影響母親就業與否之因素

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若從學習成就來看，母親於子女國中就學階段皆就業者與皆未就業者在綜合分析 能力上的表現並無太大差異，反而是只其中一波母親就業組的子女學業表現明顯 較差約 3~4 分。這些差異量是在未控制基準線上差異所得的結果，並非完全由母 親就業因素所造成。而就家庭社經地位而言，母親教育程度方面明顯以皆就業組 為最高、只國三階段就業組為最低；父親職業為高白領者在母親皆未就業組所佔 比例最高、其次是母親皆就業組，而父親職業為藍領或體力工等其他工作者則是 以只國三階段母親就業組佔最多數；最後，從家庭經濟情況來看，同樣發現母親 皆就業組的經濟情況最好，而只國三階段就業組最差。

綜上所述，就母親就業情形的四個組別的基本描述統計資料來看，初步可 知，整體而言各組在母親個人及家庭背景條件的優劣概況依序為國一至國三階段 母親皆就業組、母親皆未就業組、只國一階段母親就業組以及只國三階段母親就 業組。

第二節 影響母親就業與否之因素

表 4-1 呈現三種母親就業類型分別在影響母親選擇就業與否的 logistic 迴歸 分析結果，整體而言，可以發現母親在子女國中階段就業期間長者，就業者與未 就業者的差異點愈多³。在控制其他相關變項的情況下，子女國中階段母親皆就 業者比起皆未就業者，在就業母親的個人特質上傾向為較年輕、擁有較高學歷、

就業態度較一致(非以家庭為主)，在家庭背景方面則傾向為配偶從事低白領(買賣 或服務人員)工作、經濟條件較佳、與祖父母同住、年幼子女數較少、家中無長 期照顧需求者及父母對子女的教育期望較高，而學校環境方面則多位於城鎮地 區。總之，母親就業狀態較持續穩定者，其在母親個人特質及家庭環境條件皆處

3 根據母親是否就業的邏輯迴歸分析結果，雖只其中一波就業組的各預測變項達顯著者不多，但 從皆就業與皆未就業組（樣本數最大的一組）分析中，顯示多數選用之變項皆達顯著，為了三個 組別的配對變項選擇的一致性，且各該變項的選用皆源於實證研究的基礎，故仍保留前述預測變 項（即配對用變項）。

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於較為優勢地位。

與皆未就業組相比，僅在子女國一階段就業的母親，在個人特質上無特殊差 異，而在家庭背景方面則傾向為配偶從事低白領或藍領工作，另子女就學地區多 屬非都市。最後，僅在子女國三階段就業者與皆未就業組相比，前者在個人特質 部分，子女性別以男孩居多、母親較年輕、就業態度較一致(非以家庭為主)、但 教育程度較低，而家庭背景方面則傾向社經地位較低、子女數較多、家中無長期 照顧需求者，以及學校地區偏屬城鎮。

整體來看，母親在子女國中階段的就業情形，與皆未就業者相比，三年皆就 業者(長期)和只其中一波就業者(短期)在個人特質與家庭背景的主要差異為皆就 業組的母親在社經地位條件處於最優勢地位，而只其中一波就業的母親則相對較 為弱勢，尤其是只國三階段母親就業組。值得一提的是，在子女國中時期母親皆 未就業者雖比皆就業者條件略差，卻比只其中一波就業的母親為佳。因此，研究 假設一：母親與子女個人特質、家庭背景環境因素，決定母親選擇就業與否獲得 支持。

從前述討論中，我們發現在台灣地區青少年子女的母親就業組態比起國外職 業婦女的研究存有不同國情樣貌。其中，子女國中時期母親皆就業者與未就業者 的特質差異，與國外研究結果（Vandell & Ramanan, 1992；Horwood & Fergusson, 1999；Waldfogel, et al., 2005）較為接近，亦即，選擇就業的母親特質傾向擁有較 高學歷及家庭環境條件較佳。而從只其中一波母親就業（尤其是只國三階段就業 組）與未就業者的比較卻發現，母親就業者傾向教育程度較低及家庭社經地位較 差。因此，在短期就業組就業效果的比較中，反而是高學歷和社經地位母親傾向 選擇不就業，此為與國外研究發現較為不同之處。

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表 4-1 母親是否就業的 Logistic 迴歸分析結果（續）

變項

只國一階段母親就業 vs.

皆未就業

只國三階段母親就業 vs.

皆未就業

國中階段母親皆就業 vs.

皆未就業

（N=3,737） （N=4,435） （N=1,1938）

係數 S.E. 係數 S.E. 係數 S.E.

長期照顧需求 -0.147 0.118 -0.256* 0.102 -0.290*** 0.071 父母教育期望 0.033 0.058 0.021 0.050 0.110** 0.035 私立學校 -0.047 0.120 -0.179 0.108 0.080 0.069 學校所在地區別

鄉村 0.363* 0.159 0.035 0.141 0.051 0.105 城鎮 0.192* 0.083 0.174* 0.070 0.317*** 0.050 樣本數權重 0.013 0.046 -0.018 0.040 0.061* 0.029 常數 -1.430 0.479 2.205 0.420 2.598 0.295 Log likelihood -2188.0773 -2846.7858 -6182.9775 LR (df) 45.42 (20)*** 246.51 (22)*** 388.43 (22)***

Pseudo R² 0.0103 0.0415 0.0305

*p<.05 **p<.01 ***p<.001 註：樣本數權重由 TEPS 提供。

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