第二章 文獻探討
第二節 心理測量範式理論
一、心理測量範式(Psychometric paradigm)
從心理學的角度來探討風險感知的研究,研究途徑為心理測量範式
(Psychometric paradigm),其使用心理物理量度(Psychophysical scaling)和多變量分析技術來呈現風險感知或態度的量化反應。
心理測量範式的研究源自於 Starr(1969)對風險利益的分析,為了回 答「多安全才夠安全」的科技風險問題,而發展出一種測量風險對收益影響 的方法;透過檢驗八種活動的風險(如吸煙、滑雪、打獵等),Starr 發現,
風險的接受與是否可從中獲益(benefit)有關,且民眾從自願的活動(如 滑雪)中接受風險的容忍力約為有相同獲益程度之非自願風險活動(如食物 防腐劑)的 1000 倍。但由於 Starr 太過關注於風險與獲益的探討層面,使 其研究遭致批評。
其後,Slovic、Lichtenstein、Fischhoff、Read 與 Combs(1978)超 越風險和獲益的研究層面,從心理學的觀點來探討「多安全才夠安全」的問 題。首先受試者被要求對 30 種不同的活動與科技風險(如期腳踏車、吸煙、
X-光等)做評估,包含了 a.對社會的好處。b.對風險的感知。c.對目前風 險的接受度。d.對八種風險特性的態度。其中,研究風險感知的部份,請受 試者評估該活動或科技造成死亡的威脅性,風險的感受度從 0 到 10 共分為 10 個等級的評估,然後再請受試者就這些活動項目的風險感受度大小由高 至低排列出來。另外,在研究對八種風險特性的態度部份,請受試者評估八 個被假設為會影響風險感知的風險特性,評估範圍從 1 到 7 做為區分之程度 別。
研究結果指出,這八個一開始被假設為會影響感知判斷的風險特性,與
資料來源:整理自 Slovic 、Lichtenstein、Fischhoff、Read、Combs(1978)
1980 年 Slovic、Lichtenstein 與 Fischhoff 繼續使用特性分析的方式
資料來源:整理自 Slovic、 Lichtenstein、Fischhoff、Read、Combs(1978);
Slovic、Lichtenstein、Fischhoff(1980)
Slovic 等人認為上述的風險特性運用統計方式的結果可以藉由三維度 的空間架構來呈現出彼此的相關性,風險因素的歸類說明風險特性相關度高 之集合名稱,分別以因素一恐懼性風險、因素二未知性風險與因素三暴露在 災害中的人數稱之。如圖 2-2-1 所示,在空間架構中呈現出十八種風險特性 的關聯性,橫軸為因素一為恐懼性風險,恐懼性風險所包含的風險特性有失 控性、恐懼性、全球災難性、預防控制性、命運決定性、風險與獲益的公平 性、災難性、對下一代的威脅性、風險消除性、風險增加性、自願性、對個 人的影響性等共十二種風險特性,在空間架構圖中恐懼性風險以橫軸之左右 為相互對應關係。(如橫軸之左為可控制、沒有恐懼的風險特性;而橫軸之 右為不可控制的、令人恐懼的風險特性等等)。
縱軸為因素二為未知性風險,未知性風險包含了不可見性、暴露的未知 性、影響立即性、新奇性、對科學的未知性等共五種風險特性。在空間架構 圖中未知性風險以縱軸之上下為相互對應關係。(如縱軸之上為不可見的、
新奇性的風險特性,而縱軸之下為可見的、已知的風險特性等等)。
圖 2-2-1 風險因素架構圖:因素一恐懼性風險與因素二未知性風險在空間架構中 呈現出十八種風險特性的關聯性。(資料來源:Slovic、Lichtenstein、Fischhoff,
1980)
Slovic 等人對上述這些風險特性所做的分析中,因素一「恐懼性風險」
的風險特性被感知的風險性最高,其中又以「恐懼性」這一風險特性的風險 感知度最高。此外,Slovic 等人對上述這些風險特性與感知風險、適應風 險之間的關連性做了更深一層的探討,尤其聚焦於受試者對風險感知的判斷 和風險特性之間的相關性。早期的研究顯示,風險感知可以從對活動項目之 恐懼性與嚴重性的適應來預測。這一次的研究也同樣顯示感知風險和威脅下 一代、全球潛在災難、個人威脅、不公平等風險特性密切相關。在一至三因
素中,因素一最能預知風險感知。
在對 90 種活動的風險感知評估中,發現風險感知越大,需要將風險達 到可以接受標準的適應度就越大,反之亦然。這個情形在對風險特性所做的 風險感知評估中也有同樣的對應關係;即對風險特性的風險感知越大,要將 風險達到可以接受標準的適應度就越大。由於風險感知、對風險的適應度及 風險特性有高度的相關性,從這裡,Slovic 等人推論風險感知是評估適應 風險的主要決定者;對風險的適應大部分決定於對風險的感知並且會受到風 險特性的影響。因此,風險特性的風險感知可以預測對事件或活動的風險感 知,也可以預測對該風險事件或活動的風險適應度。
