第五章 結論與建議
二、 後續研究建議
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
71 ANP 之分析結果顯示，三類動機中之重要度排序分別為實用性(U)>溝通性 (C)>享樂性(H)，顯示本研究專家問卷訪談結果認為使用智慧家庭產品首重其功 能面，最後才是感官層面之滿足。
而影響消費者使用智慧家庭產品之因素重要程度依序為關懷(C2)、安全性 (U6)、控制(C3)、便利性(U1)、社交(C1)、有用性(U2)、享受(H5)、兼容性(U5)、
滿足感(H2)、角色(H4)、想法(H3)、節省花費(U3)、產品多樣性(U4)、冒險(H1)。
由上述比較結果可以發現，消費者最重視的仍為與產品功能相關，是否具備功能 性、任務導向和理性管理意涵之實用性動機，其次為溝通性動機，最後為享樂性 動機。而三類動機準則下之因素重要性排序前六名皆屬於實用性與溝通性準則，
顯示消費者在使用智慧家庭產品時，仍以理性訴求為主。
而在方案選擇上，以方案三獲得最高之權重值，其 14 項指標中有 12 項獲得 最高之權重，顯示方案三所提供之智慧家庭產品服務範疇及內容最能達到本研究 消費者之需要；方案二則以節省花費(U3)和角色(H4)這兩項指標中獲得最高之權 重值，顯示方案二在市場中所提供之功能較有節能之特性，且對於選購智慧家庭 產品的消費者而言，這項方案會是對家人而言最好的禮物；方案一對於居家照護 之功能尚未完備，因此權重值最低，由此可見消費者所希望的是全方面的智慧家 庭功能服務，而並非單一產品就能夠滿足。
二、 後續研究建議
本研究消費觀點來探討智慧家庭產品使用動機，透過文獻探討與產品之特性 將動機區分為實用性、享樂性與溝通性三類，並應用 ANP 法以及 Super Decisions 與 Microsoft Excel 軟體，計算出影響消費者使用智慧家庭產品之重要因素，以提 供產品推廣與開發時之參考，提升產品之成功機率，而研究之方法與過程中，仍 有能加以改善之處，因此，對於後續研究之建議如下：
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
72 1. 本研究採用 ANP 法做為指標之權重排序，但由於 ANP 法中建議每層級最多
不宜超過 7 個指標，否則超過一般人可以進行兩兩比較之極限，因此於篩選 指標時會有限制。此外，問卷題目量太過龐大，不利於研究之進行，也對填 答之專家有不小的負擔，因此於建構層級時應考量做答之難易性。
2. 本研究未使用其他方法做比較，因此未來之研究可以應用其他方法來做比 較。
3. 本研究之受訪專家多為男性，且年齡以 40 歲以下居多，若能有更多女性或更 年長之專家樣本，相信可以使本研究更具完整性。
4. 本研究是以智慧家庭產品做為研究對象，未來則可以對於其他物聯網產品做 調查，以探究消費者對於物聯網產品使用之動機。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
73
參考文獻
1. Abelson, R. P., & Prentice, D. A. (1989). Beliefs as possessions: A functional perspective. Attitude structure and function, (pp.361-381). Monterey ,USA:
Brooks-Cole.
2. Alam, M. R., et al. (2012). A review of smart homes—past, present, and future.
Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 42(6): 1190-1203.
3. Adaval, R., & Wyer, R.S., (2004). Communicating about a social interaction:
Effects on memory for protagonists’ statements and nonverbal behavior. Journal of Experimental Social Psychology, 40(4), 450-465.
4. Allameh, E., Jozam, M. H., de Vries, B., Timmermans, H., & Beetz, J. (2011).
Smart Home as a smart real estate: a state of the art review. Paper presented at the 18th Annual European Real Estate Society Conference, Eindhoven, The Netherlands. Paper retrieved on September 16, 2014 from http://eres. Architex turez.net/doc/oai-eres.id-eres2011_103
5. Arnold, M. J., & Reynolds, K. E. (2003). Hedonic shopping motivations. Journal of retailing, 79(2), 77-95.
6. Ashton, K. (2009). That ‘internet of things’ thing. RFiD Journal, 22, 97-114.
7. Atkin, B. (1993). Intelligent Buildings: Applications of IT and building automation to high technology construction projects, VT, USA: Ashgate Publishing Company.
8. Augusto, J. C., McCullagh, P., McClelland, V., & Walkden, J. A. (2007).
Enhanced healthcare provision through assisted decision-making in a smart home environment. In 2nd Workshop on Artificial Inteligence Techniques for Ambient Inteligence.
