影響情形：學測成績對於就讀精英大 學與一般公立大學的相對機率有顯著的正影響，對於就讀公立學院與私立學院的 相對機率則有顯著的負影響。
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表4-4：出身背景與學測成績對大學型態影響多項式邏輯迴歸分析表 依變項
自變項
精英大學/一般私立大學 b (S.E)
一般公立大學/一般私立大學 b (S.E)
公立學院/一般私立大學 b (S.E)
私立學院/一般私立大學 b(S.E)
女性(對照組)
男性 .256 (.074)* -.037 (.060) .151 (.201) -.091 (.143) 父親教育程度 .008 (.017) .015 (.013) -.054 (.042) -.023 (.030) 母親教育程度 .003 (.017) .004 (.013) .011 (.042) -.023 (.029) 父親職業 .075 (.029)* -.018 (.024) .028 (.083) -.053 (.059) 全家收入 -.046 (.047) -.194 (.039)* -.389 (.146)* -.110 (.095) 學測成績 .232 (.006)* .112 (.005)* -.120 (.010)* -.110 (.008)*
常數項 -14.23* -6.41* 2.94* 3.08*
Nagelkerke R2 .36
N 7847
＊ 表 P ＜ .05
二、出身背景與學測成績對就讀科系影響多項式邏輯迴歸分析
在表4-5 中，其依變項以人文科系為對照組，以此來分析出身背景與學測成 績對就讀科系（理學科系、工學科系、社會科學科系、教育科系、醫藥衛生科系、
農林漁牧科系）相對機率的影響。首先，男性就讀理學科系、工學科系、社會科 學科系、教育科系、醫藥衛生科系、農林漁牧科系的相對機率均高於女性。此外，
母親教育程度越高，就讀理學科系、工學科系、社會科學科系、醫藥衛生科系的 相對機率顯著越低。另外，全家收入越高，就讀教育科系的相對機率越低。
至於學測成績對就讀科系的影響情形：學測成績對於就讀理學科系、工學科 系、社會科學科系、教育科系、醫藥衛生科系、農林漁牧科系的相對機率有顯著 的正影響。
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表4-5：出身背景與學測成績對就讀科系影響多項式邏輯迴歸分析表 依變項
自變項
理學科系/人文科系 b (S.E)
工學科系/人文科系 b (S.E)
社會科學科系/人文科系 b (S.E)
教育科系/人文科系 b (S.E)
醫藥衛生科系/人文科系 b (S.E)
農林漁牧科系/人文科系 b (S.E)
女性(對照組)
男 1.73 (.116)* 2.35 (.088)* .63 (.084)* .53 (.105)* .99 (.111)* 1.48 (.177)*
父親教育程度 .011 (.024) .017 (.018) .016 (.016) .020 (.020) .046 (.024) .048 (.040) 母親教育程度 -.055 (.024)* -.046 (.017)* -.059 (.016)* -.033 (.020) -.051 (.023)* -.037 (.038) 父親職業 .025 (.044) .043 (.032) .036 (.029) .012 (.037) .029 (.041) .012 (.069) 全家收入 -.084 (.070) -.074 (.051) .047 (.045) -.181 (.060)* -.022 (.065) -.071 (.112) 學測成績 .089 (.007)* .050 (.005)* .015 (.004)* .023 (.005)* .109 (.007)* .051 (.011)*
常數項 -5.60* -2.80* .03 -1.22* -6.822* -5.29*
Nagelkerke R2 .21
N 7847
＊ 表 P ＜ .05