Slovic 等人的研究也支持 Starr 認為民眾樂於忍受高獲益風險的論 點。然而, 相對於 Starr 認為自願性、獲益性是接受風險的關鍵因素,Slovic 等人的研究則指出除了自願性之外還有一些風險的特性,如:熟悉度、控制 度、災難性、公平性、知識性等等也會影響對風險的感知和對風險的接受度。
整體而言,Slovic 等人的研究結果指出透過心理測量範式的研究可獲得數 個重要的結論:
1. 風險感知可以被確認與預測。
2. 分辨團體對風險感知中的相同性和相異性。
3. 觀察民眾和專家對風險的感知有何不同。
4. 影響風險感知的風險特性可集合成三個層面的因素,分別是恐懼 性、未知性和暴露性。
在這之後,其他學者的相關研究也陸續提出。(Vlek&Stallen,1981;
Renn&Swaton,1984;Johnson&Tversky,1984)相關研究指出風險的特性 與構成風險感知的輪廓有關,研究同時指出感知風險是可以被量化和預測 的,運用問卷調查直接向民眾蒐集資料,再透過統計方式剖析風險感知的情 形,許多的風險感知研究都是透過這樣的方式來進行。(Slovic,1987)
Slovic(1987)指出在風險特性的分析中可觀察出特性之間彼此的相關 性,例如自願暴露的災害常被判斷為可控制性的風險,相反的,影響延遲的 災害常被視為造成未知的風險。分析風險特性彼此之間相關性的調查研究中 已顯示廣泛領域的特性可以濃縮為小範圍有層次的特性。因此,1987 年風 險感知的研究中,Slovic 將風險特性範圍濃縮為 15 個特性,用以分析 81 種活動項目的風險感知情況。Slovic 也以恐懼性風險與未知性風險的程度 別來作為建構風險感知的二維度空間分析。橫軸為因素一恐懼性風險,包含 了可控制性、恐懼性、全球災難發生性、結果致命性、公正性、獨特性、對 後代造成的風險性、易產生性、風險削减性、自願性等風險特性。而縱軸為 因素二未知性風險,包含了可見性、風險暴露的了解性、影響的立即性、新 奇性、對科學風險的了解性等風險特性。
Slovic 透過這十五種風險特性來反映風險被認知及引發人類恐懼的程 度,並藉以分析與建構民眾的風險感知。研究中指出,專家和民眾的風險感 知有所不同,例如在對各種活動的風險排序上,大學生、俱樂部成員和專家 對這些活動的風險性排序便有所不同。專家判斷風險多依據每ㄧ年災害的科 學評估而來,而一般民眾則不然,他們對風險的感知及適應度判斷與風險的 特性有更大的關連(如災難潛在性、對後代的威脅等)。圖 2-2-2 可說明一 件風險事件的衝擊與其風險特性所隱含的訊息有關。一件風險事件是否會擴
大成對社會的衝擊,從對它的風險特性所做的解釋而來。
圖 2-2-2 A model of impact for unfortunate events(資料來源:Slovic,1987)
除了 Slovic 等人從風險特性的觀點來從事一連串的風險感知研究之 外,Renn 同樣也從風險特性與其影響方向此一角度來觀察風險感知,並且 認為在風險管理上,風險感知扮演著一個相當重要的角色。其研究指出,大 眾的風險感知會受不同的風險特性所影響。例如沒有任何事前徵兆、突如其 來的風險,在短時間之內難以調適,會促使人有害怕及反抗的反應,如大災 難屬此類風險;若民眾考量自身對風險的控制能力,而在自願的情況下暴露 於風險之中,民眾對風險的感受程度相對來說會比較不強烈,如吸煙、喝酒 開車。
Renn 所提出的風險特性中,有同於 Slovic 等人所提出的風險特性(如:
個人控制能力、自願度、熟悉度、懼怕、風險分布的公平性等等),也有不 同的風險特性,(如:習慣性控制、人為的風險來源、責難等等)。風險特性 中個人控制能力、自願度、熟悉度會提高民眾對風險的忍受力;而懼怕、人 為的風險來源則會降低民眾對風險的忍受力;另外,習慣性控制、風險分布 的公平性則會因民眾的個人因素而有所不同;最後責難則是可強化社會的回 應(Renn,1998;簡慧貞,1999)。
Renn 最近對風險感知的分類研究,則是以『語意的風險圖像』來稱之,
包含了:1.立即的威脅:例如與核能有關的風險 2.突然發生的災禍:例如 自然災難 3.挑戰人的意志力或耐力的風險:例如運動相關活動 4.如同賭博 般的風險:例如保險 5.潛藏災害的暗示:例如食物添加劑等等(Renn,2007)。
從 Slovic 多年來對心理測量範式的相關研究可知,做為民眾風險感知 的判斷依據是災害的風險特性。儘管風險的感知因人而異,但透過對程度評 估,態度詢問的標度方式來量化影響主觀感知的內在因素,仍能對民眾的風 險感知有所了解。而這一種對風險特性做定量分析的技術研究與內在的理論 則構成了心理測量範式(Psychometric paradigm)的架構,用以闡明個人 或社會面對風險時的心理反應。
二、心理測量範式的應用研究
二、心理測量範式的應用研究