9. Babin, B. J., Darden, W. R., & Griffin, M. (1994). Work and/or fun: measuring
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
74 hedonic and utilitarian shopping value. Journal of consumer research, 20(4), 644-656.
10. Batra, R., & Ahtola, O. T. (1991). Measuring the hedonic and utilitarian sources of consumer attitudes. Marketing letters, 2(2), 159-170.
11. Belk, R. W. (1987). A child's Christmas in America: Santa Claus as deity, consumption as religion. Journal of American Culture, 10(1), 87-100.
12. Berlo, A.,Bob, A., Jan, E., Klaus, F., Maik, H., & Charles, W. (1999). Design Guidelines on Smart Homes: A COST 219bis Guidebook. Brussels, Belgium:
European Commission.
13. Briere, D. D. and P. Hurley (2002). Smart Homes for Dummies,NJ,USA: Jon Wiley & Sons.
14. Bierhoff, I., van Berlo, A., Abascal J., Allen B., Civit A., Fellbaum K., Kemppainen E., Bitterman N., Freitas D., and Kristiansson K.(2007). Smart home environment. In Roe, P. R. (Eds.), Towards an inclusive future (pp.110-156).Brussels, Belgium : COST.
15. Chandon, P., Wansink, B., & Laurent, G. (2000). A benefit congruency framework of sales promotion effectiveness. Journal of marketing, 64(4), 65-81.
16. Chandra, S., Srivastava, S. C., & Theng, Y. L. (2010). Evaluating the role of trust in consumer adoption of mobile payment systems: An empirical analysis.
Communications of the Association for Information Systems, 27(29), 561-588.
17. Childers, T. L., Carr, C. L., Peck, J., & Carson, S. (2002). Hedonic and utilitarian motivations for online retail shopping behavior. Journal of retailing, 77(4), 511-535.
18. Chiu, C. M., Wang, E. T., Fang, Y. H., & Huang, H. Y. (2014). Understanding customers' repeat purchase intentions in B2C e‐commerce: the roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk. Information Systems Journal,24(1), 85-114.
19. Csikszentmihalyi, M. (1975). Play and intrinsic rewards. Journal of humanistic
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
75 psychology, 15(3), 41-63.
20. Dalkey, N. C., Brown, B. B., & Cochran, S. (1969). The Delphi method: An experimental study of group opinion (Vol. 3). Santa Monica, CA: Rand Corporation.
21. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly,13(3), 319-340.
22. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace1. Journal of applied social psychology, 22(14), 1111-1132.
23. Deci, E. L., & Ryan, R. M. (1985). The general causality orientations scale:
Self-determination in personality. Journal of research in personality, 19(2), 109-134.
24. Dent S.(2014). Samsung's Smart Home service ready to control new wave of TVs and appliances. Retrieved on Nov.1 form http://www.engadget.com/2014/
04/02/samsung-smart-home-app-service-ready/
25. Delbecq, A. L., Van de Ven, A. H., & Gustafson, D. H. (1975). Group techniques for program planning: A guide to nominal group and delphi processes. Chicago, USA: Scott Foresman.
26. Dittmar, H. (1992). Perceived material wealth and first impressions. British Journal of Social Psychology, 31(4), 379-391.
27. European Research Cluster on the Internet of Things-IERC.(2009). Internet of Things strategic research roadmap. Retrieved on September 16, 2014 from ftp://ftp.cordis.europa.eu/pub/fp7/ict/docs/enet/cerp-iot-sra-iot-v11_en.pdf
28. EPoSS. (2008). Internet of Things in 2020. Retrieved on September 16, 2014 from http://www.smart-systems-integration.org/public/internet-of-things
29. Faherty, V., 1979,. Continuing Social Work Education: Results of a Delphi Survey. Journal of Education for Social Work, 15(1), 12-19.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
76 30. Fischer, E., & Arnold, S. J. (1990). More than a labor of love: gender roles and Christmas gift shopping. Journal of consumer research, 17(December),333-345.
31. Fleisch, E. (2010), What is the intemet of things ? An economic perspective.
Management, and Financial Markets, 5(2), 125-157.
32. Gass, S. I., & Harris, C. M. (Eds.). (2001). Encyclopedia of Operations Research and Management Science: Centennial Edition. Berlin,Germany: Springer Science & Business Media.
33. Graham, E. E., Barbato, C. A., & Perse, E. M. (1993). The interpersonal communication motives model. Communication Quarterly, 41(2), 172-186.
34. Hill, K. O. & Fowles, J.(1975). The method ological worth of the Delphi forecasting technique. Technological Forecasting and Socail Change, 7(2), 179-192.
