第四章 結果與討論
第三節 心理技能各分量表得分對運動員技能水準之區別分析
本節為了瞭解參加全國運動會運動員在不同技能水準與心理技能各因 素之間的相關程度,以運動員心理技能的得分為預測變項,運動員技能水準 為依變項進行區別分析。
一、運動員在不同技能水準其區別變項特徵正確分類預測率
表 4-3-1 運動員其不同技能水準在各因素之描述統計摘要表
因素 技能水準 人數 平均數 標準差 第一級 258 3.81 0.63 第二級 93 3.46 0.50 壓力處理與
逆境調適
第三級 125 3.46 0.61 第一級 258 3.87 0.66 第二級 93 3.55 0.53 動機
第三級 125 3.47 0.58 第一級 258 4.22 0.53 第二級 93 4.00 0.57 可教導性
第三級 125 3.99 0.62 第一級 258 3.69 0.66 第二級 93 3.36 0.61 專注
第三級 125 3.37 0.67 第一級 258 3.66 0.70 第二級 93 3.28 0.64 自信心
第三級 125 3.26 0.69
註1:第一級(第一名~第三名)、第二級(第四名至第八名)、第三級(未進入前八名)
註2:量表計分均採用 Likert 五等量表方式(1~5 分)
表 4-3-2 運動員之運動心理技能各因素在不同技能水準之區別分析摘要表
標準化的典型區別函數係數 結構係數
變項
心理技能 第一函數 第二函數 第一函數 第二函數
壓力處理與
逆境調適 .13 .78 .79 -.53
動機 .46 -.18 .77 .29
可教導性 .09 .26 .76 .10
專注 .38 .24 .65 .42
自信心 .32 .06 .55 .14
第一個區別函數:0.144 Wilks'Λ值=.87* 卡方值=64.31*
第二個區別函數:0.002 Wilks'Λ值=.998 卡方值=1.02
*p<.05
從表4-3-2 可知,以運動心理技能各因素進行區別分析後,可得到二組 典型區別函數,經以Wilks'Λ 及卡方值檢定結果,第一組區別函數達顯著水 準(Λ=.872,p<.05),亦即,典型區別函數可以有效區分出心理技能各因 素,在技能水準上之差異。從標準化的典型區別函數係數與結構係數來看,
心理技能五個分量表均與第一區別函數密切相關,因而第一區別函數在五個 心理技能上能有效區別不同技能水準之運動員。
區別函數因素負荷量的意義與因素分析的負荷量相似,在區別函數上之 負荷量越大,代表該區別指標對函數所能解釋變異量影響越大。若以負荷 量.30 為臨界值來判斷區別指標影響力之重要性,由投入區別分析之各預測 變項之因素結構負荷量可知,在典型區別函數上,運動心理技能所有因素均 有區別力。由表4-3-1、4-3-2 得知,第一級運動員其特徵為高壓理處理與逆 境調適、高動機、高可教導性、高專注、高自信心,尤以「壓力處理與逆境 調適」因素影響最大。由於第一級運動員競賽成績較佳,導致在心理技能調 整及掌握上較優於第二級、第三級運動員。
表 4-3-3 運動員之運動心理技能各因素在不同技能水準之分類正確率交叉表
預測組別 技能水準 觀察人數
第一級 第二級 第三級 第一級 258 157
60.9%
48 18.6%
53 20.5%
第二級 93 32 34.40%
29 31.2%
32 34.4%
第三級 125 36 28.80%
40 32%
49 39.2%
總預測正確率49.4%
由表4-3-3 之區別函數的分類結果指出,在 258 位「第一級」的運動員 中,有157 位被正確預測屬於此組,預測正確率 60.9%;在 93 位「第二級」
的運動員中,有29 位被正確預測屬於此組,預測正確率 31.2%;在 125 位
「第三級」的運動員中,有49 位被正確預測屬於此組,預測正確率 39.2%,
全體總預測率為49.4%,足見預測變項對於不同技能水準運動員之區別力尚 不足,但對於「第一級」的預測正確率60.9%,則有其參考價值。本研究與 孫明輝(2008)以 2007 學年度大專院校排球聯賽特優級運動員進行研究,在不 同比賽資歷(學校、縣市、國家代表隊)與心理技能進行區別分析,總預測正 確率男性運動員36.9%、女性運動員 47.1%,彼此差距類似。根據上述的結 果推測其原因,本研究受試者能參加全國運動會,均是各縣市挑選出來菁英 運動員,本身就具備一定水準;又或者具備前三名水準之運動員,賽中可能 發生一點小失誤或其它(受傷、感冒…)因素影響,使運動員成績不理想,所 以該運動員雖具有高得分之心理技能,卻無法有相同層級的成績表現,導致 心理技能在各等級的預測率上稍嫌不足。