35. Holden, M. C. & Wedman, J. F.(1993). Future issues of computer-mediated communication: The results of a delphi study. Educational Technology Research and Development, 41(4),5-24.
36. IEK (2011), The smart home industry development in China. Retrieved on December 20, 2014 frome file:///Users/mac/Downloads/38427296.pdf
37. ITU (2005), The Internet Report 2005 executive summary - Internet of Things.
Retrieved on September 16, 2014 from http://www.itu.int/osg/spu/publications/
internetofthings/
38. Kang, J., & Park-Poaps, H. (2010). Hedonic and utilitarian shopping motivations of fashion leadership. Journal of Fashion Marketing and Management, 14(2), 312-328.
39. Li, B., & Yu, J. (2011). Research and application on the smart home based on component technologies and Internet of Things. Procedia Engineering, 15, 2087-2092.
40. Linstone, H. A., & Turoff, M. (Eds.). (1975). The Delphi method: Techniques and applications. Boston,USA: Addison-Wesley Pub. Co..
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
77 41. Lutolf, R. (1992). Smart home concept and the integration of energy meters into a home based system. In the 7th International Conference on Metering Apparatus and Tariffs for Electricity Supply (pp.277-278) , Gaslaw, Scotland: IET.
42. Mimouni-Chaabane, A., & Volle, P. (2010). Perceived benefits of loyalty programs: Scale development and implications for relational strategies. Journal of Business Research, 63(1), 32-37.
43. Murry, J. W. & Hammons, J. O.(1995). Delphi: A Versatile methodology for Conducting Qualitative Research. Review of Higher Education, 18(4), 423-436.
44. Nicola, K.(2003).Smart Home-A Definition. DTI Smart Homes Project, United Kingdom, Retrieved on September 16, 2014 from http://www.housingcare.org /downloads/kbase/2545.pdf
45. NTT (2010). NTT’s Initiatives for Service Creation – Home ICT Version.
Retrieved on Nov.1 from http://www.ntt.co.jp/ir/library_e/nttis/2010sum/service.
html
46. Purpura, P. P. (2003). The security handbook. Houston,USA: Gulf Professional Publishing.
47. Robbins, S. P. (1994). Essentials of organizational behavior. NJ, USA: Prentice Hall.
48. Rubin, R.B., & Martin, M.M. (1998). Interpersonal Communication Motives. In:
McCroskey, J.C., Daly, J.A., Martin, M.M., & Beatty, M.J. (Eds.), Communication and Personality: Trait Perspectives (pp. 287-307). Cresskill, NJ:
Hampton Press.
49. Saaty, T.L.(1990). How to make a decision: The analytic hierarchy process.
European Journal of Operational Research, 48(1), 9-26.
50. Saaty, T.L.(1980). The Analytic Hierarchy Process. NY,USA: McGraw Hill.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
78 51. Saaty, T. L., and Vargas L. G. (1991). The Logic of Priorities Applications in
Business, Energy, Health, and Transportation. Pittsburgh, USA: Rws Publications.
52. Saaty, T.L.(1996). The Analytic Network Process. Pittsburgh,USA: RWS Publications, Expert Choice, Inc.
53. Saaty, T. L., and Vargas, L. G.(2001). Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process. Kluwer Academic Publishers: USA.
54. Satpathy, L. and Mathew, A. (2007). Technology to Aid Aging in Place-New Opportunities and Challenges. Saarbrücken, Germany: VDM Verlag.
55. Sheehy (2014). Apple’s Device Strategy for Healthkit and Homekit. Reteieved on Nov. 1, 2014 from http://www.generatorresearch.com/tekcarta/analysis-insight/
apples-device-strategy-for-healthkit-and-homekit/
56. Sherry Jr, J. F. (1990). A sociocultural analysis of a Midwestern American flea market. Journal of Consumer Research,17(1), 13-30.
57. Simonson, I. (1999). The effect of product assortment on buyer preferences.
Journal of Retailing, 75(3), 347-370.
58. Söderström, H., & AB, S. P. (2008). U-Korea, U-Japan, U-Fever. Retrieved on Dec 16, 2014 from http://www.soderstrom.se/wp-content/uploads/u-word.pdf 59. Solomon, M. R., & Rabolt, N. J. (2004). Consumer behavior in fashion. Upper
Saddle River, NJ: Prentice Hall.
60. Triandis, H. C. (1977). Interpersonal behavior (p. 329). Monterey, CA:
Brooks/Cole Publishing Company.
61. Yang, Z., Cai, S., Zhou, Z., & Zhou, N. (2005). Development and validation of an instrument to measure user perceived service quality of information presenting web portals. Information & Management, 42(4), 575-589.
62. Yu, C., & Bastin, M. (2010). Hedonic shopping value and impulse buying behavior in transitional economies: A symbiosis in the Mainland China
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
79 marketplace. Journal of Brand Management, 18(2), 105-114.
63. Winkler, B. (2002). An implementation of an ultrasonic indoor tracking system supporting the OSGI architecture of the ICTA lab (Master’s dissertation, University of Florida). Retrieved on September 16, 2014 from http://etd.fcla.edu /UF/UFE0000617/winkler_b.pdf
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
80
附錄一：專家效度審查問卷
專家效度審查問卷
教授大鑒：
學生黃曉菁是資訊管理研究所三年級學生，目前正在李有仁講座教授指導之 下，進行「探討消費者使用物聯網產品之動機與選擇—以智慧家庭為例」之研究。
本研究主要在於探討消費者對於智慧家庭產品之使用動機因素，並計算出動機之 權重與排序，讓產品開發者能瞭解在開發與推展智慧家庭之應用時，應滿足消費 者哪些心理層面之動機因素，提昇未來發展智慧家庭產品時的成功機率。本研究 經由修正式德菲法彙整智慧家庭使用動機之指標內涵的共識，結果將做為發展 ANP 專家問卷法之依據。
李有仁教授相當推崇您於此項專業之涵養，故學生冒昧懇請您惠予審查，並 賜予專業意見，您的指導與建議乃為本論文最重要之關鍵，在此致上十二萬分感 謝，同時隨函檢附本研究修正式德菲法指標審查問卷，請就所列每一題目之適用 度，予以打 V 表示，若有修正意見或新增題目，請標註於問卷內，做為本研究之 參考。相關名詞定義與解釋請參考問卷之附件一。
再次感謝您百忙之中撥冗來審閱此份問卷。
耑此 順頌 教安
國立政治大學資訊管理研究所
指導教授：李有仁講座教授、 系主任 研究生：黃曉菁
時間：103 年 10 月 22 日 Email: 101356014@nccu.edu.tw
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
83
附錄二：修正式德菲法問卷第一回合
敬愛的學界與產業界先進：
學生黃曉菁是政大資訊管理研究所的學生，目前正於李有仁講座教授指導之 下，進行「探討消費者使用物聯網產品之動機與選擇—以智慧家庭為例」之研究。
本研究主要在於探討消費者對於智慧家庭產品之使用動機因素，並計算出動機之 權重與排序，讓產品開發者能瞭解在開發與推展智慧家庭之應用時，應滿足消費 者哪些心理層面之動機因素，提昇未來發展智慧家庭產品時的成功機率。本研究 經由修正式德菲法彙整智慧家庭使用動機之指標內涵的共識，結果將做為發展 ANP 專家問卷法之依據。
您的協助對於智慧家庭產品之推廣及應用將具有重要的貢獻。本份問卷僅供 學術研究之用，受訪者填寫之內容將予嚴格保密，特此聲明，以保障您的權益。
感謝您的支持與合作，並對耽誤您寶貴的時間致上最深的歉意！
研究生 黃曉菁 敬上 國立政治大學資訊管理研究所 指導教授：李有仁教授、系主任 時間：103 年 11 月 7 日 Email: 101356014@nccu.edu.tw
‧
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
87 由於本研究的研究方法是使用修正式德菲法，待搜集學者、專家的意見之後可能 還會再需要再請教您寶貴的意見，屆時會用 email 與您聯繫，再次感謝您的填 答！
若有任何回饋建議可填於此，將作為本研究之參考，非常感謝您的意見！
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
88
附錄三：修正式德菲法第二回合問卷
敬愛的學界與產業界先進：
學生黃曉菁是政大資訊管理研究所的學生，目前正於李有仁講座教授指導之 下，進行「探討消費者使用物聯網產品之動機與選擇—以智慧家庭為例」之研究。
本研究主要在於探討消費者對於智慧家庭產品之使用動機因素，並計算出動機之 權重與排序，讓產品開發者能瞭解在開發與推展智慧家庭之應用時，應滿足消費 者哪些心理層面之動機因素，提昇未來發展智慧家庭產品時的成功機率。本研究
本研究主要在於探討消費者對於智慧家庭產品之使用動機因素，並計算出動機之 權重與排序，讓產品開發者能瞭解在開發與推展智慧家庭之應用時，應滿足消費 者哪些心理層面之動機因素，提昇未來發展智慧家庭產品時的成功機率。本研究